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[期刊] 工业工程
[作者]
董成祥 魏昕 张坤鹏 汪永超
为了捕捉大规模路网交通流量复杂、动态的时空特征，实现大规模路网交通流量的准确预测，建立了基于Graph Transformer的交通流预测模型。该模型运用GRU模块提取路网中历史交通流量的时间特征，根据分布在路网中的传感器之间的关联，建立以历史交通流量为节点、传感器间的相互联系为边的交通图。在此基础上，运用基于Graph Transformer的深度学习技术进行时空特征的提取。为了验证该预测模型的性能，基于PeMS高速公路数据集与6种基线模型进行对比，实验表明本文提出的预测模型展现了最优的预测性能。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
胡浩 闫伟 李泓明
随着我国城市化进程的加速,市民对出行的需求也日益增加,准确的交通预测模型对于更好地分析路网交通状况,规划交通网络和实现交通优化控制策略都有十分重要的作用。以城市路网短时交通流预测为研究对象,建立了基于ARMA模型和BP神经网络模型的组合预测模型,深入研究了城市路网的划分、路网构建和特征路口交通流预测等内容,形成了一个较为完整的城市路网预测体系,通过实测交通流数据,验证了所述方法的可行性和有效性,为城市路网交通流预测提供了一种解决方向。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曹庆奎 杨凯文 任向阳 赵丽飞
研究了基于交通流的多模糊时间窗车辆路径问题,考虑了实际中不断变化的交通流以及客户具有多个模糊时间窗的情况,以最小化配送总成本和最大化客户满意度为目标,构建基于交通流的多模糊时间窗车辆路径模型。根据伊藤算法的基本原理,设计了求解该模型的改进伊藤算法,结合仿真算例进行了模拟计算,并与蚁群算法的计算结果进行了对比分析,结果表明,利用改进伊藤算法求解基于交通流的多模糊时间窗车辆路径问题,迭代次数小,效率更高,能够在较短的时间内收敛到全局最优解,可以有效的求解多模糊时间窗车辆路径问题。
[期刊] 价格月刊
[作者]
危冰淋 刘春雨 刘家鹏
碳排放权交易作为一种重要的环境政策工具在全球范围内得到了广泛应用。如何运用深度学习等技术提高碳排放权价格预测能力是一个重要问题，基于此，提出一种Transformer-LSTM多因素碳排放权交易价格预测的深度学习模型，以湖北省碳排放权交易价格为例，旨在探索运用深度学习的方法，预测湖北省碳排放权交易价格的变动趋势。输入Transformer-LSTM模型进行预测，同时运用支持向量机回归(SVR)、多层感知机(MLP)、长短时记忆网络（LSTM）、Transformer模型进行预测与对比。通过在历史数据上进行训练，实验结果表明，Transformer-LSTM模型得到的预测价格与湖北省碳排放权交易价格价（HBEA）的实际价格更为吻合，在平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和R~(2)评估指标上也有更佳的表现。
[期刊] 统计与决策
[作者]
阳明明 韦琦
文章基于空间经济学的演化模型,以腹地人口规模为自变量,将交通枢纽的区位、产业规模、运输成本和运输距离等决定物流量的系统因素考虑在内,构建一个专门用于对交通枢纽或枢纽城市物流量进行长期预测的理论模型,并用MATLAB软件进行数值模拟分析。
关键词：
人口规模 交通枢纽 物流量 长期预测
[期刊] 经济地理
[作者]
郭建科 邱煜焜 王方雄 白家圆
文章通过对交通流量大数据的处理与分析,探究交通拥堵对于院前急救医疗时空可达性的影响。研究表明:(1)交通拥堵对于院前急救医疗可达性的影响在高峰时段尤为明显,相对于平峰时段,道路拥堵指数上升30.6%,院前急救医疗服务最短可达时间上升68.4%,平均可达时间增加18.9%,交通拥堵导致救护车行驶速度降低22.8%;平峰时段内院前急救医疗服务的可达性明显提高,54.7%和96.9%的居民可在15 min与30 min内得到及时救治。(2)研究时段内院前急救可达时间插值结果均呈圈层式分布,可达时间由中心城区向外围地区逐渐增加。高峰时段下交通拥堵因素对于15 min、20 min和30 min时间圈层的影响较为显著;平峰时段下,25 min圈层覆盖面积显著增加,外围地区的急救效果得到明显改善;晚高峰时段15 min圈层覆盖面积相对平峰时段有明显增加,因此公交专用道路对于提升院前急救可达性起到一定的促进作用。(3)通过考虑与不考虑交通拥堵因素的对比分析结果可知:交通拥堵对可达性所造成的影响与该地区路网密度和人口密度成正比例关系,即交通拥堵对于人口稠密、路网密集的地区影响显著。忽略交通拥堵因素时,C1地区内街道数量上升40%,覆盖人口总数上升39.8%。因此,解决交通拥堵问题将直接改善中心城区居民获得院前急救医疗服务的便利化程度。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
赵玲玲 樊树海 吕庆文 徐文浩
对于现今社会较为先进的生产模式——大规模定制(MC),目前传统控制图需要大批量生产的数据进行分析,并不完全适用于大规模定制生产。针对大规模定制生产模式产品周期短、批量小、订单不可预测的特点,提出应用Q统计量及指数加权移动平均控制图(EWMA)的联合统计制程管制方法——EWMAQ,来监测大规模定制下的产品生产过程质量。根据EWMAQ中参数的不同情况,对统计量进行不同形式的转换,将转换后的Q统计量绘制成监测微小偏差的EWMA。针对小批量或大规模定制生产过程中最常见的参数情况,设计出EWMAQ在实际生产过程中的应用步骤,同时对步骤使用进行说明。
[期刊] 物流技术
[作者]
熊恒庆 徐安 万洁
基于文献研究,界定了大规模定制物流的概念,阐述了它和大规模定制之间的关系,并指出大规模定制物流适应时代要求。最后通过实例对大规模定制物流的五条实现思路进行了剖析。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
冯根尧 张锋
文章阐述了大规模定制营销的基本思想,提出了Internet环境下在线市场营销组合的五个要素(5P),包括产品、价格、渠道、促销和交互过程,探讨了大规模定制企业在线营销组合策略(5P)。
关键词：
大规模定制营销 在线营销 Web设计
[期刊] 现代管理科学
[作者]
邢涛 叶景楼 任永昌
本文阐述了基于大规模定制的Embedded的生产背景、概念及特征,分析了Embedded整体结构、行业分布、生产现状,在此基础上总结归纳出了基于大规模定制的Embedded管理创新点,提出并初步构造了Embedded中的大规模定制技术的实现方法,指出了Embedded的发展中的问题,并对其前景进行了预测。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
马银超 梁昌勇 路彩红
日客流量的准确预测能为景区管理决策提供科学可靠的依据。由于受到各种客观因素影响,日客流量不光呈现出强非线性特征,而且具有明显的季节性特征。整年度的日客流量数据跳跃波动过大,整年度模型很难对其进行准确预测。针对这一问题,根据黄山风景区日客流量的分布特点,建立了1、2和12月,3、6和11月,4和5月,7和8月,9和10月以及法定节假日六类预测模型,通过SVR预测方法的实证仿真显示,同年度模型相比基于客流量分布特征的分类模型明显消除了日客流量跳跃波动,有效地提高了预测精度。
[期刊] 管理世界
[作者]
汪蕾 蔡云 陈晟 张建林 徐青
本文基于社会力模型,分析了春运期间候车旅客的交通特性,讨论了候车大厅中旅客候车各阶段作用力的变化,并利用Anylogic行人库,对旅客候车行为进行了建模和仿真研究,给出了候车大厅旅客运动的仿真结果。研究结果将对春运期间火车站旅客的安全管理起到指导和辅助决策的作用。
关键词：
社会力模型 春运 模拟 仿真
[期刊] 经济管理
[作者]
龚本刚 华中生
本文从管理集成的角度,简要地介绍了延迟技术和大规模定制的基本概念及其内容,提出了基于延迟技术的大规模定制生产模式,并重点分析了该模式是如何把大规模生产和定制生产这两种生产模式的优势有机地结合起来,使成本受控的同时,实现产品多样化,满足客户的个性化需要。
[期刊] 统计与决策
[作者]
单汨源 姜容 宋泽宇
文章以产品族为对象,以改进后GBOM为基础,对比传统MRP,基于预测需求、客户订单、可存等变量的逻辑运算,构建了GMRP模型。通过GMRP生产活动流程分析,推导出GMRP两阶段运算过程,即面向类BOM结构节点的BOM中心算法阶段和选择树的选择子集前序遍历阶段。
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