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[期刊] 统计与决策
[作者]
唐欣欣 邓光明
文章针对在时间序列分析中构造自回归滑动平均模型(即ARMA模型)时存在预测结果不理想的问题,引入Gevers-Wouters算法对模型进行改进。以我国国内航线的旅客周转量的数据为例,剔除数据中存在的季节波动后用BIC准则对ARMA模型定阶,利用Gevers-Wouters算法对模型中MA部分的参数进行调整,由此为之后每一个时期构造各自独有的ARMA模型。通过对模型改进前后预测值以及真实值的比较,预测的准确性有了明显提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄雁勇 王沁 李裕奇
文章提出了一种ARMA模型的非线性估计方法,这种方法通过DFP算法构造具有遗传对称正定性的矩阵来近似Hesse矩阵的逆,从而实现了ARMA模型参数的估计。仿真结果表明,该方法具有良好的准确度和可靠性,可以改进ARMA模型的参数估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨宇 郑循刚
地价指数是反映地价变化的相对值的指标,即不同时点的地价水平与某一固定时点或相对时点的地价水平比较的相对关系。以平均地价比值的100倍表示,一般包括分级别、分用途及综合指数。地价指数预测,主要是根据地价指数的发展特点以及未来地产发展的态势,预测某一报告期的地价指数变化情况。由于所收集地价指数出现季度性和趋势性的特征。本文将采用随机时间序列模型中的ARMA模型来预测地价指数。
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛颖 沙秀艳
目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度。而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案。针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性。
关键词：
模糊C均值聚类 坐标密度法 灰色预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛颖 沙秀艳
目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度。而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案。针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性。
关键词：
模糊C均值聚类 坐标密度法 灰色预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲜思东 张建锋
近年来,经过人们对模糊时间序列模型大量的研究后,发现模糊区间的划分以及模糊关系的构建是影响模糊时间序列模型预测精度最关键的两个因素。文章针对目前模糊时间序列模型在论域划分中存在的问题,提出将人工鱼群算法(AFSA)用于模糊时间序列模型的论域划分中;并利用最小均方误差(MSE)确定最优的预测结果;最后为了显示所提出方法的有效性,将该方法用于Alabama大学注册人数的预测,结果显示该方法的预测精度更高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙冠华
文章从参数估计和数据拟合的视角出发,对时间序列中两个经典的模型——ARMA模型和bilinear模型的特性进行比较,比较之后发现:对于线性结构的数据,ARMA模型与bilinear模型拟合准确度相近,而对于具有非线性结构的数据,bilinear模型的拟合准确度明显高于ARMA模型。而且随着非线性部分在数据中占比的提高,bilinear模型相对于ARMA模型拟合的优越程度有所增加。
[期刊] 物流技术
[作者]
马战宝 汪晓华
在物流资金既定的情况下,不同的定价方案,物流企业的获利不同,为了获得更优的物流服务定价决策方案,提高收益率,提出一种改进人工鱼群算法的物流服务定价决策模型。首先建立物流服务定价决策数学模型,模型对物流企业各环节设置参数,定量地衡量这些指标对资金的消耗,然后采用人工鱼群算法对模型进行求解,在求解过程中,利用混沌运动的遍历性,对物流车辆的增加、仓库动态容量的优化、物流人员培训的最佳人数进行了混沌遍历分析,解决了人工鱼群算法对这些物流参数分析时易陷入局部最优的难题,并结合反馈策略,提高了人工鱼群算法对物流参数的求解效率,节约了成本,实现了利益最大化。仿真结果表明,改进人工鱼群算法可以获得使物流企业更...
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
田野 张静蓓
词袋模型是一种最原始且普遍适用的关联数据融合算法，但是该算法中关键词匹配未利用自身语义以及语料库不足等现象，造成实体链接准确率不高。本文提出使用知识库作为背景，利用语义扩展和循环迭代来增强实体消歧的速度和准确率。该算法分为两个过程，首先对关联数据集进行初步的语义融合，然后在此基础上，利用本文提出的语义循环迭代词袋（ｓ－ｉ－Ｂｏ Ｗ）算法实现实体的消歧与链接。实验通过与基于传统词袋算法的关联数据融合进行了对比，证明了本文提出的语义循环迭代词袋算法具备更优的关联数据融合效果。
[期刊] 财会通讯
[作者]
吴锦桂
一、引言Markowitz双目标模型理论提出后,后期很多专家学者基于此理论提出的模型,在计算上都具有一定的复杂性,利用普通的类似单纯形法等求解复杂同时效果差。随着启发式算法的产生及发展,很多中外学者大多尝试用启发式算法来求解多目标投资组合模型。而其中使用最多的是具有良好全局搜索能力的遗传算法,也有其他如人工神经网络、禁忌算法、蚁群算法等。Chang、Meade和
[期刊] 企业经济
[作者]
徐济东 叶春明 夏梦雨
为克服经典Markowitz均值———方差模型的不足,本文考虑了投资者对风险认知的不同理解以及最小交易量、交易费用、最大投资上限等实际因素,提出了符合我国国情的用VaR度量风险的资产配置优化模型,并设计了一种新兴的演化博弈算法来求解该模型。通过Matlab语言编写的求解程序进行实例测试,可得到不同风险情况下的多组输出结果。实际算例表明,所提出的模型和算法均是合理、有效的。
关键词：
投资者行为 资产配置 风险价值 演化博弈
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
陈梅梅 薛康杰
【目的】在基于张量分解的个性化推荐中,解决因UGC标签冗余、热门标签和资源影响用户个性化兴趣所导致的推荐准确性降低问题。【方法】提出一种改进的基于张量分解模型的个性化推荐算法,引入标签综合共现结合谱聚类的方法,借鉴TF-IDF中IDF的思想提出一种基于共现标签和资源的热门惩罚机制,对基于三元关系的初始张量进行重新定义。【结果】基于Last.fm数据集的仿真实验结果表明,从准确率、召回率和F1值各项指标上,本文提出的算法均有良好表现,综合共现谱聚类的引入使得推荐算法在F1值上平均提升5.91%,基于IDF改
[期刊] 统计与决策
[作者]
于卓熙 靳雨佳
由于人工鱼群算法在获取精确解方面存在局限性,文章对算法的参数以及人工鱼群的聚群行为进行改进,将改进的算法应用于多元线性回归模型的参数估计,并与传统的人工鱼群算法和最小二乘法的结果进行了比较,结果表明,应用改进的人工鱼群算法对多元线性回归模型做参数估计,其结果要优于人工鱼群算法和最小二乘法,为解决回归模型的参数估计问题提供了一种新的有效方法。
关键词：
人工鱼群算法 多元线性回归 参数估计
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
李露璐
为了提高农业管理水平,将计算机智能技术与农业技术相结合,提出基于改进的SVM算法建立标准农田地力等级的评价模型,在评价模型中利用频繁闭集挖掘算法获取特征向量集合,再利用SVM算法建立耕地地力评价模型。仿真结果表明:评价结果符合当地实际情况,并且与传统的评价模型相比,该模型对非线性特征值评价评价中精确度更高。
关键词：
耕地地力 支持向量机 评价模型
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