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[期刊] 中国土地科学
[作者]
胡炜 刘永学 林勇军
研究目的:提出一种适用于地产市场活跃地区的住宅地价相对修正方法,解决传统市场比较法过分依赖估价师经验的问题。研究方法:运用GWR模型,量化影响因素对住宅地价作用的空间分异规律,确定影响因素单位变化对应的地价修正百分比;运用空间单元相似度评价方法,自下而上生成住宅地价修正分区。研究结果:从GWR模型原理出发,建立了基于客观数据的修正公式;构建了从回归模型构建到修正分区建立,再到地价修正的完整技术路线;研究提出的修正方法经真实数据检验取得了较好的效果。研究结论:本文构建的住宅地价相对修正方法在估价工作中具有实
[期刊] 经济地理
[作者]
蒋芳,朱道林
利用北京市1998—2003年的普通住宅出让地价资料,采用统计分析和GIS空间分析相结合的方法,得到北京市普通住宅出让地价的系列空间分布图,在此基础之上揭示北京市住宅地价空间分布规律及其成因。分析结果表明:地价的分布在空间上既有连续性,也存在变异性。文章提出了地价梯度和地价指向,作为表征地价空间变化的两项指标,也存在明显的空间差异。
关键词：
土地经济 地价 空间分布 北京市
[期刊] 经济地理
[作者]
任辉 吴群
通过对住宅地价样点数据的收集和处理,运用GIS空间探索性分析(ESDA)技术对南京市2000-2009年住宅用地出让地价进行了空间特征分析,生成数字地价模型,探索住宅地价空间分布规律,并通过空间分析技术从微观区位层次来研究地价时空差异。研究发现:南京市住宅地价呈现明显的单中心空间结构,并表现出点轴扩展模式;随着时间推移,南京市住宅地价空间结构不断反生变化,地价峰值中心开始向南、向东扩散;地铁快速交通、城市规划及环境等因素对地价时空变异起着重要的影响作用。
关键词：
住宅地价 时空分异 南京市 ESDA
[期刊] 中国土地科学
[作者]
李志 周生路 张红富 姚鑫 吴巍
研究目的:以南京市为例,探索城市住宅地价影响因素及其边际作用空间变化性及各因素边际作用大小空间分布状况,为城市土地科学管理提供帮助。研究方法:地理加权回归模型(GWR)。研究结果:(1)地铁站点、商业网点、水景观、绿地公园对住宅地均价的边际影响能力的空间变化性强,高等学校、医院等其他因素边际作用的空间变化性较弱;(2)容积率住宅地价边际增值能力高于其他因素,各因素在具体不同地块上边际作用能力高低不同。研究结论:GWR模型可以改进传统空间回归方法,可对城市地价影响因素边际价格作用空间变化性进行良好的估计;住宅土地价格对快速交通、商服条件及自然景观因素较为敏感,反映主城区人们对住宅便捷性及休憩性呈...
关键词：
GWR模型 住宅地价 空间变化性 南京
[期刊] 现代城市研究
[作者]
洪竞科 苏妍 傅晏
城市更新作为当今各大城市发展核心战略之一,能够提升区域的经济、社会和环境效益,而其对区域周边住宅价格的影响亟待深入讨论。论文以深圳市为例,基于2019年6—7月深圳市城市更新项目周边1002个住宅二手房挂牌单价数据,在传统特征价格模型的框架下,将城市更新特征引入模型进行拟合,并结合回归结果与边际价格分析了深圳市城市更新对周边住宅价格的总体影响。研究结果表明:住宅周边的城市更新项目对其价格具有显著增值作用,且该增值作用随项目数量、项目容积率、公司注册资本递增,而随项目距离递减;从影响程度来看,商业项目>居住项目>工业项目,不同类型项目对周边住宅价格影响的途径也各不相同。
关键词：
城市更新 住宅价格 特征价格模型 深圳
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
何元斌 刘宇辉 张椰
为研究适用于特定地区新建商品住宅价格的估价模型,本文结合特征价格模型与空间杜宾模型,以深圳市2020年9月新建商品住宅房套均价格作为定价基础,从传统的住宅特征价格影响因素以及深圳地区住宅房产特有的空间相关性指标入手,建立评估日的定价模型,并从建筑、区位、邻里三个特征方面,进一步分解特征因素的空间直接效应与间接效应。结果表明:深圳市区新建商品住宅间存在高度的空间相关性,此类房产价值不仅受到房产自身特征因素的影响(直接效应),同时还受到周边住宅估价的影响(间接效应);区位特征对于住宅估价本身的直接影响最为显著,而邻里特征对周边住宅估价的影响更明显。所以,在估价时除了应当加入空间关联性,还应当考虑特征价格因素间直接效应、间接效应的共同影响,以提高新建商品住宅定价的精确程度。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
朱传广 唐焱 吴群
基于城市土地二级市场的监测点地价数据,构建了城市住宅地价及其影响因素的特征价格模型,分析城市住宅地价影响因素的作用规律。研究发现:市中心、公交站、地铁站、中学、小学、医院、工业污染和容积率8个因子对住宅地价的影响是显著的,市中心和工业污染是负向影响,其他因子都是正向影响。人们对于住宅用地所具备的特征考虑如下:与城市中心区域的远近,住宅周边的公共交通条件,住宅所处学区内学校质量,周边的医疗卫生条件,环境质量条件等。科学地把握城市土地二级市场上住宅地价影响因素的作用规律对政府相关部门更加合理地配置城市土地资源有重要意义。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
王福良 冯长春 甘霖
研究轨道交通对沿线住宅价格的影响有助于将轨道交通带来的外部效益转化为内部收益,对城市地铁的建设和运营具有重要意义。在真实城市空间中,由于空间异质性的存在,轨道交通对不同区域的影响并非都是相同的,因而需要划定分市场进行研究。本研究以深圳龙岗线郊区段为对象,首先运用Moran’I指数证实了空间自相关效应的存在,并构造变量将空间自相关效应纳入模型进行控制,结合其他变量构建了4个Hedonic模型,然后通过Chow Statistics检验划定远郊段和近郊段2个分市场,最后运用最优的Hedonic模型对轨道交通影响住宅价格的分市场进行研究并解释其形成原因。研究结果表明:①轨道交通在近郊段对沿线住宅价格具有正向影响;②轨道交通对沿线住宅价格影响存在分市场效应,不同分市场中轨道交通对沿线住宅价格的影响程度差异较大,龙岗线近郊段对沿线住宅价格具有正向影响,远郊段对沿线住宅价格具有负向影响;③可以通过Chow Statistics检验来划定分市场,龙岗线近郊段和远郊段的分界点为"六约—丹竹头",近郊段分市场的空间范围可能与城市的平均通勤时间有关;④分市场的形成原因是空间异质性,龙岗线郊区段的分市场是由两个区域中心的空间分布差异所导致。
[期刊] 经济地理
[作者]
阚博颖 濮励杰 徐彩瑶 朱明 黄思华 谢正栋
以南京市主城区为例,基于2014年住宅用地监测点数据,利用GWR模型分析各驱动因素对住宅地价贡献程度及空间异质性成因,以促进地价的科学规范化管理。研究表明:①各影响因素对住宅地价的平均边际贡献程度为:CBD>河流水系>城市快速路>大学>医院>公园绿地>小学>幼儿园;②CBD仍占据影响住宅地价的主导地位,城市公共设施对住宅地价的负向效应有扩大趋势,"教育型"设施逐渐成为居民购房行为的重要影响因素,面状自然地物在空间影响模式上存在"互补效应";③城市住宅地价影响模式由单一影响因素为主导向多因素共同作用转化,各影响因素虽作用大小仍有所侧重但差异逐渐缩小;④较全局OLS模型(50%),GWR模型可解释监测范围内87%的住宅地价变化,能够更加精准地研究土地市场的空间异质性。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
张鹏 胡守庚 杨剩富 成佩昆
精准刻画城市住宅地价分布特征,对于科学引导城市空间布局规划、有效实现城市精明增长等具有重要意义。而城市住宅地价与其潜在影响因素之间的复杂非线性关系,给地价分布精细模拟带来了挑战。论文旨在探索基于地理大数据和集成学习的城市住宅地价分布模拟方法体系,以满足快速、精准监测地价动态变化的需要。选取武汉市为典型区,以住宅用地交易样点、兴趣点(points of interest, POI)和夜间灯光影像为数据源,以500 m分辨率网格为估价单元,提取POI核密度和夜间灯光强度作为住宅地价预测变量,采用机器学习算法和bagging、stacking集成方法构建住宅地价预测模型,并对比分析其精度。研究发现:(1)单个机器学习算法中,支持向量回归(support vector regression, SVR)预测精度最高,接下来依次是k最近邻算法(k-nearest neighbor algorithm, k-NN)、高斯过程回归(Gaussian process regression, GPR)和BP神经网络(back propagation neural networks, BP-NN);(2)在提升单个算法预测精度方面,stacking方法的性能优于bagging方法,使用stacking集成SVR和k-NN的地价预测模型精度最高,其平均绝对百分误差仅为8.29%,拟合优度R~2达0.814;(3)基于论文所构建模型生成的城市住宅地价分布图能有效表征价格圈层分布特征和局部奇异性。研究结果可为城市住宅地价评估提供新的思路和方法借鉴。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
瞿诗进 胡守庚 李全峰 杨剩富
定量测度微观因素对住宅地价影响程度的时空分异特征是有效揭示住宅地价形成机制的重要条件。本文基于武汉市2007-2015年公开出让的住宅地价样点数据,采用广义可行最小二乘法(FGLS)修正的特征价格模型(Hedonic),测度微观影响因素对住宅地价影响程度的时空演变规律。结果显示,各要素对住宅地价影响程度的时序变化特征复杂,空间区域差异明显,具体而言:(1)2007-2015年间,武汉市住宅地价因素的影响程度从高到低依次为:容积率>医院>城市中心>城市副中心>地铁>公园。(2)在时序上,城市中心对住宅地价的影响程度呈增强趋势;城市副中心对住宅地价影响整体有所减弱;医院对住宅地价的作用程度呈指数式上涨;地铁对住宅地价增值作用主要发生在开通后;公园的影响持续下降;容积率的影响则在时序上先减后增,与住宅用地出让面积呈反向变动关系。(3)在空间上,在二环内中心区域,公园、容积率等对住宅地价影响程度较高;而在二环以外,与生活便利性相关的地铁、医院对住宅地价的作用更强;城市中心和副中心功能对住宅地价作用在空间上的互补效应明显。基于研究结果,强化景观用地等的宏观配置和保护力度,审慎确定容积率等是当前城市土地管理值得关注的问题。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
耿继进 李妍
研究目的:为了进一步提高房地产宏观调控的科学性与前瞻性,本文尝试建立商品住宅系统政策仿真模型。研究方法:该模型以系统动力学为方法论,深入分析了住宅系统内部各因素,以及内部因素与外部系统之间的反馈关系。研究结果:本文基于建立的住宅仿真模型,能够实现各项调控政策的政策实验。具体方法为将各种政策变量作为输入值输入政策仿真模型,从而得到房地产调控政策对市场各重要指标影响的输出值,通过对输出值的分析,能够实现调控政策实施效果前瞻性的分析和把握。以市场化程度较高的深圳房地产市场作为研究样本,本文利用仿真系统进行了实证分析。研究结论:实证结果表明,基于住宅系统政策仿真系统所做出的政策决策将更加科学和有效。
关键词：
土地经济 政策仿真 系统动力学 商品住宅
[期刊] 调研世界
[作者]
杨林
随着经济社会发展水平不断提升,人们对健康的服务需求日益关注,在国民经济中逐渐形成健康产业。本文以深圳为例,通过对健康产业的范畴、行业分类进行梳理,提出对健康产业统计的目录和路径,以更好为发展健康产业提供数据支持。
关键词：
健康产业 统计方法 深圳应用
[期刊] 地理科学进展
[作者]
张岸 齐清文
社会科学开始借助于地理信息系统(GIS)的空间统计分析方法,来研究社会现象的空间模式和非常态分布,研究社会科学中的空间结构问题。人口是城市空间结构演变中最为活跃的因素之一,同时也较易获取、容易做到时空连续,因此往往是衡量城市内部空间结构的重要指标之一。借助于GIS技术,以20世纪90年代以来深圳市城市内部人口空间结构研究为例。研究结果表明深圳市城市内部人口空间结构总体表现为集聚。具体来说:1990年和2000年深圳市人口密度均以特区内东门街道为最高,特区外各街道人口密度增长较快;1990￣2000年人口重心向西北移动约4km;1990年人口密度函数和2000年人口密度函数均以反函数模型拟合较好,从市中心随着距离增加,人口密度递减;空间相关性分析结果表明在市中心附近具有较大的向心效应,带来周边邻近区域人口的增长,而在东部郊区人口分布相对稀疏,出现部分离心效应。
[期刊] 资源科学
[作者]
杨剩富 胡守庚 徐枫 童陆亿
揭示微观影响因素对城市住宅地价和房价的影响作用关系，是提高城市地价和房价预测水平，有效进行土地和房地产市场宏观调控的基础工作。本文采用地理加权回归模型（ＧＷＲ）定量测度与分析特殊自然地物湖、江、山体对城市住宅地价和房价的影响及其空间分异特征，并尝试根据影响因素作用的差异解释住宅地价和房价空间分布特征形成的部分原因。结果表明：（１）住宅地价和房价与各自然地物之间呈现空间非平稳的影响作用关系；（２）湖对住宅地价和房价的平均边际价值分别为０．１１元／ｍ２、０．５２元／ｍ２，江均为０．１５元／ｍ２；在区域分布上，住宅地价和房价高值区受湖和江的影响更显著，面积较大的湖泊（如东湖）因受周边商服繁华程度、供．．．
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