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[期刊] 运筹与管理
[作者]
温馨 赵希男 贾建锋
针对系统的演化与发展,引入基于目标规划评价模型(GPEM)的主旋律分析方法,识别引导与支配系统发展的序参量。通过分析主旋律与序参量间的关系,认为在GPEM中的价值参数结构是二者的共同体现,且主旋律分析是序参量识别的前提与基础。应用基于GPEM的主旋律分析方法对系统所属群体进行相关计算,可以获得群体发展的主旋律,同时可以获得群体成员在各主旋律下的排名向量,进而认为与理想排名向量相似系数最高的主旋律在群体发展过程中发挥着关键性作用,则该主旋律对应的价值参数结构即为序参量。通过观察该主旋律所集聚成员在理想排名向量中的位置,来判断与分析序参量的特征。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
金正浩 赵希男 姜哲贻
行业结构环境分析是发现和掌握行业运行规律与发展状况的必经之路，也是在企业战略管理中的重要组成部分，其结果直接影响着企业战略决策与实施。针对企业战略管理的新价值理念，本文在协同学与竞优理论的基础上，通过对行业内群体结构特性与企业行为的重新考察，建立了行业结构环境分析的一种新方法即序参量分析方法与其应用范例。本文的研究结果，如行业内多层结构、企业群组定位及分布特性、行业基本发展模式、标杆与协同伙伴、企业群组或群组内企业构成与绩效之间的关系等都可为实现符合现代产业发展环境的企业战略管理提供方向性辅助与技术支持。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
张明伟 周清波 陈仲新 周勇 刘佳 宫攀
通过对植被指数序列数据分析可以准确提取农作物的物候特征信息,从而对不同作物进行识别。该文利用MODIS2004年以旬为单位合成的NDVI数据,采用Coif4小波变换的方法重构作物生长曲线,运用快速傅里叶变换对NDVI时序曲线进行分析,选取曲线均值(0级谐波振幅)、1~3级谐波的初始相位及振幅比例作为作物识别的参数,实现华北地区5种主要作物的识别。经过验证,最终的使用者精度都达到85%以上。
[期刊] 情报学报
[作者]
刘自强 许海云 罗瑞 董坤 朱礼军
从微观层面深度剖析科技互动的内在机理,定量化、自动化、可视化识别科技互动模式,对于弥补当前科学与技术内在关系研究的不足,揭示科技与技术协同创新的发展规律与演化特征具有一定的意义。首先,通过构建多元关系融合的主题词共现矩阵,基于社区探测算法识别论文和专利中的研究主题;然后综合共词、作者与引用关联度构建科学与技术主题关联数据,利用主题演化可视化方法绘制科学与技术主题演化可视化图谱辅助科技互动模式分析。以基因工程疫苗领域的论文和专利数据进行了实证研究,研究结果发现,基因工程疫苗领域的科技互动模式主要有S模式、T模式、S-T模式和T-S模式,其中S模式、T模式随着时间的推移协同增长(呈现明显的协同关联特征),T-S模式、S-T模式随着时间的推移交叉增长(呈现一定的反馈特征,科学与技术双螺旋式推进发展)。
关键词：
主题关联 科技互动 可视化 互动模式
[期刊] 情报杂志
[作者]
魏阳 张鹏 兰月新 夏一雪 邵珠旭
[目的/意义]网络谣言的识别研究便于促进治理网络社会,是及时准确地应对网络谣言事件、维护网络环境安全与稳定的重要基础工作。[方法/过程]拟以7种指标因素为基础,采用灰色关联分析方法构建网络谣言识别模型。通过聚类分析对54个网络谣言案例进行数据处理,进而分析网络谣言案例严重程度,对网络谣言进行分类处理。[结果/结论]研究结果表明了灰色关联分析理论对识别网络谣言的有效性。丰富了网络谣言研究方法,对帮助识别网络谣言事件具有一定参考价值。
关键词：
网络谣言 谣言识别 灰色关联 网络舆情
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
于东民 田有文 张守珍
以小波变换中多分辨分析为基础,研究区分电力系统振荡与短路方法。小波分析能有效地提取电压、电流故障信号中的有用成份,提出一种以能量变化为判据的小波能量法,以识别电力系统振荡和短路。应用MATLAB的PSB工具箱建立振荡和短路仿真模型,应用小波能量法提取电力系统振荡电流与短路电流的小波能量,通过数值分析,识别电力系统振荡与短路。结果分析表明:小波能量法识别电力系统振荡和短路简单便捷,准确有效。小波能量法识别电力系统振荡和短路是十分可行的。
关键词：
电力系统振荡 短路 小波变换 小波能量法
[期刊] 中国远程教育
[作者]
梅约
如果没有质量,数量再大也毫无意义。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
龚明华 宋彤
鉴于系统性风险起因不同且形式多样,辨析触发事件何时演变为系统性事件,需要选择和应用一系列衡量指标和技术工具。本文综合分析了目前全球识别系统性风险的方法论和技术手段,并在借鉴国际经验的基础上,就逐步健全我国有效识别和评估系统性风险的方法和指标体系提出措施建议。
关键词：
金融监管 系统性风险 识别方法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
董坤 许海云 罗瑞 方曙
[目的/意义]探寻有效的知识发现方法,从海量科技文献中识别学科交叉主题并做出预测,对于探测学科发展前沿、促进跨学科知识融合具有重要意义。[方法/过程]首先分析学科交叉主题在学科多样性与主题核心性、奇异性及生长性方面的科学计量特征,并以此为基础构建基于科技文献内容分析的多维学科交叉主题识别方法及流程。[结果/结论]该方法及流程集成了不同维度的分析结果,使之达到相互印证与补充的效果,在识别热点学科交叉主题的同时还能有效识别潜在学科交叉主题,可获得更加全面、准确的学科交叉主题识别结果。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
首欢容 邓淑卿 徐健
【目的】提出一种基于情感分析技术自动识别特定领域谣言的方法。【方法】界定高、低质量信息源,在假设高质量信息源信息更可靠的情况下,通过基于情感词典的情感分析方法,量化高质量信息源与低质量信息源对特定对象的情感差异,判定低质量信息源提供的信息是否属于谣言。【结果】将该方法应用于"食品养生"、"医学健康"两个领域进行谣言识别。在30个疑似谣言案例中准确识别出23个谣言案例,准确率为76.67%。本文提出的谣言识别方法在谣言预测方面的F值为83.34%,查全率为71.42%,查准率为100%;在非谣言文本预测上的
关键词：
情感分析 情感词典 谣言检测 谣言识别
[期刊] 商业时代
[作者]
邹庆
本文首先对产业集群的识别方法进行了梳理,并运用产业集群普遍采用的辨认工具——区位商法对重庆市产业集群进行实证分析,得出了交通运输设备制造业是重庆市最具竞争优势的产业。
关键词：
产业集群 识别 重庆 区位商
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨超 朱东华 衡晓帆 汪雪锋
［目的／意义］ＳＡＯ是一种能够表示主题信息和主题间关系的３元组结构，是文献计量学领域一个快速发展的研究方向。为了获得＂满足文献计量分析需求的ＳＡＯ结构＂，需要解决现有ＳＡＯ结构识别方法遭遇的３个问题：查全和查准率低、所识别ＳＡＯ结构和领域主题相关性不强以及矩阵稀疏性。［方法／过程］提出一种面向文献计量分析的基于语法树的ＳＡＯ结构识别方法，首先基于共现算法和＂主题词簇＂方法（ｔｅｒｍ ｃｌｕｍｐｉｎｇ）识别ＳＡＯ核心组件，然后利用基于语法树的抽取算法实现ＳＡＯ结构的逐层抽取。［结果／结论］案例研究发现，该方法的平均查准率为０．８０５ ８，平均查全率为０．８４４ ６，所识别ＳＡＯ结构与领域主题关系．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨超 朱东华 衡晓帆 汪雪锋
[目的/意义]SAO是一种能够表示主题信息和主题间关系的3元组结构,是文献计量学领域一个快速发展的研究方向。为了获得“满足文献计量分析需求的SAO结构”,需要解决现有SAO结构识别方法遭遇的3个问题:查全和查准率低、所识别SAO结构和领域主题相关性不强以及矩阵稀疏性。[方法/过程]提出一种面向文献计量分析的基于语法树的SAO结构识别方法,首先基于共现算法和“主题词簇”方法(termclumping)识别SAO核心组件,然后利用基于语法树的抽取算法实现SAO结构的逐层抽取。[结果/结论]案例研究发现,该方法
[期刊] 统计研究
[作者]
聂斌 杜梦莹 廖丹
在统计过程控制的第I阶段,准确识别运行状态发生漂移的时间点是决定控制效果的关键。本文以多维空间的数据离心程度作为判定变点规则的标准,通过概率密度轮廓将单一观测值序列转化为多维空间中的数据点,运用数据深度技术构造特征变量,并建立变点定位规则。仿真性能分析的结果表明新方法能够在不需要假设过程服从正态分布的前提下对变点位置进行精确定位。在比较研究中也表现出良好的综合性能。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
田琳 舒康安 黄远明 黄志生
随着国内电力现货市场建设的推进，及时并精准地识别发电商滥用市场力的违规行为，是电力市场平稳运行的有力保障。本文提出一种基于朴素贝叶斯识别发电商利用机组滥用市场力的方法。首先，本文从机组的结构、行为及其影响等三个角度构建滥用市场力行为的评价指标；然后，使用卡方检验与基尼不纯度联合分析指标关联性对评价指标进行筛选，并计算各个指标的权重；接着，基于贝叶斯原理构建朴素贝叶斯分类器，将待测机组归类为所属概率最高的机组类别中，从而识别出滥用市场力的机组；最后，使用国内某区域的电力现货市场数据进行计算，并分析机组的滥用市场力行为。结果表明：该方法具有较高的准确率，有效地减少专家判断的工作量，提高了识别的准确性，对建设有序竞争的电力市场具有积极意义。
关键词：
电力市场 发电商 市场力滥用 朴素贝叶斯
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