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作者: 王(45363); 张(37713); 李(37527); 刘(35857); 陈(24208); 杨(17885); 晓(17195); 赵(14765); 周(14396); 华(13577); 吴(12780); 文(12543); 伟(11813); 林(11798); 明(11667); 志(11574); 孙(11339); 丽(11074); 黄(10906); 徐(10886); 军(9121); 平(9095); 玉(9013); 朱(8711); 郭(8577); 胡(8484); 红(8191); 建(8128); 春(7419); 云(7320)

学科: 济(68669); 经济(68599); 管理(51841); 业(49629); 企(41485); 企业(41485); 方法(36585); 数学(32963); 数学方法(32280); 农(18817); 财(18558); 中国(16305); 业经(14223); 贸(12972); 贸易(12965); 易(12680); 农业(12162); 务(11922); 理论(11879); 财务(11859); 财务管理(11831); 地方(11737); 制(11621); 策(11615); 企业财务(11183); 技术(11059); 学(11002); 和(10119); 环境(9807); 银(9772)

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基金: 项目(162739); 科学(130640); 研究(121102); 基金(119868); 家(102783); 国家(101964); 科学基金(90378); 社会(76910); 社会科(73159); 社会科学(73145); 省(63353); 基金项目(62518); 自然(59289); 自然科(58022); 自然科学(58010); 教育(57428); 自然科学基金(56945); 划(53242); 资助(50438); 编号(50155); 成果(39218); 部(36683); 重点(36041); 创(34579); 发(34393); 课题(33621); 创新(32223); 教育部(32156); 国家社会(31744); 人文(31678)

期刊: 济(99005); 经济(99005); 研究(64416); 中国(39649); 管理(36267); 财(34650); 科学(29554); 学报(28986); 农(27904); 教育(24984); 技术(24736); 大学(23790); 学学(22548); 融(20753); 金融(20753); 农业(19285); 业经(17234); 财经(16943); 经济研究(16495); 经(14510); 统计(13955); 问题(12593); 策(12525); 技术经济(12524); 决策(11415); 理论(11011); 商业(10340); 贸(10174); 现代(10170); 实践(10045)

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基于GOWA算子的直觉模糊多属性决策方法

[期刊] 运筹与管理 [作者] 伍之前李登峰

针对直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于广义有序加权平均(GOWA)算子的决策方法。首先构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式,使得决策方案的定性、定量指标的属性评价值和权重都可以用直觉模糊集进行统一描述,然后提出能集结直觉模糊集的GOWA算子,进而建立了直觉模糊多属性决策问题的GOWA决策方法。最后利用一个实例对文中模型与方法进行了验证、说明。

关键词：多属性决策广义有序加权平均(GOWA)算子直觉模糊集有序加权平均(OWA)算子模糊集

基于直觉模糊集算子的多属性群决策方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 吴怀岗张晴

文章将直觉模糊算子应用于属性值和属性权重的集结,并将传统topsis法与灰关联分析方法相结合,提出了一种新的多属性群决策方法。该方法在传统topsis法中引入直觉模糊集理论,并且不直接计算各方案与理想方案的距离,而用灰关联度的大小来确定方案的优劣。供应商选择的实例应用研究验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：直觉模糊集群决策 topsis 灰关联

基于改进直觉模糊集成算子的多属性决策方法及其应用研究

[期刊] 运筹与管理 [作者] 吴冲王琦

基于直觉模糊集理论,提出了改进直觉模糊集成算子方法来研究多属性决策问题。本文定义了直觉模糊数的运算法则和比较了直觉模糊信息的一系列集成算子,然后改进了传统得分函数,并将其与直觉模糊集成算子相结合,从而得到新的直觉模糊信息的集成方式,将其运用于解决属性权重已知的直觉模糊多属性决策问题。最后,通过具体实例说明该方法的有效性和具体应用过程。

关键词：管理科学与工程多属性决策运算法则得分函数直觉模糊集成算子

基于投影模型的区间直觉模糊多属性决策方法研究

[期刊] 运筹与管理 [作者] 曾守桢骆丹丹

本文首先定义了一种新区间直觉模糊投影方法,其能更好地度量投影向量之间的相关性。其次,根据区间直觉模糊正负理想方案与备选方案的投影关系,构建了基于投影方法的未知属性权重求解模型,并在此基础上设计了一种基于投影值的贴近度方法,能实现对备选方案有效排序;最后,用实例验证了该方法的有效性和可行性。

关键词：区间直觉模糊集投影多属性决策 TOPSIS

基于OWA算子的三角模糊数多属性组合决策方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 林友谅李武秦小丽

针对给出信息为三角模糊数的多属性决策问题,文章提出了一种新的基于有序加权平均(OWA)算子的组合决策方法。首先采用多种决策方法进行信息集结,分别确定各方案的初次排序,然后给出两个新的赋权公式,利用OWA算子进行组合决策,确定方案最终排序。最后以算例进行说明方法的可行性和有效性。

关键词：多属性决策组合决策 OWA算子三角模糊数排序

基于FWHA和FIOWHA算子的模糊多属性群决策方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 马志福

针对风险投资决策中涉及到的模糊多属性决策问题,文章分析了基于FWHA和FIOWHA算子的模糊多属性决策方法,并列举了一个关于风险投资方案选择的案例,用该方法选择出了最佳投资方案,为解决模糊多属性决策问题提供了新的思路。

关键词：多属性决策风险投资 FWHA算子 FIOWHA算子

基于相似度的动态直觉模糊多属性决策方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 梅晓玲

针对属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,文章首先根据直觉模糊集的自身特点构造记分函数,由新的记分函数确定动态决策问题的全局最优属性值序列,同时引入相似度概念,构造直觉模糊集之间的相似度模型,利用所建模型计算各时段属性值序列与最优属性值序列之间的相似度,对各方案在各时段的相似度值加权集成并排序。最后用实例验证了该方法的实用性与可行性。

关键词：动态多属性决策直觉模糊数记分函数相似度

基于直觉模糊信息的多属性排序问题的软集决策方法

[期刊] 科技管理研究 [作者] 赵海燕马卫民孙秉珍

针对属性信息具有模糊性的一类多属性方案排序问题,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法。直觉模糊软集结合软集和直觉模糊集的优势,对对象近似描述时没有任何限制,并且能够更客观地表达事物的模糊性本质。首先定义直觉模糊软集的综合精确度、综合犹豫度和综合得分值,以及直觉模糊软集水平集的选择值和接受水平。在此基础上,提出关于多属性方案排序的选择值准则、精确度准则、犹豫度准则以及得分值准则。然后,提出一种组合使用各排序准则的多属性方案排序方法。最后,通过数值算例及讨论证实该方法的可行性和有效性。这种方法充分考虑决策者的直

关键词：多属性方案排序直觉模糊软集选择值综合犹豫度综合得分值

基于区间粗糙直觉模糊数的多属性决策方法

[期刊] 运筹与管理 [作者] 余高锋刘文奇

研究了区间粗糙直觉模糊多属性决策。探讨了区间粗糙直觉模糊数的运算法则及其性质;定义了区间粗糙直觉模糊数的得分函数和精确函数,进而给出其排序方法;给出了区间粗糙直觉模糊数的变权算术平均和变权几何平均算子,并且建立了区间粗糙直觉模糊数的多属性决策模型;实例验证了所提出决策方法的有效性。

关键词：区间粗糙直觉模糊数多属性决策集成算子变权向量

基于证据推理的直觉模糊多属性群决策方法

[期刊] 运筹与管理 [作者] 代文锋仲秋雁贺冬冬

针对属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种证据推理的扩展方法。首先,在考虑主观因素与客观因素的基础上运用直觉模糊熵法计算出属性及专家的综合权重。其次,提出一种基于证据推理的直觉模糊信息融合方法,该方法可以避免由于评价值的隶属度为0而导致的信息丢失现象,弥补了现有直觉模糊信息融合方法存在的不足。在此基础上,集结评价信息并按照备选方案与理想方案的相对贴近度对备选方案进行比选。最后,运用实例验证了所提方法的有效性。

关键词：证据推理直觉模糊集直觉模糊熵多属性群决策

基于相似度及直觉模糊熵的多属性群决策方法

[期刊] 管理现代化 [作者] 韩二东郭鹏赵静

针对决策者权重与属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策问题，提出一种基于相似性测度及直觉模糊熵的群决策方法。基于相似性测度计算两两决策者之间关于各方案在单个属性下的相似度，得到决策个体与决策群体之间关于单个属性的平均相似度，求得各决策者在各方案下关于单个属性的决策者权重。按属性对直觉模糊评估信息求直觉模糊熵得到各属性权重，由ＩＦＷＡ算子计算各方案的综合直觉模糊评价值，通过得分函数得到各方案的优劣次序。投资公司的项目选择算例说明了该方法的有效性和可行性。

关键词：多属性群决策直接模糊数相似度直觉模糊熵

基于记分函数的直觉模糊多属性群决策方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 张肃

针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。

关键词：直觉模糊集直觉模糊值多属性群决策记分函数模糊优选