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[期刊] 统计与决策
[作者]
张帅 杨剑锋 薛丽
针对高维数据往往不服从正态分布导致统计监控模型识别精度低、监控效率差的问题，文章提出一种基于高斯混合模型的变量选择控制图方法。首先，利用高斯混合模型将高维过程分解成若干个服从正态分布的子分布；然后，运用Adaptive LASSO算法识别潜在异常变量；最后，构建多元EWMA控制图实现高维过程统计质量监控。通过仿真实验，在六种不同情形下对所提方法的监控性能进行测试。结果表明，与传统MEWMA和VS-MEWMA控制图相比，所提监控方法对非正态数据具有较强的稳健性，对高维过程具有良好的监控性能。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张帅 杨剑锋 刘玉敏 靳琳琳
变量选择控制图是高维统计过程监控的重要方法。针对传统变量选择控制图较少考虑高维过程空间相关性而造成监控效率低的问题，提出一种基于Fused-LASSO的高维空间相关过程监控模型。首先，利用Fused LASSO算法对似然比检验进行改进；然后，推导出基于惩罚似然比的监控统计量；最后，通过仿真模拟和真实案例分析所提监控模型的性能。仿真实验和真实案例均表明：在高维空间相关过程中，当相邻监控变量同时发生异常时，利用所提监控方法能够准确识别潜在异常变量，取得较好的监控效果。
[期刊] 中国高教研究
[作者]
李轶芳
目前,高校教学质量监控存在有效性不足的问题,注重执行的过程模式能够合理地解释影响教学质量监控有效性的深层原因。教学质量问题的性质、监控方案自身的特征、监控执行机构、监控目标群体和监控环境共同影响着教学质量监控过程的有效性。正确地框定问题、确保方案的科学性、维持过程的动态性以及建立独立的社会评估组织是增强监控有效性的基本策略。
关键词：
有效性 过程模型 教学质量监控
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹建莉 张强
文章利用数学建模和统计分析的方法,研究网上评卷的质量监控问题。通过评卷过程中采集到的实时数据,利用R软件和Mathematica软件进行统计、分析和研究,发现评卷员所评题目的平均分基本满足正态分布,并且评卷员的平均分与其标准差之间存在一定的负相关性。
关键词：
网上评卷 统计分析 正态性检验 数学软件
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
冷薇 李俊鹏 张崇岐
变量选择是统计建模中重要的问题。当试验数据维数很高时,传统变量选择方法的应用受到了很多制约。本文以高维混料试验为基础,比较了AIC准则和LASSO在变量选择问题上的优良性。通过实例验证,LASSO可以快速且准确地对高维混料模型中的变量进行筛选,从而得出最优模型,达到降低成本、提高利益的目的。
关键词：
高维混料模型 变量选择 LASSO
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘玉敏 张帅
针对PCA方法在生产过程质量异常监控中存在阈值设置过于主观、特征提取效果不高等问题,文章提出一种将多主元分析方法(MPCA)与最小二乘支持向量机算法(LSSVM)相结合的生产制造过程质量异常模式智能监控模型。首先,利用不同阈值设置方法对观测数据进行PCA特征提取。其次,将不同的主元特征作为LSSVM分类器的输入对监控模型进行训练。然后,将识别效率最高的主元特征对应的模型参数与MSVM相结合,构建出基于MPCA-LSSVM的监控模型对生产过程的质量异常模式进行识别。仿真实验表明,基于MP-CA-LSSVM识别模型的识别精度比基于传统的主元分析方法以及其他特征提取方法的监控模型有显著提高。
[期刊] 统计研究
[作者]
韩猛 白仲林
门限因子模型设定载荷具有阈值型区制转换结构,可以同时刻画高维时间序列的共变性和区制转换特征。针对高维门限因子模型,本文基于自适应组LASSO技术给出了一种一致模型选择过程。这一模型选择过程将因子个数设定、门限效应推断纳入统一的分析框架,不仅解决了模型选择的一致性问题,还同时实现了模型选择误差的统一控制,这对于高维门限因子模型而言是非常重要的。理论研究和随机模拟结论表明本文给出的一致模型选择过程具有良好的大样本性质和有限样本表现。最后,本文将门限因子模型应用于我国金融市场分析,实证结果进一步验证了本文理论的有效性。
关键词：
一致模型选择 门限因子模型 收缩估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
张黎
基于AR(2)过程,讨论了MMSE对自相关过程进行调整的效应;进而定义信噪比、ARL和报警概率评价调整对控制图探测均值偏移的影响,发现当过程均值发生偏移时,能否及时发现取决于过程的自相关程度和均值偏移的模式,而均值偏移模式起着支配作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄河 潘莹丽
在生物医学、临床试验和流行病学等领域的研究中，由于获得生存数据的试验设计、观测时间的局限，以及观测对象在进入或退出试验时的个体差异等方面的原因，与所关注事件的发生时间相关的数据经常存在右删失。基于右删失生存数据解析协变量和生存时间的关系时，应用最为广泛的统计模型是Cox模型。随着科学技术的进步，数据收集变得越来越容易，导致数据库规模越来越大、复杂性越来越高，数据的维度通常可以达到成百上千维，甚至更高。文章提出一种Cox模型中基于Model-X Knockoffs的高维控制变量选择方法。首先基于Knockoffs框架建立一个Knockoffs变量，并基于原始协变量和其相应的Knockoffs变量构造一个正则化的目标函数，然后通过求解目标函数的最优解构造一个统计量和基于数据的阈值，最后进行变量选择。模拟分析和实证研究结果表明：所提方法可以在变量选择的同时提供可靠的FDR控制，优于传统的LASSO方法。
[期刊] 生态经济
[作者]
孙秋霞 刘新民 刘晓飞
将统计过程控制(SPC)理论和ARMA模型相结合,应用到水质研究领域。目的是展示SPC作为预警工具对地表水水质污染的预警应用,利用ARMA模型作为一个管理工具来预警和减少地表水的污染,这些工具对水质的环境目标、指标及监管要求的实际环境性能进行评估建立有用的指导。结果表明:统计过程控制方法对于地表水质预警是一个潜在的重要途径,并且在污染物浓度严重增加时可以做出快速反应。SPC+ARIMA模型可用来实时监控地表水水质的变化,对于监控水质参数是一个现实可行的技术。
[期刊] 统计与决策
[作者]
何培 姬永刚 姚越眉
文章将自适应Lasso变量选择方法扩展到变系数向量自回归模型(TVP-VAR)中。利用所提出方法对2005—2014年航空煤油价格与民航货邮与旅客周转量月度数据进行分析,并与其他四种方法进行了比较,结果显示:与常系数VAR模型相比,变系数VAR模型能够显著提高模型的拟合与预测精度。提出的自适应Lasso变系数模型一致优于Belmonte,Koop和Korobolis(2014)提出的Lasso变系数模型。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
乐军
本文探讨远程教育网上教学质量监控信息系统的建模问题。首先,使用了复杂性思想的方法论作为建模原则,利用文献研究方法综合分析了国内外近十年来网上教学质量元素分析和质量监控方面的研究成果。其次,利用系统科学的方法,从背景与多维度角度构建网上教学过程质量监控的系统模型,并从整体上分析各子系统的内涵与作用。最后给出了系统所包含的整体质量信息。
关键词：
网上教学 系统 元素 质量信息 质量监控
[期刊] 工业工程
[作者]
李莉 何曙光
多元控制图常用于对多个相关变量进行监控,用以发现制造过程中存在的系统性变异。当多元过程的分布未知时,常用非参数方法进行过程监控。针对多元过程监控问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的多元过程非参数监控方法。在仅有受控数据(参考数据集)的条件下,采用移动窗口技术对过程数据序列进行预处理,并与参考数据集一起用于对LSSVM进行动态训练,进而以移动窗口中的数据与分类超平面之间的距离为控制变量进行多元过程监控。讨论了监控模型设计与参数选择方法并通过仿真和实例进行了性能评估。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
赵恒 孙佳楠 邵明雨
多维项目反应理论(MIRT)作为数理统计潜变量建模研究的一个分支,在国际测验研究领域具有重要地位。多维名义反应模型(MNRM)是MIRT中一种拟合多级评分题目的模型,用于开发具有分类数据的诊断型测验以实现对多维潜变量的测量。MNRM构建的纸笔或计算机化自适应测验是测验研究的热点之一;更新基于该模型的题库时亟待解决新题的多维度自动识别问题,以确保参数估计、数据挖掘及诊断反馈的精度和安全性。本研究提出的基于LASSO的MNRM的测验新题模式识别方法简称LPRM-NR,能够对相应的纸笔测验及MCAT有效地解决新题的模式识别。本研究通过统计模拟考察LPRM-NR方法的模式识别效果,发现该方法在两类测验情境中,对能力参数不同维数及不同关联度的多种组合的最优识别准确率在77.18%至99.61%之间,模式识别效果良好且兼具易实施、低成本的优点。对纸笔测验情境进行的一项实证研究也表明提出方法的较好效果。LPRM-NR方法对基于MNRM的多维纸笔测验和新兴的MCAT,均具有很好的题库新增题目的模式识别效果,为分类测验的题目更新奠定了基础。
[期刊] 统计与决策
[作者]
侯世旺 朱慧明 夏莉
具有不确定质量特性的过程评价存在许多模糊信息,无法直接估算过程的能力指数,使能力指数在这种场合的应用受到限制。为了利用不确定质量特性的主观评价数据估算模糊过程能力指数,文章提出了利用模糊评分数据估计评价结果的模糊统计特征值的方法,并利用模糊统计特征值计算不确定质量特性过程能力指数,最后将不同模糊能力指数进行比较,分析结果表明文章所采用的模糊能力指数对过程中心偏移及质量损失的方面具有较高的灵敏性。
关键词：
不确定质量特性 模糊评价 过程能力指数
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文献计量分析
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