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[期刊] 商业经济研究
[作者]
席元凯
本文利用2008-2013年闽赣粤三省货运量,通过灰色预测模型中的GM(1,1)预测模型对闽赣粤三省2014-2016年货运量进行预测,经过后验差比值和小误差概率检验,得出模型预测精度为优。同时,利用Markov模型对灰色模型予以改进,构建新的GM-Markov模型,对三省2014-2016年货运量进行预测,并将前后模型预测结果与实际值对比,指出GM-Markov模型比单纯的GM(1,1)预测模型预测更为精确。最后,以GM-Markov模型对闽赣粤三省2017-2021年物流需求量进行预测,得出未来这些地
[期刊] 商业经济研究
[作者]
席元凯
本文利用2008-2013年闽赣粤三省货运量,通过灰色预测模型中的GM(1,1)预测模型对闽赣粤三省2014-2016年货运量进行预测,经过后验差比值和小误差概率检验,得出模型预测精度为优。同时,利用Markov模型对灰色模型予以改进,构建新的GM-Markov模型,对三省2014-2016年货运量进行预测,并将前后模型预测结果与实际值对比,指出GM-Markov模型比单纯的GM(1,1)预测模型预测更为精确。最后,以GM-Markov模型对闽赣粤三省2017-2021年物流需求量进行预测,得出未来这些地区物流需求总量呈现缓慢增长态势,并指出闽赣粤三省物流业的发展应重点做好产业结构调整,做好基础设施的建设和人才的引进培养等。
[期刊] 生态经济
[作者]
陈海涛
传统的资源需求预测方法有类比法、外推法和因果分析方法等,但已有的预测结果精确度均较低。运用灰色系统理论建立石油需求量预测GM(1,1)模型,从对我国石油需求预测的结果来看,与历史需求值较为符合,可靠性较高。并利用该模型对未来5年的石油需求量进行了预测。
关键词：
石油 需求量 GM(1,1)模型 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王小丽
物流需求量受多种因素的影响,很多因素无法准确掌握。文章通过咨询专家和客观分析,选定GDP增长量、消费品零售总额、进出口总额等七大因素为影响物流需求量的关键因素。然后,将体现灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型优点的多因素灰色预测模型应用于河南省物流需求量的预测实证研究中,为物流需求量的预测提供了一种可靠的科学方法。
关键词：
多因素灰色模型 物流 需求量 预测
[期刊] 物流技术
[作者]
程霄 陈玉鹏 王锦妍 邹孟博
选取货运量来表征物流需求，用新疆２００１－２０１４年货运量作为原始数据序列，建立无偏灰色马尔科夫预测模型，对＂十三五＂期间的货运量进行预测。模型的检验结果表明：均方差比值和小误差概率均为一级，相对误差为二级。模型提高了货运量预测的精确度，平均精度达到９８．７％，表明此模型对于货运量的预测有很强的实用性。
[期刊] 物流技术
[作者]
顾央青
针对灰色预测与马尔科夫链预测的优点和不足,提出了无偏灰色马尔科夫模型,该模型既消除了传统灰色预测的固定偏差,发挥了灰色系统预测精度的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势,最后利用宁波市货运量的数据进行预测验证,结果显示无偏灰色马尔科夫模型预测精度较高,表明该模型的可行性和有效性。
[期刊] 软科学
[作者]
俞达 綦方中
以浙江省公路货运量历史数据为例,考虑到影响货运量主要因素,采用灰色神经网络模型GNNM(1,N)进行预测,并与灰色模型GM(1,N)和神经网络预测结果相比较。计算结果表明:该方法在预测公路物流需求量具有有效性;在灰色模型GM(1,N)预测时,通过比较紧邻均值生成序列的生成系数α对预测精度的影响,选取了最优值进行计算从而提高了灰色模型的预测精度。
关键词：
灰色理论 神经网络 GNNM(1,N)
[期刊] 现代管理科学
[作者]
韩颖 姜宝林 孙志敏
区域物流需求量预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置中的重要环节,而区域经济是产生区域物流需求的内在决定因素,因此利用区域经济指标来预测区域经济需求量具有较强的可行性。文章试将区域第一、二、三产业国内生产总值与区域货运量联系起来,建立区域物流需求量预测模型。
关键词：
区域物流 预测 集对分析
[期刊] 物流技术
[作者]
邹欣 张梦芩
以灰色预测理论为基础,基于四川省2005-2012年的货物运输量,建立了灰色GM(1,1)预测模型,对四川省未来五年的物流需求量进行了预测,并结合四川省物流业发展情况和经济发展情况,对模型预测结果进行了分析,期望为四川省现代物流业的发展规划提供决策依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨震 向方新
以湖北省2009-2013年物流人才需求量为原始数据,运用动态GM(1,1)预测模型,对湖北省未来七年物流人才需求进行了预测分析。结果表明,湖北省物流人才需求量在2013-2020期间的年均增长率为30.6%,到2020年将达到37.34万人,在一定程度上能够为湖北省培养物流人才提供理论依据。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
龙会典 严广乐
本文以灰色系统理论的GM(1,1)模型和随机过程理论的Markov链模型为基础构建了一个动态GM(1,1)-Markov链组合预测模型。该模型同时利用了GM(1,1)模型对序列趋势因素良好的拟合能力和Markov链模型对残差序列信息的提取能力。为进一步提高该模型的预测精度,用泰勒(Taylor)近似方法和新信息优先的思想对该模型进行了改进。最后,以1991-2014年广东省单位GDP能耗数据实证了该模型的预测效果。
[期刊] 物流技术
[作者]
徐庶博 袁建松 张大鹏
部队车辆周转器材种类繁多,需求量大,且消耗规律难以把握,传统灰色GM(1,1)模型难以对其实现精确预测,对传统灰色模型进行无偏优化,并对残差进行马尔科夫修正,结合实例,验证了该组合模型对车辆周转器材需求量预测达到了较精确的效果。
[期刊] 物流技术
[作者]
闫倩倩 孙家庆
针对中国天然气物流需求量预测问题,改变传统使用单一数学方法的预测方式,在使用自适应过滤法的基础上,利用预测值与实际值的关系构建马尔科夫矩阵修正结果。并与使用三次指数平滑法的预测结果进行对比,验证其准确性。最后根据此方法预测2015-2020年中国天然气物流需求量,为规划建设提供依据。
[期刊] 商业时代
[作者]
周微 席元凯
物流需求量是在开展运输、仓储、配送、流通加工等各种物流服务过程中所产生的有支付能力的需求,如货运量、货运周转量、物流成本、物流收入等。物流需求量是工业物流业发展分析的重要指标。无论是要对区域内的物流产业还是具体的物流基础设施进行合理规划,都需要对该区域相关产业的物流需求进行合理的预测。在以往的研究成果中,定性分析的较多,从而导致在下定论时主观性较强,决策结果就失去其客观性。本文基于近五年江西省铁路、公路、水路的货运量进行分析,利用GM(1,1)模型对未来三年江西省工业物流需求进行预测,期望为政府在制定物流产业政策及工业产业结构调整政策时提供必要的决策依据。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
彭佳红 邹冬生 杨友
针对2000—2010年湖南的人口、地区生产总值、财政总收入与支出、年降水量等15个指标和湖南省公益林面积数据,首先用主成分分析方法确定影响公益林面积变化的2个主成分,即经济与人口发展水平(包含年生产总值GDP、年末总人口、非农业人口、财政收入、财政总支出、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、工业产值、建筑业产值、人均纯收入、固定资产投入、城市投入、农村投入)和自然环境水平(年降水总量),然后基于多元线性回归模型,运用2个主成分得分进行湖南省公益林需求总量的定量预测,再通过非线性回归中的三次曲线回归模型和2个主成分得分对湖南省公益林需求总量进行修正的定量预测。结果表明,建立的模型在一定程...
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公益林需求量 主成分分析 回归模型 湖南
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