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[期刊] 统计与决策
[作者]
孙丽芹 常安定 位龙虎 魏伟平
为了对城市的用水量有个更精确的预测,文章将逐步回归模型与灰色预测模型相结合,提出了一种基于灰色预测——逐步回归的总用水量预测模型。该模型以逐步回归方法为基础,利用灰色相关性分析方法对观测数据进行处理,进而对预测模型的因变量进行筛选,并将灰色理论引入到回归模型分析中,对预测模型进行改进。通过实例分析可知:所提出的耦合模型与单一预测模型相比,在一定程度上改善了预测效果,达到了简化模型、提高拟合精度和增强模型预测能力的目的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙丽芹 常安定 位龙虎
一个城市的总用水量预测是该城市防洪防灾的重要依据,文章以灰色预测理论为基础,运用AM(简单滑动平均)残差来修正GM(1,1)模型,对北京市年总用水量进行预测,并与传统的GM(1,1)模型预测结果进行比较。结果表明:修正的GM(1,1)模型比传统的预测精度大大提高,具有可行性与实用性,该模型对未来城市总用水量预测具有重要的理论和实践意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王自成 朱家明 陈华友
组合预测方法能有效集成各个单项预测方法的信息,因而在预测实践中有广泛的应用。组合预测模型中单项预测方法的筛选是一个重要的研究问题。文章从统计的观点出发,提出了基于逐步回归筛选的回归组合预测模型。该方法利用回归系数对应的p值来逐步筛选单项预测方法,直至建立回归组合预测模型。利用人口数据进行了实例分析,结果表明:与现有的组合预测方法进行对比,筛选后的回归组合预测方法有更高的预测精度。
关键词：
组合预测 逐步回归 筛选
[期刊] 物流技术
[作者]
卜令营 侯宏 樊东鑫
为了实现对烟台市物流需求能力的预测,构建了经济发展规模、社会固定投资、外贸进出口总额、社会消费品零售总额等主要影响物流需求的关键指标体系,利用Stata15软件建立了多元线性回归的物流需求模型,对烟台市的物流需求情况进行了实证分析,并将灰色GM(1,1)模型与多元线性回归方程有机结合,预测了烟台市未来5年的物流需求,对烟台市制定物流规划和发展战略提供了一定的参考。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
阎伟 宗世祥 骆有庆 曹川健 李占文 郭琪林
以宁夏灵武市和盐池县不同演替阶段的61块受钻蛀性害虫危害的油蒿林为试验地,应用线性逐步回归分析的方法,组建了以沙蒿圆吉丁虫的虫口密度、结皮类型、沙蒿木蠹蛾的虫口密度和油蒿树龄为参数的油蒿钻蛀性害虫混合种群有虫株率的预测模型。该模型通过实际检验,具有较高的预测功能,今后可在林业生产实际中加以应用。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
彭赓 苏亚军 李娜
无论是从社会管理还是从经济发展的角度来考虑,失业均已成为目前各国十分关注的重点问题之一,学者们也一直在通过各种方法来预测失业率。近年来,随着网络的发展和搜索引擎的普及应用,学者们发展出一种利用网络搜索数据来观察和研究经济及社会问题的方法。随着这一方法的有效性被证明之后,它也被引入到失业率预测的研究领域中。文章利用Google推荐的关键词搜索数据,采用改进的逐步回归方法分层建立了三个模型预测失业率,并进行因果关系检验及有效性检验。实验结果表明,三个模型的拟合优度分别达到0.930、0.935、0.936,三
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘立祥
文章通过对因变量有显著作用的变量加入回归方程,而排除一些影响不显著的变量,建立一个"最优"的自变量子集。通过对自变量的选择和逐步回归分析进行详尽的介绍,以期为使用该方法提供借鉴。
关键词：
自变量 选择 逐步回归
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
徐纬芳 刘成忠
区域年用水量受众多因素影响,具有非线性特点,而且还存在记录时间短、历史数据少等问题。基于支持向量机(SVM)小样本、非线性和泛化能力强的特性,建立了年用水量回归预测模型,利用网格搜索法(GSM)优化参数,并进行精度的检验。将模型应用于民勤县年用水量预测,结果表明:该预测模型的绝对误差和相对误差较小,精度较高,用于该县的年用水量预测是行之有效的。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
胡健颖 姜国华 王汉生
本文首先对显著性变量同变量显著性之间的关系予以讨论并区分,进而评价逐步回归模型选择法的缺陷性。在此基础上,我们对以AIC和B IC为代表的各种基于信息标准的模型选择法予以介绍和评论。同逐步回归法相比,信息标准模型选择法有着坚实的统计理论基础及清晰而优良的统计性质。本文通过基于近十年中国股市数据的实证检验说明,信息标准同逐步回归相比往往能产生具有更强预测能力的计量模型,因此值得在未来的实证研究中注意并推广。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
陈旭 杨印生 魏思琳
以2004-2014年数据为样本,以农机总动力为因变量,以农机购置补贴、农机价格、农机作业服务价格、农户人均纯收入、农产品价格、农业劳动力数量和农作物播种总面积为自变量构建了我国农机需求影响因素的回归方程,向后逐步回归结果表明:(1)除农作物播种总面积、农机作业服务价格、农产品价格之外,其余变量对农机总动力的影响均统计上显著;(2)农机购置补贴、农机价格指数、农户人均纯收入及农业劳动力四个变量对农机需求的弹性系数分别为0.027、-0.004、0.457、0.474。最后根据研究结果提出加大与落实农机购置补贴、规范农机价格、培育新型经营主体、加速土地规范流转等政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李晓虹 杨有
[期刊] 中国人口科学
[作者]
赵建国 苗莉
预警方法及预警数据方面存在的不足一直是制约中国失业预警效果的两个主要因素。针对这一情况,文章一方面利用逐步回归法对基于扩散指数的失业预警模型进行了改进;另一方面推算并完善了相关失业预警数据,从而为失业预警工作的开展奠定了方法和数据的基础。在上述两方面工作的基础上,文章还对中国失业警情进行了实证分析,并就实证结果与其他研究结果的异同及原因进行了剖析。
关键词：
失业预警 扩散指数 逐步回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈逸陶 蒋艳 徐颖
在采用回归方法进行数据预测时,对呈近似线性关系的因变量和自变量,并非要寻找到其对应的精确的非线性函数,而可在对数据进行修正后继续使用线性回归模型。文章讨论了一种引入惩罚因子的动态回归模型,该方法在传统的多元线性回归模型的基础上,在进行逐步回归的同时,通过不断调整因变量来实现实时更改其变化趋势以达到最佳预测结果的目的。该方法在对上海市历年外国游客人数进行分析和预测时得到了较理想的结果。
关键词：
多元线性回归 逐步回归 惩罚因子
[期刊] 统计与决策
[作者]
王慧红 林洛阳
文章以中国入境旅游客流量和GDP数据为例,探讨灰色GM(1,1)模型预测精度及应用特点相关问题。通过分析,发现剔除异常值后建立的中国入境旅游客流量GM(1,1)模型预测精度最高;当样本量较少时灰色模型能显示其优越性。
关键词：
GM(1,1)模型 异常值 分时段
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