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[期刊] 中国土地科学
[作者]
王秀丽 李恒凯 刘小生
研究目地:针对房产市场比较法估价模型可比交易案例选取和因素修正过度依赖专家经验的问题,提出了利用GIS重新构建市场比较法估价模型的新思路。研究方法:利用GIS技术对该模型进行了具体建模和编程实现,并以该模型为基础开发了房产估价系统,最后利用该系统对赣州某房产进行了估价实践。研究结果:某待估房产经过本系统的价格评估后,得到其价格为3335元/m~2,而该待估房产实际成交价格为3400元/m~2,与估价结果非常接近。研究结论:模型应用实践表明该估价模型能够提高房产估价的效率和准确性,具有广泛的应用推广价值。
关键词：
不动产价格 市场比较法 评估模型 GIS
[期刊] 特区经济
[作者]
孙洁 吴圣金
比较法是目前最常用的房地产估价方法，但在实际应用中选取可比实例的随意性较大，因此必然影响结果的准确性。为了尽可能地提高可比实例选取的精确性，本文以深圳市某区域楼盘数据为基础，引入聚类分析统计学方法对比较法进行改进，以提高比较法估价结果的准确性。本研究收集整理了大量与房地产价格有关的数据，在特征因素确定的基础上，通过模糊聚类分析法对有关楼盘数据进行计算并得到最优聚类，进而选出与待估房地产最贴近的可比实例集合。最后，对选取的可比实例的区位状况和实物状况与待估房地产因素进行比较，根据择近原则，将贴近度最大的三个交易实例确定为可比实例。通过将定性分析问题转化为定量分析问题，避免可比实例选择的随意性和特征因素修正的主观性，让比较法改进后的估价结果精确度提高，得到更科学合理的房地产估价结果。
关键词：
比较法 可比案例 模糊聚类分析 贴近度
[期刊] 财会通讯
[作者]
李宝强 纪蕾 宋岩磊 邵军义
市场比较法因具有简单易行的特点，在房地产评估领域得到广泛应用，然而传统的市场比较法在交易实例的选取以及因素量化修正方面存在一定局限性。本文通过引入ＯＷＡ算子对主要特征因素进行赋权，并采用模糊数学的隶属度和贴近度等概念对传统市场比较法进行改进，大大提高了评估结果的精度；最后通过实例证明，将该方法运用于房地产估价中是切实可行的。
[期刊] 企业经济
[作者]
马靖忠
房地产估价方法主要包括收益现值法、成本法和市场比较法等,其中,市场比较法由于更加符合房价由市场决定的准则而成为房地产估价中常用的方法。市场比较法是以以往可比性交易实例为估价基础,通过对各因素差异修正来评价待估房地产价格。熵权系数法可用来完善现有的房地产市场比较法,通过从各个可比房地产项目构成的系统中计算各交易实例的熵值,以确定各交易实例相比于待估房地产的贴近度,进而确定待估房地产的估价。
[期刊] 建筑经济
[作者]
覃民武
在房地产价格策略和市场比较法理论的基础上，引入层次分析法，通过分析主要因素对房地产价格的影响情况，对市场比较法进行修正。以大连市某房地产项目作为研究对象，对新推楼盘及周边楼盘进行实地调查和分析，用改进的市场比较法进行定价并与实际价格进行对比以证明其可行性。
关键词：
市场比较法 层次分析法 房地产 定价
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈诗沁 王洪伟
文章基于特征价格理论,通过链家网和GIS获取特征变量,建立多元回归、神经网络和随机森林模型,对上海市二手房进行实证研究。研究发现:随机森林模型的绝对百分误差为7.4%,评估效果理想,优于神经网络,更适用于在实践中进行二手房的批量评估。
[期刊] 建筑经济
[作者]
马铮
梳理国内外房地产批量评估中市场评估途径下的自动评估模型理论研究,重点总结批量评估的起源、国外对自动评估模型的研究、国内自动评估模型的理论研究现状等。研究发现,国外对房地产批量评估的研究起步较早,在房地产价值影响因素确定、建模技巧等方面对我国相关研究有一定的借鉴意义。国内在房地产自动评估模型的研究上需要细化和提高。
[期刊] 建筑经济
[作者]
纪益成 马铮 张然 刘彪
从空间自相关的角度出发,在房地产估价市场比较法的基础上,应用商业类房地产数据,将经典线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型进行比较研究。在误差分析中,空间误差模型得出的评估值与真实值误差率在正负20%之间的样本数占到样本总数的69.64%,高于经典线性回归模型的56.25%和空间滞后模型的44.2%,由此说明该组房地产数据中存在空间自相关。用空间误差模型可以提高批量评估结果的精确度。
[期刊] 财会月刊
[作者]
黄晓
市场营销工作的效果是决定开发项目盈利能力的重要因素，但是目前企业和相关研究对于各项目市场营销能力究竟应该如何衡量和评价却没有较好的综合考核体系和方法，管理者对于各项目营销能力的判断仍然流于片面和主观。本文首先根据房地产行业的基本特征，对影响市场营销效益主要参数进行分析并提炼出恰当的指标体系，然后在此基础上建立数学模型对房地产开发各项目市场营销的经济效果进行计算和比较。文中模型的建立和运用为管理者及时掌握各项目营销能力的动态，发现潜在的风险并采取相应的应对措施提供了理论参考依据。
关键词：
房地产项目 市场营销 效益 评估模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
张霞 胥碧华
随着近几年国民经济的快速增长,房地产市场也呈现出良好的发展态势,房地产业已成为国民经济中重要的基础性产业。但是,房地产投资不同于一般产品的投资,它具有综合性、专业性、技术性强的特点,同时也是一个高投入、高回
[期刊] 统计与决策
[作者]
张思雪 林汉川 吕臣 方巍
我国住宅房地产的批量评估需要在不同地区建立不同的评估模型。文章以黑龙江省哈尔滨市的样本数据为例,阐述住宅房地产批量评估的数据收集和量化过程,并说明评估模型的设定与估计、检验与校准、直至最终确定的过程,为我国住宅房地产的批量评估提供理论依据和方法指导。
关键词：
住宅房地产 批量评估 评估模型
[期刊] 现代管理科学
[作者]
胡挺
文章认为传统的经济学理论在房地产市场研究存在不足,基于Agent的计算经济学在研究方法和建模更具有优越性;文章基于Agent的计算经济模型能够在更深的层次上和更广的范围内去洞察中国房地产市场的复杂自适应过程,并指出其应用过程中应注意的问题。
关键词：
Agent模型 复杂自适应 房地产市场
[期刊] 建筑经济
[作者]
朱晓刚
针对房地产价格评估中收益法存在的问题,从明确评估价值标准及内涵,合理确定净收益、报酬率、收益期等评估阐述,合理选取评估公式等角度提出提升房地产收益法评估精度的建议,并通过虚拟案例进行验证说明。
[期刊] 金融研究
[作者]
王云清 朱启贵 谈正达
本文构建了一个包含商业和房地产两个部门的新凯恩斯主义DSGE模型,运用贝叶斯估计模型的参数,考察了中国房地产价格和产量(数量)波动的机制。结果显示:(1)货币政策、房地产需求偏好、房地产部门技术、房地产部门工资加成的冲击能够解释大部分房价波动,其中,货币政策冲击能够解释约60%,可见货币政策是我国房地产价格波动的主要来源;(2)房地产部门技术、房地产部门工资加成、货币政策的冲击能够解释约95%房地产产量波动;(3)证明了中国最优货币政策的制定可以采用温和地盯住房地产价格波动的方式。
关键词：
房地产市场 货币政策 贝叶斯估计
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张晓平 周芳芳 谢朝
研究目的:分析人工神经网络应用于房地产估价的思路以及估价流程,采用Matlab神经网络工具箱函数编程来实现基于神经网络的房地产估价模型的构建、训练与仿真。研究方法:文献资料法和案例分析法。研究结果:以训练样本为基础,建立基于神经网络的房地产估价模型,用测试样本检验,得出估价模型的精度较高。研究结论:神经网络对包含多种因素影响的房地产估价具有优势,基于神经网络的房地产估价模型具有很强的实用性和可操作性。
关键词：
神经网络 房地产估价 模型 Matlab
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