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[期刊] 物流技术
[作者]
周健
以恶劣条件下物流运输为研究背景,在经典Dijkstra模型中引入惩罚因子优化了最短路径算法,结合MAPX控件和VC++对GIS系统进行二次开发,实现了最短路径优化算法。以唐山市市区地图为例,分析了重大灾情条件下经典Dijkstra算法和最短路径优化算法得出路径对物流时间、可靠性、效率的影响,验证了最短路径优化算法的优越性和实用性。该研究对恶劣条件下的物流运输决策具有实际意义。
关键词：
GIS 最短路径 物流运输
[期刊] 物流技术
[作者]
徐涛 郑英 周念
鉴于物流配送路径选择问题对企业整体运营效率的重要影响,重点讨论了两种常用方法:Dijkstra算法和Floyd算法求解配送最短路径的过程,并分别提出了相应的改进算法。最后通过企业实证证明了算法的有效性。
关键词：
物流配送 最短路径 最优化算法
[期刊] 物流技术
[作者]
吴家琴
物流成本在物流运输过程中尤为重要,而运输路线的选择往往决定了物流运输成本的有效性。以典型的迪克斯特洛算法模型为基底,应用到物流运输最短路径选择中。在一定的约束条件下,迪克斯特洛算法应用于物流运输最短路径选择是比较可行的。
关键词：
物流运输 最短路径 迪克斯特洛模型
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
胡桔州
以最少物流费用为最优目标的配送中心选址的定量技术颇多,其中,最优化规划法及图论方法是研究热点.阐述了Floyd全部顶点间最短路径算法选址的原理,并通过实例讨论了配送中心选址算法的步骤及MATLAB程序实现的全过程.
[期刊] 统计与决策
[作者]
李庆军 崔文田 孙笑明
文章根据网络生成的规则和特点,在充分结合动态网络实时更新的邻接矩阵的基础上,给出了一种时间复杂度较小的网络生成过程中的最短路径算法。该算法大大节省了重复计算最短路径的时间,提高了相关网络特征的研究效率,为研究复杂网络模型的合理性提供了有利的工具。
关键词：
网络 最短路径 时间复杂度 算法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
岑咏华
本文在已有研究基础上,针对中文粗分词,设计了多重哈希词典结构,以提高分词的词典匹配效率,同时基于删除算法改进了中科院ICTCLAS分词系统的K-最短路径搜索思想。最后,论文对所研究技术方案进行了系统实现。系统实验结果表明,对于大规模文本,论文所提出的粗分词方案体现出了很好的性能。
关键词：
哈希词典 算法 中文分词
[期刊] 建筑经济
[作者]
王洪强 吕慧敏 马亮 李皓
通过对２０１３施工合同示范文本等相关条款的梳理和分析，指出承包人应对异常恶劣气候条件下的停工损失进行索赔，并就承发包双方在签订合同时如何避免出现此类纠纷提出应对策略。
关键词：
气候条件 停工损失 索赔研究
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
陈传刚 胡瑾秋 韩子从 陈怡玥 肖尚蕊
近年来恶劣环境条件(雷电、风、雨)频发,给长输油气管道尤其是海外油气管道的长期安全运行带来了重大威胁。海外油气管道的运行与应急救援面临着恶劣环境条件下的管道风险事故数据不足、跨国协同较为困难等问题。为解决当前管道事故预警模型过于依赖现场运行数据或事故相关数据的情况,该文利用恶劣环境条件下的天然气管道站场有限的事故文本数据,提出了一种基于知识图谱的站场事故演化预警模型。该模型采用双向长短期记忆网络-条件随机场算法(Bi-LSTM-CRF)对站场事故文本进行因果关系抽取,并加入了文本特征以增强抽取效果,然后利用Neo4j图数据库根据因果关系抽取的结果,建立了恶劣环境条件下海外天然气管道站场事故演化知识图谱。结果表明:相较于传统长输管道站场事故预警方法,该文所提出的基于知识图谱的站场事故预警模型不仅能够实现站场事故的预警,还能够实现对事故的路径预测以及事故应急决策推荐。这证明了该预警模型不仅可用性好,还能够有效地帮助海外天然气管道站场安全管理人员进行准确的风险控制与事故预防。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
韩世莲 刘新旺
本文对物流运输网络多目标最短路问题进行了研究。提出了一种求解多目标最短路问题的目标集成方法和对集成后目标函数求解的扩展标号法。在将多目标转化为单目标时,综合考虑了每个目标的边缘评价和所有目标的整体评价因素,通过对每个目标的权重分配将决策者的偏好充分体现到决策过程中,采用广义的模糊目标集成算子形成了相应的折衷规划模型。最后,通过实例对本文所提方法进行了说明。
[期刊] 物流技术
[作者]
冯英 汪浩祥 杨彦欢
为从广西柳州经广州向印度孟买供应汽车零部件,制定每吨费用最少的多式联运方案。从柳州到孟买构建了多式联运网络图,在联运网络图中加入虚拟的发、到站,关联运输过程中的数据和节点,充分考虑运输费用、中转费用和其他费用,用Dijkstra算法求解得到每吨费用最少的方案,进而得到最优路径。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
张玉春 余炳 申风平
物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
谷水亮 鞠彦兵
面对日益频发的各种灾害,尤其特大灾害,应急条件下的物流管理越来越受到人们的重视。针对已存的关于应急物流的路径选择问题研究文献中,普遍将物资运输的运输速度视作常量,或者以降低速度,以获得高可靠性,牺牲了应急救灾的宝贵时间,本文将运输过程中灾难对道路在时间上和空间上,以及人们在应对灾难的特殊思维考虑在内,建立起了两个模型,分别通过经典算法Dijkstra标号算法和动态规划法求解。然后以具体的实例,验证了这两种算法可行性和对比之下的优劣性。最后,得出把动态规划思想应用于应急状态下的路径选择问题的研究中是可取的。
关键词：
应急路径 应急物流 物流管理 管理体系
[期刊] 物流技术
[作者]
黄浩
对供应链环境下物流配送路径进行研究,建立带有约束条件的供应链物流配送路径的数学模型,并通过优化蚁群算法解决物流配送路径的整体最优解问题,最后通过实际案例进行验证,证明改进的蚁群算法能够快速有效地得到最优解或近似最优解。
关键词：
供应链 物流配送路径 蚁群算法 优化
[期刊] 物流技术
[作者]
刘澜 吴金卓 胡鸿
根据城市交通限制和客户软时间窗要求对快递配送业务的影响，提出交通惩罚成本和时间惩罚成本两个概念，将这两项成本与ＶＲＰ问题相结合，提出ＶＲＰＴＲＳＴＷ问题。根据ＶＲＰＴＲＳＴＷ问题描述构建ＶＲＰＴＲＳＴＷ数学模型，该模型包含固定成本、距离成本、交通惩罚成本和时间惩罚成本四项优化目标。依据ＶＲＰＴＲＳＴＷ模型求解要求，改进蚁群系统的蚂蚁转移概率公式和信息素更新规则。通过实际案例对改进的蚁群算法求解ＶＲＰＴＲＳＴＷ问题的有效性加以验证。
[期刊] 物流技术
[作者]
罗庆 周军
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
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