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[期刊] 经济地理
[作者]
蒋芳,朱道林
利用北京市1998—2003年的普通住宅出让地价资料,采用统计分析和GIS空间分析相结合的方法,得到北京市普通住宅出让地价的系列空间分布图,在此基础之上揭示北京市住宅地价空间分布规律及其成因。分析结果表明:地价的分布在空间上既有连续性,也存在变异性。文章提出了地价梯度和地价指向,作为表征地价空间变化的两项指标,也存在明显的空间差异。
关键词：
土地经济 地价 空间分布 北京市
[期刊] 经济地理
[作者]
李玲 朱道林 胡克林
揭示大城市住宅地价的时空变化规律,有助于政府制定合理的房价调控和土地利用政策。传统统计和空间分析相结合的方法。2005年后新城区地价增幅明显高于老城区。五环外地区因充足的土地供给、交通状况的改善而逐渐成为住宅开发的重点。南部地区地价涨幅明显,地价"北高南低"现象有所缓解。北京的居住功能已经由老城区转至新城区,环线地价的空间布局呈明显的波浪推移状态。
[期刊] 经济地理
[作者]
吕萍 甄辉
通过选择住宅地价影响因素并设定量化标准、构建地理加权回归(GWR)模型对1997—2004年北京市住宅用地出让数据进行了统计及空间可视化分析,探索了不同影响因素对北京市住宅用地价格的影响及其空间差异性。发现北京市住宅地价多中心影响效应显现";生活质量型"较之"生活便利型"基础设施对住宅用地价格的影响更大;地铁与城市快速路对于住宅用地价格的影响具有明显的空间"互补效应";土地面积对地面单价影响显著。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
李丽华 郑新奇 象伟宁
城市发展状况在很大程度上反映在建筑物的空间分布上,研究建筑分布特点可以为城市规划、土地利用规划等提供指导。在突破以往建筑密度建成区的空间范围局限性的基础上,在GIS软件支持下,以2.0km×2.0km的样方为统计单元,利用样方中的建筑物基底面积/样方面积来统一计算整个北京市的建筑密度,通过分析建筑密度分布图来研究北京市建筑密度总体空间分布特征。通过绘制以天安门旗杆为中心的8个不同方向的剖面、卫星城之间的10个剖面以及将建筑密度与主要环线道路进行叠加进一步来详细分析建筑密度的空间变化特征。结果显示,北京市建筑密度等级类型空间分布图直观反映出了北京市建设已经从"单中心"模式发展转移为"多中心"发展...
[期刊] 经济地理
[作者]
任辉 吴群
通过对住宅地价样点数据的收集和处理,运用GIS空间探索性分析(ESDA)技术对南京市2000-2009年住宅用地出让地价进行了空间特征分析,生成数字地价模型,探索住宅地价空间分布规律,并通过空间分析技术从微观区位层次来研究地价时空差异。研究发现:南京市住宅地价呈现明显的单中心空间结构,并表现出点轴扩展模式;随着时间推移,南京市住宅地价空间结构不断反生变化,地价峰值中心开始向南、向东扩散;地铁快速交通、城市规划及环境等因素对地价时空变异起着重要的影响作用。
关键词：
住宅地价 时空分异 南京市 ESDA
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
马智利 杨艳
利用重庆市主城区2003—2007年普通住宅出让地价资料,采用统计分析和GIS空间分析相结合的方法,得到一系列重庆市普通住宅出让地价空间分布图。在此基础上,采用多元回归分析方法,进一步揭示该市住宅地价空间分布规律及其影响因素。结果表明:重庆市普通住宅地价在空间分布上具有明显的空间变异性,呈现多中心同心圆圈层分布结构。同时,地价梯度和地价指向也存在明显的空间差异。住宅地价与因变量商业、环境、道路、土地出让形式相关,重庆城市发展兼具向心性和离心性两种特点。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
郭爱请 李昱 都晓 但臻
在当前京津冀协同发展背景下,研究环首都区域住宅地价变动规律,对于宏观调控土地市场、引导土地及房地产市场健康发展具有重要意义。为了便于比较分析研究,本文首先将河北省环首都区域14个县(市、区)划分为廊坊北三县、京东南、京西京北三个区域,采用2014-2018年住宅用地出让价格数据,分析各区域住宅地价变动规律;然后,基于空间自相关模型分析方法,对环首都区域住宅地价进行全局自相关和局部自相关分析。研究结果表明:环首都区域住宅地价整体呈波动性增长趋势,但各区地价变动差异较大;环首都区域住宅地价水平在空间上具有显著相关性,绝大部分县(市、区)住宅地价与其周边地价存在局部自相关,但随时间不同,空间集聚程度存在一定差异性。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
张鹏 胡守庚 杨剩富 成佩昆
精准刻画城市住宅地价分布特征,对于科学引导城市空间布局规划、有效实现城市精明增长等具有重要意义。而城市住宅地价与其潜在影响因素之间的复杂非线性关系,给地价分布精细模拟带来了挑战。论文旨在探索基于地理大数据和集成学习的城市住宅地价分布模拟方法体系,以满足快速、精准监测地价动态变化的需要。选取武汉市为典型区,以住宅用地交易样点、兴趣点(points of interest, POI)和夜间灯光影像为数据源,以500 m分辨率网格为估价单元,提取POI核密度和夜间灯光强度作为住宅地价预测变量,采用机器学习算法和bagging、stacking集成方法构建住宅地价预测模型,并对比分析其精度。研究发现:(1)单个机器学习算法中,支持向量回归(support vector regression, SVR)预测精度最高,接下来依次是k最近邻算法(k-nearest neighbor algorithm, k-NN)、高斯过程回归(Gaussian process regression, GPR)和BP神经网络(back propagation neural networks, BP-NN);(2)在提升单个算法预测精度方面,stacking方法的性能优于bagging方法,使用stacking集成SVR和k-NN的地价预测模型精度最高,其平均绝对百分误差仅为8.29%,拟合优度R~2达0.814;(3)基于论文所构建模型生成的城市住宅地价分布图能有效表征价格圈层分布特征和局部奇异性。研究结果可为城市住宅地价评估提供新的思路和方法借鉴。
[期刊] 中国软科学
[作者]
王霞 朱道林
在房屋结构和区位决定房地产价格的假设前提下,以北京市普遍住宅为例,运用地统计学的变异函数理论分析了房价空间结构的各向同性和各向异性,建立了各向同性下的变异函数模型,并运用克立格最优内插法进行了空间局部估计。最后,运用surfer7 0软件绘制了房价等值线图,直观地反映了房价的空间规律。
[期刊] 资源科学
[作者]
李玲 谷树忠 胡克林
都市出让地价 ,按用途可分为住宅、商业、综合和工业用地出让地价 ,具有较强的空间特征。对其进行空间分析 ,有助于了解各类土地供需关系和价格变动趋势。都市地价空间分析通常采用空间插值法 ,主要包括趋势面法、不规则三角网法、距离倒数法和克里格法。该文主要运用克里格最优内插法 ,分析了北京市商业、住宅、综合和工业出让地价的空间分布格局 ,发现地价空间变异受随机因子影响较小 ,但 4种出让地价具有较强的空间毗邻效应 ,且毗邻效应有效半径在 7 79km～ 47 0 3km之间。这一发现对于引导地产投资及开发项目布局 ,有一定参考价值
关键词：
出让地价 空间变异 空间格局 克里格法
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
朱传广 唐焱 吴群
基于城市土地二级市场的监测点地价数据,构建了城市住宅地价及其影响因素的特征价格模型,分析城市住宅地价影响因素的作用规律。研究发现:市中心、公交站、地铁站、中学、小学、医院、工业污染和容积率8个因子对住宅地价的影响是显著的,市中心和工业污染是负向影响,其他因子都是正向影响。人们对于住宅用地所具备的特征考虑如下:与城市中心区域的远近,住宅周边的公共交通条件,住宅所处学区内学校质量,周边的医疗卫生条件,环境质量条件等。科学地把握城市土地二级市场上住宅地价影响因素的作用规律对政府相关部门更加合理地配置城市土地资源有重要意义。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
胡炜 刘永学 林勇军
研究目的:提出一种适用于地产市场活跃地区的住宅地价相对修正方法,解决传统市场比较法过分依赖估价师经验的问题。研究方法:运用GWR模型,量化影响因素对住宅地价作用的空间分异规律,确定影响因素单位变化对应的地价修正百分比;运用空间单元相似度评价方法,自下而上生成住宅地价修正分区。研究结果:从GWR模型原理出发,建立了基于客观数据的修正公式;构建了从回归模型构建到修正分区建立,再到地价修正的完整技术路线;研究提出的修正方法经真实数据检验取得了较好的效果。研究结论:本文构建的住宅地价相对修正方法在估价工作中具有实
[期刊] 现代城市研究
[作者]
马欣 杨君 浦晓天
结合地理信息系统与空间分析方法，采用Ａｒｃ ＧＩＳ、ＧｅｏｄＡ等软件对南京市住宅租售比空间分布特征进行探索分析，归纳总结其空间分布机理以及背后形成原因。结果表明南京市住宅租售比整体表现为由中心沿东西向递增、南北向递减的态势，峰值点多位于边缘地区，低谷点在老城区出现。成熟与否的住宅买卖市场、区位、邻里等因素均为造成此现象的原因。
关键词：
住宅市场 租售比 空间分布
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
任荣荣 张红
本文利用北京市1998年-2004年的土地出让数据,采用比较分析的方法对城乡结合部的地价水平及其变动情况进行了研究。研究认为,目前北京市城乡结合部地价的总体水平偏低,城乡结合部的功能定位尚需结合城市发展规划进行适度引导。研究结论可以为政府有针对性地进行城乡结合部土地市场的调控提供参考和依据。
关键词：
城乡结合部 地价 北京
[期刊] 中国土地科学
[作者]
张静 李冬梅 周强 张丽芳 濮励杰
研究目的:借助GIS分析方法对多时点商业基准地价空间变化开展研究,揭示区域城市商业地价空间变化特征与基本规律,探索变化规律的原因。研究方法:IDW空间插值,主成分分析法,回归分析法。研究结论:(1)上升幅度区区段与其所在的商业用地级别基本呈正比,高幅度区在城区中心,商业地价变动幅度与距市中心距离高度敏感;(2)在商业地价的变化影响因素中,经济发展与产业结构调整起主要作用;(3)商业地价总体呈上涨的趋势,多中心商业格局趋势会加强,但不同区域各具特点。
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