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[期刊] 消费经济
[作者]
谭琼 吴平
本文利用广义熵指数对2005-2011年成都市城乡基本医疗卫生资源配置差距水平进行了分解测度。研究结果表明:城乡之间的差距是构成总体差距的主要因素,其次是农村之间的差距,城镇之间的差距对总体影响最小;分圈层看,成都市第二圈层地区的总体差距小于第三圈层;城乡人力资源配置的差距大于设施资源配置的差距。本文还对成都市城乡基本医疗卫生资源配置差距变化的原因进行了分析,并提出了相关的对策建议。
[期刊] 经济体制改革
[作者]
王谦
经济学在研究资源配置方面具有不可比拟的优势。就医疗卫生资源来讲,一方面,人的健康需求是一种持续的社会需求,是促进社会经济可持续发展的重要因素;另一方面,我国人口众多,国家医疗卫生事业经费支出占财政支出的比重比较低,医疗卫生资源稀缺,供给不足。本文主要从经济学的角度在理论上分析医疗卫生资源的配置方式及配置效率的高低,并以此为依据构建市场经济条件下有中国特色的医疗卫生资源配置框架,为我国正在进行的医疗卫生体制改革提供一种思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡梅玲 陈少晖
文章基于我国2013—2020年医疗卫生资源配置效率面板数据，运用DEA-Malmquist指数模型，对我国31个省份的医疗卫生资源配置效率进行综合测度，揭示其时序变化和空间差异特征，并通过分解全要素生产率进一步分析影响医疗卫生资源配置效率的因素。研究表明：2013—2020年我国医疗卫生资源效率总体有所提升，但总体未实现有效配置；从空间分布看，不同省份的医疗卫生资源效率存在差异，相较于西部地区，东部地区效率最高，其次为中部地区，医疗卫生资源配置不均衡。结合全要素生产率分析结果发现，主要是医疗设备和人才的不足制约了医疗卫生资源的效率提升；从全要素生产率的空间演化上看，东中部地区较为平稳，西部地区受政策、环境等影响，变动较大。建议强化医疗设备和人才队伍建设，提高医疗技术水平；加大西部地区医疗投入，优化东中部地区配置效率；加强区域间的交流协作，平衡区域差异。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
杨乐 王红漫
目的:分析北京市医疗卫生资源配置的公平性,为北京市医疗卫生资源配置优化和医疗保障完善提供参考依据。方法:将北京市各城区按照功能进行划分,以服务人口数量为分析依据,比较各区卫生资源的平均配置水平,通过洛伦兹曲线、基尼系数、泰尔指数测算资源配置的公平性。结果:北京市医疗卫生人力资源、物力资源、财力资源的基尼系数分别为0.26,0.21和0.20。泰尔指数分析结果基本与基尼系数一致,区域内部差异是物力资源和财力资源公平性变动的主要因素,区域间差异是人力资源公平性差异的主要因素。结论:北京市医疗卫生资源配置结构总体较为公平,但是区域之间和区域内部的差异仍不可忽视,卫生人力资源配置需要更加注重公平性提升。
关键词：
医疗卫生资源 卫生资源配置 公平性 北京
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
来有文 孟庆跃 王文华 扎西达娃 李顺平
目的:分析西藏3地区当前医疗卫生资源配置的效率状况,为进一步合理配置西藏卫生资源提供依据。方法:利用数据包络法对西藏样本地区40家乡镇卫生院、13家县级和8家地区级医疗机构的卫生资源配置状况进行分析。结果:西藏当前医疗卫生资源配置严重低下,基层乡镇一级配置效率最低。结论:应加大对基层卫生资源的投入力度,并提高现有资源的利用率。
关键词：
西藏 卫生资源配置 效率 DEA
[期刊] 金融与经济
[作者]
杜仕林
面对健康不公平的现实,如何实现健康公平,是我国医疗卫生体制制度重构的关键。本文从医疗卫生资源配置角度分析了我国健康不公平的原因在于卫生服务筹资、提供、利用方面的不公平,并对健康公平的实现过程予以分析,提出了健康公平实现要依赖于卫生服务筹资、提供、利用三个环节的公平性,也要借助法律制度从权利公平、程序公平两方面来予以制度性保障。
[期刊] 财经科学
[作者]
和立道
当前,我国城乡之间的医疗卫生服务不均等已成为一个重要的社会问题。本文通过医疗卫生费用和医疗卫生资源的城乡数据分析得出城乡之间的医疗卫生公共服务差距巨大,并通过2000—2008年城乡医疗保健费用的泰尔指数分析,发现城乡组间对城乡医疗卫生公共服务差距的贡献基本上在80%以上,几乎是组内差距贡献的4倍,而从两组的内部差距来看,农村内部的不均等程度要稍高于城市内部的不均等程度,根据分析结果并从财政向农村医疗卫生的投入倾斜、城乡医疗保险制度的整合、医疗体制的深化改革等方面就如何促进医疗卫生公共服务城乡均等化进行探讨。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
王书平 黄二丹
目的:分析北京市2009年医改以来医疗卫生资源的公平性,为优化"十四五"资源配置提供参考依据。方法:按区域功能定位把北京市16个区(县)分为4个经济区域分组,以服务常住人口和地理面积为权重,比较各个经济区域卫生资源配置水平,利用泰尔指数和聚集度测算不同区域间和区域内资源配置的公平性。结果:(1)首都功能核心区的医疗卫生资源的泰尔指数最小。(2)全市不同类型资源的泰尔指数主要是由区域分组间的差异造成,其贡献率在80%左右。(3)首都功能核心区的医疗卫生资源聚集度远远高于人口聚集度,这说明卫生资源相对过剩,而其他区域分组的医疗卫生资源则相对不足。结论:为了进一步改善北京市卫生资源配置,应进一步加强北京市城市发展新区和生态涵养发展区等区域的卫生资源的可及性,改善不同类型资源在不同区域分组内及区域间分布合理性,提高资源布局的公平性,更好地为首都城市功能定位服务。
[期刊] 管理评论
[作者]
李蕾 李靖宇 刘兵 乔晗
医疗卫生服务是世界范围广泛关注的领域之一。本文基于国际比较的视角,对部分国家现行医疗卫生服务模式及相应资源配置情况进行归纳分析。通过文献调研,梳理五种主要模式的医疗卫生服务体系及其特点,并讨论八个代表性国家的具体情况;根据相关统计数据,对比各国卫生费用、人力资源和固定资产等主要医疗资源配置情况,其中针对卫生费用提出了一个六维比较框架用于国别分析。文中通过运行模式和资源配置两方面对比,揭示有关国家医疗卫生服务发展现状的差异,以期为我国政府制定相关政策提供启示和参考。
[期刊] 管理评论
[作者]
李蕾 李靖宇 刘兵 乔晗
医疗卫生服务是世界范围广泛关注的领域之一。本文基于国际比较的视角,对部分国家现行医疗卫生服务模式及相应资源配置情况进行归纳分析。通过文献调研,梳理五种主要模式的医疗卫生服务体系及其特点,并讨论八个代表性国家的具体情况;根据相关统计数据,对比各国卫生费用、人力资源和固定资产等主要医疗资源配置情况,其中针对卫生费用提出了一个六维比较框架用于国别分析。文中通过运行模式和资源配置两方面对比,揭示有关国家医疗卫生服务发展现状的差异,以期为我国政府制定相关政策提供启示和参考。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
康海媛 孙焱林
目的:通过比较中国31个省区的医疗卫生资源的人均配置水平,揭示各省区医疗资源配置特点及影响因素。方法:选取7个代表性指标,采用聚类分析方法,把31个省区的人均配置水平分成5个等级;根据5个等级,提出影响人均配置水平等级的影响因素,建立有序Probit模型并估计。结果:北京、上海、西藏分别属于第一、第四、第五等级,天津等7省区属于第二等级,河北等21省区属于第三等级;地区人均国民生产总值、家庭可支配收入等4个因素均显著影响人均配置水平。结论:经济发展与医疗资源的人均配置水平不均衡,政府卫生支出比重与人均医疗资源配置水平呈负向相关关系。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
崔爽,张玉清,王玉清
卫生经济学的核心思想是基于资源的稀缺性,人类医疗保健需求无止境,而资源却远远不足。所以,社会必须在资源稀缺的前提下作出这样的选择:在医疗保健服务上花多少钱,如何以最佳的方式把这些服务生产出来,以及如何分配这些服务,要使有限的卫生资源发挥最大的社会效益和经济效益。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
曹范堃 袭燕 白同禹 郑文贵
目的:评价并分析山东省社区卫生服务中心和乡镇卫生院卫生资源配置和利用公平性。方法:运用洛伦兹曲线、基尼系数和泰尔指数分析卫生资源配置和利用公平性。结果:社区卫生服务中心每万服务人口拥有床位6.16张,医疗设备4.91个,门诊量7 797.33人次;乡镇卫生院每万服务人口拥有全科医师0.60人。社区卫生服务中心实际开放床位基尼系数为0.252,东部地区乡镇卫生院全科医师基尼系数为0.266。卫生资源区域内差异对总泰尔指数的贡献率均在60.00%以上。结论:社区卫生服务中心硬件设施人均配置不足且公平性差;乡镇
[期刊] 统计与决策
[作者]
李京 杨帆 毛宗福
自新医改以来,公平和效率一直是医改关注的重要问题,注重医疗卫生资源配置与使用的公平与效率,实现公平与效率的统一,可以有效地缓解"看病难,看病贵"的问题。文章在公平与效率权衡的视角下,通过测算Gini系数对2012—2014年湖北省县级医疗卫生资源配置公平性进行评价,采用数据包络模型分析县级医疗卫生资源配置效率。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
史卫红 乔学斌 姜仑 周致用 魏志明 刘红
目的:分析2011—2020年江苏省13个地区医疗卫生资源配置状况和各地区医疗机构服务的产出效率,为改善卫生资源配置效率提供参考。方法:采用DEA-BCC和DEA-Malmquist模型分析卫生资源输入与产出的静态及动态效率。结果:2020年江苏省全要素生产率指数均值为0.993,表明医疗服务产出效率整体有所下降,平均降低0.3%。其中技术进步指数变动幅度不大,反应服务创新能力停滞不前;2011—2020年江苏省13个地区中,Malmquist生产率指数5个大于1,7个小于1,说明大部分地区有不同程度的卫生服务输入与产出效率下降。结论:江苏省医疗卫生资源配置存在地区差异性、综合效率欠佳、创新能力停滞不前,需要加快薄弱地区的技术创新和区域协同,合理规划和调控,提升医疗卫生资源利用效率。
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