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[期刊] 中国土地科学  [作者] 赖红松  吴次芳  
研究目的:以江西省赣县县城商业用地为例,探讨支持向量机在基准地价测算中的应用。研究方法:支持向量机法和对比分析法。研究结果:支持向量机的测算精度明显高于传统的回归模型和BP网络模型方法。研究结论:该方法是可行有效的,能够用于基准地价测算。
[期刊] 城市问题  [作者] 许寄托  董会和  王冬艳  赵文佳  
为解决当前城市地下空间价格定价体系不完善及所制定的价格未能准确反映实际状况等问题,提出了新的地下空间价格测算方法。首先,采用解释结构模型,进行地下空间价格影响因子的选取及可达矩阵的测算,构建各影响因子的层级关系;其次,利用层次分析、专家打分等方法,确定各影响因子的层间、层内权重及各自的修正比率,进而基于城市基准地价进行修正体系的构建。在理论构建的基础上,以通化市为例,实证分析了其地下一层商业用地的基准地价。结果表明,基于基准地价修正的城市地下空间价格体系,能够较好地反映不同城市及不同宗地的地下空间价格。
[期刊] 城市问题  [作者] 许寄托  董会和  王冬艳  赵文佳  
为解决当前城市地下空间价格定价体系不完善及所制定的价格未能准确反映实际状况等问题,提出了新的地下空间价格测算方法。首先,采用解释结构模型,进行地下空间价格影响因子的选取及可达矩阵的测算,构建各影响因子的层级关系;其次,利用层次分析、专家打分等方法,确定各影响因子的层间、层内权重及各自的修正比率,进而基于城市基准地价进行修正体系的构建。在理论构建的基础上,以通化市为例,实证分析了其地下一层商业用地的基准地价。结果表明,基于基准地价修正的城市地下空间价格体系,能够较好地反映不同城市及不同宗地的地下空间价格。
[期刊] 中国土地  [作者] 何芳  
目前,全国99%以上的城市、85%以上的县城和70%以上的建制镇已完成基准地价更新工作,初步完成了我国城镇基准地价体系的建立。然而,我国基准地价究竟发挥了哪些作用?基准地价成果应用存在哪些问题?却需要我们思考和反思。事实上,明确基准地价的应用方向不仅有利于确保基准地价成果运用的科学性,更重要的是确保基准地价评估的科学性、合理性和可操作性。
[期刊] 财会月刊  [作者] 应雪琴  张绍文  
为解决现阶段园林绿化企业目标成本测算过程未充分考虑项目特色、测算结果误差较大、不具备实际指导意义的问题,在园林绿化项目工作分解结构的基础上,结合粗糙集和支持向量机理论构建园林绿化项目目标成本测算模型。模型首先采用粗糙集理论对园林绿化项目工作包的成本影响因素进行约简,并依据约简属性集从实例库中抽取样本数据;然后,通过支持向量机的回归估计测算出园林绿化项目的目标成本;最后,以某园林绿化企业的绿化种植工程为例,演示了模型的具体实现过程,验证了模型的有效性和实用性。
[期刊] 财会月刊  [作者] 应雪琴  张绍文  
为解决现阶段园林绿化企业目标成本测算过程未充分考虑项目特色、测算结果误差较大、不具备实际指导意义的问题,在园林绿化项目工作分解结构的基础上,结合粗糙集和支持向量机理论构建园林绿化项目目标成本测算模型。模型首先采用粗糙集理论对园林绿化项目工作包的成本影响因素进行约简,并依据约简属性集从实例库中抽取样本数据;然后,通过支持向量机的回归估计测算出园林绿化项目的目标成本;最后,以某园林绿化企业的绿化种植工程为例,演示了模型的具体实现过程,验证了模型的有效性和实用性。
[期刊] 经济地理  [作者] 吴宇哲,吴次芳  
本研究以杭州市中心城区住宅基准地价评估为研究对象 ,利用地统计学中的空间局部内插Kriging技术 ,建立地价等值图 ,并通过与市场价格的比较分析 ,证实该方法的可靠性 ,最后探讨了该方法在土地定级估价和基准地价评估中的具体应用
[期刊] 中国土地  [作者] 李铃  
论我国的基准地价李铃房地市场王业龙用现行的流行说法,土地收益是指工商企业用地在一年的经营过程中所分得的利润,而地租是土地所有者把土地出租给工商业经营者每年所获得的利益。那么土地没有发生租赁行为时,是否可以用土地收益代替地租?回答是否定的。首先,土地是...
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 迟道才  张兰芬  李雪  王堃  吴秀明  张特男  
为了克服支持向量机参数人工选择的盲目性和依靠经验的缺陷,采用遗传算法优化支持向量机的C,g两个参数,实现支持向量机参数的优选,减少参数选择的工作量,并提高模型的预测精度。并将遗传算法优化的支持向量机模型应用到浑河流域干旱预测中,通过matlab编程建立该模型。以海城、大洼、辽阳、沈阳4个站的降雨量进行建模预测,结果表明:模型的预测值和真实值拟合度较高,模型的预测精度满足要求,说明该模型用于浑河流域的干旱预测具有可行性,为决策部门能及时有效地指导和部署抗旱工作、合理利用分配现有的水资源提供依据。
[期刊] 云南财经大学学报(社会科学版)  [作者] 陈伟  王业球  
中小企业在我国国民经济和社会发展中处于重要的战略地位,但中小企业长期以来一直面临着融资困境,若能建立一套适用中小企业特点的信用评级方法,将在很大程度上解决银企之间的信息不对称问题,从而缓解其融资困境。因此我们致力于中小企业信用评级指标体系的选取和技术路线的优化,通过选用一种小样本学习理论支持向量机(SVM)方法对中小企业信用状况进行评估,形成较为先进的中小企业信用评级方法,并通过实证分析并与BP神经网络进行比较,证明了该方法的有效性。
[期刊] 资源科学  [作者] 张文鸽  黄强  佟春生  
地下水位动态受到自然因素和人为因素的影响,随机性明显,因此在地下水物理过程分析的基础上构建地下水位动态预测的随机性模型对地下水资源评价具有重要意义。本文将小样本机器学习理论——统计学习理论中的支持向量机理论引入地下水位动态预测。最小二乘支持向量机是支持向量机的一种,考虑到地下水位动态序列的长度和峰值突变性的特点,本文提出一种改进的支持向量机-峰值识别最小二乘支持向量机;并针对支持向量机算法存在的参数优化、训练和测试速度等问题,结合混沌优化方法,建立了基于混沌优化的峰值识别最小二乘支持向量机地下水位动态预测模型;最后本文以内蒙古河套灌区义长灌域1990年~2004年3个灌期(夏灌(4月~6月)、...
[期刊] 工业工程  [作者] 颜瑞  张群  
预测钢材需求量对我国钢铁工业及相关产业发展有重要意义。为了提高钢材需求量预测准确度,提出基于改进免疫算法优化支持向量机(IA-SVM)的钢材需求预测方法。IA-SVM采用免疫算法优化SVM参数,获得较优的SVM预测模型。为了提高IA收敛速度和寻优效果,提出基于有限随机思想的群体更新策略。针对我国1990~2009年的钢材需求数据进行实证分析,实验结果表明,改进的免疫算法能够找到支持向量机的最优参数组合,采用IASVM算法可以对钢材需求量进行有效预测。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邢涛  高英慧  
本文利用蚂蚁算法训练神经网络的权值和阈值,蚁群优化神经网络克服了人工神经网络预测精度低的缺点,在取得最小拟合误差的同时可以得到最小的预测误差。在此基础上提出以支持向量机方法为主、多方法融合的智能预测系统,对电网负荷预测进行了动态预测。实际算例验证了这一智能预测系统的精确性。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 路燕  盛姝  
提出一种可有效处理多个数据集合之间变量关系的集成多核典型相关分析方法,构造一个特殊的核函数,使其更好地将原始样本数据映射到高维空间;基于支持向量机,在选择一个优化参数的基础上最大化多组数据集变量间的关系,以寻求整体相关性最大。在多特征手写体数字库上的实验证明,相比传统的典型相关分析与核典型相关分析方法,基于优化参数的集成多核典型相关分析方法具有更优的性能。
[期刊] 统计与决策  [作者] 周庆元  
提要:目前农机型号众多,如何选择适合自己的农业机械,可以有效地节约资源和资金。文章从目前农业机械优化选型的研究状况出发,提出运用支持向量机和模糊神经网络对农机进行组合优化选型;通过建立碾米机的评价指标体系,运用组合评价方法可以有效地实现选型分析。实例分析证明了该方法的实用有效性,为农机优化选型提供了一种新的方法。
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