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[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴丽丽 邰庆瑞 卞洋 李言辉
准确的碳价预测可为碳排放权交易市场监管者和投资者提供决策依据与参考。本文提出了基于GA-VMD降噪分解及CNN-BiLSTM-Attention混合模型的碳价预测方法，并选取湖北碳市场2014年4月2日到2022年6月15日1857个交易日的数据进行分析：首先通过遗传算法改进变分模态分解（GA-VMD）将原始碳价序列分解为平稳的本征模态函数（IMF）分量，降低数据噪音；随后构建CNN-BiLSTM-Attention混合模型对各IMF分量进行预测。其中，卷积神经网络（CNN）可提取影响碳价多个特征，双向长短期记忆网络（BiLSTM）可实现时间序列信息提取，注意力机制（Attention）可突出某个关键输入对输出的影响。本文将预测出的各IMF分量集合成碳价序列，并提出12个模型，分为3个组进行剥离分析，结果显示GA-VMD-CNN-BiLSTM-Attention的预测结果最好。另外，为给市场参与者提供更多信息，本文在确定性预测的基础上加入区间预测，以便提前测量碳市场的波动性。
[期刊] 价格月刊
[作者]
危冰淋 刘春雨 刘家鹏
碳排放权交易作为一种重要的环境政策工具在全球范围内得到了广泛应用。如何运用深度学习等技术提高碳排放权价格预测能力是一个重要问题，基于此，提出一种Transformer-LSTM多因素碳排放权交易价格预测的深度学习模型，以湖北省碳排放权交易价格为例，旨在探索运用深度学习的方法，预测湖北省碳排放权交易价格的变动趋势。输入Transformer-LSTM模型进行预测，同时运用支持向量机回归(SVR)、多层感知机(MLP)、长短时记忆网络（LSTM）、Transformer模型进行预测与对比。通过在历史数据上进行训练，实验结果表明，Transformer-LSTM模型得到的预测价格与湖北省碳排放权交易价格价（HBEA）的实际价格更为吻合，在平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和R~(2)评估指标上也有更佳的表现。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张省
对碳价进行科学准确的预测，有利于提高碳市场风险防范能力。本文提出一种基于二次分解和机器学习的碳价组合预测模型，将影响碳交易价格的内部和外部因素输入预测模型，汇总各序列的最优预测值即得到碳价的最终组合预测结果。以湖北碳市场价格为样本开展实证研究，结果表明：该组合预测模型达到了较高的预测精度，有利于提高碳交易价格预判的准确度、提高碳市场运行效率。基于此，建议采取二次分解和机器学习方法开展碳交易价格预测工作，建立跨试点碳价风险预警联动机制，根据经济发展形势及时调整碳配额发放总量。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
闫梦 王聪
随着全球对二氧化碳排放的日益关注,碳交易市场变得越来越重要。如果能够准确预测不同市场交易的碳价格,不仅可以为政府宏观调控提供更好的参考指标,还可以帮助企业更有效地管理碳排放带来的风险和相关政策。考虑到碳交易价格波动的趋势性和周期性特点,本文基于经验模式分解(EMD)、反向传播(BP)神经网络和深度神经网络(DNN)模型与支持向量机(SVM)等模型,以广州碳排放交易中心的碳交易价格为例对碳交易价格进行预测。实证分析中将单日碳价格时间序列作为各模型的输入变量,代入组合模型进行预测,并分别计算和分析了不同模型预测结果的误差和准确性。最后得出EMD-BP-DNN混合模型与SVM、BP等单一模型相比,预测误差更小,预测结果更准确,该结果提升了碳交易价格预测的准确性,为监管部门和企业决策提供了有效信息。
关键词：
碳交易 碳排放 价格预测 神经网络
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
高长征 李东伟 王秀娜 郭森
碳价是碳排放权交易市场的核心要素，对碳价的准确预测有助于政府科学制定碳市场政策；也有利于企业在碳市场中的有效决策，实现碳减排成本的最小化。本文基于CEEMDAN和Transformers模型提出一种全新的碳价预测方法，首先，从理论层面分析了影响碳价预测的主要因素，并运用皮尔森相关系数法识别出影响湖北碳价的关键因素；其次，考虑到碳价序列具有的非线性、非平稳性和多尺度特征，运用CEEMDAN模型对湖北碳价原始序列进行分解，得到7个子序列；最后，运用Transformers模型对7个碳价子序列分别进行预测，并将预测结果进行叠加，从而得到湖北碳价的最终预测结果。预测结果表明：运用该方法对湖北碳价预测的MAPE值为1.67%，是所有对比模型中预测效果最好的。基于此，要关注影响碳价的关键因素，建立碳价预测体系、开发碳价预测工具，科学设定碳配额量。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
杜子平 刘富存
本文采用GA-BP神经网络模型,分析能源价格、宏观经济发展等七大类共16个因子对我国5个区域市场碳价的影响,并使用MIV方法计算了这16个因子对区域碳价变化的影响程度。研究结果表明:能源价格、宏观经济发展、工业发展水平及汇率是我国区域碳价的主要影响因素,其中,天然气价格、宏观经济发展及汇率对碳价有较强的正向影响;政策和国际碳资产价格对碳价的影响普遍较弱;而气温对碳价几乎没有影响。基于以上研究结果,本文为建设全国碳市场提出相应的政策建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈德鑫 占袁圆 杨兵 谢亚霓
[目的/意义]在线医疗信息抽取是实现医疗信息检索、医疗信息推荐、个人医疗健康提醒及警示、疾病诊断、公众健康监控、药物不良反应挖掘等服务的基础环节,而医疗实体抽取则是在线医疗信息抽取的首要工作。本文拟解决传统医疗实体抽取严重依赖于人工特征提取且效率低的问题。[方法/过程]以网络文本为研究对象,首先对医疗实体类型和医疗实体抽取的目标进行描述。将在线医疗文本中的医疗实体抽取任务看作序列标注问题来解决,通过对CNN模型和BiLSTM模型基础理论的探讨,构建基于混合深度学习模型CNN-BiLSTM的医疗实体抽取框架。[结果/结论]通过三组对比实验,验证了本文所使用的CNN-BiLSTM模型在医疗实体抽取任务中的有效性。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
沈蕾 罗梦丝
科学预测碳排放权交易价格对我国碳排放市场建设以及“双碳”目标实现具有重要意义。本文在综合考虑能源价格、气候环境、国际碳排放权交易市场以及工业发展水平等多种影响因素后，引入LSTM算法对碳排放权交易价格进行多因素预测，并将实证结果与单因素预测相对照，实证结果发现：多因素预测比单一因素预测更加精准，能够有效地预测未来短期碳排放权交易价格的趋势与波动，为市场参与者的交易策略提供参考依据，发挥其价格信号功能，从而进一步推进我国碳排放交易市场的发展与稳定。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
赵立祥 胡灿
本文运用结构方程模型对碳排放权交易体系框架覆盖下企业的碳交易价格影响因素进行了实证研究。研究表明：市场环境是碳交易价格的最主要影响因素，政策因素和气候变化是碳交易价格的主要影响因素，能源价格对碳交易价格也有一定的影响，但影响效果不明显。在此基础上本文提出了我国应将＂强制纳入＂与＂鼓励吸收＂相结合，确定合理的碳配额总量以及以免费为主，有偿为辅的分配方式，逐步推行跨期储备制度的政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高振斌 秦轩
文章提出了一种将偏最小二乘法（PLS）、遗传算法（GA）和支持向量回归（SVR）相结合的预测算法。首先，为了解决多元回归中存在的多重共线性问题，采用偏最小二乘法选取回归变量的主成分；然后，利用支持向量回归预测模型对数据进行训练，利用遗传算法获得更好的预测模型参数，以解决传统支持向量机预测模型中的参数选取困难的问题；最后，利用优化的预测模型对区域经济发展进行预测。结果表明，该算法在预测精度上优于其他预测模型，能够准确预测未来区域经济发展趋势。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
胡旭东 林振福 黄彦璐 陈炎森
以南方电网管辖的五省区2011—2020年的数据为基础，借助STIRPAT模型评估南方区域电力碳排放变化趋势。研究发现：本地区的人口增长和经济发展均会显著增加本地区的碳排放，本地区的技术进步会显著降低本地区的碳排放；其他地区的人口增长会显著增加本地区的碳排放，其他地区的经济发展会显著降低本地区的碳排放，其他地区的技术变化不会显著影响本地区的碳排放。进一步运用Holt双指数平滑模型预测2021—2025年电力碳排放变化趋势，发现未来广东一直是最大的碳排放来源地，广西和云南始终是较大的碳排放来源地，贵州和海南的碳排放地位越来越低；未来广东的碳排放呈现较为稳定增长的趋势，广西和云南的碳排放呈快速增长的趋势，海南的碳排放增长较慢，贵州的碳排放下降较快。
关键词：
碳排放 电力行业 减碳措施 碳排放权交易
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
胡旭东 林振福 黄彦璐 陈炎森
以南方电网管辖的五省区2011—2020年的数据为基础，借助STIRPAT模型评估南方区域电力碳排放变化趋势。研究发现：本地区的人口增长和经济发展均会显著增加本地区的碳排放，本地区的技术进步会显著降低本地区的碳排放；其他地区的人口增长会显著增加本地区的碳排放，其他地区的经济发展会显著降低本地区的碳排放，其他地区的技术变化不会显著影响本地区的碳排放。进一步运用Holt双指数平滑模型预测2021—2025年电力碳排放变化趋势，发现未来广东一直是最大的碳排放来源地，广西和云南始终是较大的碳排放来源地，贵州和海南的碳排放地位越来越低；未来广东的碳排放呈现较为稳定增长的趋势，广西和云南的碳排放呈快速增长的趋势，海南的碳排放增长较慢，贵州的碳排放下降较快。
关键词：
碳排放 电力行业 减碳措施 碳排放权交易
[期刊] 生态经济
[作者]
梁力军 冯江林 孙玉璇
我国于2020年明确提出了碳排放峰值目标，但学术界在区域碳排放达峰预测模型构建和实现路径方面的研究还相对缺乏。为探索和构建更为有效、准确的区域碳排放达峰预测模型并提出可行的实现路径，首先，分析和选取影响二氧化碳排放量的重要因素与指标，建立起STIRPAT拓展模型；其次，依托排放系数法及多尺度排放清单模型(MEIC)来计算历史数据，运用岭回归算法得出STIRPAT拓展模型中各个指标的弹性系数；最后，结合情景分析法，对区域碳排放量进行不同发展情景的预测。其中，预测模型采用天津市统计年鉴(2000—2021年)的数据，预测天津市未来的碳排放量、碳排放峰值和碳达峰时间，进而深入探索区域实现碳达峰的最优路径。研究结果以期为区域碳排放达峰的预测理论拓展和实践，以及绿色减排的可持续发展决策提供辅助，为实现区域碳达峰碳中和目标提供科学依据和路径参考。
[期刊] 生态经济
[作者]
梁力军 冯江林 孙玉璇
我国于2020年明确提出了碳排放峰值目标，但学术界在区域碳排放达峰预测模型构建和实现路径方面的研究还相对缺乏。为探索和构建更为有效、准确的区域碳排放达峰预测模型并提出可行的实现路径，首先，分析和选取影响二氧化碳排放量的重要因素与指标，建立起STIRPAT拓展模型；其次，依托排放系数法及多尺度排放清单模型(MEIC)来计算历史数据，运用岭回归算法得出STIRPAT拓展模型中各个指标的弹性系数；最后，结合情景分析法，对区域碳排放量进行不同发展情景的预测。其中，预测模型采用天津市统计年鉴(2000—2021年)的数据，预测天津市未来的碳排放量、碳排放峰值和碳达峰时间，进而深入探索区域实现碳达峰的最优路径。研究结果以期为区域碳排放达峰的预测理论拓展和实践，以及绿色减排的可持续发展决策提供辅助，为实现区域碳达峰碳中和目标提供科学依据和路径参考。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
关丽娟 乔晗 赵鸣 龙琼华
在全球变暖的背景下,碳排放权交易问题受到世界各国的重视。本文基于影子价格模型对我国碳排放权交易初始分配及其定价问题进行了分析,建立了碳排放权交易的影子价格模型,并采用上海的数据进行应用研究。分析认为,我国碳排放权初始分配应该采取有偿方式,影子价格模型可以为其初级市场定价提供参考。
关键词：
碳交易 碳排放权 影子价格模型
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