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[期刊] 统计与决策
[作者]
王鑫 宋伟
本文在研究国内外房地产预警监控理论和实践成果的基础上,选取了房地产预警系统的指标体系;尝试用GA-BP算法预测成都市2007年的有关房地产数据,并通过黄色预警方法中应用较广泛的统计预警法,对成都市房地产市场的综合情况进行评价。
关键词：
房地产预警 GA-BP算法 主成分分析法
[期刊] 金融与经济
[作者]
吴金友 牛伟伟
本文运用主成分分析法对我国房地产周期进行划分判断,同时根据误差理论运用3σ法研究了房地产周期与房地产泡沫之间的关系,并在此基础上建立了房地产运行预警系统。
关键词：
房地产周期 房地产泡沫 预警系统
[期刊] 统计与决策
[作者]
商升亮,虞晓芬,徐鹏飞,施鸣伟
在现阶段房地产业快速发展的同时,有关“房地产市场是否过热”的问题越来越被大家所关注。但是对房地产市场是否存在“泡沫”的问题一直没有一致看法。文章主要尝试通过BP神经网络对杭州市历年的指标数据进行拟合,分析预测2004-2005年的数据。并通过黄色预警方法中比较成熟的统计预警法,来判断杭州市房地产市场现在和未来两年的综合情况。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
丁立宏
试论我国房地产市场监测系统的建设丁立宏一、建立房地产市场监测系统的必要性房地产市场监测系统是指对房地产市场发展过程中具有周期性特征的波动变化态势进行监督、刻画、测量及预警的一系列活动过程。建立房地产市场监测系统的必要性主要表现在以下两个方面：首先，是...
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
赵军 赵玉玲 段琪庆
房地产市场运行状况的分析研究是一个非线性问题,以非线性logistic回归方法建立区域房地产预警模型,对实验区的房地产警情进行概率预测。将客观描述房地产运行情况的警情指标作为解释变量,采集济南地区1996~2011年统计数据,通过解释变量的标准化处理,获取综合预警指数,进一步运用3σ划分预警类别,作为预警模型的因变量。通过预测济南地区2012年房地产市场运行情况表明,房市过热。
[期刊] 中国软科学
[作者]
杨晓冬 王要武
日益高涨的房地产价格引发了人们对泡沫的激烈争论。本文运用功效系数法计算了综合预警系数,建立了基于BP神经网络的房地产泡预警系统,引入了敏感性分析甄别各指标在预警系统中的重要程度,并且利用北京房地产市场数据对其泡沫进行实证分析,指出该系统对于防范房地产泡沫,评价房地产市场是否处于健康和谐运行状态具有重要意义。
[期刊] 南方金融
[作者]
左运光
房地产行业高速发展的背后潜藏隐忧,个人身份信息识别和交易资金可疑性识别等能力欠缺,给不法之徒利用进行洗钱活动提供了温床和土壤。因此,将房地产行业纳入反洗钱义务主体,并加快建立房地产行业反洗钱监测和管理机制成为当务之急。本文分析了房地产行业洗钱的风险要素,以及构建房地产行业反洗钱监测和管理机制的条件,并从借鉴国际实践经验、引入金融行业反洗钱监管经验两大方面提出房地产行业反洗钱监管模式选择的相关建议。
关键词：
房地产 反洗钱 监管
[期刊] 统计与决策
[作者]
段远鸿,谢金华
[期刊] 统计与决策
[作者]
张敏丽 杨长林
文章利用宏观经济学的经济周期理论构建房地产景气监测系统,选择了先行指标、同步指标和滞后指标,在此基础上根据因子分析法确定各指标组内和指标组合间的权重。采用状态区域的概率确定各指标状态区域的临界值。结果表明,基于周期理论构建出来的系统基本能反映我国房地产近年状况。
[期刊] 南方金融
[作者]
谢端纯
建立房地产反洗钱监测模型对监控房地产洗钱资金流动和杜绝房地产洗钱犯罪有着重要作用。本文采用因素分析法,研究房地产主要交易对象及洗钱手段,以房地产洗钱行为和房地产反洗钱网络拓扑图为基础,构建房地产可疑资金转移监测模型,并进一步提出房地产反洗钱相关建议对策。
关键词：
房地产 反洗钱 资金转移监测
[期刊] 技术经济
[作者]
贾正源 赵亮 赵廷勇 连旭磊
本文基于可靠性理论对房地产市场预警系统进行了可靠性识别,根据韦伯-费希纳(W-F)定律描述了房地产市场预警指标与人的主观意识影响指数的关系,并确定了预警对象对人的主观意识综合影响指数,将其作为评定房地产市场预警状态的依据。对2002—2008年河北省廊坊市房地产市场的预警研究表明,基于可靠性理论和韦伯-费希纳定律的房地产市场预警方法是可行的。
[期刊] 财会通讯
[作者]
张海浓 张友棠
本文在限购政策和房价波动的影响关系基础上,得出房地产企业融资风险传导机理,通过构建房地产企业融资风险预警指数体系,设计房地产企业融资风险预警定位判定条件,以选取10家房地产上市公司为样本,利用20092016年的季度财务数据进行实证分析,对比分析两次限购政策对房地产企业融资风险影响的变化,以期为房地产企业的融资风险防控工作提供帮助。
关键词：
限购政策 房地产企业 融资风险
[期刊] 财会通讯
[作者]
曹耀威 张友棠
为有效控制房地产企业的融资错配风险，中国人民银行与住房和城乡建设部制定了“三条红线”政策，以控制房地产企业新融资规模，缓解其发生融资错配风险的概率。文章运用网络爬虫技术、文本分析、扎根分析技术对房地产企业融资错配风险进行智能识别，并建立基于房地产企业外部共性和内部个性的融资错配风险预警指标体系，运用循环神经网络进行融资错配风险预警，为构建房地产企业融资错配风险预警体系建立基础。研究表明，模型预警的准确率为85.60%，能够识别风险较高的样本，符合高质量发展背景下房地产企业融资错配风险预警的实践需要，对于保障房地产企业有序、稳定发展具有重要意义。
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