- 年份
- 2024(4863)
- 2023(7002)
- 2022(6040)
- 2021(5775)
- 2020(4892)
- 2019(11332)
- 2018(11148)
- 2017(21893)
- 2016(11329)
- 2015(12580)
- 2014(12075)
- 2013(11563)
- 2012(10149)
- 2011(8781)
- 2010(7991)
- 2009(6932)
- 2008(6114)
- 2007(4775)
- 2006(3617)
- 2005(2714)
- 学科
- 济(44375)
- 经济(44336)
- 管理(32963)
- 业(31359)
- 企(26750)
- 企业(26750)
- 方法(26391)
- 数学(24154)
- 数学方法(23800)
- 财(11552)
- 农(10302)
- 中国(9311)
- 业经(9216)
- 贸(8191)
- 贸易(8190)
- 务(8089)
- 财务(8054)
- 财务管理(8036)
- 易(8024)
- 企业财务(7659)
- 技术(7630)
- 学(7041)
- 农业(6913)
- 地方(6799)
- 理论(6733)
- 和(6509)
- 环境(6462)
- 制(6030)
- 划(5876)
- 产业(5263)
- 机构
- 大学(147119)
- 学院(146079)
- 管理(64250)
- 济(60760)
- 经济(59795)
- 理学(57559)
- 理学院(57047)
- 管理学(55904)
- 管理学院(55625)
- 研究(41084)
- 中国(30073)
- 京(28508)
- 财(25983)
- 科学(25105)
- 业大(22518)
- 财经(22457)
- 中心(21064)
- 经(20813)
- 农(19706)
- 经济学(19306)
- 江(18813)
- 经济学院(17764)
- 所(17675)
- 范(17390)
- 财经大学(17386)
- 师范(17208)
- 经济管理(17077)
- 商学(16759)
- 北京(16688)
- 商学院(16606)
- 基金
- 项目(114759)
- 科学(92950)
- 基金(87321)
- 研究(82123)
- 家(76314)
- 国家(75793)
- 科学基金(67344)
- 社会(54481)
- 社会科(51856)
- 社会科学(51845)
- 基金项目(46874)
- 自然(45044)
- 自然科(44087)
- 自然科学(44079)
- 省(43731)
- 自然科学基金(43286)
- 教育(38614)
- 划(37112)
- 资助(35006)
- 编号(31831)
- 部(26003)
- 重点(25489)
- 创(24864)
- 国家社会(23599)
- 发(23491)
- 创新(23247)
- 成果(23211)
- 科研(23113)
- 教育部(23081)
- 人文(22580)
共检索到185263条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
严正红 周俊 毛家敏
为了实现机械手在抓取过程中对番茄应力松弛参数的快速准确估计,提出以BP神经网络为核心,遗传算法(GA)对BP神经网络初始权值和阈值进行优化的番茄应力松弛参数的估计方法:以番茄为样本,利用质构仪进行番茄应力松弛试验,并利用三元件广义Maxwell模型来表征番茄的应力松弛特性,通过拟合获取样本数据集;再以抓取力F、变形量D、作用时间t为输入,松弛特性参数E、Ee、η为输出构建BP神经网络模型,使用遗传算法对初始连接权值和阈值进行优化,获取最优参数的GA–BP神经网络估计模型;将该估计模型应用到机械手抓取过程中对番茄应力松弛参数的估计验证。结果表明:番茄应力松弛特性参数E、Ee和η的估计相对误差都在15%以内,且趋于稳定,该估计模型可对番茄应力松弛参数进行在线估计。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
周鹏 程玉来 荀博研 张祖立 白红春
以番茄品种辽园多丽的完整果实为试样,根据弹性力学Hertz理论及粘弹性理论,从平板压缩试验及应力松弛试验研究中提取力学—流变学性质参数,利用MATLAB软件和SPSS软件做非线性回归,建立了Maxwell力学模型。结果表明:3个成熟期的番茄纵向压缩形变在9mm之内都属于弹性形变,且在瞬时形变为6mm下,应力松弛时间都不超过120s。
[期刊] 林业科学
[作者]
李永亮 张怀清 林辉
利用便携式ASD野外光谱辐射仪对杉木冠层叶片光谱进行测定,同时以分光光度法对叶片叶绿素含量进行提取。样本经均值处理、平滑处理和微分处理后,进行红边参数提取。对11个红边参数以PCA方法进行降维,将得到的前7个主成分得分作为网络输入参数,叶绿素含量作为网络输出参数,以遗传算法(GA)优化网络初始权值阈值,建立隐含层神经元数分别为4,6,8,10,12和14的6种单隐层BP神经网络模型。以R2,RMSE和相对误差作为模型精度检验标准,结果表明:6种模型预测精度均可达到92.0%以上,其中隐含层神经元数为10时,预测精度最高,可达97.372%。说明此种模型可对杉木冠层叶片叶绿素含量进行高精度估算。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
王艳平 戴小鹏 黄璜 张熔
应用数学形态学理论,提出一种膨胀和腐蚀的快速算法运用于番茄不同病害果特征提取,运用计算机视觉技术,根据病害果的几何矩特征,应用神经网络技术进行番茄病害果识别.研究表明,该方法能准确识别番茄病害果的形状,满足分级的要求,识别率达90%以上.
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
曹姗姗 孙伟 刘鹏举 唐小明
【目的】应用以遗传算法优化的ＢＰ（ＧＡ－ＢＰ）神经网络构建灌木生物量估测模型，以有效避免回归分析建模中自变量及模型形式选择的复杂问题。【方法】以灌木林地的荆条为试验对象，应用遗传算法优化ＢＰ神经网络的结构、初始权值和阈值，通过ＢＰ神经网络训练构建荆条最优地上生物量估测模型，并与传统的应用回归分析方法构建的模型进行对比分析。【结果】仿真结果表明，ＧＡ－ＢＰ神经网络模型和回归分析模型的模拟精度分别为７７．６５％和７１．７９％，估测精度分别为８１．４６％和７５．６４％，ＧＡ－ＢＰ神经网络模型的精度略高于回归分析模型。【结论】应用ＧＡ－ＢＰ神经网络构建灌木生物量模型是可行的，能够实现灌木生物量的快速估．．．
[期刊] 建筑经济
[作者]
谢金豪 刘文昌
建筑工程项目造价预测是待建项目的一个重点，而传统造价预估手段已不能满足当前建筑业向数字化转型的要求。提出引入一种智能算法进行造价预测的方法，即建立基于GA-BP神经网络的建筑工程造价预测模型。以收集的30组样本数据为例，运用BP模型和GA-BP模型进行对比实验。实验表明，无论是单一BP神经网络预测模型还是经GA优化后的预测模型都对项目造价有着出色的预测效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
康进 刘敬伟
文章研究了非参数回归方法在中石油和浦发银行等六支股票的价格预测中的应用。讨论了核估计、k阶最近邻估计、样条估计和惩罚样条估计4种常用的非参数回归方法,其中,核估计和k阶近邻估计共选取5种不同的权函数。最后,以MAPE为判断指标,将非参数回归方法的预测结果与RBF(多变量插值的径向基函数)人工神经网络方法的预测结果进行了比较。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孙中叶 徐晓燕
农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行。文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证。结果表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孙中叶 徐晓燕
农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行。文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证。结果表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
汤勇 洪琪 王巧华 祝志慧
为了对鸡种蛋孵化早期胚胎性别进行鉴别,构建机器视觉图像采集系统,在LED光源下获取186枚种蛋孵化第4天的图像。采用对鸡种蛋图像进行分量提取、去背景化和二值化等预处理方法,利用自适应直方图均衡化、高低帽变换增强图像,通过迭代阈值分割和"与"运算凸显血线纹理。运用差分计盒法、灰度共生矩阵法、灰度直方图统计法和几何法提取图像的11维特征参数,并构建鸡种蛋胚胎性别识别的BP模型(back propagation neural network,BPNN),利用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化BP神经网络的初始权值和阈值。试验结果表明,GA-BP模型的训练集识别综合准确率为99.73%,预测集识别综合准确率为82.80%。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
于京池 金爱云 潘坚文 王进廷 张楚汉
拱坝在其生命周期内可能会承受强烈地震,其地震易损性引起了广泛的关注。一般而言,采用非线性有限元法进行拱坝的地震易损性分析,需要大量的计算工作量。该文提出了一种预测拱坝地震响应的方法——基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的多层前馈(back propagation,BP)神经网络,该方法可以替代部分非线性有限元分析计算,显著减少计算成本。以大岗山拱坝的易损性分析为算例,基于已有的390个有限元非线性动力分析工况数据,将结构的响应设定为BP神经网络的输出,地震强度参数IM作为输入,进行BP神经网络的训练和验证。结果表明,该文提出的GA-BP神经网络采用390个有限元结果中的30%的数据进行训练,即可得到满足精度的预测结果,给出合理的拱坝地震易损性曲线,说明采用GA-BP神经网络后可节省70%的非线性有限元计算成本。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张品一 罗春燕 梁锶
文章采用1990—2016年324个月的数据,构建多输入的GA-BP神经网络模型,对2015—2016年24个月的黄金价格进行仿真预测。结果表明,GA-BP神经网络在仿真能力、误差水平、收敛精度、迭代次数等方面都优于BP神经网络,能更加准确地预测黄金价格的走势。
关键词：
黄金价格 预测 遗传算法 BP神经网络
[期刊] 上海金融
[作者]
冯铁军
个人信用评估技术是完善国家个人信用体系的重要一环。本文提出了基于遗传算法神经网络的个人信用评估模型 ,利用标准遗传算法和Solis&Wets算法的混合算法同时优化神经网络的结构和权重 /阈值。同时 ,本文在探讨个人信用评估指标的基础上 ,提出了模型实际应用所涉及问题的解决办法。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
唐晓淑 赵广杰
该文归纳、分析了木材化学应力松弛的测定基础、实验装置及研究现状 .提出了应用Tobolsky等人的不连续应力松弛测定法 ,是解明密化木材永久固定机理的最有效途径之一 .应用Tobolsky不连续应力松弛测定法 ,不仅可以直接将“分子链切断反应”和“架桥结合反应”进行分离 ,同时还可对架桥结合反应进行定量研究 ,可以从根本上弄清楚木材压缩变形固定的热处理过程中的两种不同观点 ,从而为进一步开展木材化学应力松弛方面的研究奠定了理论基础
关键词：
木材 应力松弛 化学应力松弛
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
项承昊 赵易
本文在神经网络算子理论中的Max-product型的算子和Kantorovich型算子的基础上， 构造了一类由Sigmiodal函数激发的拟插值型的神经网络算子， 考虑了其对实数域上非负连续函数的点态逼近和一致逼近， 并给出了其在■空间上K-泛函类型的估计.
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
