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[期刊] 物流技术  [作者] 唐克生  钱民  段丽梅  王滨  
提出了一种基于车辆通行时间大数据选择最快路径的方法,充分考虑道路拥堵和交叉路口红绿灯等待时间的因素,用通行时间代替距离,采用改进的Floyd算法来发现最快的配送路径,研究发现该方法可以提高城市配送的效率,降低时间成本,具有较高的应用价值。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 胡桔州  
以最少物流费用为最优目标的配送中心选址的定量技术颇多,其中,最优化规划法及图论方法是研究热点.阐述了Floyd全部顶点间最短路径算法选址的原理,并通过实例讨论了配送中心选址算法的步骤及MATLAB程序实现的全过程.
[期刊] 统计与决策  [作者] 胡晓涛  吴成罡  
随着虚拟旅游日益流行,越来越多的虚拟旅游导航智能选择系统得到开发与应用。文章基于虚拟旅游导航智能选择系统改进优化了传统Floyd算法,并应用实例进行了相关验证。
[期刊] 物流技术  [作者] 王晓东  薛明  齐兴敏  
将Hopfield神经网络算法的能量函数值做为模拟退火算法的初始值,使用模拟退火算法以一定概率接收较差值的方法把结果反馈给神经网络,从而克服Hopfield网络算法容易陷入局部最优解的缺点。然后把改进后的算法应用到配送路径优化中,通过对比原有算法,最终得到一种快速、高效的启发式新算法。
[期刊] 物流技术  [作者] 王晓  赵军  
针对中小城市烟草配送的路线选择问题,考虑每个县区的分销商经过且只经过一次,建立县区分销商间最短路径模型,应用遗传算法解决该问题,并应用Matla2011b编程实现,计算结果表明该方法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 万敏  
分析了区域物流网络的特点以及配送路径距离和配送成本间的关系,针对区域物流网络中物流配送路径的选择问题,提出运用典型的单源最短路径算法Dijkstra算法建立数学模型,从而得出配送中心到配送点i、配送点i到配送点j之间的最短路径矩阵,通过该模型求得最优化的配送路线方案,为物流调度中心提供决策依据。并通过仿真实例验证了该配送路径选择方法的正确性和可行性。
[期刊] 物流技术  [作者] 段薇  
仅仅靠提高航空运输能力已无法满足日益增长的航空货运量和货运服务质量的要求,在加大航空物流配送中心建设的基础上,还需要对配送路径进行优化。通过对遗传算法在配送路径优化问题上的应用进行分析和对照,提出一种新型的自适应变异的改进遗传算法来提高局部范围内的搜索能力,相对于一般遗传算法具有更快的收敛速度,并对物流节点选址模型进行求解。结果证明该算法搜索效率更快、更精确,可以很好地解决配送中的运输路径问题。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 鲍家勇  赵月旭  
时间序列数据的处理及挖掘一直是业界关注的热点,而海表温度也一直是人们观测、研究和预报的重要对象。本文主要考虑对一年的跨度进行切割,使得落在每个切割区间的海表温度数据满足最优的正态分布,以便对遥感数据的异常性作出检验。结合2003-2011年南海和东海海表温度数据集,本文引入Floyd算法,将寻求数据集最优分割问题转化为图论中网络中最短路求解问题,将不超过30天的点之间的距离设定为无穷大,以避免分割点过于密集的情况,并将频率与概率的距离定义的误差转化为线路权重,实现了动态全局最优分割。且正态分布下的3σ异常值检验法,实现了对异常值的识别。
[期刊] 物流技术  [作者] 罗庆  周军  
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 物流技术  [作者] 王凤忠  杨冰峰  邓威  张尧  
车辆器材配送运输路径的优化对于我军军事物流活动具有重要的战略意义。将蚁群算法应用于车辆器材配送运输路径的优化问题,并进行了实例计算,验证了蚁群算法在车辆器材配送运输路径优化问题上的可行性与准确性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙伟  潘郁  
文章通过引入时间价格因子考虑在鲜活农产品配送过程的损耗并结合运输成本和惩罚成本构建数学模型。从实际的运用环境出发,考虑到未在期望获得时间内达到运输地点的成本消耗,并且随着时间的推移,鲜活农产品本身也有成本损耗构建目标函数。根据该模型的特点设计化学反应的最小单元分子结构和算法步骤。运用化学反应算法可以很好地解决模型算法过早收敛于局部最优问题。通过实例验证了模型和算法的有效性和科学性。
[期刊] 物流技术  [作者] 陈志新  陈方玉  胡贵彦  祝亚亭  
提出了基于混合粒子群算法(PSO)的配送车辆复杂路径优化方法,描述了混合PSO的原理和流程,并将其运用到物流配送路径优化问题中。实验结果显示,该方法能得到满意的路径优化结果。
[期刊] 物流技术  [作者] 杨柳  张斐  
为解决区域物流配送成本优化问题,通过对物流配送路径的研究,提出了基于算法整合的区域物流配送路径优化模型。模型结合了Dijkstra算法、节约算法、遗传算法,对配送路径进行求解、优化。通过仿真实验,发现建立的模型在实际应用中可优化物流配送路径、节约配送成本,对解决区域物流配送优化问题具有一定的意义。
[期刊] 物流技术  [作者] 张迅  刘海东  李丹  杨茹  
在快递配送过程中,快递配送中心作为货物集散点,首先要分派车辆到各个配送点(客户)送货和取货,为降低配送成本,提高配送效率,车辆的调度是一个重要的问题。根据快递配送的特点,主要研究的车辆路径问题为配送中心在为各分点进行快递配送时,采用快件送达和收集同时服务的配送策略,假设车辆在各点之间的行驶时间服从正态分布,配送分点有软时间窗约束并且快件收集数量服从泊松分布的条件下,建立了问题的求解模型,并进行了基于遗传算法求解的应用设计。该遗传算法通过基于适应度排名和最佳个体保留的选择策略和自适应交叉概率的参数控制来保证所求结果的优良性,并设计算例用matlab编程进行实验,证明了算法的可行性。
[期刊] 首都经济贸易大学学报  [作者] 姜凌  沈桂兰  
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
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