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[期刊] 图书情报工作
[作者]
邱璇 李端明 张智慧
[目的/意义]单一资源构建本体存在概念完整性和语义关系完整性的局限,为了满足用户对资源检索的个性化需求,综合FCA和异构资源各自的优势,采用异构资源构建本体的手段克服单一资源的局限。[方法/过程]以主题词表和Folksonomy数据集为数据源,各自构建形式背景,通过并叠置运算获得异构资源的形式背景,转换成概念格,从概念格中抽取概念模型,使用protégé工具和OWL语言构建实验本体。[结果/结论]通过词重率、增词率、漏词率3个参数,评估实验本体构建效果。实验结果表明,融合的本体有效地丰富了概念和概念间关系,比单一资源构建的本体更具有优势,为本体构建提供了一种新的可行方案。
关键词：
本体 FCA 异构资源 评估
[期刊] 情报科学
[作者]
李端明 韦 炼
【目的/意义】利用海量的非结构化资源,结合结构化资源,构建更加完善的领域本体。【方法/过程】首先运用Word2vec工具发现异构资源中的相关概念,然后进行形式化背景表示以及概念格构建,最后构建领域本体概念模型,并以protégé工具进行可视化表示。【结果/结论】实验结果表明,本文的研究方法能够从大量的异构资源中,获取丰富的领域概念和关系,构建的领域本体语义也更加丰富,能够更好地反映领域的知识结构。
[期刊] 情报学报
[作者]
楼雯 王慧 鞠源
异构本体的存在带来了知识检索的冗余,基于异构本体的知识融合是十分必要的。大量的语义相似度计算容量与复杂的计算过程使得知识融合变得困难,本文提出二值相似度计算的异构本体融合方法,将语义相似度的计算提前至原始本体的构建过程,融合时只进行概念和关系的二值匹配,从而简化融合过程再次计算语义相似度的过程。文章从实体图书元数据、小样本本体和大样本本体三个角度组织了三个实验,利用武汉大学图书馆书目数据的实验一显示本文方法可以完成本体融合的过程,实验二和实验三显示本文方法可以提高本体融合的准确性,并显著提高运行反馈时间,综合反映本体融合效果良好,但需要在召回率上进行改进。本文方法有望在扩展专家本体、减少本体构建开销等方面体现应用价值。
[期刊] 现代情报
[作者]
朱光 杨嘉韵 吴先华 丰米宁
通过对本体、形式概念分析等理论研究进行分析,提出一种以"文档——术语"为核心,形式概念分析为技术手段的气象灾害领域的本体构建方法。针对气象灾害领域知识库和主题词表的缺失,以中英文学术论文为数据源,对气象灾害领域术语的层次关系抽取和分析进行了详细阐述和论证,具体包括领域术语的抽取和筛选,文档术语矩阵的建立,主题概念格的生成,术语层次关系分析;本体OWL描述和可视化展示等过程,最后利用GATE Developer对构建本体的有效性进行了验证。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱学芳 丁笑舒
随着互联网的传输速度和稳定性提高，图书馆、博物馆和档案馆之间逐渐开展数字化服务融合的趋势越来越明显。本体技术的融入有助于实现图书、博物和档案数字资源服务融合知识层面的信息展示、检索和交互，提升可视化展示的深度与丰富度。文章构建了基于本体的图书、博物和档案数字资源服务融合可视化展示框架的思路及其体系结构，以书法方面资源融合服务可视化为例阐述了其中的领域本体构建范畴、领域本体框架设计、定义类的属性与分面、添加实例，并运用Protégé工具进行了相应的领域本体构建，旨在更好地促进图书、博物和档案信息资源深度可视化服务融合研究。
关键词：
图博档 本体 数字资源 服务融合 可视化
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
唐贤伦 丁河长 唐瑜泽 谢涛 罗洪平
关系抽取是信息抽取中的一项重要任务，其目的是从非结构化文本中抽取出所有关系三元组。然而，如何有效地处理这一问题仍然是一个挑战，特别是对于关系重叠问题。为了有效处理重叠问题，该文提出一种基于异构图和语义融合的实体关系抽取方法：使用异构图将关系信息作为先验知识融入词表示，增强词表示的表示能力，使得模型能有效地处理单词实体重叠问题；使用语义融合模块将不同层次特征融合在一起作为关系分类模型的输入，使得模型能够有效地处理实体对重叠问题。所提方法在NYT和WebNLG数据集上取得了最好的效果，详细的实验也表明所提方法可以处理复杂的场景。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
陈业 赵生辉
古建筑数字化项目越来越多，但多在人文知识的多层次展示、知识关联等方面有所欠缺；随着HBIM越来越多地在古建筑领域应用，对HBIM文件进行开发利用迫在眉睫。文章探讨HBIM与人文知识的融合，在对HBIM中信息及古建筑人文知识的特点进行总结的基础上，首先归纳总结《营造法原》及江苏不可移动文物数据库中的古建筑人文知识，构建本体框架；然后引入五峰园HBIM及其人文知识作为实例，导入本体框架并进行推理；最后将本体实例保存至Neo4j数据库，并结合Revit API演示相关应用。研究表明，通过本体可多层次地关联古建筑HBIM及古建筑人文知识，在古建筑人文知识的语义检索、构件组检索方面有一定意义。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
李永忠 胡思琪
随着政务信息化的不断进行，现有信息共享方式的局限使得各政府部门间的信息交换障碍重重。因此，通过研究，说明了现有异构数据集成方式的优缺点，并针对政府部门信息集成过程中存在的数据异构问题，提出了基于混合本体的集成模型，描述了集成模型各个部分作用和主要功能，该模型能有效屏蔽数据的异构性实现各系统的独立性。重点描述了领域本体构建和本体映射的相关方法，并举例说明领域本体构建过程。
关键词：
混合本体 数据异构 本体构建 数据集成
[期刊] 情报科学
[作者]
王亚慧 李端明 王萝娜 刘超超 李星
【目的/意义】在对本体构建的过程中,为了避免繁杂冗余信息,约简绝对不必要属性,保留核心属性与相对必要属性,以最核心的信息精确反映概念格及本体结构,提出了一种基于FCA与属性约简的本体合并方法。【方法/过程】首先对不同资源进行形式化处理,然后采用并叠置方法获得形式背景,并对形式背景进行属性约简与约简后的协调集判断,最终将约简集转换为相应的概念格,使用protege 3.4工具构建实验本体。【结果/结论】实验结果表明,对异构资源进行形式背景的属性约简有效地提高了本体构建效率,进一步丰富了概念间隐含的语义关系。
关键词：
FCA 属性约简 本体合并
[期刊] 情报学报
[作者]
王汀 冀付军
在进行大规模领域本体的构建时,基于手工方式的构建模式效率较低并且可行性较差。为了解决大规模领域本体的自动化构建问题,提出了一种领域主题词表与网络百科知识库相融合的两阶段领域本体自动化构建方案。第一阶段,进行主题词表至本体的粗映射,形成领域粗糙本体;第二阶段,采用改进的同义词词林与编辑距离相似度相结合的方式对百科知识与粗糙本体进行自动融合、自适应调整和扩充,形成含有丰富语义信息的、良构的领域本体。基于两阶段方法自动化地构建了大规模中国电子政务领域本体(Chinese E-Gov Ontology),从而验证
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
丁晟春 李岳盟 甘利人
本文在研究领域本体的两大构建方法即本体工程和基于叙词表的本体构建的基础上,从对领域本体构建现状的研究入手,针对所发现的一些问题,如本体难以复用、集成,本体构建的概念体系不够规范等,结合本体工程方法论中的“骨架”法和“七步”法,融合了叙词表和顶层本体资源(如Cyc、SENSUS、SUMO)的优势,提出了基于顶层本体的综合本体构建方法。该方法对领域本体中的概念体系的规范化校验和本体的标准化处理提出了具体的措施和步骤。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张云中
针对未来本体与自由分类法的融合趋势,剖析两者的异同及互补性,总结当前国内外两者融合的现状和不足,并将两者融合的瓶颈归结于融合机理的缺失,最终构建两者的融合机理模型,并提出两者融合的4条详细机理及相应的15个典型的研究方向。
关键词：
本体 自由分类法 融合机理 比较分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
袁翠敏 李贺 解梦凡 刘嘉宇
[目的/意义]图书评论中的异构信息包含多种数据结构和复杂高阶关系，而现有聚类方法主要是针对单一数据结构和成对关系的数据分类，为了充分挖掘现实世界中实体间的高阶交互关系，提升异构信息和高维数据集的聚类效果及可靠性，提出了基于异构图书评论信息融合模型（UB-TRR）的超图聚类方法。[方法/过程]以阅读分享社区中的图书评论数据集为基础，抽取图书和用户两类节点，梳理文本评论、评分评级和标签标注三种用户行为中的异构信息并抽取节点间的4类高阶交互关系作为超边，构建超图实现异构数据和高阶关系的融合表示，结合超图随机游走与谱聚类分别实现图书及用户节点的聚类分析，并在“豆瓣读书”数据集中进行模型实验。[结果/结论]实验结果表明，融合异构信息捕捉高阶关系后的超图聚类性能优于基线模型，具有良好的聚类效果和稳定性，为高维数据聚类方法的改进和优化提供了新的视角。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
张洋 江小敏
馆藏资源语义化即对馆藏资源的数据和信息进行有效处理和控制，使得机器可以理解和组织。本文结合本体与语义、信息计量学、网络科学等领域的方法工具，提出基于资源本体的馆藏资源语义化理论体系框架以及语义体系层次结构模型，形成更有效的馆藏资源知识组织方法。然后设计语义化方案，选取图书情报学科的期刊论文作为数据来源，通过实证分析检验了该语义体系层次模型的核心部分，并对其结果进行了可视化展示，验证了该模型的科学性和实用性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周毅 刘峥 粟小青 金体成
[目的/意义]针对基于问答对的智能问答准确率和解决率低、用户满意度差等问题，研究构建知识图谱本体模型，构建基于知识图谱的智能问答，解决基于问答对的智能问题所面临的问题。[方法/过程]首先，分析当前智能问答面临的问题及原因，提出构建知识图谱支撑智能问答的方案。其次，在已有本体模型构建方法的基础上，提出一种融合多层次数据的多轮循环方法，该方法分别以业务数据、用户数据和业务系统动态数据等多层次数据为数据来源，核心步骤为搭建基本框架、完善知识结构、对齐知识结构三轮循环。最后，以退换货领域为例阐述本体模型构建的具体步骤，从无到有，增量叠加，构建知识图谱本体模型。[结果/结论]将以退换货本体模型为模式层的知识图谱部署在智能问答系统中进行试验，试验结果显示退换货知识图谱上线后智能问答的准确率提升50%,解决率提升300%。其中准确率是指回答正确的问题数量与回答的全部问题数量的比例，解决率是指答案精准解决了用户问题的数量与回答的全部问题数量的比例。本文提出的本体模型构建方法从零散的领域知识中梳理出完整的、细粒度的领域知识结构，支持智能问答为用户提供精准的答案，能够有效解决基于问答对的智能问答困境。
关键词：
知识图谱 本体模型 精准问答 多层次数据
文献操作()
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文献计量分析
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