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[期刊] 当代经济科学
[作者]
沈悦 周奎省 李善燊
货币政策的房价传导机制近年来备受各界关注。本文采集了从2000年第1季度到2009年第3季度的152个变量的间序列数据,构建房价对货币政策传导效应的FAVAR模型,对房价在货币政策传导机制中的有效性进行了理论和实证研究。研究发现,在我国存在货币政策的房价传导机制。具体表现为:①相较于货币供应量而言,利率对房价的影响较为明显,利率和房价呈反向关系。②房价的投资效应强于财富效应,房价短期内存在挤出效应,长期才显示出微弱的财富效应,不同类型房屋价格的投资效应和财富效应有所差异;③房价通过消费渠道对货币政策的传导较为通畅。
关键词：
货币政策 房价 传导机制 FAVAR
[期刊] 技术经济
[作者]
杨思群 董美
运用FAVAR模型,将中国各线城市房价分离出宏观共同因子和特质因子部分,研究了各因子及货币政策对房价的影响。研究发现:大城市的房价更易受宏观共同因子和地区特质因子的影响,且变动的持续性更大;共同因子可在很大程度上解释房价变动的持续性和波动性;共同因子对房价的影响较为持久,而地区特质因子只在短期内影响房价;利率和货币供应量可以有效地影响房价;相比利率,货币供应量对一线和二线城市房价水平的影响更大,对各线城市房价波动的影响更为持久;一线城市的房价水平及其波动对货币政策冲击的敏感度较高,二线城市的敏感度居中,三
关键词：
货币政策 房价 FAVAR模型
[期刊] 技术经济
[作者]
杨思群 董美
运用FAVAR模型,将中国各线城市房价分离出宏观共同因子和特质因子部分,研究了各因子及货币政策对房价的影响。研究发现:大城市的房价更易受宏观共同因子和地区特质因子的影响,且变动的持续性更大;共同因子可在很大程度上解释房价变动的持续性和波动性;共同因子对房价的影响较为持久,而地区特质因子只在短期内影响房价;利率和货币供应量可以有效地影响房价;相比利率,货币供应量对一线和二线城市房价水平的影响更大,对各线城市房价波动的影响更为持久;一线城市的房价水平及其波动对货币政策冲击的敏感度较高,二线城市的敏感度居中,三线城市的敏感度较低;未发现货币政策的"价格之谜"现象,表明本文模型设定的合理性较强。
关键词：
货币政策 房价 FAVAR模型
[期刊] 亚太经济
[作者]
谭政勋
无论是货币还是利率的冲击,美国房价调整的幅度远大于中国;但是,内部比较来看,美国利率对房价的影响比货币供应量要大得多,中国则相反。中国房价的上升反过来会引起货币供应量的增加,货币供应的内生性比美国更强。美国房价的波动比中国更为剧烈,而CPI相反;两国房价均比CPI上涨更快、波动更大。在中国,房价和CPI之间的相互作用远大于美国,CPI是推动中国房价上涨的主要因素之一,房价上涨后也会引起新一轮的物价上涨。美国灵活的通货膨胀制的货币政策虽然有效维护了物价稳定,但没有抑制房价泡沫和促进金融稳定;即使未来利率调控的条件成熟,中国将来较长时期内,应该继续采用以控制信道和货币供应量为主、利率调整为辅的货币...
关键词：
房价 货币政策 中美比较
[期刊] 经济经纬
[作者]
范新英 张所地
笔者通过考察地价和利率对房价波动的动态影响关系,探讨土地政策和货币政策对房价的作用机制。通过构建状态空间模型,利用卡尔曼滤波进行参数估计,探讨地价和利率对房价影响的变化规律;运用VAR模型中的脉冲响应函数和方差分解,考察地价、利率、房价三者之间的相互作用情况。实证结果表明地价对房价始终有较大的正向影响,而利率对房价的影响作用不明显,房价对地价的冲击当期就会显示出来,而地价对房价的冲击滞后一期才会产生影响。
关键词：
土地政策 货币政策 房价
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
王晓芳 毛彦军 徐文成
本文在理论分析的基础上,通过构建结构向量自回归(SVAR)模型,实证检验我国房价在货币政策信贷传导渠道中的作用。结果表明:货币政策冲击通过信贷渠道对宏观经济所产生影响中有50%以上要经由房价这个载体加以实现,房价已成为我国货币政策信贷传导渠道中的一个重要环节。为此,决策部门在制定和实施货币政策过程中,应着实关注房地产市场的媒介作用,采取必要措施以促进货币政策的有效实施。
关键词：
信贷传导 房价 SVAR模型
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
丁晨 屠梅曾
本文在理论分析基础上,运用向量误差修正模型(VECM)实证检验房价在货币政策传导机制中的作用。分析结果表明,房价在货币传导机制中的作用较为显著,房价渠道的总体传导效率较高。因此,在我国房地产市场已成为货币政策传导的重要途径。最后本文提出了相关政策建议。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
黄飞雪 王云
本文采用2005年7月到2009年9月宏观经济数据构建SVAR模型,分别从货币供给的利率传导机制,现金余额效应,汇率传导机制以及房地产价格对货币供给的反馈机制四个角度进行实证分析,发现:货币量的增加和汇率上升都会带来房价的大幅上涨,而利率提高所带来的房价下降程度很小,房价的上涨会引起物价和消费上涨。结论:当今房地产市场中,存在着货币政策的房价传导机制,其中利率机制对房价影响较小;在汇率机制传导过程中,中央银行为了稳定币值和升值预期引起的国际资本流入导致货币供应量被动增加,从而直接导致了房地产价格上涨。因此提出货币政策应当关注房地产价格,既要防止形成房地产价格泡沫,又要避免温水煮青蛙。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
陈志远 郭凯
本文基于区制转移视角，采用双变量区制转移模型，通过将房价失调和房价惯性引入货币政策反应方程，实证分析了价格型货币政策工具对房价失调与房价惯性的非线性反应的区制转移效应。研究表明：价格型货币政策工具对预期房价失调与房价惯性具有间接反应，在理性预期房价失调与适应性预期房价失调方面，价格型货币政策工具更加偏向稳定适应性预期房价失调，在预期房价失调与房价惯性方面，价格型货币政策工具更加偏向稳定预期房价失调；在高区制时段，价格型货币政策工具累计调整幅度相对较高，在低区制时段，价格型货币政策工具累计调整幅度相对较低，且在房地产价格下降阶段的调整幅度大于房地产价格上涨阶段的调整幅度。整体而言，中国价格型货币政策正在由直接反应向间接反应转变，价格型货币政策工具对房地产价格的间接反应逐渐增强，且这种间接反应是非线性和非对称的，非线性反应具有显著的高区制与低区制的区制转移效应，非对称性则体现为价格型货币政策工具在房价下跌阶段的调控力度偏大，在房价上涨阶段的调控力度偏小。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
段忠东
本文运用结构向量自回归模型与反事实模拟方法,实证检验中国房价在货币政策传导过程中的作用效果。研究发现:房价能够对货币政策冲击进行有效传导,但总体效果偏弱,并且,扩张性货币冲击通过房价向消费传导的效果比紧缩性利率政策更加显著;在扩张性货币冲击导致的城镇消费增幅中约有13.2%来自房价上涨的贡献,而紧缩性利率冲击导致的城镇消费降幅中约有5%~5.9%来自房价下降的贡献;另外,在货币冲击推动的居民消费涨幅中,房价上涨导致居民消费缩减了约为7.1%1。对此,政策当局可以侧重运用数量型货币政策工具调控房地产价格,同时对房价萧条可能引致的社会消费缩减风险保持警惕,并通过利率市场化改革、提高居民住房拥有率等...
[期刊] 南方金融
[作者]
王瑾
本文通过建立向量自回归模型,分析了货币政策对房地产价格的影响机制,研究发现,货币政策通过利率和信贷渠道会影响房地产价格。本文进一步通过格兰杰因果检验和脉冲响应分析方法,研究了房地产价格与货币政策之间的双向关系,认为货币供给与房地产价格之间存在长期稳定关系,货币供给与信贷规模均会影响到房地产价格,利率对房地产价格有显著影响,房价的提高会倒逼货币供给的增加,并使得货币在M1与M2之间转换。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
胡浩志
本文使用1999-2009年的月度数据,运用SVAR方法对货币政策、房地产市场与宏观经济波动之间的动态关系进行了经验研究。研究发现:存在通过房地产市场影响宏观经济的货币政策传导渠道,在货币政策调控房价方面,选择金融机构信贷规模作为中介目标较为有效;房地产市场的波动在短期将引起宏观经济大幅波动,在新一轮房地产调控过程中政府要密切关注房市走向。
关键词：
房地产市场 货币政策 宏观经济波动
[期刊] 投资研究
[作者]
罗建宇
本文研究中国货币政策的财富传导机制,利用SVAR模型揭示货币政策、资产价格和居民消费间的关系。脉冲响应表明,货币政策能显著影响资产价格,但难以继续影响居民消费。方差分解显示,不同的货币政策工具偏向由不同的资产来传导。协整分析指出,长期中货币政策对消费的拉动不显著,且经由不同资产传导会得到不同的结果。总体而言,房地产价格对该机制的传导好于股票价格,M2增长率的传导好于利率,中国的财富传导机制整体较弱。
关键词：
货币政策 财富传导机制 SVAR
[期刊] 管理评论
[作者]
杨柳 冯康颖 黄婷
本文选取2002-2011年间66个宏观经济指标构建SFAVAR模型分析了我国货币政策对房价的调控情况。研究发现:(1)我国货币政策实践中已对房价波动作出了反应;(2)相对于通胀,价格型货币政策工具更关注房价,呈"逆风向行事"特征,但其作用有效期较短,而数量型工具则在中长期对房价表现出较强的调控力度;(3)价格型工具调控房价每下跌5%单位,会使实际经济下降12.5%单位,数量型工具调控房价每下跌0.1%单位却面临50%单位的实际经济损失。借鉴国际货币政策调控实践,本文给出了相应的政策建议。
关键词：
房地产价格 货币政策 SFAVAR模型
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
吕政 刘丽萍
监测系统性金融风险以及识别该风险对货币政策操作效果的影响，对于平衡稳增长与防风险具有重大现实价值。创新性地应用DMA-TVP-FAVAR模型从动态视角搭建中国系统性金融风险指数，并借助MS-VAR模型评估金融风险对价格型货币政策产出效应、价格效应的非线性影响。研究发现：货币市场在中国金融体系中具有重要地位，防范金融风险离不开货币市场平稳运行，银行业、股票市场、房地产业、外汇市场在中国系统性金融风险指数中虽占比有限，但相对重要性上升。中国系统性金融风险具有明显的两区制特征，并且维持高风险区制的持续性更强。在系统性金融风险作用下，价格型工具的操作效果呈现非对称性，金融风险的存在大幅削弱了货币政策有效性，为实现宏观调控目标，中央银行有必要加大货币政策操作力度。研究工作有助于建立起具有中国特色的系统性金融风险应对机制。
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