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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱妍昕 徐维 王霞 李栎
[目的/意义]遵循FAIR原则构建标准化、结构化的循证医学文献数据本体表达模式。[方法/过程]采用NeOn本体建立方法，通过本体构建工具Protégé 4.0进行本体的设计与构建。以科学证据及来源信息本体（SEPIO）为主要框架，同时参考已有生物医学本体，如副作用本体（OAE）、药物本体（DRON）、疾病本体（DO）等，构建了循证医学文献本体（Evidence-Based Medicine Ontology， EBMO）。[结果/结论]EBMO目前包括58个类、13个对象属性和11个数据属性。以哮喘药物治疗随机对照试验文献为实例进行录入验证，证实依据EBMO著录的实例可实现文献证据强度以及诊疗信息的推理。研究构建的循证医学文献本体能够更好地组织、利用和呈现循证医学文献信息的内部特征，为循证医学数据库和语义网的建立奠定良好的基础。
关键词：
FAIR原则 本体 关联数据 循证医学
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
陈晓婷 毛太田
文献遗产反映国家、民族的群体记忆和身份，对国家形象的塑造和传播影响深远，然而学界并未从本体构建视角有意识地审视文献遗产的利用和传播。为此，文章在文献遗产、数字记忆、本体构建和自然语言处理等理论和技术基础上，提出参照和复用CIDOC CRM、DC、《中国档案分类法》等领域本体、分类法和词表的文献遗产本体模型构建过程，以《中国档案文献遗产名录》为例开展实证研究，验证了文献遗产本体构建流程的可行性与合理性，为文献遗产的组织展示、知识传播提供参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张维冲 孟浩
为分析本体构建及应用技术的发展方向及趋势，首先使用Ｐａｔｅｎｔｉｃｓ中外专利检索系统对２０１０－２０１５年的本体领域进行专利信息的年度分布、领域分布、聚类等分析，再依据文献与专利的共同演进原理与互动性，梳理国内核心期刊文献信息。研究表明，本体应用领域逐年扩大，但平均规模尚小。未来本体技术有望进入集成构建的实用阶段。最后归纳近５年本体技术的５类研究热点：语义处理、数据挖掘与语义检索、本体构建、信息匹配与聚类、满足领域特殊需求的本体技术开发。
关键词：
本体 专利分析 文献分析 技术热点
[期刊] 图书馆建设
[作者]
赵丹宁 牟冬梅 斯琴
以研究型科技文献摘要为对象,结合内容分析、语义分析和语法分析构建研究型科技文献的实验数据自动抽取模型,并以药物代谢动力学领域文献摘要为自动收取对象,根据得到的实验数据抽取结果验证该自动抽取模型的应用性。结果发现,该模型能够有效地对研究型科技文献实验数据进行自动抽取,在帮助科研人员提高对科技文献的信息获取速度的同时,也为图书情报领域在未来更好地为其他领域科研人员提供知识服务奠定了基础。
关键词：
科技文献 实验数据 自动识别 信息抽取
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王丽伟 王伟 高玉堂 刘宏芳
认为领域本体自身结构的复杂性和领域本体之间的异构性,使领域本体映射方法成为实现本体映射的难点之一。提出多领域本体映射与聚类理论模型,并以该模型为指导,选取药物领域本体RxNorm与NDF-RT(美国国家药物文件—参考术语)进行映射实例研究,提出RxNorm与NDF-RT两个领域本体之间映射的一种新方法,并利用NDF-RT提供的药物分类信息实现RxNorm本体中药物信息的分类聚合,为数字资源的语义互联提供新思路。
关键词：
领域本体 映射 聚合 理论模型 算法
[期刊] 情报学报
[作者]
徐爽 许丹 韩爽 杨颖
突发监测,是通过观察增长率骤然上升的突发词的发展变化,来探测学科前沿的方法。SemRep可以根据UMLS (unified medical language system)提取自然语言语义关系。本文通过SemRep结合突发监测算法,揭示某领域研究现状及发展趋势,以疾病药物治疗为例,分析了SARS药物治疗领域的研究重点和热点。在新型冠状病毒肺炎疫情背景下,为新型冠状病毒(SARS-CoV-2)防控药物的选择与开发提供有力线索。在SARS药物治疗研究文献集合中,利用SemRep和SemRep语义结果处理系统,根据UMLS语义关系,提取存在治疗关系的药物术语概念集合,合并去重后得到Ribavirin (利巴韦林)等有效概念51个,这些药物是SARS治疗常规药物,主要用于疫情发生时的临床急救。根据Kleinberg突发监测算法,计算药物概念的突发权重指数,将概念按突发权重指数高低排序后,得到SARS治疗潜力药物,这些药物大多是在疫情结束后进行的抗病毒实验室研究。SemRep结合突发监测的方法不仅适用于疾病药物治疗领域,也用于各个学科研究热点的挖掘。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
宋琳琳 李海涛
基于作品、内容表达、载体表现、单件、时间、代理、主题、数字化详细信息8个基本大类构建的大型文献数字化项目图书书目本体不仅细化了描述粒度,加强了对内容特征的揭示,还构建了关联丰富的关系网络。利用protéég的SPARQL查询工具及可视化工具,对大型文献数字化项目的具体实例数据进行重新组织,通过语义关系查询、分面查询和复杂查询,能够在一定程度上解决信息组织的问题与局限,并检验大型文献数字化项目图书书目本体的有效性和可行性。
关键词：
书目本体 大型文献数字化项目 语义检索
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋雯斐 王洋 双林平
利用分类主题一体化的主题词表构建领域本体,并通过概念间的关系定义及语义相似度公式,引入调整因子,确定概念相似度算法,再通过余弦系数法进一步得到文献间的相似度。对于本算法的结果,与领域专家预测的相似度进行比较,结果证实该算法有效。
关键词：
领域本体 文献相似度 概念相似度
[期刊] 图书情报工作
[作者]
牟冬梅 范轶
以医学领域的预防医学为例,研究语义网格环境下数字图书馆领域本体的构建与应用;以医用叙词表MeSH为例,探讨以医用叙词表为基础构建医学领域本体的必要性,阐述预防医学本体构建的流程,包括本体构建工具、本体构建方法,尝试进行医用叙词表到领域本体的转换研究,并利用Racer推理机对此领域本体进行初步的推理应用研究。
关键词：
MeSH 领域本体 推理
[期刊] 情报学报
[作者]
唐琳 郭崇慧 陈静锋 孙磊磊
基于学术文献构建领域本体对促进领域学科发展具有重要的意义。本文提出了一种以中文学术文献为数据源,半自动化抽取领域本体层次关系的框架方法。首先,构建了一个通用的领域本体层次关系的细粒度研究框架。其次,设计了一种新的概念表示方法,融合了深度学习方法得到的概念语义特征和上下文的时间序列词频。进一步结合了AP聚类、Prim算法和Web搜索引擎的查询数据,提出了基于规则推理的本体概念层次关系抽取算法(RROCHE),实现了半自动化概念层次关系抽取。最后,基于中文分词领域的中文学术文献数据,通过数值实验方法讨论了方法的可行性和有效性。本文提出的框架方法也非常容易推广并应用到各领域本体层次关系任务中。
[期刊] 情报学报
[作者]
毕强 刘健
随着国内外数字资源聚合以及服务推荐研究的不断深入,聚合及服务推荐方法的改进和融合也成为学术研究热点。本文综合运用聚类分析、语义相似度计算、协同过滤推荐算法等方法,提出了基于领域本体的数字文献资源聚合及服务推荐的方法和途径,并以知网文献资源为例,对本文提出的方法流程进行分析研究。结果表明,该方法能够对数字文献资源有效聚合,并挖掘用户需求信息,根据用户偏好对其进行推荐。本文不仅为资源聚合与服务推荐的深入研究搭建了一个新的框架,同时也为资源聚合以服务推荐理论拓展性研究提供了一个新的思路。通过本体、数据挖掘以及服
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张晗 赵玉虹
［目的 ／意义］针对共词分析存在的普遍问题，提出一种基于细粒度语义分析的共词网络构建与分析方法。［方法 ／过程］借助ＳｅｍＲｅｐ实现源文本主题概念及其语义关系的规范化抽取并由此构建语义共词网络，然后以节点的中心度和边的频次为指标对内容特征词进行抽取，利用ＵｍＬＳ语义网络规定的语义搭配模式，通过概念－语义类型－语义类型组的两级映射，对语义述谓项进行类团划分。［结果 ／结论］通过与常规共词分析方法比较，发现基于细粒度语义关系的共词分析能有效地揭示文本主题内容，利用ＵｍＬＳ语义网络资源能从语义学角度清晰准确地对语义共词网络进行类团划分。
关键词：
语义共词网 共词分析 细粒度 网络分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李子烨 纪雪梅 王浩
[目的/意义]科学文献是循证决策的重要依据，对文献中的科学证据进行抽取和呈现，能够进一步提升科研创新的效率和科学研究的决策价值。[方法/过程]首先，基于循证理论分析文献循证视域下科学证据的要素构成，并对科学证据图谱的结构进行设计；其次，利用SciAIEngine、依存句法分析和语义角色标注等工具和方法分别对“研究背景”“研究过程”和“研究结果”三个维度下的证据要素及其关系进行抽取，以构建证据图谱并实现证据查询；最后，以碳减排领域文献为例构建面向碳减排决策的科学证据图谱，以验证该方法的有效性。[结果/结论]所构建的证据图谱不仅能够揭示科学证据要素之间的关联，而且能够实现“领域主题”“研究地区”“研究变量”“变量关系”“对策建议”等证据要素的查询，还能够实现研究结果的溯源与互证，以此为循证决策提供科学依据。
[期刊] 情报杂志
[作者]
唐晓波 伍星蓉
[目的/意义]使用本体对医药信息进行组织和表示,不仅能够在语义的层面上有效地管理和利用医药知识,而且能够实现领域知识的融合共享,推动医药领域的智能应用。当前对药物本体的构建主要借助规范化的医学术语系统,忽略了药物适应症自然文本中隐含的药物语义关联。因此提出一种面向药物适应症的领域本体构建方法。[方法/过程]以"抗肿瘤药物"为例,对265条药物信息进行处理;将适应症文本进行语义补全,使用二次分词和合并的方法抽取特征词;利用形式概念分析,以"药物—适应症"的关联构建形式背景并生成概念格,根据概念格的结构对药物
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
司莉 辛娟娟
随着互联网资源的语义化和多语言化发展，多语言本体越来越受到关注。文章探究多语言本体的构建，分析多语言本体的映射方法，采用基于语义编码的多语言本体映射途径构建多语言本体，并选取珞珈山植物为特定领域予以实验性研究。
关键词：
多语言本体 本体映射 本体查询
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