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[期刊] 统计与决策
[作者]
于红岩 季申佳
单一的预测模型在对时间序列数据进行预测时会产生预测精度差和适用性差的问题。文章首先利用回归分析、三次指数平滑法、ARIMA模型、GM(1,1)模型等单一模型对区域天然气需求进行预测;然后采用加权组合预测思想,运用模糊综合评价法(FAHP法)对各个模型进行评分,剔除评分最低的预测模型以避免影响最后的加权组合精度;最后将FAHP法的评分域变换到加权组合模型的权数域中,对区域天然气需求进行加权组合预测。实证结果表明:与单一预测模型和传统的加权组合模型相比较,基于FAHP评分及权重确定的加权组合模型可将预测精度最
关键词：
模糊综合评价法 组合模型 需求预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢佳利 杨善朝 梁鑫
文章运用时间序列的几个不同模型,对我国居民消费价格指数(CPI)的变化规律进行了比较研究;通过对我国2001年1月至2007年8月共80个月份的CPI值进行实证分析,建立了一个反映CPI变化规律的较优统计预测模型,该模型的相对误差控制在1%之内,得到较好的结果;最后,利用该模型对2007年9月至2008年8月的CPI变化趋势进行了预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王成宇 林名驰 唐政
文章针对已有的基于粗糙集理论的组合预测单项模型筛选方法存在属性重要度可能均为0的问题，选取属性频率作为属性重要度评价标准；针对原算法未考虑单项模型预测精度可能导致组合预测精度不高的问题，结合单项模型的均方根误差构成新的属性重要度评价标准,提高了组合预测精度，同时解决了属性因重要度相同而难以选择的问题；为使算法完整，将筛选过程细化为有核与无核两种情况，并给出详细算法步骤。结合四种组合预测方法与不筛选和原算法得到的模型集进行实例对比分析，验证了筛选的必要性与该算法的有效性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
孙惠子 粟晓玲 昝大为
【目的】研究最优的枯季径流预测模型,为流域水资源管理提供依据。【方法】建立基于差分自回归移动平均(ARIMA)、人工神经网络(ANN)和多元线性回归(MLR)3个单项模型的简单平均组合和最优加权组合预测模型,并将单项预报模型和组合模型应用到石羊河流域支流西营河的枯季径流预测中,采用相关系数、确定性系数以及均方根误差对各模型预测精度进行比较。【结果】单项预测模型中,仅ARIMA模型通过了确定性系数检验;最优加权组合模型的预测精度较简单平均组合模型高;组合预测模型中,仅ARIMA-MLR和ARIMA-ANN最优加权组合模型的确定性系数高于所有单项预测模型。【结论】最优加权组合模型的精度不但取决于各...
[期刊] 统计与决策
[作者]
张宇菲 陈华友
对于三角模糊数的组合预测,传统的方法是将三角模糊数的三个端点分别进行组合,但这样会导致三角模糊数三个端点的大小顺序出现混乱而影响预测信息的完整性。为此文章引入三角模糊数对应的隶属函数覆盖的面积和重心的概念,重新定义了三角模糊数的面积和重心预测精度指标,运用IOWA算子建立了相应的三角模糊数面积序列和重心序列的相关系数的多目标组合预测模型,并引入重要性参数将其转化为单目标规划模型。实例分析验证了模型的可行性和有效性,并对模型重要性参数进行了灵敏度分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘璞 王萌 马苓 石盛卿
文章通过建立灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法,对制度环境进行预测,并对预测结果的精度进行比较。为了进一步验证这一结果的可信性,从全国选择14个省份进行预测,预测结果表明灰色马尔科夫预测结果优于加权加增长率移动平均法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕魁
文章采用单位根、协整等方法检验了国内生产总值、工业结构变化、城市化水平与石油需求等变量的时间序列特征,建立了石油需求的长期协整关系和短期向量误差修正模型,并考察了模型样本外的预测能力。结果表明经济增长、重工业化对石油需求有明显的推动作用,而城市化水平正处于影响石油需求的初级阶段。根据研究结论,进一步提出了加强消费引导、促进技术升级、缓解供需矛盾的政策建议。
关键词：
石油需求 单位根检验 协整关系 误差修正
[期刊] 管理科学
[作者]
张玉鹏 洪永淼
条件VaR模型的正确设定检验等价于检验均值化的"撞击序列"是否服从鞅差分序列,然而通常的反馈检验方法只检验了该序列的部分性质。采用对该鞅差分性质进行直接检验的广义谱检验方法,全面考察中国股票市场(香港恒生指数、上证综合指数和台湾加权指数)上各参数、非参数和半参数共22个VaR模型在采用滚动窗口预测机制时的样本外预测绩效。鉴于条件VaR模型正确设定检验无法反映超过某VaR水平的尾部风险信息,为避免极端损失的发生以及增加结果的稳健性,同时采用模型置信集检验方法。研究结果表明,采用通常的反馈检验方法常会得出错误的结论;在1%和5%置信水平,与历史模拟法、极值理论模型、CAViaR模型和CARE模型相...
[期刊] 统计与决策
[作者]
毕玉江 王双成
分类回归模型是回归模型家族的一个重要组成部分。文章针对现有的分类回归模型均采用选择性回归计算所存在的问题,建立了贝叶斯平均分类回归模型,并将其用于人民币汇率预测的实证研究。在实证研究时选取人民币对主要货币的汇率序列,对使用时间序列模型的预测结果与贝叶斯平均分类回归模型的预测结果进行对比分析,证明贝叶斯平均分类回归模型确实能够提高预测准确度。还使用贝叶斯平均分类回归模型对比分析了现有研究文献的预测效果,结果表明分类回归模型具有一定程度的优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丰效
一组单项预测模型在不同的准则下,建立的组合预测模型一般是不同的。为了比较这些组合预测模型的预测精度,文章引入了组合预测模型点预测精度的数量指标,从而得到了组合预测模型的点预测精度向量。根据这些点预测精度利用算术平均最小贴近度,给出了组合预测模型预测精度的评价。实例分析结果表明:该评价方法客观准确,可操作性强。
关键词：
组合预测 精度评价 贴近度
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢宇婧
广义货币供应量M2是一个重要的经济指数,其值的变动对社会经济活动构成一定的影响。文章旨在对传统M2的预测方式进行改进创新,建立一个精确度较高的M2预测模型,分别讨论了线性回归模型、指数模型、Holt模型、Brown模型、平稳时间序列模型对M2的预测情况,探究了不同模型的意义和预测精度。最后使用组合预测的方法,找到了一个合适的组合模型,即通过对Holt模型、Brown模型和平稳时间序列模型预测值的加权,达到对M2较精准预测的目的,并验证了其精度优于传统预测模型。
关键词：
货币 多元回归 时间序列 组合预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢宇婧
广义货币供应量M2是一个重要的经济指数,其值的变动对社会经济活动构成一定的影响。文章旨在对传统M2的预测方式进行改进创新,建立一个精确度较高的M2预测模型,分别讨论了线性回归模型、指数模型、Holt模型、Brown模型、平稳时间序列模型对M2的预测情况,探究了不同模型的意义和预测精度。最后使用组合预测的方法,找到了一个合适的组合模型,即通过对Holt模型、Brown模型和平稳时间序列模型预测值的加权,达到对M2较精准预测的目的,并验证了其精度优于传统预测模型。
关键词：
货币 多元回归 时间序列 组合预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖燕婷 田铮 郭文艳
文章针对时空地理加权回归模型,通过时空加权距离构造权重矩阵,采用地理加权拟合技术得到回归系数的逐点估计。对整个回归关系进行关于时间和空间的全局非平稳性检验,基于估计残差,构造广义似然比统计量,利用Bootstrap方法计算检验的p值。模拟算例和实际例子均说明该检验方法的有效性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
古丽斯坦·库尔班尼牙孜 张丽平 田茂再
混合地理加权回归模型中一个常用的假设是随机误差项为同方差,然而实际问题中同方差性假设不一定成立。本文基于混合地理加权回归模型的残差平方和与残差绝对值,分别构造了两种空间异方差性检验统计量。通过蒙特卡洛数据模拟对两种统计量的控制第一类错误的能力和检验的功效进行评价。数据模拟结果表明,两种检验统计量在检测空间异方差性方面具有较好的准确性和可靠性,相比之下基于残差绝对值的检验统计量能给出更精确的检验结果,而且对不同的误差分布具有较强的稳健性。进一步,我们通过实际数据分析,验证了本文提出的两种检验统计量的有效性与实际应用,并给出了最后的结论。
[期刊] 会计之友
[作者]
张永正 李长青 孙振
鉴于Markowitz投资组合模型与线性回归模型之间的联系,可以在线性回归框架下解决投资组合问题,并作相关的统计与计量经济学检验。Markowitz投资组合权重是最优的,但并不保证该证券在分散组合的非系统性风险方面显著有效,线性回归模型的显著性检验告诉我们,只有最优组合权重通过了显著性检验的证券才对分散组合的非系统性风险有明显的贡献。在实例中,首先用线性回归的方法估计出最小方差点处的最优组合权重;其次通过显著性检验,把不显著的证券从组合中去掉,建立更加简洁有效的投资组合,降低管理成本;最后,使用邹氏预测检验对投资组合的动态性或最优组合权重的结构性变化进行检验,为投资组合的最佳调整时机选择提供一...
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