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[期刊] 物流技术
[作者]
赵文德 胡子瑜 黄丽娟 盛鑫
首先分析了国内外城市电子商务物流竞争能力研究现状,并从经济基础、物流基础、信息基础、商业基础、消费基础、人力基础和创新基础等七个层面构建了基于FA-BP神经网络的城市电子商务物流竞争能力评价模型;然后对30个样本城市的电子商务物流竞争能力进行实证分析。研究结果表明,城市电子商务物流竞争力的提升应当从电商物流行业、人才、政府等多方面实现。该结论有助于为全面提升城市电子商务物流竞争能力以及各级政府制定科学的城市电子商务物流发展政策提供建议和支持。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
耿勇
铁路战略装车点作为铁路的重要装车基地,是铁路发展大宗货物物流的重要网络节点。从战略装车点的物流设施能力、物流设备能力、交通衔接能力和物流管理能力四个方面构建了战略装车点物流竞争力评价指标,战略装车点物流竞争力的BP神经网络评价模型。结合北京市铁路局所属的53个战略装车点的相关数据,通过Matlab仿真程序进行网络训练和结构调整,并利用训练好的铁路战略装车点网络进行样本评价。结果表明,该评价模型收敛速度快,精度高,合理可行。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐旭 刘红军
文章基于BP神经网络法建立客户信任评价模型,结合因子分析等方法对我国目前以微商为代表的移动电子商务客户信任评价进行研究。结果显示,店铺信誉度、无线网络的普及性、应用软件的安全性等对客户信任度均有显著的影响,BP神经网络模型能准确反映各影响因素对于移动电子客户信任的影响程度。
关键词：
移动终端 客户信任评价 BP神经网络
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡伟雄 姜政军
从卖家、网站、外部环境、网上信任等方面构建信任度评价指标体系;将影响网上信任的因素作为输入,将信任度综合得分作为输出,然后,运用BP神经网络技术,从买家的角度,构建一个C2C电子商务信任度评价模型。从实验来看,训练样本和检验样本的平均误差率和标准差均较低,模型的稳定性较好。因此,以此构建的C2C电子商务信任模型有很重要的价值,可以对信任度进行较为准确有效的评估。
关键词：
C2C电子商务 信任度 BP神经网络
[期刊] 科技管理研究
[作者]
尹诗 杨坚争
借鉴前人研究的基础,建立21个指标的城市电子商务竞争力评价指标体系,选取长三角国家电子商务示范城市,运用遗传算法优化神经网络对上述城市电子商务竞争力进行评价和分析。结果表明,(1)本地化园区水平、电商衍生服务水平、网商密度水平、快递服务水平和电子商务相关政策是影响城市电子商务竞争力的关键指标。(2)长三角10个国家电子商务示范城市电子商务竞争力虽然在中国居于较高水平,但发展不平衡。(3)构建城市电子商务竞争力评价GA-BP模型具有较好的科学性和可操作性,根据评价值判断城市电子商务竞争态势,比照指标体系寻找差距加以完善,将是城市电子商务竞争力研究的发展方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘贤锋
为克服传统方法的局限性,本文尝试以企业竞争情报内容和情报搜集活动过程作为情报搜集成本分析的基础,在此基础上引入BP神经网络进行预测,并用部分样本数据验证对比了线性回归分析法和BP神经网络的预测结果。验证结果表明,BP神经网络预测模型用于情报搜集成本的预测具有较高的预测精度。
关键词：
神经网络 竞争情报 情报搜集 成本
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
王鹏仙 赵恒海
当前我国处于经济结构转型期,过度依赖资源消耗来提高GDP已不现实,为此我国的石油企业也要找准方向,提高自己的竞争力。为此本文在阅读相关文献的基础上,结合相关理论,建立了石油企业评价指标体系,提出了基于神经网络的综合评判方法,建立了三层BP神经网络评价模型,最后应用BP神经网络对我国石油企业与相关国际企业进行了综合排名。
关键词：
石油企业 竞争力 BP神经网络
[期刊] 物流技术
[作者]
邬建平 周希良
用核主成分分析法（ＫＰＣＡ）、改进的粒子群算法（ＭＰＳＯ）和ＢＰ神经网络构建电子商务信用风险预警模型（ＫＰＣＡ－ＭＰＳＯ－ＢＰ）。首先，用核主成分分析（ＫＰＣＡ）对电子商务信用风险指标进行降维处理，接着用改进的粒子群算法（ＭＰＳＯ）对ＢＰ神经网络的惯性权重和阈值进行搜索，确定惯性权重和阈值的大小，再用ＢＰ神经网络对电子商务信用风险的１３家企业的数据作为训练集，对其进行训练，用另外５家企业的数据作为测试集，对其进行测试。实验结果表明：ＫＰＣＡ－ＭＰＳＯ－ＢＰ模型预警的误差最小，说明组合模型是合理的。
[期刊] 企业经济
[作者]
罗学强 何斌 谢祥添
电子商务网站推广效果受到推广方法等各种因素影响,评估方法也因人而异。本文采集我国在美国上市的电子商务公司的实际数据,运用普通相关分析法得出网站访问量与营业收入存在相关关系,论证了运用网站访问量进行评估的合理性。通过建立神经网络模型,设计电子商务网站推广决策流程,根据公司对各种推广方法的投入来预测网站访问量,有利于调整投入的资金分配,使各种推广方法组合达到最优效果。实证表明,此方法对指导电子商务网站推广决策有一定的参考价值。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
王璐 刘艳华 刘振华 徐剑波 严会超
【目的】针对传统遥感图像分类方法精度低的缺点,运用基本竞争型神经网络模型对TM影像进行分类研究。【方法】在考虑TM影像光谱信息和地表结构变化信息的基础上,应用经过基本竞争型神经网络训练后的分类器对TM影像进行分类研究,并与利用最大似然法的分类结果进行比较。【结果】研究区TM影像采用基本竞争型神经网络进行分类的总体分类精度和Kappa系数分别为89.1%和0.873,而采用最大似然法分别为70.6%和0.646,前者的分类精度明显高于后者。【结论】基本竞争型神经网络的分类结果明显优于最大似然法的分类结果。
[期刊] 财会通讯
[作者]
姚爽 高江波 黄玮强
文章基于制造业整体特征，选取财务指标和非财务指标构建制造企业信用风险预警指标体系；在传统BP神经网络模型的基础上对输入指标运用因子分析进行降维优化处理，通过蝙蝠算法优化传统BP神经网络的随机权值问题，构建制造业上市公司信用风险预警的FA-BA-BP模型；以60家制造业上市公司为样本，进行实证研究。通过对数据的降维处理，提炼出盈利能力、偿债能力、运营能力、自身规模、创新能力和经营规范六个信用风险预警因子。研究表明：FA-BA-BP神经网络模型迭代次数更少、均方误差和平均绝对误差均为最小，且预测准确率达到95%，具有良好的预警作用。
[期刊] 物流技术
[作者]
孙军艳 刘海燕
分析了我国果品冷链物流的现状,针对果品安全指标进行定性和定量分析,建立果品安全预警的BP神经网络模型,最后用MATLAB软件实现模型并进行训练,结果表明可实现果品安全指标的提前预警。
关键词：
冷链物流 BP神经网络 MATLAB
[期刊] 管理评论
[作者]
李建印
装备保障能力评估是未来作战决策的基础环节。本文针对装备保障能力评估需要,构建了能力评估指标体系,研究了常用的装备保障能力评估方法和基于BP神经网络的装备保障能力评估方法,建立了BP神经网络评估模型,并通过对模型输出评估值和常用评估方法所得的样本值之间的误差分析,验证了基于BP神经网络的装备保障能力评估模型的可行性。
关键词：
能力评估 装备保障 神经网络
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
郝景新 刘文金 黄晓南
测定了广东某衣柜厂直线封边机(豪迈KAL210)作业岗位的工时,建立了不同板件尺寸、封边长度和封边条厚度等因素与封边时间的神经网络模型,并用Matlab R2009b神经网络工具箱的函数命令进行训练和仿真。结果表明:3层BP神经网络模型可以有效地表征不同因素和封边工时之间的复杂非线性关系。通过Matlab神经网络工具箱拟合实测数据,精度高,均方误差在训练1 470次时达到精度要求0.001,仿真输出值与实际测量值的最大绝对误差小于0.3 s,相对误差小于5%,满足生产要求。3层结构BP神经网络可有效仿真封边工时,为家具企业工时制定提供新的方法指导。
[期刊] 商业研究
[作者]
李煜华 胡运权 胡瑶瑛
我国对老工业基地进行调整和改造,作为老工业基地主体的企业,有必要了解自己和其他同行企业的核心竞争力水平和状况。为此,运用AHP法构建了老工业基地企业核心竞争力评价指标的递阶层次结构,应用BP神经网络理论对老工业基地企业核心竞争力进行综合评价。实证研究表明,评价结果与实际基本相符合,从而提供了一条对老工业基地企业核心竞争力进行定量评价的途径。
关键词：
老工业基地企业 核心竞争力 BP神经网络
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