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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘宁杰 陈宇
物流配送具有终端多、分布广、批量小、批次多、货物种类繁多、时间紧、车辆路径问题复杂等特点。以往企业对供应链整合缺乏系统性认识,对ERP平台下配送的特殊性了解不够。文章通过建立适合ERP平台下的路径优化模型,解决在保证商品准时到达客户指定点的前提下,尽可能的减少运输的车次和运输的总路程。
关键词：
ERP 物流 路径优化 模型
[期刊] 物流技术
[作者]
刘程鹏
构造了物流配送路径模型,引入云计算,结合传统优化算法思想,对构造的模型进行了求解,通过与启发式算法最优解的比较,验证了基于云计算的物流配送路径优化求解方法的有效性。
关键词：
云计算 物流配送 路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
罗庆 周军
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 工业工程
[作者]
陶帝豪 刘蓉 雷勇杰 章桥新
针对冷链物流配送路径优化问题,根据绿色物流理念及冷链物流配送过程特点,分析了配送过程中车辆固定成本、配送过程燃油成本、配送过程货损成本及碳税成本,并以上述各成本之和最小为优化目标构造数学模型,并将全局人工鱼群算法运用到该模型中。借助Matlab软件对具体案例进行求解,得出总成本为4 456元。结果表明,数学模型和全局人工鱼群算法对求解此类问题有着一定的理论指导和参考价值。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨柳 张斐
为解决区域物流配送成本优化问题，通过对物流配送路径的研究，提出了基于算法整合的区域物流配送路径优化模型。模型结合了Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法、节约算法、遗传算法，对配送路径进行求解、优化。通过仿真实验，发现建立的模型在实际应用中可优化物流配送路径、节约配送成本，对解决区域物流配送优化问题具有一定的意义。
关键词：
区域物流配送 路径优化 算法整合
[期刊] 物流技术
[作者]
钟定业 罗福来
针对海南花卉冷链物流配送问题，通过建立ＶＲＰ（Ｖｅｈｉｃｌｅ Ｒｏｕｔｉｎｇ ＰＲｏｂｌｅｍ）模型，运用扫描算法对原配送路线进行路程、时间、费用上的优化，从而得出了最佳配送方案，得到了其最佳配送路线及最低配送费用，为提高花卉保鲜周期和降低企业运输成本提供了理论支持。
[期刊] 物流技术
[作者]
黄博 金志扬
针对海南某公司的物流配送问题，通过建立ＶＲＰ模型，运用节约算法对原配送路线基本数据进行分析，并列出节约里程顺序表，然后按节约里程从大到小合并路径，绘制成配送中心与各客户点优化线路图，从而对配送线路进行优化，提出了最优配送方案。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
姜凌 沈桂兰
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
关键词：
物流配送 车辆路径问题 蚁群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
王旭升 尤小霞
在建立物流配送路径优化的数学模型基础上,通过编码设计、初始群体设定、适应度评估、筛选最优个体、交叉重组操作、变异操作和爬山算法操作等步骤来构造物流配送最优路径,构造了遗传算法和爬山算法相结合的混合遗传算法的物流配送最优路径的求解方法,为物流配送路径优化问题提供一定的指导。
关键词：
遗传算法 爬山算法 物流配送 路径优化
[期刊] 工业工程
[作者]
王维军 罗伟
针对冷链物流配送路径优化问题,以传统的配送路径优化问题为基础,根据冷链物流的特性,构建了带时间窗的冷链物流配送路径优化成本模型。根据智能水滴算法的思想和原理,对智能水滴算法进行改进,把改进后的智能水滴算法运用到该模型中。最后借助MATLAB软件对实例进行仿真并与其他智能算法结果进行对比,证明该方法对于解决带时间窗的冷链物流配送路径优化问题更具准确性和优越性,能够为类似的路径优化问题提供一种可行的研究方法。
关键词：
冷链物流 配送路径 时间窗 智能水滴算法
[期刊] 农业经济
[作者]
潘娅媚
借助冷链物流配送,农产品始终处于低温条件下,其品质有所保障,降低变质的可能性,居民的食品安全能够有所保障。但在安全的前提下,怎么来降低物流成本,提升物流速度成为冷链物流企业发展中需要解决的重要问题。本文从农产品冷链物流的重要性入手,对农产品冷链物流成本情况展开分析,总结出其当前存在的问题,并有针对性的提出优化农产品冷链物流路径的相关策略。
[期刊] 农业经济
[作者]
潘娅媚
借助冷链物流配送,农产品始终处于低温条件下,其品质有所保障,降低变质的可能性,居民的食品安全能够有所保障。但在安全的前提下,怎么来降低物流成本,提升物流速度成为冷链物流企业发展中需要解决的重要问题。本文从农产品冷链物流的重要性入手,对农产品冷链物流成本情况展开分析,总结出其当前存在的问题,并有针对性的提出优化农产品冷链物流路径的相关策略。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈婵丽 钟映竑
在新零售背景下,根据新零售的要求,从末端物流配送路径的角度出发,建立了车辆配送路径最优化数学模型,将遗传算法和K-means聚类算法进行结合与改进,对末端实体店配送方法进行优化。并以广州市天河区实际数据为例,通过Tensorflow软件仿真实验进行验证。实验结果证明,和传统遗传算法相比,基于遗传算法改进的K-means聚类方法在复杂的区域物流内可配送路程,解决了重复配送路径问题,并且优化了物流配送路径,提高了配送效率,从而改善了服务质量和用户体验度,为新零售时代的物流配送提供路径优化方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
吴婷 余胜威
针对给定的设施点和客户点信息,建立了完整的LAP-VRP数学模型,LAP用于选址模型研究,VRP用于车辆路径优化分析。采用量子粒子群算法对LAP进行求解,将选址结果应用到VRP模型中,并通过蚁群算法对带时间窗和不带时间窗的VRP问题进行了求解。仿真结果表明,基于量子粒子群算法和蚁群算法的LAP-VRP模型求解具有较强的全局寻优能力,能够在较短时间内找到最优解,是解决物流配送路径优化的有效算法。
[期刊] 物流技术
[作者]
戴昕
针对粒子群优化算法后期寻优能力,并易陷入局部最优等不足,提出了一种反向学习粒子群的物流配送路径优化算法(OBLPSO)。首先建立物流配送路径优化的数学模型,然后通过粒子之间的相互协作和信息交流进行求解,并引入反向学习机制提高粒子群寻优能力和收敛速度,最后在Matlab2012平台上对OBLPSO算法性能进行仿真测试。仿真结果表明,相对其它物流配送路径优化算法,OBLPSO算法可以获得时间短、路径合理的物流配送方案,具有一定的实用价值。
关键词：
反向学习 粒子群优化 物流配送 路径选择
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文献计量分析
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