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[期刊] 管理现代化  [作者] 白洁  林礼连  
研究了余额宝收益率的主要影响因素并对其进行了预测。首先用EMD方法将余额宝收益率原始数据分解重组,再分别建立预测模型。结果表明:(1)余额宝收益率是由国内市场资金面决定的长期趋势、金融行业重大事件带来的低频振动,以及正常市场波动导致的高频振动三方面构成的;(2)EMD-GARCH预测效果比GARCH模型好。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)  [作者] 何建敏  白洁  
通过构造EEMD-VAR结构对余额宝收益率的影响因素进行实证研究。结果表明:余额宝收益率与其影响因素间所构成的关系系统是稳定的;银行间同业拆借利率和广义货币供应量对余额宝收益率的影响程度和方差贡献度最大,表明国内市场资金面和货币政策的松紧程度对余额宝收益率的变动起着重要作用;汇率水平和银行存贷比均与余额宝收益率呈负相关,但影响程度并不显著。
[期刊] 征信  [作者] 韩国红  
以余额宝的网络金融创新产品为视角,实证分析余额宝收益率与Shibor之间的关系,结果表明:余额宝的收益率与Shibor之间存在长期的相关性。监管层应适当鼓励并监管余额宝,余额宝应加强自身经营,这将有助于推动我国利率市场化进程;商业银行应加强自身的产品创新、服务创新,发展互联网金融业务,才能拥有竞争力。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 李朋林  唐珺  尚洁  
自2018年4月份以来,余额宝收益率历时七个月的持续下跌,跌幅高达42%,已接近其历史最低价,收益率近期表现异常。作为互联网金融的标杆,解析其收益率的异常表现,对消除投资者疑虑,促进互联网金融健康可持续发展有着极为重要的现实意义。在横向及纵向两个维度阐述余额宝收益率变动异常表现的基础上,根据马科维茨投资组合理论,从宏观和微观两个层面对余额宝收益的异常变动进行了深入剖析。分析发现:宏观经济和货币市场因素并非是诱导余额宝收益率下跌的直接因素。在监管方为了维护金融市场稳定,逐步完善货币基金市场监管体系的背景下,余额宝主动缩减规模等一系列针对投资组合的调整极有可能是本次收益异常波动的主要且直接原因。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 周亮  袁永智  
选取2015年1月至2017年6月余额宝收益率、银行间7天回购利率及其日内波动、长短期利差,以及沪深300指数和中证全债指数的所有日度数据,采用VAR模型和脉冲响应分析方法研究了余额宝收益率、回购利率及资本市场之间的关系。结果发现:对于余额宝收益率来说,其自身滞后项、回购利率、日内波动及长短期利差的滞后项均对其当期值有显著影响;余额宝收益率的提升会给股市带来正向影响,但是在短期导致了中证全债指数的上涨后,长期却会导致债市下跌。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 周亮  袁永智  
选取2015年1月至2017年6月余额宝收益率、银行间7天回购利率及其日内波动、长短期利差,以及沪深300指数和中证全债指数的所有日度数据,采用VAR模型和脉冲响应分析方法研究了余额宝收益率、回购利率及资本市场之间的关系。结果发现:对于余额宝收益率来说,其自身滞后项、回购利率、日内波动及长短期利差的滞后项均对其当期值有显著影响;余额宝收益率的提升会给股市带来正向影响,但是在短期导致了中证全债指数的上涨后,长期却会导致债市下跌。
[期刊] 征信  [作者] 陆敬筠  薛卓之  周奇  
关键词:
[期刊] 河北经贸大学学报  [作者] 赵红  姬健飞  
基于"市场结构-厂商行为-市场绩效"理论(Structure-Conduct-Performance,S-C-P理论),运用2012-2015年我国各银行人民币理财产品和余额宝数据分析余额宝对银行理财产品收益率的影响机理并提出研究假设。研究发现,余额宝的出现在一定程度上促进了银行理财产品收益率的提高,余额宝收益率对于银行理财产品收益率有正向相关关系,这意味着余额宝的出现加剧了金融市场内的产品竞争。
[期刊] 河北经贸大学学报  [作者] 赵红  姬健飞  
基于"市场结构-厂商行为-市场绩效"理论(Structure-Conduct-Performance,S-C-P理论),运用2012-2015年我国各银行人民币理财产品和余额宝数据分析余额宝对银行理财产品收益率的影响机理并提出研究假设。研究发现,余额宝的出现在一定程度上促进了银行理财产品收益率的提高,余额宝收益率对于银行理财产品收益率有正向相关关系,这意味着余额宝的出现加剧了金融市场内的产品竞争。
[期刊] 财会月刊  [作者] 杨毅  刘柳  
作为互联网金融的代表性产品,余额宝推出后就受到了市场追捧。从投资规模上看,一般认为,余额宝只能是市场利率的跟随者而不是决定者。但随着余额宝类产品的规模与市场影响力越来越大,有较多的市场声音认为余额宝类产品显著推高了市场利率,提高了银行贷款的成本。本文选取余额宝收益率与市场利率的代表——上海银行间同业拆借利率(SHIBOR)数据进行了实证研究。结果表明,到目前为止,并无证据证明余额宝显著影响和推高了市场利率,而上海同业拆借利率中的短期组合则会显著影响余额宝收益率。
[期刊] 新金融  [作者] 邱冬阳  肖瑶  
本文运用经济学理论,剖析了以余额宝为代表的互联网金融理财类产品收益高于银行活期存款收益的主要原因,从投资属性、跨界集成、规模效应、宽松监管、分工协作等角度论证了余额宝高收益的内在机理,认为余额宝的高收益是时代背景下的必然趋势。
[期刊] 财会通讯  [作者] 王璐瑶  
余额宝是阿里巴巴和天弘基金联合打造的一款余额增值服务,具有收益高、存取方便等优势,因而受到了消费者的青睐,同时,它的出现也为中国的互联网金融市场带来了生机与挑战。本文着重研究余额宝为天弘基金带来的收益风险,以基金管理费计算公式为出发点,对余额宝收益风险的影响因素进行分析并提出相应风险防范措施。
[期刊] 长江大学学报(社科版)  [作者] 陈耀辉  白兰  
主要对余额宝收益风险进行了分析。首先采用定性分析的方法,确定余额宝收益率的影响因素。然后比较分位数回归和最小二乘估计的区别,再利用贝叶斯分位数回归模型优化分位数回归结果,探究余额宝7日年化收益率、上海同业拆借率、国债收益率、银行理财产品收益率、货币供应量之间的关系。比较前后模型的拟合结果,发现贝叶斯分位数回归更适合表达余额宝收益率及其影响因素的关系,通过多次迭代,各解释变量在余额宝收益率各分位数上对其影响趋势更加明显。利用贝叶斯分位数回归的结果,可知余额宝收益率变动带来的风险分别为流动性风险、投资风险、市
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 耿文静  王星惠  汪正飞  
本文以沪市和深市综合指数收益率为研究对象。首先,考虑到收益率序列存在波动聚集性、非线性以及非对称等特征,因此本文一方面利用了GARCH模型在准确刻画波动聚集性方面的优势,另一方面引入神经网络分位数回归(QRNN)模型来解决非线性和非对称方面的问题,建立了QRNN-GARCH模型对收益率风险特征进行度量。但QRNN-GARCH模型对收益率序列极端尾部数据处理能力不足,为此用极值理论的POT方法对此模型进行改进,构建了QRNNGARCH-POT模型,将其应用于极端VaR风险测度。此外利用失败率、似然比检验与相对误差率,对比QRNN-GARCH-POT模型与其他模型在VaR风险测度中的表现。结果表明:第一,基于QRNN-GARCH模型的VaR风险测度取得了比GARCH模型更好的效果,仅是极端(99%)VaR风险测度精度不高。第二,QRNN-GARCH-POT模型改善了极端VaR风险测度效果。
[期刊] 管理现代化  [作者] 郝清民  王丽媛  
通过分析余额宝产品的发展及其特征,从投资者感知风险视角剖析了余额宝的投资者感知风险构面,结合余额宝产品创新和管理实践,通过不同类别的感知风险分析,对余额宝在降低投资者感知风险和改进管理策略方面提出相应建议。
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