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[期刊] 工业工程与管理  [作者] 闫伟  何桢  田文萌  何曙光  
为了在高维不平衡质量特性数据集中提高关键质量特征识别效率,将EM(ExpectationMaximization)算法引入,通过逐步缩小比例较大数据集内的样本数量来抵消数据不平衡带来的负面影响。算例表明,该方法具有一定的合理性和可行性。
[期刊] 经济与管理研究  [作者] 周也  
两国间比较利益的差异是导致中美间贸易失衡的最直接也是最重要的原因。平衡中美贸易失衡的根本办法,不是美国利用其贸易支配地位限制中国出口,而是以两国比较优势为基础,构建两国间的比较利益互补机制,这种互补机制还将为全球金融危机下的美国经济及世界贸易的稳定发展提供有效的支持。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘嘉宇  李贺  谷莹  时倩如  杨心苗  
[目的/意义]先前研究在识别有用性在线评论时假设数据集类是平衡的,但真实数据往往不符合这一假定。为克服这一局限,文章从真实情景出发提出了在不平衡数据集上识别在线评论的有用性,以提升在线评论的效用。[方法/过程]提出不平衡数据集上在线评论有用性识别模型,该模型包括在线评论有用性特征集构建、融合SMOTE和Boosting的有用性识别算法以及识别效果评价等模块,并从真实数据集出发验证了模型的识别效果。[结果/结论]模型在解决类不平衡后准确识别在线评论有用性的综合性能超过89%,优于未解决类不平衡的分类识别算法,为在线评论有用性识别提供了有效的方法和工具。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 闫伟  何桢  田文萌  何曙光  
将IG(Information Gain)方法引入高维复杂产品质量特性识别,根据复杂产品制造过程的特点,将产品样本数据集中质量特性与样本质量类别建立联系,构建基于IG的相关性识别模型判别两者之间相关性及质量特性的有用性,从而去掉原始样本数据集中的弱相关特征及冗余特征,识别出对于产品质量具有直接关键影响的关键质量特性。算例结果表明,该方法可以比较有效消除在原始样本数据集中的冗余和不相关特征,适合用于高维复杂产品关键质量特性识别。
[期刊] 统计与决策  [作者] 宋捷  吕晓玲  吴喜之  
Boosting算法是一类串行的集成算法,可用于分类和回归。不同的算法由不同的损失与不同的集成方式构成。文章提出了一种自适应地处理分类中的不平衡数据的Boosting算法Baboost。实验证明该算法能有效地减小各个类内部的预测误差。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孟东霞  李玉鑑  
针对实际应用中不平衡数据集分类效果较差的问题,文章提出一种基于特征边界信息进行欠采样的数据处理方法。所提方法根据特征边界点的定义获得多数类样本中可构造特征边界的数据点,其分布在最优非线性分类决策面附近,通常包含重要的分类信息,在欠采样时应进行保留,其他多数类样本远离分类决策面,在分类中易于识别,可在聚类后选取部分样本和少数类样本构成平衡数据集。该方法保留了多数类样本的几何分布特征,降低了样本的信息流失率。对比实验利用支持向量机进行分类,实验结果表明该方法有利于提高不平衡数据中少数类的分类精度,验证了算法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孟东霞  魏晓光  柳凌燕  
针对不平衡数据集中的少数类样本在实际应用中分类准确率较低的问题,提出一种利用多数类样本的自然最近邻进行欠采样的数据处理方法。自然最近邻算法根据每个样本的分布特征动态地为样本选择数量不同的自然最近邻样本,通过自然最近邻的个数反映样本分布的疏密程度。文章所提方法先计算多数类样本在整体数据集中的自然最近邻,根据自然最近邻情况移除多数类中的噪声样本和局部密度较小的样本,再计算剩余样本的相似度,保留密集区域中的代表性样本,去掉部分冗余样本,获得平衡数据集。该方法的计算无须预先指定参数,减少了欠采样过程中多数类分类信息的损失。对比实验利用支持向量机对不同欠采样方法平衡后的12个数据集进行分类,结果表明此方法在大多数数据集上具有较优的分类性能,提升了少数类样本的分类准确率。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘洋  
在应用机器学习构建数据模型的过程中,经常会面临类不平衡性的问题,在许多研究中,降低数据集的不平衡性多采用欠抽样法来进行处理,再应用C4.5、NB、LR、RF、KNN等机器学习算法进行数据建模。实验结果往往表明,欠抽样法得到的模型准确度并不尽如人意,原因是这种方法是在牺牲负样本的预测精度前提下来提高整体精度的,因此,文章试图在尽量不减少原数据集中有用信息丢失的前提下采用重复抽样法进行数据处理可以有效弥补欠抽样法所带来的信息损失,进而提高模型精度。
[期刊] 建筑经济  [作者] 方俊  龚越  胡光和  
在对不平衡报价形成机理、形式及其合法性分析的基础上,通过选取合适的评价基点,引入模糊综合评价模型和熵权法进行不平衡报价偏离程度的量化识别,并结合实例分析进行验证计算,为建设项目招标审计过程中判定投标报价的有效性、合理性提供了一种分析思路。
[期刊] 建筑经济  [作者] 刘建民  李惠民  
本文系统分析了工程量清单招标时形成不平衡报价的各层次因素及其后果,提出了描 述不平衡报价的实用参数,指出不平衡报价应分别从各分项工程的人工费、材料费、机 械使用费和管理费、利润两个角度分别进行分析,而工程量清单中的分项工程综合单价 报价在不平衡报价分析中不具有可比性;最后提出了处理不平衡报价的措施。
[期刊] 建筑经济  [作者] 方俊  龚越  胡光和  
在对不平衡报价形成机理、形式及其合法性分析的基础上,通过选取合适的评价基点,引入模糊综合评价模型和熵权法进行不平衡报价偏离程度的量化识别,并结合实例分析进行验证计算,为建设项目招标审计过程中判定投标报价的有效性、合理性提供了一种分析思路。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘金华   杜云晗  
文章基于结构基尼系数估计方法,对2000—2022年我国31个省份的城乡收入差距进行测算,并基于核密度曲线和趋势线考察区域时空变化特征。结果表明:东部地区大部分省份的城镇单元和农村单元对全国城乡收入不平衡的贡献趋于下降;中部地区各省份城镇单元和农村单元对全国城乡收入不平衡的贡献先升后降;西部地区各省份城镇单元对全国城乡人均收入不平衡的贡献普遍较低,农村人均收入对全国城乡收入不平衡的贡献先升后降,其结构基尼系数变动趋势与中部地区城乡单元类似,呈现明显的“倒U”型。城乡经济不平衡已得到较大的改善,区域间城乡差距日益缩小。
[期刊] 保险研究  [作者] 沈扬扬  
基于保险密度和保险深度指标,利用2001年~2009年数据,研究中国保险业区域发展差距的情况,并得到研究成果,一是以保险密度为标准,2003年后我国区域保险业的发展呈现σ收敛、β收敛以及跨越式增长态势;二是以保险深度为标准,2003年之后我国区域保险业的发展基本呈现σ发散态势;三是以保险密度为衡量标准的区域保险业发展水平具有空间收敛的性质,而以保险深度为指标则不存在空间相关;四是人身保险对保险业区域差距的贡献度更大,其变动特点决定了保险业整体区域发展差距的变动特点;五是以保险密度指标衡量,对保险业区域发展差距贡献最大是三大地区间的差距,但有下降趋势,以保险深度指标衡量,则三大地区间差距是最小的...
[期刊] 商业经济研究  [作者] 李根红  
本文通过我国省域数据进行实证研究,分析了我国流通业集聚的不平衡性。研究发现:在2009-2017年期间,我国流通业集聚发展经历了从集聚劣势到集聚优势的过程,但东、中、西三大区域流通业集聚的不平衡性也比较明显,东部地区集聚优势较强而中西部地区表现出集聚劣势。通过三大细分产业的研究则发现,不同产业集聚水平的区域不平衡性也是相异的,重庆和陕西等地流通业及细分产业的集聚水平都处在前列,而江苏和浙江等相对发达地区在交通运输仓储邮政业这一细分领域的集聚程度反而较低。最后,按照流通业细分产业的均衡发展以及流通业整体的区域均衡发展,提出了相应的对策建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张智驹  
大多数不平衡数据过抽样方法依赖于太多参数,容易生成噪声并难以处理流形数据集。为此,文章提出了一种基于密度峰值聚类的不平衡数据过抽样方法(OVMEDPC)。首先,OVMEDPC用密度峰值聚类(DPC)来发现不平衡数据的空间结构;其次,OVMEDPC设计了一种基于密度峰值聚类的噪声过滤方法来移除噪声;最后,OVMEDPC设计了一种基于密度峰值聚类的插值技术来生成少数类的合成样本。实验证明,就随机森林分类器而言,OVMEDPC在F-measure和G-mean上优于5个先进的过抽样方法。
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