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[期刊] 统计与决策
[作者]
邰晓红 刘义
为了对CPI进行精确预测,针对CPI的历史时序数据的特点,文章提出了一种基于EEMD-PSO-SVM的月度CPI预测模型。以1994年1月至2017年5月的我国月度CPI为研究对象,采用提出的EEMD-PSO-SVM的月度CPI预测模型进行实际预测并与ANN、ARIMA、SVM进行比较。结果表明:提出的EEMD-PSO-SVM的月度CPI预测模型最大绝对误差为0.39,平均绝对误差为0.204,最小绝对误差仅为0.01,均小于低于ANN、ARIMA和SVM。本文提出的预测模型的平均相对误差仅为0.201%,能够满足实际的预测需求,为CPI的科学准确的预测提供了一种新的预测方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李书全 刘世杰
建筑施工安全事故频发,迫切需要进行施工项目安全预测的研究。文章以社会资本、安全人机工程学和安全管理学理论为基础,通过使用粗糙集(RS)理论提取出35个影响施工项目安全绩效的关键因素,在此基础上利用改进的粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的参数,构建项目安全预测模型,并进行了仿真模拟和验证分析。分析结果表明:模型预测精度较高,具有较好的实用性和有效性。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
徐进亮 常亮
本文在对国际铜价的波动性进行基本阶段性划分基础上,通过整体经验模态分解(EEMD),将非平稳铜价序列分解重组为正常市场波动、重大事件影响、长期趋势等具有不同经济含义的时间序列,并检验了将三项序列用于支持向量机(SVM)组合建模对国际铜价进行短期预测的准确度。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
吴宁 陈天恩 姜舒文 张驰 鲁梦瑶 张玮
运用灰色关联分析法(GRA)筛选出北京市房山地区的主要气象因子,作为支持向量机(SVM)模型的输入特征向量,通过粒子群算法(PSO)优化SVM的惩罚因子C和核函数参数δ,建立了基于灰色关联和PSO–SVM的葡萄霜霉病短期预测模型,应用该模型对该地区未来1 d的葡萄霜霉病发病等级进行短期预测。与改进网格搜索法优化的SVM模型、经验选择参数的标准SVM、不同训练函数和粒子群算法优化的BP网络模型进行比较,结果基于灰色关联分析的PSO–SVM模型预测效果最好,对葡萄霜霉病发病等级的预测正确率为95.24%,与基于全部气象因子的PSO–SVM模型相比,预测正确率提高了1.19%,运行速度快1.81 s。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
高杨 李健
国际碳金融市场价格预测是制定碳金融市场政策和提高风险管理能力的基础。近年来国际碳市场价格呈现出非平稳、非线性等不规律特性.传统应用于社会经济时间序列的统计模型已经越来越难以满足日渐复杂的社会经济系统的需要。基于此本文建立了基于经验模态分解(EMD)一粒子群算法(PSO)一支持向量机(SVM)的国际碳金融市场价格误差校正预测模型。数据选取2008年3月一2013年9月ICE,碳排放期货交易所的CER期货(DEC12)和EUA期货(DEC12)的日交易结算价格作为考察样本进行仿真验证。结果显示:(1)引入EMD方法可以有效解决误差序列随机性强、相邻频带的干扰可能造成误差序列无法体现反映全部系统动力...
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
高杨 李健
国际碳金融市场价格预测是制定碳金融市场政策和提高风险管理能力的基础。近年来国际碳市场价格呈现出非平稳、非线性等不规律特性,传统应用于社会经济时间序列的统计模型已经越来越难以满足日渐复杂的社会经济系统的需要。基于此本文建立了基于经验模态分解(EMD)-粒子群算法(PSO)-支持向量机(SVM)的国际碳金融市场价格误差校正预测模型。数据选取2008年3月-2013年9月ICE碳排放期货交易所的CER期货(DEC12)和EUA期货(DEC12)的日交易结算价格作为考察样本进行仿真验证。结果显示:①引入EMD方法可以有效解决误差序列随机性强、相邻频带的干扰可能造成误差序列无法体现反映全部系统动力信息的...
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩春蕾 高婉君
文章利用我国2000年1月到2011年12月的月度CPI历史时间序列数据,分别运用季节性ARIMA模型和趋势外推法(抛物线模型)对CPI序列进行拟合,并进行两种模型的组合预测,然后对三种模型的预测精度分析比较。结果显示,组合预测模型的预测精度要优于单一模型的预测精度,可以在CPI的预测中应用和推广。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王娅鑫 喻妍
本文利用集成经验模态分解和特征矩阵联合对角化(EEMD-JADE)方法将粮食价格和CPI指数分解为不同波动尺度的独立分量,并通过游程判定法重构出高中低频三个结构变量,即表示短期不规则因素和复杂波动冲击影响的短期波动,表示重大冲击以及相关政策调控影响的中期波动,以及表示序列内在运行规律的长期波动。进行格兰杰因果关系检验,从多尺度分析粮食价格与CPI之间的关联关系及波动情况。研究发现:以CPI指数为代表的通胀现象与粮价在不同的时频尺度下呈现不同的波动关系:短期二者之间不存在因果关系,中期粮价变动是CPI变动的因,长期粮价与CPI变动互为因果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
路世昌 赵博琦 毕建武
为了对CPI变化范围及走势进行预测,文章提出了基于模糊信息粒化支持向量机预测模型。以历年月度CPI数值为样本进行模拟训练,通过交叉验证的方法对支持向量机参数进行寻优,并对三角型模糊粒子三个参数Low、R、Up进行回归预测,得出CPI变化范围及走势,结果与实际情况相符,验证了该模型的有效性,能够为相关决策提供依据。
关键词：
模糊信息粒化 SVM CPI 预测
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
徐鹏
认识、适应、引领新常态,是当前和今后一个时期我国经济发展的大逻辑。经济新常态下,价格总水平研判工作要开创新思路、贯彻新理念、服务新实践。本文以C PI和PPI走势预测为例,给出了新常态时期价格研判的一个分析框架。框架主体思想:价格研判要长短结合、有里有外,要把握核心、校准校验,要追溯历史、放眼国际。为今后更好地开展价格研判工作,建议相关职能部门完善价格统计指标体系建设,增加价格运行国际比较研究,加强价格运行预期管理。
[期刊] 会计之友
[作者]
张金贵 陈凡 王斌
制造业公司是我国市场经济的重要组成部分,判别分析制造业公司的财务风险对于进一步促进制造业实体经济健康发展具有重要现实意义。适当选取2013—2015年制造业公司为样本,利用SPSS统计软件运用主成分分析方法(PCA)对制造业公司的财务指标进行了筛选,再利用MATLAB软件借助粒子群算法(PSO)对支持向量机参数进行优选,构建了基于PSO-LIBSVM模型的公司财务风险预警模型。实证分析表明,该模型可以对制造业公司财务风险进行较为准确的度量,是将人工智能算法运用到经济管理领域的有效尝试,对分析公司财务风险具
[期刊] 会计之友
[作者]
张金贵 陈凡 王斌
制造业公司是我国市场经济的重要组成部分,判别分析制造业公司的财务风险对于进一步促进制造业实体经济健康发展具有重要现实意义。适当选取2013—2015年制造业公司为样本,利用SPSS统计软件运用主成分分析方法(PCA)对制造业公司的财务指标进行了筛选,再利用MATLAB软件借助粒子群算法(PSO)对支持向量机参数进行优选,构建了基于PSO-LIBSVM模型的公司财务风险预警模型。实证分析表明,该模型可以对制造业公司财务风险进行较为准确的度量,是将人工智能算法运用到经济管理领域的有效尝试,对分析公司财务风险具有一定的现实指导意义。
[期刊] 管理评论
[作者]
肖智 李玲玲
在重庆市政府回购、租赁高速公路的背景下,研究了如何合理、准确地预测高速公路交通量,从而为政府部门及高速公路投资者的投资决策提供依据。根据高速公路年交通量样本小、预测期长、受经济因素影响等特点,选用了支持向量机回归来进行多因素单目标的预测。在预测过程中,为了提高精度,首先将所搜集的经济因素进行主成分分析,对指标进行了约减;然后用PSO方法对支持向量机参数进行了优化。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
毛雪岷 杨杰
文章讨论了基于分类的SVM非线性回归算法及其在时间序列预测中的应用。与传统SVM回归算法相比,本算法有更强的不敏感性和健壮性、参数值可设定性并可避免过拟合现象。文中提出了一种计算预测模型初始参数值的方法,可以高效地找到较好的模型参数,并通过实验对方法的有效性和可行性进行了验证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄成泉 周丽华 王林
文章根据影响年度收入的主要因素,通过人口普查数据的年龄、教育程度、每周工作时数和性别特征进行学习,建立了年度收入与其影响因素之间的非线性关系支持向量机预测模型。运用所建立的模型对UCI真实数据集进行了4种核函数实验研究,交叉验证实验结果表明,该年度收入预测模型是有效的,并且基于径向基函数核的支持向量分类机对于年度收入进行预测具有较高的预测精度。
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