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[期刊] 统计与决策
[作者]
邸浩 赵学军 张自力
文章将总体经验模态分解(EEMD)方法、长短期记忆(LSTM)模型和Adaboost算法相结合,构建了一个多尺度组合预测模型(EMD-LSTM-Adaboost)。在模型构建过程中,首先采用EEMD方法将商品价格序列分解为不同尺度的本征模态分量(IMF)和一个趋势项。在此基础上,提出采用LSTM神经网络和Adaboost算法相结合的方法对分解后的商品价格序列进行建模和预测,然后集成得到商品价格的预测值。并以沪金为例进行实证分析,结果表明与已有的预测方法相比,文章所提出的EEMD-LSTM-Adaboost方法预测能力更好。
[期刊] 南方金融
[作者]
邸浩 赵学军 张自力
由于商品期货具有与传统金融资产相关性较低、可多空并举的特性,因此,商品期货投资策略研究受到投资理论和实务界的广泛关注。本文在研究影响五种大宗商品价格走势的主要因素基础上,采用LSTM-Adaboost模型对非线性、非平稳的商品价格序列进行建模和预测,以提高神经网络模型的预测能力和泛化能力。根据LSTM-Adaboost模型的预测结果构造相应的投资策略,将基于LSTM-Adaboost模型的商品期货交易策略同经典的商品期货交易策略进行比较研究。结果表明:无论是年化收益率指标还是夏普比率指标,基于LSTM-Adaboost模型的商品期货交易策略都要优于经典的商品期货交易策略。此外,针对单一投资品种的投资策略回撤大的问题,本文还构建多个投资品种期货组合优化模型,有效解决投资策略在每个投资品种上安排资金占比和最优杠杆的问题,这一方法可以较好地起到控制风险、提高收益的作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘小瑜 辛韵
文章选用2005年2月以来出口商品价格总指数等有关数据,将LASSO变量选择方法与VIP变量投影以重此要构性建L分A析SS相O-结VI合P-确PL定S出R口预商测品模价型格。总将指该数模的型主与要其影他响11因个素模,型利进用行筛选比后较的,结主果要表影明响,L因A素SS建O-立VIPPL-SPRLS模R型模,型的预测效果无论是预测精度还是拟合精度都优于其余11个模型。在这11个模型中,经由LASSO和VIP筛选后的变量所建立的预测模型,其预测效果均优于仅用LASSO或VIP对变量进行筛选所建立的模型。
[期刊] 软科学
[作者]
马希良
试论技术商品价格西安市莲湖区科委马希良技术商品的价格，较之一般商品的价格要夏杂得多。本文主要想结合技术价格的实践，对技术商品价格的构成要素和特点，技术商品议价的主要因素，技术商品价格的类型和价款支付方式，作一些初步的探讨。一、技术商品价格的构成要素一...
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
霍佳震 徐骏 陈铭洲
零售商品SKU（Stock Keeping Unit）级别的销量时间序列具有较强的非平稳性和非线性，其多步预测困难。为了解决上述问题，提出了一种基于集合经验模态分解（EEMD）、Holt-Winters以及梯度提升树（GBDT）的销量预测模型。该模型分为三个阶段：第（1）阶段利用Holt-Winters模型进行区域-全商品层级销量预测，并通过移动平均比例法得到SKU级别预测结果；第（2）阶段利用EEMD处理原始时间序列和Holt-Winters预测值序列以降低数据的非平稳性及拓展输入特征；第（3）阶段集成基于Holt-Winters预测分量和内外部特征构建的多个梯度提升树，得到预测结果。采用国内某零售企业的销售数据进行验证。结果表明，EEMD-Holt-Winters-GBDT模型对零售商品销量多步预测问题具有良好的预测性能，在MAE，RMSE和WMAPE指标方面均优于7个基准对比模型。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
霍佳震 徐骏 陈铭洲
零售商品库存控制单位（stock keeping unit,SKU）级别的销量时间序列具有较强的非平稳性和非线性，其多步预测困难。为了解决上述问题，提出了一种基于集合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition,EEMD）、霍尔特-温特斯（Holt-Winters,HW）以及梯度提升树（gradient boosting decision tree,GBDT）的销量预测模型。该模型分为3个阶段：第1阶段利用HW模型进行区域-全商品层级销量预测，并通过移动平均比例法得到SKU级别预测结果；第2阶段利用EEMD处理原始时间序列和HW模型产生的预测值序列以降低数据的非平稳性及拓展输入特征；第3阶段集成基于HW预测分量和内外部特征构建的多个梯度提升树，得到预测结果。采用国内某零售企业的销售数据进行验证。结果表明，EEMD-HW-GBDT模型对零售商品销量多步预测问题具有良好的预测性能，在MAE、RMSE和WMAPE指标方面均优于其他7个基准对比模型。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
沈蕾 罗梦丝
科学预测碳排放权交易价格对我国碳排放市场建设以及“双碳”目标实现具有重要意义。本文在综合考虑能源价格、气候环境、国际碳排放权交易市场以及工业发展水平等多种影响因素后，引入LSTM算法对碳排放权交易价格进行多因素预测，并将实证结果与单因素预测相对照，实证结果发现：多因素预测比单一因素预测更加精准，能够有效地预测未来短期碳排放权交易价格的趋势与波动，为市场参与者的交易策略提供参考依据，发挥其价格信号功能，从而进一步推进我国碳排放交易市场的发展与稳定。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张士玉
针对如何预测商品在不同价格下的销售量和利润这一问题,采用量、本、利公式和数学方法,分别提出假设条件,利用回归分析方法建立利润和商品价格模型。本文方法的实用性在于在数据不完全的情况下建立价格与销售量或利润模型,为企业进行商品的价格调整提供了数量依据。
关键词：
利润预测 商品价格 模型 回归分析
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
王荩磊 王环
２０１６年以来，国际大宗商品价格低位回升，部分有色金属月均成交价格在较低区域震荡，大宗农产品价格普遍表现出回暖迹象，但价格总体上仍处于低位徘徊状态。国际大宗商品价格走势对我国部分行业影响巨大，应准确研判未来价格走势，适时、适度、适当地调整我国进出口产品的品种、规模，全力推进产业升级和结构调整，结合国家收储行为完善我国储备规模和品种，促进经济长期平稳、健康、向好发展。
关键词：
国际大宗商品 商品价格 国家储备
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
赵公正
2013年国际市场大宗商品价格继续呈波动下降趋势,价格跌至近三年来的最低位。预计2014年全球经济复苏态势将好于2013年,多数大宗商品供需基本保持平衡,不过地缘政治、发达国家极低利率带来的流动性风险以及投机炒作等因素,可能会推升大宗商品价格,预计2014年平均价格将会比2013年略有上涨。一、2013年国际市场大宗商品价格变化情况(一)现货、期货价格小幅下降
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
常清
最近一段时间,我国CPI指数不断回落。有些专家预测,未来有可能CPI指数跌到负值,我国经济可能有通货紧缩风险。但是,从2008年12月以来,大宗商品的期货价格出现了触底反弹的迹象,从现象上看商品底部可能已经显现。我们
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
孙国茂 陈国文
对2006年以来的商品价格上涨的原因学术界提出了不同的解释,在以往研究的基础上,本文从商品价格特点的角度,对商品价格弹性、周期性和不同商品间价格变化相关性做了检验,并进一步分析了商品指数投资对商品价格的影响。结果发现商品价格特点出现三个变化,一是商品价格弹性变小,二是价格周期变长,三是不同商品之间相关性增强;并且商品指数对单一商品价格出现了因果关系。最后提出了相应的政策建议。
关键词：
弹性 周期性 相关性 商品指数
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
徐颖
本文首先对进场费以及相关研究结论进行理论概述;之后论述国内外相关部门对进场费的态度以及规定;最后分析进场费对批发价格以及零售价格的影响,并针对国税局对进场费收取营业税这一规定及其对进场费的影响做出了简单的分析,并得出结论。
关键词：
进场费 零售商 价格
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