[目的]东北地区作为中国大豆主产区，大豆年平均播种面积及产量均占全国50%以上，明确其高产稳产区分布特征，对合理布局大豆种植区域有重要意义。[方法]利用1991—2020年研究区域内99个气象站点的逐日气象数据和土壤数据，基于参数校准并验证后的DSSAT-CROPGRO-Soybean模型，对不同产量潜力下的大豆产量进行模拟，以产量平均值和产量变异系数作为高产性和稳产性的划分指标，将研究区域划分为高产高稳、高产低稳、低产高稳和低产低稳4个亚区，在此基础上探讨降水和土壤条件对大豆高产性和稳产性的影响。[结果] 三种产量潜力下大豆产量均呈现西低东高的分布趋势，光温产量潜力下东北地区大豆平均产量最高，气候产量潜力次之，气候-土壤产量潜力最低。随着限制因素的增加，大豆平均产量逐渐下降；大豆高产区和高稳区占总研究区域的耕地面积比例逐渐降低，低产区和低稳区的耕地面积比例逐渐增加；大豆高产高稳区耕地面积比例逐渐降低，光温产量潜力下最高，占研究区域耕地面积的62%，气候-土壤产量潜力下最低，占41%；降水对于大豆高产性和稳产性的限制要远大于土壤。[结论]高产高稳区是最适宜种植大豆的区域，而高产低稳区是潜在的高产高稳区，采取一定措施可以提高产量潜力的稳定性。基于DSSAT模型对东北地区大豆高产稳产区分布特征进行研究，可以合理布局种植区域，提升东北地区大豆产量。

【目的】大豆是主要的粮油兼用作物，东北三省是我国大豆主产区，研究气候变化背景下东北三省大豆气候生产潜力高产稳产性区域分布及其变化特征，明确不同区域限制大豆高产稳产性的主要农业气象灾害，可为东北三省大豆合理布局、防灾避灾以及高产稳产提供科学参考。【方法】以1981年为时间节点，将研究时段划分为1961—1980年（时段Ⅰ）和1981—2019年（时段Ⅱ）两个时段，利用调参验证后的DSSAT-CROPGRO-Soybean模型模拟研究区域大豆潜在种植区各站点气候生产潜力，明确气候变化背景下大豆气候生产潜力高产稳产性区域分布及其变化特征；结合大豆冷害和干旱指标，明确不同高产稳产性区域冷害和干旱的时空分布特征；结合统计方法，明确限制大豆高产性和稳产性的主要农业气象灾害因子。【结果】（1）与1961—1980年（时段Ⅰ）相比，1981—2019年（时段Ⅱ）大豆潜在种植区增加2.81×106 hm2，占研究区域总土地面积的3.57%;(2)与时段Ⅰ相比，时段Ⅱ稳产区面积占比减少，其中高产稳产区面积占潜在种植区内总土地面积的比例由17.67%减少到17.11%，高产不稳产区占比由13.54%增加到15.13%，低产稳产区占比由34.98%增加到38.17%，低产不稳产区占比由18.58%减小到18.49%;(3)研究时段内，大豆生长季冷害发生频次总体呈现先上升后下降趋势，高产稳产和高产不稳产区冷害特别是严重冷害发生频次高于低产稳产区以及低产不稳产区；大豆生长季轻旱和中旱发生频次增加，重旱发生频次减小；（4）大豆产量变化与冷害发生频次呈负相关关系，产量变异性的变化与冷害和干旱发生频次均呈正相关关系。【结论】气候变暖背景下，东北三省大豆潜在种植区呈北移西扩趋势，可种植面积增加；大豆高产不稳产和低产稳产面积增加，高产稳产区和低产不稳产区面积减少；不同高产稳产性区域内主要农业气象灾害不同，低产区较高产区总体低温冷害发生频次高，不稳产区较稳产区干旱发生频次高。但在高产稳产性变化区域，冷害发生频次下降，干旱发生频次上升。总体而言冷害是大豆高产性的主要限制因子，冷害和干旱是大豆产量不稳定的主要限制因子。

[目的]文章基于DSSAT-SUBSTOR作物生长模型,分析1961—2017年东北三省马铃薯种植区域内均匀分布的21个国家气象局气象观测站点马铃薯的潜在单产的变化特征及气候因子对潜在单产的影响。[方法]首先,基于东北三省马铃薯种植区域内均匀分布的21个国家气象局气象观测站点1961—2017年逐日气象数据,运用验证后的DSSAT-SUBSTOR模型模拟该时段站点位置马铃薯潜在单产;然后运用灰色关联法提取影响马铃薯潜在单产的优势气象因子;最后运用多元回归分析方法揭示主要优势气象因子对潜在单产的影响程度,分析马铃薯潜在单产及其气候影响因子的时空差异性。[结果](1) 1961—2017年东北三省国家气象局站点马铃薯潜在单产均呈减少趋势,潜在单产最低和最高的站点分别是五大连池和梅河口,变化最小和最大的站点分别是兴城和绥芬河;(2) 1961—2017年黑龙江省增温幅度最大,吉林省气温日较差降低最多,辽宁省日辐射量减少最明显;研究区生长季平均温的升高、气温日较差的降低以及辐射量的减少均导致马铃薯潜在单产降低,其中,平均温度是对研究区马铃薯潜在单产减产贡献最大的气象因子;对平均温度、气温日较差和日辐射量最敏感的站点分别是五大连池、公主岭和瓦房店。[结论]东北三省地区已进入气候暖干化阶段,在今后的马铃薯生产中应通过适时调整播期、培育或引进适应气候变化的新品种等科学农田管理措施,充分利用气候资源、提高马铃薯生产力水平。

应用高稳系数法分析了１９９１～１９９２年河南省区试１０个大豆参试品种（系）的高产稳产性，并与常用的统计分析法计算的几种稳定性参数进行了比较和分析。结果表明，高稳系数法是分析大豆新品种（系）高产稳产性的准确、简便的方法。

大豆是我国重要的经济作物与粮食作物之一,研究大豆的成本收益,是提高大豆综合生产能力、实现大豆振兴计划、保障国家粮食安全问题的现实要求。从东北地区大豆生产概况出发,在整合生产成本各项指标的基础上,对东北地区大豆、玉米和水稻的生产成本构成及收益差异进行实证研究,并据此提出加大大豆科研投入力度、培育新品种、扩大种植面积、构建国产大豆与进口大豆错位竞争、相互补充的新格局、完善相关补贴政策、建设生产基地等建议。

优化资源配置结构、提升农业生产效率是实现乡村振兴的必由之路。本文采用超效率SBM模型测度2019年东北地区36个地级市的农业生产效率。结果表明:不同地区农业发展水平差异显著,呈现出"北强南弱"的空间格局。纯技术效率低下是制约技术无效地区农业生产效率增长的主要原因,投入要素冗余度由高到低分别为灌溉、劳动力、化肥。

近年来，我国实施了新一轮大豆扩种政策。在一系列“超常规”措施推动下，2022年大豆产量大幅增加。但通过对东北地区的调研发现，大豆价格高开低走，豆农收益低于预期，在国储和省储的助力下，产销衔接基本平稳；但本地大豆加工企业开工率低，农户种植大豆的积极性不高。在大豆和玉米“双短缺”的背景下，进一步扩种大豆的风险和挑战加剧，需要引起高度重视。为此，扩种大豆政策不能仅在种植环节发力，更需要在整个产业链上协同推进，构建长效政策机制。在稳存量、增储备、促加工的发展思路基础上，应通过扩种速度缓一些、收储规模增一些、加工转化多一些来化解相应风险。

根据全国7省26个杉木种子园有关数据,及浙江杉木种子园高产稳产研究协作组的研究报告,从高产稳产角度,对园址选择、建园材料选择、定砧密度、结实前管理及结实后管理技术进行探讨。园址最好选在撒粉期雨量不过多、不常遭冻害的杉木一般产区;选取低山向阳缓坡、隔离条件好、土壤深厚而肥力中等、湿润而排水良好的地方建园。建园材料选遗传增益高而结实中等以上无性系,注意花期相配。定砧密度要适当。结实前狠抓嫁接株保存率及直冠率,通过土壤管理及适当疏枝培养宽大、透光树冠;结实后狠抓土壤管理、花粉管理、及时疏伐及病虫防治,结实衰退时及时更新改造。

根据多点试验资料,通过高稳系数、丰产性参数、稳定性参数及抗旱系数的计算,对参试玉米品种高产稳产及抗旱生态适应性进行综合分析和评价.结果表明:品种间、试验地点间的玉米产量有极显著差异,参试品种对不同试验地点的适应性有显著差异;灌溉增加了所有参试玉米品种的产量.洛玉1号和俞单3号高产稳产性最好.丰产性参数很好地反映了品种间的丰产性差异,高稳系数则较全面地反映了玉米品种的高产稳产综合性能.方差和变异度与玉米品种的稳产性关系不密切.参试品种间的抗旱系数没有显著差异.

[目的]东北地区大豆干旱严重，构建基于灾变过程的东北地区大豆干旱等级指标，分析研究区域大豆干旱时空分布特征，对大豆干旱灾害进行实时监测预警、区域防旱减灾具有重要意义。[方法]利用1961—2020年东北地区101个气象站点逐日气象资料、45个农业气象站的大豆发育期资料以及大豆历史灾情资料，通过历史灾情资料反演，基于水分盈亏指数并进行累计概率分布转换获得大豆干旱样本序列，采用K-S分布拟合检验拟合样本序列概率分布，通过t分布区间估计法确定指标等级阈值，并进行验证。在此基础上，分析大豆干旱时空变化特征。[结果]将大豆水分盈亏指数CD_(50，i)=0.56作为大豆干旱过程初始判别值，分别统计CD_(50，i)≥0.56干旱过程持续日数（D）及CD_(50，i)≥0.56逐日累加值（SDI），以此两要素构建大豆干旱灾害等级指标可以较好地反映东北地区大豆干旱发生情况，指标验证结果显示与灾情记录等级完全符合的样本占全部样本的82.4%。东北地区大豆每站平均总干旱频次最高的年份为1989年，达到1.51次·站~(-1)，其次是2007年和1977年。干旱频次整体呈由西北向东南增加的趋势，高值区集中在辽宁省北部、吉林省中西部以及黑龙江省西北部和中部地区。轻度干旱高频区集中在黑龙江西北部、吉林西部和辽宁北部地区；中度干旱频次高频区集中在整个东北地区的东部地区，干旱频次最高的站点为吉林蛟河；重度干旱频次高频区集中在整个东北地区的中部地区，发生频次最高的站点为黑龙江北安；特旱干旱频次整体呈由西北向东南减少趋势。[结论]通过构建动态化大豆干旱指标，实现大豆干旱等级动态判识，可以实时有效的对东北地区大豆干旱进行监测预警。在研究时间段内，轻旱频次最高，特旱频次最低。在20世纪60—80年代干旱高发区范围逐渐缩小，90年代之后逐渐增大，21世纪10年代又有所减小。

一、东北地区大豆种植的基本情况 2001年,我国大豆种植面积13437万亩,总产量1450万吨,亩产215.8斤。由于寒冷的气候条件,黑龙江省历史以来形成了以大豆为主的农业区,常年大豆播种面积4500万亩左右,占全省农作物种植面积的39.1％,居四大作物之首。2001年,全省种植大豆4311.1万亩,占全国大豆种植面积的32.8％,总产495.8万吨,占全国总产量的34.2％。单产230斤,比全国平均水平高14.2斤。大豆效益

基于东北地区近30 a(1981—2010年)土壤湿度观测资料,采用CAST聚类方法进行土壤湿度区划,对各区域土壤湿度的时空变化特征展开分析,建立土壤湿度的分区预报模型。结果表明:东北地区中部的土壤湿度在近30 a内呈上升趋势,其余部分则呈下降趋势,但北部的下降趋势较小,西部下降趋势较大;各区域土壤湿度的显著影响因子有所差异,但都与前一旬的土壤湿度和降水量有较大的相关性;利用1981—2007年的数据建立各区域的土壤湿度预报方程,利用2008—2010年的数据对预报方程进行检验,土壤湿度的预报平均相对误差小于13.67%,预测值与观测值较为接近,基本可反映土壤湿度的实际变化情况。

【目的】农业生产过程中经常面临着一种以上气象灾害的威胁。目前,农业气象灾害风险评估普遍是以单一灾种对承灾体的影响为研究对象,无法反映真实气象条件下农业生产面临的综合风险;作物在不同发育时期或发育阶段遭受气象灾害对最终产量的影响有所不同。本文以东北地区玉米为例,研究基于作物不同发育阶段多种气象灾害风险评价方法与技术体系。【方法】将东北玉米生育期划分为播种—七叶、七叶—抽雄、抽雄—乳熟、乳熟—成熟4个发育阶段,把冷害、干旱、涝害作为3种主要气象灾害,利用玉米发育期、气象、土壤、作物面积和产量等多元资料,根据自然灾害风险理论和农业气象灾害风险形成机制,以一定区域自然灾害风险由自然灾害危险性、承灾体的...

运用灰色关联模型的分析方法,对东北地区2003-2010年制造业与物流业之间的联动关系进行了实证分析。研究结果表明,东北地区的物流业与制造业的关联度较弱,制造业与物流业联动发展相对滞后。提出应采取相应措施,加快推进东北地区制造业与物流业联动发展、有效融合,这对东北地区制造业综合竞争力的提升和国民经济的健康发展具有十分重要的现实意义。