- 年份
- 2024(6534)
- 2023(9596)
- 2022(8224)
- 2021(7778)
- 2020(6801)
- 2019(15951)
- 2018(15852)
- 2017(31102)
- 2016(16747)
- 2015(19348)
- 2014(19465)
- 2013(19170)
- 2012(17049)
- 2011(15031)
- 2010(14588)
- 2009(13538)
- 2008(13387)
- 2007(11791)
- 2006(9579)
- 2005(8121)
- 学科
- 济(70303)
- 经济(70238)
- 管理(50507)
- 业(48182)
- 企(40313)
- 企业(40313)
- 方法(38579)
- 数学(35101)
- 数学方法(34591)
- 财(19750)
- 农(18303)
- 中国(17041)
- 业经(14202)
- 务(13670)
- 财务(13588)
- 财务管理(13556)
- 贸(13442)
- 贸易(13441)
- 易(13081)
- 地方(12909)
- 学(12623)
- 企业财务(12508)
- 农业(11635)
- 制(11114)
- 和(10285)
- 理论(10076)
- 环境(9798)
- 技术(9787)
- 银(9140)
- 银行(9115)
- 机构
- 学院(236724)
- 大学(234313)
- 济(97096)
- 管理(96546)
- 经济(95195)
- 理学(84586)
- 理学院(83780)
- 管理学(82256)
- 管理学院(81829)
- 研究(70148)
- 中国(52513)
- 京(47118)
- 科学(43825)
- 财(43241)
- 农(38218)
- 业大(36385)
- 财经(35562)
- 中心(34730)
- 所(34036)
- 江(33586)
- 经(32277)
- 研究所(31247)
- 农业(30352)
- 经济学(29872)
- 北京(28676)
- 范(28313)
- 师范(28003)
- 经济学院(27285)
- 州(26727)
- 经济管理(26596)
- 基金
- 项目(164959)
- 科学(130069)
- 基金(120683)
- 研究(117905)
- 家(104432)
- 国家(103612)
- 科学基金(90370)
- 社会(74795)
- 社会科(71094)
- 社会科学(71073)
- 省(65656)
- 基金项目(64367)
- 自然(60205)
- 自然科(58842)
- 自然科学(58825)
- 自然科学基金(57749)
- 教育(55524)
- 划(54769)
- 资助(50195)
- 编号(47821)
- 成果(36803)
- 重点(36745)
- 部(36698)
- 发(34804)
- 创(34553)
- 科研(32780)
- 创新(32335)
- 课题(31945)
- 教育部(31705)
- 大学(31173)
共检索到320377条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 财会通讯
[作者]
罗如学
一、概述物流企业或物流中心的配送活动主要包括生产工厂进货并集结的的集货作业;根据各个顾客的不同需求,在配送中心将所需要的货物挑选出来的配货作业;考虑配送货物的质量的体积、充分利用车辆的载重和容积的车载货物的装配及配送路线优化方案的确定,实现物流配送成本优化。物流配送成本是配送过程中所支付的费用总和。根据配送流
[期刊] 物流技术
[作者]
王旭升 尤小霞
在建立物流配送路径优化的数学模型基础上,通过编码设计、初始群体设定、适应度评估、筛选最优个体、交叉重组操作、变异操作和爬山算法操作等步骤来构造物流配送最优路径,构造了遗传算法和爬山算法相结合的混合遗传算法的物流配送最优路径的求解方法,为物流配送路径优化问题提供一定的指导。
关键词：
遗传算法 爬山算法 物流配送 路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
沈爱风
以运输成本为基础建立了若干配送中心的选址模型,同时在模型的计算求解过程中考虑了配送中心运营可变成本。利用运输问题的表上作业法求解了模型中的线性函数部分,利用启发式算法对计算结果进行了优化求解。通过海尔集团实例分析,将两种求解方法相结合取得了满意的效果,最终求得了物流配送中心选址模型的最优解。该方法对于企业的物流决策方案制定具有实际意义。
关键词：
运输成本 启发式算法 物流配送中心
[期刊] 商业经济研究
[作者]
李雪琴
生产分散的农产品配送体系的问题更多集中在农村生产端,从农产品配送体系内部进行改善的建议在实际操作中难度较大。与农户建立长期购销合同、提高农产品质量、建立消费者接受的农产品品牌,才能更好的提高农产品物流配送服务的质量和数量。
关键词：
生产分散 农产品物流 配送成本 配送规模
[期刊] 物流技术
[作者]
罗庆 周军
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨柳 张斐
为解决区域物流配送成本优化问题，通过对物流配送路径的研究，提出了基于算法整合的区域物流配送路径优化模型。模型结合了Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法、节约算法、遗传算法，对配送路径进行求解、优化。通过仿真实验，发现建立的模型在实际应用中可优化物流配送路径、节约配送成本，对解决区域物流配送优化问题具有一定的意义。
关键词：
区域物流配送 路径优化 算法整合
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏修建 诸裕祥
文章结合物流配送系统的实际特征,研究分析了物流配送系统的优化问题,从而对与物流系统实际特征更加相符的定位-运输路线安排问题模型进行了构建。运用改进的K均值聚类算法对LA问题进行求解。由于基本的K均值聚类算法随机地选取初始质心,因此算法的性能受初始质心的影响很大。针对此问题提出一种最小相似度的选择方法,经仿真实验表明该算法具有良好的求解效果。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
姜凌 沈桂兰
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
关键词：
物流配送 车辆路径问题 蚁群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
殷月
分析了配送中心选址包含的各种成本，建立配送中心选址费用最小决策模型，考虑免疫优化算法具有全局搜索能力及高度收敛性的特点，运用免疫优化算法对模型进行优化求解，结合具体算例验证该模型及算法在冷链物流配送中心选址问题中的可行性及实用性，为物流企业的实际决策操作提供参考。
关键词：
冷链物流 配送中心 选址 免疫优化算法
[期刊] 物流技术
[作者]
王庆 曹江
首先对物流配送中心选址进行分析,在考虑固定建设费用及运输成本等的基础上建立数学模型。针对模型的特点,采用流行的群智能算法—粒子群优化算法进行求解。在对基本粒子群算法的分析基础上,提出了改进的粒子群算法,克服了基本粒子群算法早熟以及易于陷入局部最优的缺点。利用典型的基准测试函数Shaffer对算法进行验证,最后给出仿真实例,证明了算法的合理性。
关键词：
配送中心 选址 粒子群算法 物流
[期刊] 中国流通经济
[作者]
宾厚 单圣涤
随着国民经济的发展,物流业越来越受到重视。在大力发展物流业的同时面临的一个共同的问题是:配送中心如何进行合理选址。文章提出,较佳的配送中心选址方案是使商品通过配送中心进行汇集、中转、分发直至输送到需求点的全过程的效益最好。因此,配送中心如何选址是一个重要问题,且需要一个系统性、全局性的安排。文章根据配送中心选址问题的特点和所应满足的条件,以运输成本最低为约束条件,构造选址问题数学模型,并通过启发式算法得出选址模型最优解,求得工厂对各物流配送中心配送能力和物流配送中心对需求点配送能力的最佳配送方案。实证研究表明,该模型是正确的,可有效解决物流系统分析和设计中的配送中心选址问题,优化物流系统,促使...
关键词：
物流 配送中心 选址模型 启发式算法
[期刊] 工业技术经济
[作者]
王景恒
本文针对配送式物流配送车辆的综合调度问题,建立了运输模型和网络模型,同时给出了多车场配送情况下的车辆优化调度算法,并通过实例分析,证实了该方法有效性。
关键词：
算法 车辆调度 物流配送
[期刊] 物流技术
[作者]
曹振华 王宇翔
分析区域物流网中的配送路径距离和运输成本之间的关系，针对区域物流网的配送路径选择问题，通过Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法建立单源最短路径的求解模型，求得配送中心到配送点ｉ、配送点ｉ到配送点ｊ之间最短的矩形路阵。通过模型对最优化配送路径方案进行求解，从而为物流配送中心调度提供理论数据，通过仿真实验验证了该配送路径选择的可行性和正确性。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
孙琦 戢守峰 刘旭
本文针对物流配送系统集成优化问题，考虑取货和送货两种业务的配送情形下仓库和车辆的容量上限约束，构建包括仓库的开放成本、配送成本以及容量溢出成本的非线性混合整数优化模型，设计变邻域搜索启发式算法对模型进行求解。算法通过泰森多边形确定位置上的初始订单分配，再通过扫描半径及消费者数据结构标识实现邻域搜索，改进算法对解决方案进行迭代更新，完成优化求解。最后通过对辽宁宅急送取／送一体化物流配送案例进行数值分析，验证算法可行性和有效性。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
