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[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
高树婷 苏伟光 杨琦佳
排污收费制度是我国一项基本的环境管理制度,但目前排污收费制度还不够完善,征管效率受到许多质疑。为了探究我国排污费征管效率水平及其影响因素,本文利用数字包络分析方法(DEA模型)和Malmquist指数对我国排污费征管效率进行实证研究。基于面板数据对我国31个省市自治区2005-2010年的排污费征管效率变化状况进行测算,分析排污费征管效率的变化情况以及影响因素,并测算征管效率对排污费增长的贡献率。研究表明:①2005年至2010年全国征管效率水平普遍比较高,效率值基本处于0.6-1之间,且呈逐年提高趋势;②各省之间征管效率存在一定的差异,其中,北京、天津、内蒙古、辽宁、上海等12个省市始终征管...
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
张斌
基于拓展的四阶段DEA-Malmquist指数模型,利用2008-2014年省际数据,分析中国区域税收征管效率状况及动态趋势,并分解剖析全要素征管效率变动的四大影响因素。结果表明:2008-2014年全国税务系统征管效率值年均为0.868,全要素征管效率增速年均为10.1%,效率整体基本处于递增状态,但增速下滑趋势明显。影响因素分解发现:规模技术变化是驱动各地区税收征管全要素效率增长的核心因素,纯技术变动居中,规模效率和纯技术效率提升效果不显著;中部规模技术增速最快,东北和西部地区规模效率持续恶化,纯技术
[期刊] 工业技术经济
[作者]
裘莹 张曙霄
鲜有文献关注离岸ITO发展的技术创新能力的影响因素。本文拟弥补现有文献的不足,引入区域创新系统理论,分析中国各省域内企业、高校和政府等技术创新主体的要素投入及其相互合作对当地离岸ITO发展的影响。得出以下结论:企业与高校投入技术创新合作的资金对离岸ITO发展均没有正面影响;企业研发人员和高学历人员的技术创新活动与离岸ITO发展显著正相关,且贡献度很高;区域创新系统的运行效率对离岸ITO发展有滞后的正面影响;离岸ITO发展还受到区位因素的显著影响。
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
陈海跃
采用1995—2015年中国28个省(市、自治区)的面板数据,基于DEA模型和Malmquist指数法,对中国各省(市、自治区)能源效率的测度和的研究结果显示:从整体上看,1995—2015年间各地区能源效率和全要素能源生产率呈上升趋势;各地区能源效率和全要素能源生产率存在差异,四川等地区的能源效率位于前沿面上,而青海等地区能源效率一直较低;大多数地区的技术效率较高,表明各地区在提高管理技术水平,引进先进技术设备和生产管理优化方面保持着较高水平。
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
陈海跃
采用1995—2015年中国28个省(市、自治区)的面板数据,基于DEA模型和Malmquist指数法,对中国各省(市、自治区)能源效率的测度和的研究结果显示:从整体上看,1995—2015年间各地区能源效率和全要素能源生产率呈上升趋势;各地区能源效率和全要素能源生产率存在差异,四川等地区的能源效率位于前沿面上,而青海等地区能源效率一直较低;大多数地区的技术效率较高,表明各地区在提高管理技术水平,引进先进技术设备和生产管理优化方面保持着较高水平。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
李茜 李艳丽
文章从利用DEA基本模型以及DEA-Malmquist指数法,以中国2005-2016年省级面板数据为基础,构造了政府效率投入产出指标体系,从静态及动态角度测算分析我国省级政府效率的情况及发展趋势。DEA基本模型实证结果显示,我国省级政府效率也存在着"东高西低"的趋势,并且省级政府效率存在着逐年下滑的趋势。具体来看:东、中部地区综合效率、纯技术效率和规模效率差异不大,西部地区与东中部地区相比,还有较大进步空间;全国大部分省份规模效率递减。DEA-Malmquist指数分析结果显示:中国大多数省份全要素生产率仍未能达到有效状态,综合技术效率和技术进步是主要制约因素。同时,考察期内,省级政府全要素生产率平均每年下降3.9%,表明政府效率在考察期内出现倒退。因此,提高政府效率,应当重视技术进步和管理制度的创新,并适当控制政府投入的规模,避免资源的浪费。
[期刊] 武汉金融
[作者]
赵东安 周尚
本文选取我国５４家信托公司，运用ＤＥＡ和基于ＤＥＡ的ＭＡｌＭｑｕｉｓｔ生产率指数，对我国信托业２０１０～２０１３年的技术效率和全要素生产率进行测度分析。研究结果表明，四年间我国信托公司技术效率均值为０．７７６，技术效率呈稳步上升趋势；信托业全要素生产率均值为１．０７３，全要素生产率的提高来源于技术效率变化和技术进步的共同影响，但对大部分公司来说，技术效率进步的影响要大于技术进步，是生产率变化的主要原因。
[期刊] 武汉金融
[作者]
宋志秀
本文利用DEA模型和Malmquist指数法对我国31个省市2008—2017年金融服务实体经济效率进行动态分析,并对2012年和2017年的测算结果进行比较静态分析。分析发现,我国区域金融服务实体经济效率不高,2012年和2017年都处于前沿面有效率的省份只有5个,26个省市处于无效率状态。2008—2017年各省市金融服务实体经济的全要素生产率变化差异较大,东部明显高于西部,中部波动较大。研究发现,技术进步是导致各省市全要素生产率变化的主要原因,而纯技术效率变化和规模效率变化影响较弱,同时外部危机和内部政策冲击明显。
[期刊] 生态经济
[作者]
石昶 陈荣
对中国排污费监管问题建立博弈模型进行分析、研究得到:(1)当罚金、超标排污费较高时,地方政府能否从超标排污中获得直接利益不是企业超标排污决策的重要影响因素;(2)若罚金与超标排污费较小,超标排污是企业较好的选择;(3)若罚金与超标排污费之和大于污染治理成本两倍,且大于政府监督成本,企业超标排污的概率与监督成本成正比关系,与超标排污费与监督成本之和成发比例关系;(4)地方政府所能获得罚金与超标排污费,以及必须承担的监督成本多少对超标排污有重要影响。
关键词：
排污费 环境规制监管 博弈
[期刊] 物流技术
[作者]
黄涛 辛野泽治 孙宁
选取2011-2020年东北地区三个省份的面板数据，运用DEA-Malmquist指数模型，进行静态层面与动态层面的分析，进而得出相关结论，并提出提升物流效率的建议。实证结果表明：观测期内，东三省地区整体物流综合效率较高，其中吉林省居于首位，东三省全要素生产率十年期内平均下降1.7%，只有辽宁省呈现增长趋势，制约其余两个省份上升的主要原因是技术效率指标的下降。东三省地区应重视物流技术的创新与提高，加大省市间的协同发展，以谋求物流规模效益的最大化，同时政府应加强调控，因地制宜出台有关政策，发展特色物流、绿色物流。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
冯光娣 陈珮珮 田金方
本文运用DEA方法对2000-2009年我国高校科研效率的整体发展状况进行了评价,进而运用Malmquist指数对高校科研效率的动态变化进行分析。研究结果表明:我国高校科研的投入产出状况整体上是有效的,并且科研技术效率呈现出东部高于中部、中部高于西部的态势。但是目前科研效率的增长是非持续的,而且引发科研效率增长的主要因素是规模效率和技术进步。因此,应该采取合理调配教育资源配置、改革高校科研评价机制、制定与实施高校科技发展规划等措施,旨在促进地区间高校科研均衡发展,提高高校科研增长质量和保证高校科研稳定持续增长。
关键词：
DEA M指数 科研效率
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
孙爱军 蒋彧 方先明
随着经济金融化趋势的日益加强,金融支持经济发展效率关联着经济的平稳与可持续发展。本文借助DEA-Malmquist指数方法,基于中国1998-2010年的省域数据,量化计算金融对省域经济发展支持的效率并细分到三大产业,结果表明金融在不同省域发挥的作用和效率存在差异,应结合效率水平配置金融资源,通过金融要素的流动,引领社会资源在省域间配置,优化产业结构和空间布局。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
胡志毅
随着我国旅行社数量和经营规模的不断增长,旅行社业发展效率及其区域差异值得关注。文章运用DEAMalmquist模型,评价了中国旅行社业技术效率、全要素生产率变动特征及省际差异,通过与区域旅游化指数的对应分析,探讨了旅行社发展效率与区域旅游业整体水平之间的对应关系。研究结果表明:(1)2000—2009年间,中国旅行社业技术效率逐步提高,主要得益于规模效率的提高。(2)其间旅行社业全要素生产率年均上升3.3%。其中技术进步年均提升2.6%,是我国旅行社业全要素生产率上升的主要驱动力。(3)东部和中部地区旅行
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
龚雪 荆林波
采用DEA-Malmquist指数模型评价模型,以2007-2016年中国31个省(区、市)①物流业为研究对象构建评价指标体系,从综合效率、纯技术效率和规模效率对我国31个省(区、市)的物流业投入产出效率进行静态分析,运用Malmquist指数法从综合效率变动、技术效率变动以及技术进步变动对31个省(区、市)物流效率的发展进行动态分析。研究发现,我国不同区域物流业发展较不平衡,东部地区物流效率情况较好但增速放缓,中西部和东北地区物流效率相对滞后,但有很大的提升空间;从整体来看,技术进步是总效率变动的重要影响因素。应加强区域合作、加快物流技术的开发和运用,加大政策支持力度,进一步提升我国省域物流效率提供参考。
[期刊] 当代财经
[作者]
杨得前
以1997-2007年我国30个省(直辖市、自治区)的面板数据为基础,采用Malmquist生产效率指数法,对我国税收征管效率进行了定量测算和分解。结果表明,1997-2007年我国税收征管效率年平均提高3.6%,技术变化指数平均提高8.4%,而综合效率指数平均下降4.4%;税收征管效率的提高主要源于征管中新技术的采用,而不是组织管理水平的提高。出现上述现象的根本原因在于,在税收征管中引进新的技术时,忽视了对新技术的充分利用。因此,在未来的税收征管中,应注重先进的征管技术与高效的管理手段进行有机融合,共同推进税收征管效率的不断提升。
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