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[期刊] 工业工程
[作者]
甘卫华 许颖 黄雯 丁茹 何德顺
物流业是国民经济基础性产业,提高物流业整体运作效率近年来成为各级政府关注的问题。本文以江西省物流业全要素生产率(TFP)为研究对象,首先,确定了测算江西省物流业全要素生产率的模型,选定了一套评价江西物流业全要素生产率的指标体系。然后,运用数据包络法(DEA)静态分析了江西省11个地市2003年~2011年的物流业全要素生产率。结果表明考察期间江西省大部分地区的物流业属于DEA非效率。接着,利用DEAP 2.1软件分地市、划区域地测度了江西省2003年~2011年的物流Malmquist指数、技术效率和技术进步率。结果说明江西省各地市物流业Malmquist指数增长的关键在于技术进步。本论文旨在...
[期刊] 工业工程
[作者]
甘卫华 许颖 黄雯 丁茹 何德顺
物流业是国民经济基础性产业，提高物流业整体运作效率近年来成为各级政府关注的问题。本文以江西省物流业全要素生产率（ＴＦＰ）为研究对象，首先，确定了测算江西省物流业全要素生产率的模型，选定了一套评价江西物流业全要素生产率的指标体系。然后，运用数据包络法（ＤＥＡ）静态分析了江西省１１个地市２００３年～２０１１年的物流业全要素生产率。结果表明考察期间江西省大部分地区的物流业属于ＤＥＡ非效率。接着，利用ＤＥＡＰ ２．１软件分地市、划区域地测度了江西省２００３年～２０１１年的物流ＭＡｌＭｑｕｉｓＴ指数、技术效率和技术进步率。结果说明江西省各地市物流业ＭＡｌＭｑｕｉｓＴ指数增长的关键在于技术进步。本论文旨在．．．
[期刊] 物流技术
[作者]
刘刚桥 师建华 张庆平
全要素生产率的提升是推进供给侧结构性改革和高质量发展的关键。采用非参数DEA-Malmquist方法,以2009-2016年广东省21个地级市物流业投入产出面板数据为基础,测算并深入分析了广东省物流业全要素生产率及其分解指数的变化趋势和区域差异。研究表明:广东省物流业全要素生产率及其分解指数均呈正增长,技术进步和规模效率是物流业增长的主要动力;全要素生产率RD分解指数呈现不同程度波动上升态势,且与物流业增加值增长指数变化趋势保持同步;物流业全要素生产率变化及其驱动因素区域差异较大,区域发展仍不平衡,技术效率和技术进步仍有待提升。
[期刊] 物流技术
[作者]
马盼
利用ＤＥＡ的ＭＡｌＭｑｕｉｓｔ指数对我国物流上市公司２００８－２０１３年全要素生产率变动进行测度，并对全要素生产率进行了分解。研究结果表明：物流上市公司全要素生产率处于较低水平，技术效率是影响全要素生产率增长不足的主要因素，且不同类型物流上市公司全要素生产率存在较大差异。最后提出相应的对策建议。
[期刊] 价格月刊
[作者]
杨飞虎
根据索洛余值法及C-D生产函数原理,以第三产业劳动力投入占总就业人口的比重作为技术水平替代变量,以社会就业人数作为劳动力投入,细致估算了1978年～2007年间江西省资本投入,并结合相关实证数据,运用SPSS软件进行回归分析,估算出江西省1978年～2007年间的总量生产函数及全要素生产率,得出了江西省经济增长模式还处于粗放型的结论,并提出了相关对策建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
许晗
首先利用非参数的DEA-Malmquist生产率指数方法对1995-2007年中国物流业全要素生产率(TFP)的变动进行测度,并对TFP指数进了分解。研究结果表明:(1)我国物流业生产率总体上处于增长趋势,并呈现先增长后下降再增长的特征;(2)技术进步是物流业生产率增长的关键因素,而技术效率是物流业生产率改善的瓶颈。
关键词：
物流业 全要素生产率 动态演化
[期刊] 财会通讯
[作者]
胡之逊 盛明泉
本文对我国2014~2018年具有代表性的金融业26家企业的全要素生产率及其效率分解利用DEA-Malmquist指数法进行分析,并对其与资产配置规模的关系进行探讨。结果表明:总体上,受国内外宏观大环境的影响,DEA-Malmquist指数值呈一个较为明显的下行趋势;从时间角度来看,2016年全要素生产率Malmquist指数值最高,而2018年则最低,呈现先略微增长再逐渐下降的趋势;通过对于金融业Malmquist指数值分解的各项指标分析可知,技术进步指数(TECH)对全要素生产率的影响最大,纯技术效率指数、规模效率指数相较之变动则较小,故金融业创新能力对于其全要素生产率的提高起到很大的作用;资产配置规模与全要素生产率呈负相关关系,不管是现金资产配置规模还是长期资产配置规模,其规模的扩大均不利于全要素生产率的增长;现金资产配置规模与长期资产配置规模相比较来说,后者相较于前者来说对于全要素生产率的阻碍作用更大。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
岳会 于法稳
在农业大数据背景下,生产效率不仅反映农产品竞争力与资源配置效率,更是产业发展前景的重要指标。本文运用DEA-Malmquist指数法,结合中国棉花生产成本数据,对2004-2018年中国棉花生产率全要素变动和资源配置效率进行实证研究,研究表明TFP在2004-2013年间呈逐年下降趋势,在2013年我国实施棉花收储政策后开始上涨,在2015年达到最高点1.124,其后趋于稳定。技术效率(Efch)变化与规模效率指数(Sech)变化高度趋同,比较平稳。技术进步指数(Tech)与全要素生产率(TFP)变化高度趋同,全要素生产率(TFP)变化主要由技术进步指数(Tech)影响。基于上述理论与研究,提出了我国棉花生产适应农业大数据时代发展的对策建议。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
杜康 袁宏俊 郑亚男
根据2001—2016年安徽省大中型工业企业以及16个地级市的面板数据,采用DEA-Malmquist生产率指数法对全要素生产率及其分解进行了测算,并通过实证方法进一步分析了影响全要素生产率及技术进步率的因素。结果显示:(1)考察期内安徽省中大型工业企业Malmquist指数及技术进步指数大部分年份都大于1,且全要素生产率的提高主要是由于技术进步的提高引起的。(2)外商直接投资和企业盈利能力对全要素生产率以及技术进步率都具有正向影响;企业规模和政府资金对全要素生产率和技术进步率都具有负向影响;行业集中度对全要素生产率不显著,对技术进步率有负向影响。最后,在本文研究结果的基础上,为提高安徽省工业企业的全要素生产率提出了相应的建议。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
陈一博 宛晶
本文选取50家创业板上市公司2007-2011年间的面板数据,使用DEA-Malmquist指数法对其全要素生产率的变动进行测算,并对全要素生产率变动的驱动因素进行分解,以分析创业板上市公司在上市后是否是通过生产率的提升实现内生性增长。研究结论是,50家样本公司在2007-2011年间呈现出全要素生产率的负增长(-6.2%)。其中,技术进步的贡献为-6.9%,纯技术效率改进的贡献为2.2%,规模效率改进的贡献为-1.5%。各年度样本公司的全要素生产率增长率呈现出递减趋势。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
何琴清 吴振鹏 欧欣玲 陈嘉荣
物流业作为基础性服务行业,其发展水平和质量对区域经济发展有深刻的影响。本文选取2005-2014年珠三角地区物流业的面板数据,通过DEA法测算珠三角地区物流业全要素生产率、技术进步指数和技术效率指数,发现2005-2014年间珠三角地区总体全要素生产率偏低且波动幅度不稳定。
关键词：
珠三角地区 物流业全要素生产率 DEA
[期刊] 商业经济研究
[作者]
何琴清 吴振鹏 欧欣玲 陈嘉荣
物流业作为基础性服务行业,其发展水平和质量对区域经济发展有深刻的影响。本文选取2005-2014年珠三角地区物流业的面板数据,通过DEA法测算珠三角地区物流业全要素生产率、技术进步指数和技术效率指数,发现2005-2014年间珠三角地区总体全要素生产率偏低且波动幅度不稳定。
关键词：
珠三角地区 物流业全要素生产率 DEA
[期刊] 企业经济
[作者]
郭兰平
利用2000-2015年江西11个设区市文化产业投入产出的面板数据,应用DEA-Malmquist指数方法 ,对江西文化产业全要素生产率的动态演化进行了实证研究。结果显示:江西文化产业全要素生产率变化具有波动性,但整体呈增长态势,其中技术进步是增长的主要源泉,而技术效率在整个考察期间的增长总体维持在较低水平;此外,江西各设区市文化产业全要素生产率及其分解值的改善幅度并不均衡,具有明显的地区差异特征。据此,应继续深化文化体制改革,通过加大金融对江西文化产业发展的支持力度,并在人才引进、土地供给和税收等方面给
[期刊] 林业经济
[作者]
董娅楠 缪东玲 程宝栋
文章在分析林业利用外资情况的基础上,采用DEA-Malmquist指数法,基于2006~2015年中国28个省、直辖市及自治区的面板数据,测算林业全要素生产率(TFP),并将其分成技术进步和效率变化,建立回归模型,研究林业利用外资对林业全要素生产率的影响。结果表明:中国林业TFP在总体上平稳发展,个别地区出现上升;28个省(市、自治区)的年均TFP增长率约为16.7%,效率变化对林业全要素生产率增长的贡献更大。FDI对中国林业全要素生产率产生负向影响但不显著,FDI滞后一期对林业生产率产生显著的正向影响;受教育程度对林业全要素生产率有正向影响,但不显著;对外开放水平对林业生产率的影响是正向且不显著的;金融发展水平与林业全要素生产率负相关。最后根据现实解释回归模型结果,提出政策建议。
关键词：
林业FDI 全要素生产率 技术溢出
[期刊] 林业经济问题
[作者]
黄安胜 许佳贤 吴俊媛 苏时鹏
基于2004~2012年省际面板数据,采用DEA-Malmquist指数法,测算和分析了中国木材供给全要素生产率。研究结果表明:在技术进步和技术效率的共同推动下,中国木材供给全要素生产率增长较快,增长的主要动力是技术进步;中国木材供给全要素生产率年际间增长速度差异较大,但推动各年度增长的关键力量均是技术进步;在四大地区中,只有东北地区木材供给全要素生产率下降,其他三个地区均增长,且增长动力相似;由于技术效率提升乏力,超过40%的省份木材供给全要素生产率下降。
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基于DEA曼奎斯特指数的广东省物流业全要素生产率分析
