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[期刊] 会计之友
[作者]
余丽霞 郑洁
科技与金融的有效结合是实现创新驱动发展,提升区域综合竞争力的重要引擎。在建立科技金融效率评价指标体系的基础上,运用DEA模型对2016年30个省(自治区、直辖市)及2002—2016年四川省金融投入与科技产出进行横向和纵向分析(1),横向对比显示四川省2016年科技金融综合效率、纯技术效率及规模效率均处于相对有效状态,需进行一定程度的调整和改进才能达到有效状态;由纵向分析可知在2002—2016年这15年间,四川省科技金融总体效率有13年未达到有效状态,其中7年存在投入冗余和产出不足问题。基于实证分析结果,提出了促进四川省科技金融发展的政策性建议。
[期刊] 农村经济
[作者]
黄海峰 王昕宇
探寻县域经济发展效率,有助于缩小城乡差距,对实现城乡一体化进程和构建社会主义和谐社会具有重要意义。本文作者运用数据包络分析(DEA)方法构建分析模型,对2013年四川省的29个县域经济体的发展效率进行测算。研究结果表明四川省的29个县域经济体之间的经济发展效率不均衡,根据研究结果,文中对这些县域经济体的发展提出了相应的对策和建议。
关键词：
县域经济 四川省 DEA 经济发展效率
[期刊] 金融发展研究
[作者]
韩威
科技金融结合效率对科技成果转化有重要影响,而DEA-Tobit模型有助于评价科技金融结合效率和分析其影响因素。本文运用该研究方法,采用2005—2014年河南省18个地市科技金融的有关数据,对其科技金融结合效率进行了实证研究。结果表明:10年来河南省科技金融结合效率呈现先上升后下降的趋势,并且具有明显的地区差异;科技金融结合效率相对较高的地市应重视规模效率的提高,结合效率相对较低的地市应加大科技金融投入力度;科技拨款与科技金融结合效率呈显著负相关,金融市场规模、高技术企业整体规模与科技金融结合效率呈显著正
[期刊] 农村经济
[作者]
陆铭宁 陈璐 刘富
本文以凉山彝族自治州（简称凉山州）为例，通过分析当前民族地区农村金融扶贫现状，运用信贷交易合约模型，深入探究进一步提高当前民族地区农村金融扶贫发展空间。同时，在分析模型中加入＂涉农贷款保险＂因子，从理论上探寻农村金融扶贫的相关理论依据。针对当前民族地区农村金融扶贫的现状，从政府、金融机构以及农户等三个方面提出政策建议。
[期刊] 生态经济
[作者]
何沙 李乔楚
基于Super-SBM模型对2005—2018年四川省各市(州)的低碳效率进行测算,并结合GIS技术对低碳效率的空间特征开展分析。结果表明:2005—2018年四川省低碳效率整体呈上升趋势,但各市(州)差异显著。成都、自贡等发达地区对外开放早,产业结构合理,居民低碳意识强,故低碳效率较高;阿坝、甘孜等西部高山高原区气候与地质条件恶劣,生产工艺落后,能源利用效率低,制约着低碳经济的形成和发展;广元、巴中等欠发达地区现阶段低碳效率较低,且未来将面临工业化快速发展带来的碳排放绝对值增长局面,对碳减排目标造成很大压力;攀枝花作为全国重要的煤炭和铁矿产区,近年来依托风能、水能资源禀赋优势,着力优化能源结构,带动区域低碳效率显著提升。
[期刊] 生态经济
[作者]
何沙 李乔楚
基于Super-SBM模型对2005—2018年四川省各市(州)的低碳效率进行测算,并结合GIS技术对低碳效率的空间特征开展分析。结果表明:2005—2018年四川省低碳效率整体呈上升趋势,但各市(州)差异显著。成都、自贡等发达地区对外开放早,产业结构合理,居民低碳意识强,故低碳效率较高;阿坝、甘孜等西部高山高原区气候与地质条件恶劣,生产工艺落后,能源利用效率低,制约着低碳经济的形成和发展;广元、巴中等欠发达地区现阶段低碳效率较低,且未来将面临工业化快速发展带来的碳排放绝对值增长局面,对碳减排目标造成很大压力;攀枝花作为全国重要的煤炭和铁矿产区,近年来依托风能、水能资源禀赋优势,着力优化能源结构,带动区域低碳效率显著提升。
[期刊] 经济经纬
[作者]
张荣光 高宇星 杨劬
产业融合是目前我国经济结构调整的必然趋势。笔者基于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型建立产业融合动态均衡模型，采用２０００年～２０１５年四川省相关数据运用动态均衡模型，分析了第一、三产业之间的动态关系以及影响产业融合的各种因素。结果表明：四川省第一、第三产业之间存在较强的正向交互关系，彼此之间能够相互促进发展，但是第三产业对第一产业的正向冲击作用更为显著，加快批发、零售业以及金融业的发展是推进产业融合的重要因素。
[期刊] 软科学
[作者]
何彬 罗洪群 王渝 马悦峰
对四川省应用基础研究项目进行多视角探究,构建了较为完善的绩效评价指标体系,运用DEA模型对四川省"十二五"期间的583项应用基础研究项目进行全面、准确的绩效评价,并随机抽取部分项目对其产出滞后性进行验证。结果表明:"十二五"期间,四川省应用基础研究项目绩效整体处于中等水平,并呈逐年上升的趋势,项目的投入产出效率存在明显差距;科研经费投入力度不足、整体科研水平不高、高端科研人才匮乏等问题的存在制约了四川省应用基础研究的发展。
关键词：
应用基础研究项目 绩效评价 DEA
[期刊] 软科学
[作者]
贺玉德 马祖军
通过区域物流和区域经济相互作用分析,构建CRITIC值为权重系数的DEA协同发展模型,以2003~2012年四川省区域物流和区域经济发展数据进行实证分析。结果表明:四川省区域物流与区域经济协同发展效度分两个阶段,2002~2008年较为平稳,2009~2012年有逐渐下降趋势,政府应注重加强产业集群培育和物流产业联动等方面的建设和投入。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
熊鹰 郭耀辉 景晓卫 李晓
[目的]有机农业为我国农业绿色发展起到良好的带动作用,但我国有机农业发展中,西部贫困地区较为滞后。针对西部贫困地区有机农业生产效率进行定量分析,揭示影响有机农业生产效率的主要因素,旨在提高该地区有机农业生产效率,丰富区域视角下的有机农业生产研究。[方法]采用三阶段DEA模型对2014年四川省重点生态功能区有机农业生产效率进行量化分析,识别环境变量对有机农业生产效率的影响。[结果]环境因素和随机误差对四川省重点生态功能区有机农业生产效率产生了显著的影响。环境因素中,农民人均纯收入的增加有利于促使农机、耕地等
[期刊] 地理科学进展
[作者]
刘斌涛 陶和平 刘邵权 孔博
从人口压力构成要素和山区实际情况出发,构建了山区人口压力测算模型。该模型包括城镇人口压力指数、农村人口压力指数和人口自然增长率3个构成要素,综合反映了山区人口数量压力特征。应用该模型对四川省凉山州的人口压力指数进行了测算,结果表明:①凉山州人口压力指数的平均值为4.95,属"一般"水平。人口压力"小"、"较小"、"一般"、"大"、"极大"的县市分别占的23.53%、11.76%、29.41%、29.41%和5.88%;②人口压力指数具有明显的空间集聚性,并受到地形条件的制约,凉山州东部、东北部的大、小凉山地区人口压力大,安宁河谷、凉山州南部低山、中山区和盐源盆地人口压力小;③人口压力指数与贫困发生率、生态脆弱度之间具有较高的相关性,说明人口压力大和生态环境脆弱性高是导致山区贫困的一个因素,应加强贫困山区社会经济与生态环境的协调性研究。
关键词：
山区 人口压力 人口承载力 凉山州
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
胡原 曾维忠
基于PSR(压力-状态-响应)模型构建深度贫困县脱贫进程评价指标体系,采用熵值法对各地区脱贫压力、脱贫状态和政府响应等脱贫进程进行定量分析和综合评价,并以四川省为例进行实证分析。结果表明:(1)到2020年,四川深度贫困县整体性脱贫目标可达成;(2)深度贫困县脱贫基础与脱贫速度各异,脱贫进程呈现"集中+分散"的分布特征;(3)深度贫困县内部脱贫进程不均衡,脱贫面临潜在挑战。脱贫基础相对较好的地区应加快由脱贫速度向脱贫质量转变,引入风险识别与防范机制,重点谨防"暂时脱贫"陷阱,将重心放在稳定脱贫,注重巩固脱贫成果和脱贫质量;而脱贫基础较弱的大凉山彝区现阶段仍需聚焦脱贫速度,依靠经济发展的益贫作用打破深度贫困陷阱。在重点支持深度贫困县的同时,还需细分片区内部差异,避免"平均主义"倾向和行动趋同,提高政策瞄准度。
关键词：
PSR模型 深度贫困 脱贫进程
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
卢小丽
基于目前四川省农村居民收入差异研究欠缺的现状,通过对四川统计年鉴(2001~2010年)农村居民数据处理,首先采用泰尔指数,得出四川现有的五大经济区域农村居民收入区域间差异呈缩小趋势,并运用灰色关联度得出2000~2009年影响区域差异的主要因素有耕地面积、经济作物耕种量、非农活动人口比例、机械总动力等。然后,改进传统灰色预测方法,结合四川省2008年的特殊情况,采用等时距和不等时距灰色预测相结合的方式,分析出2010~2014年收入区域差异将逐渐缩小,并计算出各因素和区域差异的灰色关联度。最后,将预测的关联度同2000~2009年的关联度比较,表明在力度相当的政策措施下,非农活动人口比例、机...
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓玲 边燕燕
文章通过构建PSR模型建立了四川省生态安全综合评价指标体系,对四川省的生态安全状况作了动态分析。结果表明:自2000年以来,四川省生态安全压力指数在经历上升趋势后又有所下降,但下降幅度并不明显;生态安全状态指数和生态安全响应指数都呈现出波动性上升趋势;生态安全综合指数从2000年的0.396上升到2013年的0.551238,表明自西部大开发以来四川省整体生态安全状况有所好转。
关键词：
生态安全 PSR模型 四川省
[期刊] 经济体制改革
[作者]
王金安
本文利用四川省居民消费和资产数据建立VAR模型,对四川省居民资产的财富效应进行了实证研究。实证结果表明,目前四川省居民资产的财富效应微弱,居民资产总量少,金融资产尤其是股票资产的比重过低。因此,要通过资产的财富效应刺激消费从而拉动四川省的经济增长,一是不断完善金融市场体系,提高居民金融资产的占比;二是采取有效措施促进居民资产保值增值;三是切实增加居民可支配收入。
关键词：
资产 消费 财富效应 VAR模型
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