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[期刊] 统计与决策
[作者]
冉茂盛 周姝 黄凌云
文章首先运用数据包络分析方法DEA计算出上市公司的相对经营效率,然后将效率指标引入到财务预警的指标体系中,并建立了SVM预测模型,分别对引入经营效率前后的预测率进行比较。研究发现,加入经营效率指标后,模型的预测准确率要明显优于不含有效率指标的SVM模型。
关键词：
财务预警 效率指标 DEA SVM
[期刊] 工业技术经济
[作者]
刘益平 仇冬芳
本文运用支持向量机技术,以我国上市公司为研究样本,建立了一种新型的财务困境预警模型。通过对该模型的反复调整,得到了较高的预测精度和较好的推广能力。与其它财务困境预警模型相比,我们所建立的支持向量机模型在对上市公司财务困境预警方面具有便于使用、预测精度高等特点,具有广阔的实际应用前景。
关键词：
支持向量机 上市公司 财务预警
[期刊] 当代经济科学
[作者]
谢赤 罗长青 王蓓
精确的财务困境预测对企业管理层、投资者、债权人、监管层等有着十分重要的意义。本文以支持向量机(SVM)为基础,选取高斯核函数为内积函数,分析惩罚参数和核参数对模型的影响,并通过5-fold cross-vali-dation方法与网格搜索算法选取最优参数,构建财务困境预警的SVM模型。相关的实证结果表明,SVM模型在提前3年的情况下仍能取得较好的预测效果,在预测效率上优于传统的多元判别分析方法。
关键词：
财务困境 预警 支持向量机
[期刊] 财会通讯(综合版)
[作者]
杨华
财务危机不仅仅是由于财务活动引起的,非财务活动在某些情况下也会导致财务危机的产生。本文拟以2004年～2005年部分首次被ST的A股上市公司为研究对象,结合经过无量纲化处理的财务指标和非财务指标,使用主成分分析法和Logit回归建立财务危机前2年的预警模型。研究显示,引入非财务指标后的财务危机预警模型在一定程度上提高了预测准确率。
[期刊] 会计之友
[作者]
邓馨 国超
将ＥＶＡ指标引入财务预警，以２０１０—２０１４年我国沪深两市Ａ股首次被ＳＴ的上市公司作为研究样本，分别构建引入ＥＶＡ指标的ＬｏｇｉＳＴｉｃ回归模型与ＦｉＳｈＥｒ判别模型，通过模型对比发现：ＬｏｇｉＳＴｉｃ回归模型的预警准确率明显高于ＦｉＳｈＥｒ判别模型的预警准确率。
[期刊] 财会月刊
[作者]
黄德忠 朱超群
在财务预警研究领域，很少有学者将资产质量指标引入预警模型中去，而资产的质量又是企业运营、盈利、发展等方面的决定性因素。本文选取２０１０～２０１３年首次被ＳＴ的４８家上市公司以及配对的９６家正常公司的数据，分别构建只含常用财务指标的财务预警模型与含有资产质量指标的资产质量模型，通过比较这两种预警模型的结果，发现资产质量指标的引入能够提高财务风险预警模型的准确性。
关键词：
资产质量 财务预警 逻辑回归模型
[期刊] 现代管理科学
[作者]
肖智 陈能佳
DEA-DA模型是基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis)的判别分析(Discriminate Analysis,简称DA)方法。该方法通过DEA加性模型和DA结合,不仅可以给出判别函数。而且可以很好地解决判别分析中的"重叠"现象。文章以因"连续两年亏损或每股净资产低于股票面值"而被ST的公司作为危机公司来进行财务危机预警模型建模研究,实证结果表明,该模型的预测效果良好。
关键词：
DEA-DA模型 财务危机 预警模型
[期刊] 农村金融研究
[作者]
中国农业银行授信执行部课题组 李建林
引言加强信贷风险管理是商业银行价值创造的重要途径。国内外经验表明,风险发现得越早,越能有效控制和妥善处理。运用财务预警模型对信贷风险进行早期预警,是提早发现风险信号、加强信贷风险管理的重要手段。从企业经营的角度看,
[期刊] 统计与决策
[作者]
孟杰
随机森林模型是近十年数据挖掘组合分类技术中的前沿问题,目前已在多个领域得到广泛应用。文章利用随机森林方法法建立了基于随机森林分类算法的我国上市公司财务失败预警模型,通过与逻辑回归模型、SVM支持向量机模型、CART分类树模型和神经网络模型的预测结果的对比表明随机森林模型的预测精度更高,稳健性更好,可以更好地提高我国上市公司的抗风险能力。
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
周娟 王丽娟
由于企业生产经营得以持续的基本条件是获得足够的现金流量,本文以现金流为主线,探讨如何准确把握现金流量指标来进行财务预警。在指标的选取上采用了时差相关分析法,筛选出财务预警所需的先行或一致性指标。最后以上市公司的财务报表为数据来源进行实证研究,证明了现金流量指标确有超前的财务危机预警功能。
关键词：
财务危机 财务预警 现金流量
[期刊] 财会月刊
[作者]
周娟 王丽娟
本文构建了基于经济增加值(EVA)的财务危机预警模型,并对其进行了实证分析,证明EVA在公司财务危机预警方面确实优于传统财务指标。
关键词：
财务危机 经济增加值 EVA
[期刊] 财会通讯
[作者]
邵坤
上市公司利用关联交易转移资产、合并报告隐藏盈利、操纵盈余管理等违规操作严重影响了企业利益相关者的权益,甚至会引发企业财务危机或破产清算。为避免上市公司经营异常损害相关者利益,我国1998年发布了《关于上市公司状况异常期间的股票特别处理方式的通知》(证监交字[1998]6号),要求证券交易所应对"状况异常"的上市公司实行股票交易的特别处理,2003年沪深两交易所发布《关于对存在股票终止上市风险的公司加强风险警示等有关问
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
朱发根 刘拓 傅毓维
本文针时高新技术企业,应用非线性SVM构建了财务危机预警模型。该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等5方面的15个财务指标作为输入变量,以是否被特别处理(ST)作为输出变量。实证分析表明,该模型具有97.5%的训练精度和90%的预警精度,学习和预测能力良好。
关键词：
高新技术企业 财务危机预警 非线性SVM
[期刊] 财会通讯
[作者]
石先兵
财务危机预警是防范企业财务危机爆发的重要举措,同时也是预防财务风险发生的主要方式之一。而构建财务危机预警模型则能协助公司迅速定位财务风险的潜在源头,避免大规模、高强度财务危机的爆发,对于已出现的财务风险有的放矢地采取针对性措施。基于此,本文以基于PCA-SVM的财务危机预警模型分析为研究课题,以沪深A股主板t-3年的制造业上市企业财务数据为研究样本,综合主成分分析法与支持向量机的优势构建具有适用性的财务危机预警模型,对财务危机展开预测,结果显示PCA-SVM模型具有较好的推广效果与泛化作用,对制造业上市企业财务危机预警效果显著。
关键词：
支持向量机 财务危机预警 主成分分析
[期刊] 会计之友
[作者]
宋彪 徐沙沙 丁庆洋 朱建明
大数据是当前学术界的研究热点,同时大数据在各行业的具体应用也是当前亟待解决的难题。由于财务指标存在一定滞后和失真,非财务指标难以客观量化,导致企业财务预警模型一直存在诟病,因此将大数据指标合理地引入到企业财务预警模型是必要的。大数据具有高维度低价值含量的特点,在财务预警应用中难以确定指标。通过系统结构模型分析,分析出大数据指标并针对上市制造业企业实证。结果表明,所选择的大数据指标可以起到优化财务预警模型的作用。文章提出的大数据企业财务预警模型提高了企业财务预警效果,同时采用的系统结构模型方法也为其他领域对大数据指标的选择及应用提供了借鉴。
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