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[期刊] 物流技术
[作者]
周红梅 蔡曼 卢健明 邓自闯
２００４－２０１４年我国女性驾驶员数量的增长速度明显快于男性，其危险驾驶行为导致的交通事故也持续增加。为更好地了解女性驾驶员，减少交通事故的发生，对女性驾驶行为进行问卷调查，分析女性心理特征、驾驶行为特性、对驾驶新技术的适应性和其它危险驾驶行为的影响因素。调查结果表明，女性危险驾驶行为主要有四个影响因素，一是女性对驾驶新技术的适应性差；二是易受情绪影响；三是不良的驾驶习惯；四是驾驶熟练程度不够。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈文强 吴群琪 顾玉磊
文章首先建立研究路径模式和理论假设,基于此构建适合中国城市道路危险驾驶行为分析的危险驾驶行为量表、风险感知量表、驾驶能力自信量表和人格特性量表,以西安城市道路驾驶员为研究对象,获取110份有效样本,利用SPSS17.0和外挂AMOS20对样本进行信度和效度检验,采用LISREL的两阶段分析法进行模式验证与模式适配度分析。研究结果显示,研究城市的危险驾驶行为主要取决于人格特性(路径系数为.560),而影响人格特性程度最大的是无规范感(路径系数.633),其次是愤怒因素(路径系数.540),从这个层面来讲,加强管理和处罚力度,增强驾驶员行为规范、端正驾驶员心态对于减少城市道路危险驾驶行为有着重要的作用。
[期刊] 保险研究
[作者]
单鹏 华晓东 邓颖璐
本文主要探究了一些反映驾驶行为的车联网因子在车辆风险评级中所起到的作用,分析了在我国推行国际流行的"基于使用的保险"的必要性与可行性。回归分析结果显示,新加入的动态因子,包括急加速、速度、油耗等,确实具有相当显著的解释力,能够弥补性别、年龄等传统静态因子的不足,而且还可能实现保费的减少。在此基础上,尝试提出了"基础费率+浮动费率"模式,作为未来的保费定价建议。
关键词：
车联网 基于使用的保险 保费定价
[期刊] 保险研究
[作者]
单鹏 华晓东 邓颖璐
本文主要探究了一些反映驾驶行为的车联网因子在车辆风险评级中所起到的作用,分析了在我国推行国际流行的"基于使用的保险"的必要性与可行性。回归分析结果显示,新加入的动态因子,包括急加速、速度、油耗等,确实具有相当显著的解释力,能够弥补性别、年龄等传统静态因子的不足,而且还可能实现保费的减少。在此基础上,尝试提出了"基础费率+浮动费率"模式,作为未来的保费定价建议。
关键词：
车联网 基于使用的保险 保费定价
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王天梅 胡伊 肖永慧
随着信息技术在车险定价方面的应用日渐成熟，基于驾驶行为来研发个性化、差异化的车险产品已经成为保险行业未来的发展势趋。本文在原有的车险定价方法基础上通过对车联网驾驶行为数据进行事故风险量化，并将驾驶行为方面的风险因子纳入到新的费率厘定中，从而对车险定价进行优化调整，并通过实例的方式比较了两种车险费率厘定的价格差异。研究结论表明：驾驶员行为对交通事故次数产生显著影响。区别于传统定价模式，如果将驾驶员行为风险程度纳入车险定价模式后，商业车险的费率厘定更为公平、合理。
关键词：
商业车险 车联网技术 驾驶行为 费率厘定
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王天梅 胡伊 肖永慧
随着信息技术在车险定价方面的应用日渐成熟,基于驾驶行为来研发个性化、差异化的车险产品已经成为保险行业未来的发展势趋。本文在原有的车险定价方法基础上通过对车联网驾驶行为数据进行事故风险量化,并将驾驶行为方面的风险因子纳入到新的费率厘定中,从而对车险定价进行优化调整,并通过实例的方式比较了两种车险费率厘定的价格差异。研究结论表明:驾驶员行为对交通事故次数产生显著影响。区别于传统定价模式,如果将驾驶员行为风险程度纳入车险定价模式后,商业车险的费率厘定更为公平、合理。
关键词：
商业车险 车联网技术 驾驶行为 费率厘定
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
祁丽霞 白雅娟 毛恩荣
为改进我国装甲车辆驾驶舱设计 ,改善其现有人机界面匹配差的状况 ,须对装甲车辆驾驶舱人机界面进行综合评价研究。分析了影响驾驶员操作及装甲车辆性能的主要因素 ,提出人机界面评价涉及的主要问题为驾驶员人体尺寸特征 ,驾驶舱元件形状和位置及其最佳、一般和功能限制区域。据此 ,将装甲车驾驶舱人机界面组成划分为驾驶员操纵空间、坐椅、重要操纵元件、仪表板、潜望镜、其他操纵元件 6部分 ,并按照系统分析和人机工程学原理 ,选择了装甲车驾驶舱人机界面评价因素 ,详细划分了装甲车辆驾驶舱人机界面各组成部分的评价指标与评价层次 ,构成了完整的装甲车辆驾驶舱人机界面匹配评价体系。
关键词：
装甲车辆驾驶舱 人机界面 评价因素
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
黄海南 沈正航 徐锦强 陈诚
将无人机视频数据采集应用于车辆驾驶行为分析实验设计中。实验设计了无人机性能学习、无人机操作学习、视频数据采集、视频数据处理以及车辆驾驶行为分析等环节。该实验的目的是使学生掌握先进的数据采集和应用工具，深入了解车辆驾驶行为特征，为今后从事驾驶行为研究和智慧交通建设工作奠定基础。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
吴祥佑
基于UBI车险被保险人的驾驶行为数据,构建了分析索赔次数影响因素的有序分类logistic模型,实证结果表明,高速行驶、急加速、违章次数和行驶里程数对出险索赔有显著的正向影响;急刹车和急转弯对出险索赔次数存在不显著的影响,其中急刹车将降低而急转弯则将提高出险次数。基于logistic模型所预测的被保险人在各索赔水平上的概率分布,可获得消除了运气扰动的期望索赔次数,以具体被保险人的期望索赔次数与全体被保险人平均索赔次数的比值为权重,可对车险实施较现行NCD定价更优的基于驾驶行为的定价。
[期刊] 保险研究
[作者]
钟世珉
近年来,机动车辆业务发展较快,已跃居众险之首。可是,赔款金额和赔付率之高令人触目惊心。这说明经营这项业务基本上无效益可言。其原因诸多,其中道德危险对机车险业务的发展构成了最大的威胁。现就此问题作一些剖析,以引起同仁们共同来探讨。 当前机车险的道德危险急剧上升,并非孤立存在,它的发生、发展有其必然因素,经分析主要有三方面的原因: 1.社会因素。随着改革开放的逐步深入,在商品经济大潮中,一些人“下海”经商,各行各业都会
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄雨昂 李瑞贤 李勇祥
基于驾驶数据，驾驶行为分析方法能够获得隐藏的驾驶行为信息，进而实现驾驶风格识别等应用。随着传感器技术的发展，先进驾驶辅助系统需分析的驾驶数据的规模和维度不断增加，这提升了驾驶行为分析结果的有效性和普适性，但也给数据分析工作带来了挑战。因此，准确高效的驾驶行为分析方法对于先进驾驶辅助系统的作用越发重要。针对大规模、高维驾驶数据集，提出了一种基于“序贯稀疏自编码器”与高斯混合模型的驾驶行为分析方法。首先，为了有效提取驾驶数据的低维特征，该方法改进了稀疏自编码器在预训练阶段的损失函数，降低了模型参数易落到局部最优的风险。然后，该方法基于线性映射将提取到的驾驶特征映射到颜色空间，实现了驾驶行为的可视化。最后，该方法使用高斯混合模型对提取到的驾驶特征进行聚类，实现了驾驶风格识别。基于真实驾驶数据的验证结果表明，所提算法可以提取到比传统算法更有区分度的驾驶特征，并在轮廓系数等性能指标下都取得了更好的驾驶风格识别效果。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
韩成卉 赵绰翔 郑苏晋
保险风险大多与被保险人的行为息息相关,一些行为理论有助于保险公司更好地了解并控制风险。本文将人的行为和心理等因素考虑进保险定价之中,构建"行为定价保险",认为不论是对传统商业车险还是新兴的车联网保险,在定价因子选择和无赔款优待体系调整等方面,驾驶行为理论都可以提供一定的理论支持。
[期刊] 保险研究
[作者]
孟生旺 黄一凡
随着车联网技术的发展和我国商业车险费率改革的不断深化,有关驾驶行为保险的研究受到越来越多的关注。驾驶行为保险主要从车联网数据中提取驾驶行为风险因子为汽车保险定价。与传统的风险因子相比,驾驶行为风险因子与保险索赔之间具有更强的因果关系,能够有效改善车险费率厘定结果的准确性和合理性。汽车保险的定价模型包括出险概率模型、索赔次数模型、索赔金额模型和累积损失模型,在实际应用中,需要根据数据的特点选择不同的模型组合来厘定汽车保险的费率。本文主要基于从车联网数据中提取的驾驶行为风险因子建立出险概率的预测模型,具体包括随机森林模型、神经网络模型和XGBoost模型,探讨它们在出险概率预测中的应用效果,并与传统的Logistic回归模型进行比较。实证研究结果表明,与传统的承保风险因子相比,驾驶行为风险因子对于出险概率的预测更加重要和有效;与传统的预测模型相比,XGBoost模型对于出险概率的预测能力更强。基于XGBoost模型的预测结果,可以对驾驶行为风险因子的相对重要性进行排序,从而为驾驶行为保险的承保、定价和理赔提供参考依据。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
章帆 王雪娇
以专利数据为基础,采用技术景观分析方法,从技术时间和空间分布景观、技术研究热点和研究主题景观、技术主要拥有者和专利权人合作景观等多个层面,对无人驾驶汽车技术专利进行全景观分析,从而揭示无人驾驶汽车技术的研究现状。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
韦孟洲 莫毅 王彰云
基于LSTM网络建立了识别周围车辆驾驶意图和车辆轨迹预测的自动驾驶车辆的运动规划模型。利用基于路况基本信息的NGSIM数据集,对所建立的运动规划模型的可靠性进行了实验验证。结果表明:所建立的自动驾驶车辆运动规划模型可以实现对周围环境的准确判别,实现自动驾驶车辆行驶路径的精确指引。研究结果为自动驾驶视觉方面的准确规划提供了参考。
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运动规划模型 自动驾驶车辆 LSTM网络
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