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[期刊] 财会通讯
[作者]
陈湘州 杨兴敏 陶李红 刘佳
鉴于目前已有的预测上市公司退市风险的模型存在运行速度慢，易陷入局部最优解而导致模型泛化能力弱的问题，文章提出了一种将粒子群算法（PSO）、深度置信网络与极限学习机（ELM）相结合的风险预警模型，即DBN-PSO-ELM预警模型。通过构建上市公司退市风险预警指标体系，运用Matlab软件对我国1306家上市公司进行退市风险预警模型设计。结果表明：DBN-PSO-ELM模型对上市公司退市风险预警的准确性相较于传统的BP神经网络和未经优化的极限学习机模型更优，其模型准确率高达99.2%。因此，文章构建的模型为上市公司的退市风险预警提供了一条新的研究方法。
[期刊] 贵州财经学院学报
[作者]
张妍妍 吴乔
运用Probit模型,以筛选得到的36家已退市的上市公司的财务数据作为基础样本,并选用了相同数目的业绩正常的非退市上市公司作为配对样本进行实证比较研究。研究结果表明,上市公司的总资产净利润率、销售净利率、主营利润增长率、总资产增长率、资产负债率、流动比率和速动比率七项财务指标能较好地反映退市公司与非退市公司的差异性,而由此建立的Probit预测模型对于我国上市公司退市风险具有良好的预警效果。
关键词：
Probit模型 上市公司 退市风险预测
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
王芳云
上市公司是证券市场的基石,上市公司的健康发展是整个证券市场健康发展的基础。在众多规模大、效益好的公司千方百计地寻求上市却未能如愿的同时,有些已经上市的公司却因为股权结构与公司治理存在缺陷,长期业绩不佳,出现严重的财务危机等诸多原因而退市。本文以深圳证券交易所31家退市公司为例,分析上市公司退市风险形成的具体原因,并针对这些原因,从多个方面提出管理对策,以防范和控制上市公司的退市风险。
关键词：
上市公司 退市法律 退市风险 管理对策
[期刊] 财会通讯
[作者]
李雪 孙长江
本文提出基于公司绩效的创业板上公司退市风险的模型,通过运用因子分析和熵值法优化指标并对优化后的指标赋权,计算得到创业板上市公司的综合业绩得分及排名。根据此排名结果,判断其是否存在退市风险,分析各公司的不同表现以及我国创业板的发展现状,进而对创业板上市公司的未来发展提供建议。
关键词：
绩效评价 熵值法 因子分析 退市风险
[期刊] 现代管理科学
[作者]
于旭 魏双莹 丁丽霞
我国创业板市场建立六年多以来,发展迅速,从第一批的28只股票发展为今天的510股市场,但在运行过程中呈现出一些问题,尤其是其退市预警机制没能跟上快速成长的需要,有必要完善与更新。文章通过研究我国创业板上市公司的财务状况及退市过程中存在的问题,并通过对美国纳斯达克退市制度和流程的分析研究,从中总结经验得到启示,创新提出以保护投资者及强化我国创业板市场机制为基础的退市预警方案,修订退市制度,以促进我国创业板市场的健康发展。
关键词：
创业板 退市预警 纳斯达克
[期刊] 经济学动态
[作者]
同生辉 李文中
本文利用ST公司样本和控制样本(即正常上市公司样本),通过实证分析建立预测上市公司退市风险(即成为ST公司的风险)的实证模型。经过模型稳健性检验验证后,本文发现所得到的退市风险预测模型对上市公司被ST的可能性有较好的预测能力。
[期刊] 会计之友
[作者]
郝苹
2012年颁布的上市公司退市方案提高了上市公司退市制度的可操作性,更好地保护了投资人的利益。新规对遏制上市公司的盈余管理起到了一定的作用,但是仍然有些上市公司利用会计方法调整财务数据。通过分析发现,内蒙古上市公司主要是通过赊销扩大营业收入,通过非经常性损益和资产减值的转销、转回增加利润等手段达到规避退市风险警示的目的。
[期刊] 会计之友
[作者]
郝美丽
2012年先后撤销退市风险的上市公司有37家,文章比较和分析了ST安彩和ST罗顿两家公司在资本结构、主营业务收入与营业收入、净利润与现金流方面的表现与不同,针对上深证交所新《股票上市规则》提出了完善建议。
关键词：
上市公司 净利润 净资产 退市风险
[期刊] 会计之友
[作者]
张金贵 陈凡 王斌
制造业公司是我国市场经济的重要组成部分,判别分析制造业公司的财务风险对于进一步促进制造业实体经济健康发展具有重要现实意义。适当选取2013—2015年制造业公司为样本,利用SPSS统计软件运用主成分分析方法(PCA)对制造业公司的财务指标进行了筛选,再利用MATLAB软件借助粒子群算法(PSO)对支持向量机参数进行优选,构建了基于PSO-LIBSVM模型的公司财务风险预警模型。实证分析表明,该模型可以对制造业公司财务风险进行较为准确的度量,是将人工智能算法运用到经济管理领域的有效尝试,对分析公司财务风险具
[期刊] 会计之友
[作者]
张金贵 陈凡 王斌
制造业公司是我国市场经济的重要组成部分,判别分析制造业公司的财务风险对于进一步促进制造业实体经济健康发展具有重要现实意义。适当选取2013—2015年制造业公司为样本,利用SPSS统计软件运用主成分分析方法(PCA)对制造业公司的财务指标进行了筛选,再利用MATLAB软件借助粒子群算法(PSO)对支持向量机参数进行优选,构建了基于PSO-LIBSVM模型的公司财务风险预警模型。实证分析表明,该模型可以对制造业公司财务风险进行较为准确的度量,是将人工智能算法运用到经济管理领域的有效尝试,对分析公司财务风险具有一定的现实指导意义。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
邓晶 秦涛 黄珊
以我国沪深两市A股上市公司为研究对象,选取2010年至2012年首次成为ST的81家公司和对应的81家非ST公司为研究样本,运用20个财务指标进行因子分析,并根据Logistic模型对所得因子进行回归分析,建立预测模型。研究结果表明模型具有良好的预测效果,在上市公司出现信用风险之前的预测准确率在85%以上,可以为投资者、债权人和监管机构等提供较为准确地反映上市公司信用风险状况的信息。
[期刊] 管理现代化
[作者]
熊毅 张友棠
在传统财务指标的基础上,加入了盈余管理程度指标、市场价格指标、治理结构指标和审计师相关指标等四类非财务指标,重新构建了财务风险预警模型,采用2007-2017年中国A股非金融类上市公司的数据为样本,对模型进行了估计,并计算出反映企业财务风险程度的F计分值。结果表明,在传统预警模型中加入非财务指标能提高模型的预警准确性。在被特别处理的前后五年窗口期内,ST公司的财务风险都高于非ST公司。
[期刊] 经济体制改革
[作者]
张妍妍
本文以２００１～２０１５年退市的４３家Ａ股主板上市公司为研究样本，通过构建Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型研究公司治理对上市公司退市的影响。结果表明，只有股权集中度、股权性质、股权流通性和职位合一四个因素对上市公司退市具有一定的影响，我国现行退市制度的实施未能有效促进上市公司治理结构的改进。
关键词：
上市公司退市 影响因素 公司治理
[期刊] 财会通讯
[作者]
姜丽丽 马剑
为完善我国证券市场的退市制度,2012年上交所发布了关于《关于完善上海证券交易所上市公司退市制度的方案》的通知,《风险警示股票交易实施细则》(征求意见稿)。新退市规则的推出引起了社会各界的高度关注,该规则对ST上市公司具有非常大的影响。许多ST上市公司面临退市压力,本文通过对具有代表性ST上市公司财务数据分析,探讨在新退市规则下ST上市公司的出路。
[期刊] 管理现代化
[作者]
刘玉敏 申李莹 任广乾
针对单纯支持向量机(SVM)预警准确率较低等问题,采用粒子群算法(PSO)优化支持向量机的参数,提出改进的SVM预警模型。该方法首先采用主元分析方法(PCA)进行数据降维处理,再将支持向量机的参数作为PSO的粒子,分类准确率作为PSO的目标函数,通过全局搜索得到最优参数进而优化SVM。研究结果表明,PCA-PSO-SVM模型准确率相较于SVM模型得到较大改善。
关键词：
粒子群算法 支持向量机 财务危机预警
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