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[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
王丽珍 杜霞
目前防控金融风险被放到了更加突出的位置,防范风险交叉传染和系统性风险是当前保险业的重要任务之一。保险公司的危机信号可能会在很大程度上动摇消费者信心进而出现"羊群效应"导致风险传染,这会使得投保人退保或者不再续保,最终可能引发系统性风险。本文从微观角度出发,基于经典的D-D模型,以保险公司面临不同程度损失索赔为关键变量建立封闭保险市场模型,研究退保行为与保险公司风险传染之间的关系,并对不同危机下退保行为导致的风险传染效应进行数值模拟。研究发现,面临不同程度的公司危机,退保行为存在临界跳跃点;当超过临界跳跃点时,退保行为对系统性风险传染存在较强的促进作用。监管部门和保险公司需要高度重视投保人心理预期和退保、续保行为造成的风险传染效应。
[期刊] 浙江金融
[作者]
赵莹雪
分红保险是一种兼具保障功能和投资理财功能的新型寿险产品。该险种现已成为我国寿险行业中的主流产品,但与此同时,也面临着颇为严峻的退保问题。从国内、外相关文献来看,目前尚没有学者从退保角度来研究分红保险的定价。本文基于可退保因素下的分红保险定价模型的研究,对分红保险的准确定价提供理论依据和践行指南。
关键词:
分红保险 退保权
[期刊] 保险研究
[作者]
范庆祝 孙祁祥
本文利用省际层面空间面板数据,实证分析了影响寿险退保率的主要因素。基于危机传染理论和退保行为的空间相关,首次提出影响退保行为的净传染假说,为解释退保行为增加了一个新理论,并在此基础上验证了应急资金假说、市场利率假说和产品替代假说能否解释中国的退保行为。实证结果表明,退保行为在空间上存在净传染效应,它支持市场利率假说和保单替代假说,认同失业率衡量的应急资金假说。对实证结果进行标准化处理后发现,市场利率假说对退保行为影响最大,依次是应急资金和产品替代假说。依据净传染效应这一解释退保行为的新视角,实证结论将更加精确,由此为保险公司管理层和监管机构的决策提供重要依据。
[期刊] 保险研究
[作者]
高洪忠
基于某一款万能险产品38个月的退保率样本数据,结合我国寿险业务的实际情况,利用广义线性模型对影响退保率的主要因素进行了分析。研究结果显示,源于消费者在购买保险的经济环境方面的差异,国外的退保率模型在我国并不适用。从我国实际情况出发,通过选择合适的解释变量,构建了新退保率模型,并分析了各解释变量对退保率的影响。
关键词:
退保率 万能险 广义线性模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭春燕
文章利用生存分析技术探索影响保单持续期的因素,并利用这些因素对保单失效或退保的影响作量化分析,通过分段回归估计检验威布尔模型的比例性假设并对不同时段得到的估计结果作了解释,我们发现对保单持续期影响显著的因素及交互作用往往是在第二个投保年度后才变得显著,同时也得到一些有悖期望的结果,这其中的原因有待保险公司或专家去探寻。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
彭选华
为探究比特币市场风险的溢出效应,本文考虑价格波动的时变性和动态相依性,融合Dvine-Copula理论与DCC-GARCH模型,构建D-vine-Copula-DCC-GARCH模型,得到了似然函数和参数后验分布的近似形式,接着应用蒙特卡洛马尔科夫(MCMC)方法估计模型参数,进而计算风险溢出量(ΔCoVaR),最后选取比特币、人民币、欧元和日元进行实证研究。结果表明:模型构建合理,参数估计的MCMC方法优于MLE方法;同最小二乘法(OLS)、分位数回归方法(Quant)比较,本模型能更好地测度比特币与法定货币之间风险溢出的非对称性,前者向后者的风险溢出可防可控,但比特币对法定货币的风险冲击不能忽略,从而拓展了Copula理论在加密货币风险管理中的应用。这有助于业界加强重视民间数字货币的风险防范。
[期刊] 软科学
[作者]
陈庭强 何建敏
应用行为金融和复杂网络思想,以投资者情绪和市场流动性对信用风险传染的影响机制为切入点,构建信用风险传染模型。借助随机占优理论,通过理论推导和实验仿真,系统分析了信用风险传染行为的影响和演化机制。研究结果表明:投资者情绪和流动性交互作用对信用风险传染存在显著影响;社会网络结构对信用风险传染的概率和影响范围存在显著影响。
[期刊] 工业工程
[作者]
唐辛欣 罗帆
为更科学合理地结合风险演化规律和传染过程进行风险管控,构建了基于SEIRS(SuScEptIblE-ExpoSEd-InfEctEdREcovEREd-SuScEptIblE,易感群体-潜伏群体-感染群体-免疫群体-易感群体)传染病模型的机场飞行区人为风险传染过程模型,界定了模型的假设条件,并分析了模型的平衡点及稳定性,模型在平衡点均为渐进稳定的。运用Matlab对模型进行模拟仿真,风险传染初期、中期和末期潜伏群体、感染群体和免疫群体最终均趋于零平衡。其中潜伏群体呈较为平滑的递减趋势,感染群体在急速减少后逐渐趋于零平衡,免疫群体均短期内快速增长后迅速回落。不同阶段各群体的变化率有显著区别。末期...
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
邹辉文 朱丽娟
【目的/意义】为捕捉国际原油与国际股市之间的整体联动关系,判断油价暴跌期间的市场走向,提高投资者的能源意识和国家的能源安全及金融安全管理水平。【设计/方法】借助R-Vine Copula模型对国际原油及国际股市之间的复杂相依结构进行刻画。【结论/发现】研究表明在油价暴跌期间,印度、韩国和俄罗斯等国家最先受到波及。此外,受油价波动影响,不同国家股市之间存在不同程度的风险外溢情况,使得原油波动的影响范围进一步扩大。相较于原油进口国,油价波动对原油出口国的冲击会更强一些。
[期刊] 管理现代化
[作者]
李丹丹
通过DCC模型分析影子银行和商业银行间的波动溢出效应,发现影子银行对城商行存在传染效应,证券公司类的影子银行对城商行的冲击较大。根据影子银行和商业银行的Va R分析,发现影子银行的风险略大于商业银行。提出在出现巨大波动前做出短期预测和应对的措施建议,为防范金融体系的系统性风险和防止风险的快速传播提供了新的思路。
关键词:
影子银行 传染效应 商业银行 DCC模型
[期刊] 管理评论
[作者]
薛凯丽 匡海波 尹航 孟斌
原油价格波动与油轮市场紧密相关,新冠疫情发生以来,国际原油价格和油轮运价波动剧烈,投资风险加剧。因此,研究疫情对原油价格与油轮市场的影响是疫情环境下控制风险、优化投资策略的重要方式之一。本文通过偏t分布ARMA-GARCH-混合Clayton Copula模型分析新冠疫情发生前后原油价格和油轮整体市场及其细分市场的依赖关系变化及尾部风险变化。首先,通过偏t分布ARMA-GARCH模型来捕获原油价格和油轮整体市场及其细分市场各自收益序列的波动性特征;其次,应用混合Clayton Copula模型来描述收益序列间的非线性依赖关系,并运用尾部风险系数揭示新冠疫情发生前后原油价格对油轮市场的风险传染情况。研究表明,各样本期间原油价格对油轮市场的负相关性均强于正相关性,疫情发生后,原油价格对油轮市场的正相关性降低,负相关性增强,其中,WTI原油期货对VLCC型油轮运价的负相关性增幅最大。此外,各样本期间原油价格对油轮整体市场及其细分市场间均存在风险传染效应,且同向风险远远小于反向风险。新冠疫情发生后原油价格对油轮市场的同向风险降低,反向风险传染大大加剧,其中,下上尾风险增加程度小于上下尾风险。投资者及其利益相关者在进行油轮相关业务时应关注国际原油价格有利消息的发生,以期最大限度降低损失,同时关注原油价格不利消息的发生,以期获得最大收益。
[期刊] 保险研究
[作者]
郭春燕
退保率在寿险精算中是一个需要进行预先假设的重要参数,过高或过低的不合理估计均会给保险公司的运营带来影响。鉴于此,本文尝试基于寿险退保客户的个人特征和保单特征的实务数据,利用生存分析中的Cox比例危险模型及一些预测改进方法,根据不同的数据特点,建立了不同的预测模型,希望对于国内此领域的实务和理论研究有所帮助。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
王兆成
本文基于CCA模型,从理论和实证分析了杠杆率对系统性风险传染机制的影响。研究结果表明杠杆率的攀升会导致国民经济各部门风险水平上升,并且会通过股权与债权渠道助推系统性风险在国民经济部门间的传导。具体来说:一是债务杠杆的上升会推升系统性金融风险。二是随着金融市场波动性的上升,同样程度的损失将会对各部门带来更大的冲击。三是当债务杠杆率在宏观网络模型中由较高水平的部门向较低水平的部门进行转移时,两个部门的宏观风险水平呈现出此消彼长的关系,并且整个宏观金融网络会更加稳健。四是增加非金融企业部门的股权融资能够提升宏观金融网络结构的稳定性。
关键词:
杠杆率 系统性风险 传染机制
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