- 年份
- 2024(6813)
- 2023(9932)
- 2022(8479)
- 2021(8149)
- 2020(7015)
- 2019(16321)
- 2018(16198)
- 2017(32223)
- 2016(16910)
- 2015(19100)
- 2014(18819)
- 2013(18136)
- 2012(16306)
- 2011(14280)
- 2010(14155)
- 2009(12995)
- 2008(12452)
- 2007(10616)
- 2006(8978)
- 2005(7736)
- 学科
- 济(63693)
- 经济(63631)
- 业(48538)
- 管理(47468)
- 企(39726)
- 企业(39726)
- 方法(37054)
- 数学(33762)
- 数学方法(33141)
- 银(21352)
- 银行(21206)
- 行(19795)
- 制(18681)
- 中国(17621)
- 财(17327)
- 农(15014)
- 融(14720)
- 金融(14719)
- 业经(12928)
- 务(12154)
- 财务(12101)
- 财务管理(12072)
- 理论(11775)
- 贸(11545)
- 贸易(11532)
- 度(11524)
- 制度(11506)
- 企业财务(11451)
- 易(11262)
- 业务(11223)
- 机构
- 学院(222779)
- 大学(222360)
- 管理(94210)
- 济(92017)
- 经济(90185)
- 理学(81526)
- 理学院(80808)
- 管理学(79118)
- 管理学院(78711)
- 研究(64079)
- 中国(61902)
- 京(44858)
- 财(44770)
- 科学(36973)
- 财经(36403)
- 中心(34690)
- 农(33598)
- 经(33347)
- 江(32636)
- 业大(31171)
- 所(29296)
- 经济学(29208)
- 银(27965)
- 财经大学(27845)
- 北京(27513)
- 银行(26775)
- 研究所(26743)
- 经济学院(26673)
- 州(26472)
- 农业(26260)
- 基金
- 项目(157059)
- 科学(125733)
- 基金(117308)
- 研究(113899)
- 家(101043)
- 国家(100272)
- 科学基金(88907)
- 社会(73389)
- 社会科(69730)
- 社会科学(69711)
- 基金项目(61713)
- 省(60606)
- 自然(59158)
- 自然科(57910)
- 自然科学(57899)
- 自然科学基金(56845)
- 教育(54215)
- 划(51116)
- 资助(49566)
- 编号(45729)
- 部(35433)
- 重点(34894)
- 成果(34738)
- 创(33678)
- 发(32119)
- 创新(31411)
- 教育部(31343)
- 科研(30993)
- 国家社会(30793)
- 人文(30533)
共检索到322450条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 改革与战略
[作者]
窦文章 刘西
随着市场竞争日趋激烈,金融风险管理显得越来越重要。文章首先论述CreditMetrics模型的建模逻辑过程及其特点;基于风险价值(var)概念进行蒙特卡罗模拟,计算得出某商业银行信贷数据的核心参数:信用风险转移矩阵、门槛率、违约回复率以及最终的风险价值,进而利用这些参数测算出该商业银行贷款的风险等级及其分布。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
李兴法 王庆石
Cred itM etrics模型是近年来国际金融领域信用风险管理方面的重要模型之一,它标志着风险管理在精确性及主动性方面取得了巨大进步。本文介绍了源于莫顿公司价值模型的Cred itM etrics模型,重点研究分析了Cred itM etrics模型的单笔债券或贷款、组合债券或贷款的信用风险估值方法和应用。该模型对我国的商业银行风险管理工作具有重要的借鉴意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
葛超豪 葛学健
本文运用聚类分析和Fisher判别分析对银行信贷风险作计量评估,详细介绍了模型的数学原理,指标和数据的前期处理,并建立了信用评级的判别函数。通过对估计样本和检验样本的分类精度的分析和讨论,可知两种模型对信用风险评估均具有较高的科学性和精度。在此基础上,我们编写了应用程序以便于金融机构建立内部信用风险评估体系,促进银行信贷资产质量的提高。
关键词：
风险评估 聚类分析 判别分析 实证研究
[期刊] 上海经济研究
[作者]
程昆 储昭东 米运生
信贷组合的信用风险测度是商业银行风险管理中的难点。本文以信贷组合信用风险水平最终衡量指标VaR的估计技术为研究对象,系统地对给定单一债权违约概率、违约风险暴露及违约损失率条件下的三种VaR估计技术进行数理阐述,这三种技术分别是损失分布函数估计法、Monte Carlo损失分布模拟法和Creditrisk+损失分布模拟法。通过比较论述信贷组合信用风险VaR估计技术为国内商业银行建立内部评级系统提供理论参考和技术支持。
关键词：
信贷组合 信用风险 VaR
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
谢赤 凌毓秀
精准科学地度量和描述信用风险及传染机制有利于银行信贷资产证券化的高效健康发展和货币市场系统性风险的防范。运用修正KMV模型测度银行信贷资产证券化产品在不同时期的信用风险,并采用最小生成树(MST)算法考察银行间信用风险的传染机制。结果显示:政策性银行和大型商业银行发行的产品在各个时期信用风险均处于较低水平;股份制银行、城商行和农商行发行的产品违约率前期略高于前两类银行,但后期明显下降;后三类银行位于银行股票收益率网络的中心位置,具有传递信息和维系网络稳定的重要作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
廖绚 李兴绪
由于我国没有建立完整的个人信贷信用评分制度,用传统的风险评价方法进行个人信贷风险管理评估很难达到满意的效果。在预测是否还款的二分性结果上,Logistic是一种准确性较高的技术。文章依据银行授信5P原则及其他因素,利用Logistic模型,对各个因素与违约之间的相关程度进行了实证分析,并对银行信贷风险进行了评估。
[期刊] 管理科学
[作者]
李萌
以不良贷款率作为信用风险衡量标准,尝试构造商业银行信用风险评估的Logit模型,并结合t检验和主成分分析法对模型进行实证分析。结果表明,流动性与偿还能力对信用风险的影响作用最大,其后依次为赢利性指标、资本结构和财务杠杆指标、资产管理效率指标、现金流指标和成长性指标,资本市场表现和资产质量的影响并不显著。进而证明Logit模型具有非常可信的识别、预测及推广能力,是商业银行信用风险评估的有效工具。
关键词：
信用风险 Logit模型 主成分分析
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
陈庭强 何建敏 尹群耀 吴亚丽
近年来,信用风险转移市场的迅速发展已引起了各国金融监管当局、国际组织和学者们的广泛关注,成为理论界和实务界研究的热点。本文在国内外学者对信用风险转移研究的基础上,从银行信贷行为视角对信用风险转移市场信用风险传染的特征、实现路径进行了评述分析,针对CRT市场上信用风险传染研究的不足,提出了未来研究值得关注的三个主要方面。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴冲 郭英见 夏晗
信用风险管理一直是银行和其他金融机构最关心的问题之一。随着我国经济体制的改革深入、市场机制的建立与完善以及资本市场、银行业的迅速发展,现行的信用评估体制与方法赶不上经济改革发展的需要。本文建立了基于模糊积分的支持向量机集成方法,该方法综合考虑了子支持向量机的输出重要性。用此方法对商业银行的信用风险进行评估,并与单个支持向量机和最多投票原则的支持向量机集成进行比较,实证结果表明,本文提出的方法具有更高的分类精度,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立一套更加可靠的评估系统提供了理论依据。
[期刊] 上海金融
[作者]
王周缅
蚁群优化算法是一种新型的解决组合优化问题的仿真型算法,在许多优化计算领域中都有广泛的应用,但却有容易陷入局部最优等方面的缺陷。本人之前研究将元胞自动机原理引入蚂蚁算法,构造元胞蚂蚁算法,该算法从理论上被证明能部分避免蚂蚁算法的缺陷从而提高算法的有效性。本文针对商业银行信用风险评估模型的特性,对元胞蚂蚁算法的选择策略、元胞机制、信息素更新机制及寻优终止条件等机制进行改造,提出一种具备自我学习和系统信息反馈机制的商业银行信用风险评估元胞蚂蚁算法模型。最后用DELPHI做了算法仿真实验,结果验证了该模型在信用风险评估中具有较好准确性。
[期刊] 金融研究
[作者]
郭英见 吴冲
信用风险是我国商业银行运营过程中的主要风险,因此加强信用风险的有效评估至关重要。本文借鉴多传感器信息融合综合评价的优势,建立了基于BP神经网络、支持向量机和DS证据理论基础上的信用风险评估模型。通过采用国内某商业银行的数据,利用本模型、BP网络和支持向量机三者做了相应的验证,研究结果表明,该模型相对传统的BP网络和支持向量机的评估模型,能得出较优的评估结果。本文的研究结论对于丰富我国商业银行的信用风险评估体系和加强风险管理具有重要意义。
[期刊] 软科学
[作者]
戴昕琦
在线上供应链金融融资模式特点的基础上,建立了相应的信用风险评价指标体系,同时,分别基于SMOTE-RF模型、C-SMOTE模型与Logistic模型进行了分析,结论认为,C-SMOTE-RF模型在线上供应链金融信用风险评估上更加准确可靠。基于C-SMOTE算法的随机森林模型在帮助商业银行管理线上供应链金融信用风险、降低信用损失上效果更为显著。
[期刊] 预测
[作者]
吴冲 夏晗
研究表明支持向量机集成方法可以提高分类精度,但是目前所用的基于最多投票原则的集成策略无法评价单个支持向量机分类器的输出重要性。针对这个问题,本文建立一种基于五级分类的支持向量机集成方法,该方法具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,该方法考虑了各子分类器的分类结果和各子分类器判决对最终决策的重要程度,利用L ibsvm对某商业银行信贷的176组样本数据进行实证分析,结果表明本文提出的方法比其他分类方法的分类精度高,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立可靠的评估系统提供了依据。
关键词：
信用风险评估 支持向量机集成 预测
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
