整合风险的量化管理已成为现代商业银行风险管理的发展趋势。本文选择信用风险和市场风险作为整合风险的影响因素,针对小样本且不满足正态分布的情况,采用核密度估计来对各自边缘分布进行拟合。根据平方欧式距离选取出最优Copula函数,使用半参数法将不同边缘分布连接成二元联合分布,并选用条件风险价值CVaR作为衡量整合风险的指标。通过对建立的Copula-CVaR模型进行Monte Carlo模拟,遍历搜索不同权重的模拟结果,找出银行最优风险资产组合,进而对我国12家上市商业银行整合风险水平进行评估。实证结果表明,整合风险低于单一风险之和,潜在的信用风险要高于市场风险,并且国有银行的整合风险普遍大于其他上...

随着信息科技外包服务在银行信息化建设中所处的地位日益重要,外包风险成为商业银行现在和未来面临的主要风险之一。鉴于国内对商业银行外包风险管理还缺乏系统性的定量研究,本文通过识别商业银行面临的外包风险,建立了集四种分类为一体的外包风险指标体系。并在此基础上运用Excel逻辑函数嵌套的原理,设计了外包风险监测预警机制,从单个指标预警和整体指标预警两个方面实现了动态监测的过程,并根据案例银行实际的数据说明了结果的生成和含义。最后对进一步完善监测预警体系和有效监管外包风险提出了相应的对策建议,完整构建了商业银行外包风险管理的架构,以期为商业银行信息科技风险管理提供思路和方法。

在现代商业银行面临的主要风险中,信用风险无疑是最主要的风险,而信用风险度量是我国商业银行风险管理的薄弱环节。本文针对我国金融数据少、有效数据时间段短的特点,基于Copula函数度量组合信用风险原理,通过建立资产组合中每个资产的收益率门槛值,来模拟资产收益率情景,并结合Copula函数影射出信用评级情景,得到各个假设状态下Copula函数度量的资产组合信用风险。实证结果证明,选用Copula函数度量银行资产组合信用风险是一种可行的方法,本文给出的一套理论与实际数据相结合的算法有一定的借鉴意义。

通过随机前沿模型(SFA)和超越对数函数,本文建立了计算商业银行成本、利润效率的随机前沿模型。基于1994-2010年间我国14家商业银行相应数据的计算结果我们发现:1994-2010年间商业银行成本、利润效率经历了明显的改进趋势,且国有控股大型商业银行的成本、利润效率要显著低于股份制商业银行。无效率函数的分解结果中,资本充足率的提高和不良贷款率的降低将会对商业银行的成本、利润效率产生明显的积极影响,而外资持股比例的增加也会显著地提升商业银行的成本、利润效率。最后,本文得出了相应的结论和政策建议。

This paper uses canonical correlation analysis method to analyses input and output variables in the banking of China,the result indicates that overhead rather than capital is the most important input element for production growth of banking in China while the other important element is labor.Total income and amount of loan(rather than the amount of profit) are the most remarkable output variables.Then,the paper uses variabies which were filered in the canonical correlation to structure production function of the banking of our country.The result indicates,the production growth for banking in China depends mainly on the increasing of inputs(overhead and labor,especially the former),the effect of technological progress is very faint,the way of growth is extensive.Furthermore the utilization of resources of state-run banks has the lowest efficiency,the elasticity of labor for income is negative,and the time lag of input and output for production is relatively obvious.

在投资者看好银行股的背景下,结合t-EGARCH模型和极值理论,利用Copula方法对14家上市银行股票进行分析,并通过蒙特卡洛模拟计算单只股票以及投资组合的VaR。结果表明,此方法能很好地量化风险,有助于衡量市场风险。

文章从研究银行间风险溢出突变入手,分析银行间的风险传染机制,利用时变Copula理论刻画了我国上市银行间的相关性,在此基础上利用Z检验方法找出银行间风险溢出的转换点,研究发现在大部分银行2008年9月18日的相关结构发生突变,说明存在风险溢出效应。文章以这一时点为分水岭,利用CoVaR方法对上市银行间的风险溢出效应分两阶段进行实证。研究结果表明,危机后国有银行对大部分股份制商业银行的风险溢出强度显著增大,而国有银行之间的风险溢出强度有所下降。

本文从资本市场的角度出发,运用Copula函数方法对中国14家上市银行之间的风险传染性进行分析,使用尾部相关系数作为度量风险传染性的指标,通过已经确定的4家系统重要性银行与其余10家银行之间次贷危机前后该值变化,确定6家银行是系统重要性银行,并且论证这些系统性重要银行对其他银行的风险传染性很大,一旦发生冲击,将对经济造成不可估计的影响,因此这些银行是"大到不能倒"的,必须要加强对这些银行的监管。

文章首先分析了当前进行信贷组合中的相关关系的研究,主要包括指标和测度的方法。然后介绍了Copula函数理论及其常用的函数形式。最后借助KMV方法将上市公司财务数据转化为信用风险指标,以此测度行业的信用风险相关性,并以房地产和制造业为例研究了信用风险模型的Copula函数选择。

金融危机后,系统性风险的度量与规避成为国内外学者研究的重点。文章从流动性传导视角,构建了包括银行间市场、证券市场以及房地产市场在内的三市场流动性间相互作用及影响的系统流动性风险度量框架,分析三市场间系统流动性风险的传播路径。基于相应的Copula函数模型验证金融体系系统流动性风险的存在性,研究发现:银行间流动性与证券市场和房地产市场流动性呈现此消彼长的态势;但是对于证券市场流动性和房地产市场流动性,财富效应使其同向变动、相互带动;而替代效应和投资资产组合理论又认为两者在一定程度上相互制约,从而形成了相互作用机制。

商业银行的生产函数可以由其资产-负债表加以解析。商业银行的超越对数生产函数及其成本函数的广泛适用性可较好地运用于银行产业的业务与经营管理。在商业银行的规模报酬和规模经济分析中,采用超越对数成本函数的各种方法具有极其重要的意义。

从业务收益变化的角度,通过构建商业银行广义超越对数成本函数的面板固定效应模型及范围经济的测度方程,对中国不同类型商业银行1997~2006年的范围经济进行实证和对比分析得出:从整体上看,中国商业银行呈现范围经济效应,但中国商业银行的范围经济还没有达到最佳的状态;范围经济与商业银行中间业务及投资业务的发展有关,股份制商业银行的范围经济优于国有商业银行。

从要素投入和公司治理结构这一微观视角出发,通过建立超对数劳动力需求随机边界模型,运用单阶段估计技术,评估中国商业银行的劳动力投入无效率,并对所有制、治理结构、市场结构以及其他影响因素进行实证分析。研究发现,我国商业银行整体劳动无效率除了在研究初期有较大降幅以外并未随时间的推移表现出明显的下降趋势,其中城市商业银行显示出最高的劳动效率,大型商业银行最低,但随着时间的推移,其差距日渐缩小。资产规模与劳动效率负相关,市场开放和改制上市起到了显著的促进作用,而外资参股则并无明显影响,意味着在金融自由化的大背景下,中国银行业改革的方向主要在于进一步开放市场,减少对内资银行政策上的照顾和行政性干预,规范市...

本文运用方向性距离函数测度了2001-2008年15家商业银行在考虑不良贷款情况下的效率值,并分析了银行效率的影响因素。研究表明,民生银行的效率值排名第一,并连续6次处于生产前沿;股份制商业银行的效率值高于国有商业银行;固定资产投资增长率、抵御风险能力、资产规模、不良贷款率、产权结构等都对银行效率具有显著影响;GDP增长率、CPI增长率、货币供应量和资产配置情况对银行效率影响不显著。

选取我国14家主要商业银行2005年-2009年的面板数据,估计了基于傅立叶变换的成本函数参数,并利用影子输入价格得到我国14家主要商业银行输入成本的配置参数之比。结合环境变量对我国银行业发展的影响,计算了我国14家主要商业银行2009年的技术效率,配置效率,综合效率及规模效率,进行比对分析,并为今后我国银行业的发展提出了相关建议。