- 年份
- 2024(9200)
- 2023(13273)
- 2022(11609)
- 2021(10882)
- 2020(9120)
- 2019(21084)
- 2018(20930)
- 2017(40710)
- 2016(21737)
- 2015(24640)
- 2014(24414)
- 2013(23699)
- 2012(21489)
- 2011(18979)
- 2010(18530)
- 2009(16533)
- 2008(15706)
- 2007(13340)
- 2006(11238)
- 2005(9282)
- 学科
- 济(86102)
- 经济(86012)
- 管理(65405)
- 业(63179)
- 企(53756)
- 企业(53756)
- 方法(45466)
- 数学(39760)
- 数学方法(39159)
- 农(22011)
- 财(21175)
- 中国(20273)
- 业经(19023)
- 技术(18801)
- 学(18241)
- 地方(15853)
- 理论(15172)
- 农业(15080)
- 贸(14722)
- 贸易(14717)
- 务(14338)
- 易(14307)
- 财务(14263)
- 财务管理(14232)
- 和(13924)
- 环境(13601)
- 企业财务(13492)
- 制(12754)
- 划(12253)
- 教育(10798)
- 机构
- 大学(302959)
- 学院(301785)
- 管理(126738)
- 济(117367)
- 经济(114863)
- 理学(111700)
- 理学院(110556)
- 管理学(108442)
- 管理学院(107903)
- 研究(93376)
- 中国(67056)
- 京(63046)
- 科学(59585)
- 财(50459)
- 业大(46943)
- 农(45774)
- 所(44797)
- 中心(43385)
- 财经(42306)
- 研究所(41404)
- 江(41066)
- 范(39149)
- 北京(38913)
- 师范(38777)
- 经(38729)
- 农业(35952)
- 经济学(34762)
- 院(34699)
- 州(33803)
- 技术(33244)
- 基金
- 项目(220145)
- 科学(174196)
- 基金(160743)
- 研究(160157)
- 家(139661)
- 国家(138561)
- 科学基金(120796)
- 社会(100570)
- 社会科(95425)
- 社会科学(95398)
- 省(86050)
- 基金项目(86015)
- 自然(80128)
- 自然科(78326)
- 自然科学(78309)
- 自然科学基金(76870)
- 教育(74408)
- 划(72263)
- 资助(66247)
- 编号(65436)
- 成果(50569)
- 重点(48661)
- 部(48515)
- 创(46440)
- 发(45847)
- 课题(43898)
- 创新(43309)
- 科研(42440)
- 教育部(41870)
- 大学(41334)
- 期刊
- 济(116877)
- 经济(116877)
- 研究(81640)
- 中国(50152)
- 学报(47072)
- 管理(44781)
- 科学(44011)
- 农(39882)
- 财(37682)
- 大学(36274)
- 学学(34211)
- 教育(33400)
- 技术(30715)
- 农业(28636)
- 业经(19823)
- 财经(19432)
- 融(18978)
- 金融(18978)
- 经济研究(18562)
- 图书(16562)
- 技术经济(16507)
- 经(16502)
- 科技(16229)
- 问题(15136)
- 理论(14657)
- 业(14427)
- 统计(13956)
- 版(13778)
- 实践(13678)
- 践(13678)
共检索到410512条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘自强 许海云 岳丽欣 方曙
[目的/意义]基于大量专利文献数据的核心技术主题识别有助于识别某技术领域的关键技术、分析关键技术的发展方向,是进行技术创新的基础情报工作,对于研究人员、企业乃至国家层面都具有一定的意义。[方法/过程]提出基于Chunk-LDAvis的核心技术主题识别方法,首先基于经典LDA模型进行主题识别,然后利用名词组块对初始LDA主题识别结果进行标注,构建Chunk-LDA主题识别结果,提高其可解读性;然后基于社会网络分析方法构建主题网络,识别核心技术主题;基于R语言的LDAvis工具包绘制可交互的Chunk-LDAvis核心技术主题关联分析图谱,发现核心技术主题的隐含联系,辅助进行核心技术主题识别。[结果/结论]通过对纳米农业领域进行实证研究,验证了本文提出方法的准确性和可行性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈文杰 曲建升 黄珂敏
[目的 /意义]对特定技术领域的核心技术进行识别与分析，可以全面了解该领域的研究现状与发展趋势，为前沿技术研发和抢占科技制高点提供参考与建议。[方法 /过程]引入超网络结构表征技术实体间的多元共现关系，利用超网络嵌入技术自动生成融合结构特征和属性特征的技术节点向量并通过模糊聚类得到技术集群，构建基于超网络结构的局部中心性、半局部中心性和全局中心性等度量指标，以识别每个技术集群中的核心技术节点。[结果 /结论 ]以碳捕集、利用和封存技术领域为例，验证此方法的有效性和科学性，结果显示化学吸收、膜分离、固体吸附和低温分离等技术是该领域的核心技术，有助于我国合理配置资源、加大核心技术的研发力度以获取竞争优势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田常伟 董坤 陈可鑫 张晓惠
[目的/意义]关键核心技术衍生技术是技术链的重要组成部分，精准识别衍生技术将有助于掌握完整技术链、强化关键核心技术优势。[方法/过程]构建技术演化视角下关键核心技术衍生技术识别方法。首先，以专利文献为研究对象利用LDA模型识别技术主题；其次，抽取主题间的主题词共现关系、文献引用关系和发明人共现关系，使用深度学习自编码器将多元关系融合构建技术主题关联矩阵，并在此基础上利用主路径分析识别技术演化主路径；最后，基于关键核心技术和衍生技术两者在技术演化路径上的关系设计规则识别关键核心技术的衍生技术。[结果/结论]以云计算技术为例进行实证研究，识别出29项云计算关键核心技术衍生技术，验证了此方法的有效性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
黄晓林 严安平 李维思 魏巍
识别未来产业创新链中的关键核心技术，有助于超前布局一批产业技术攻关项目，形成未来产业发展先发优势，进而构建以未来产业为引领的现代化产业体系。氢能产业正处于产业爆发的前夕，但目前已有相关技术分析存在数据完整性不够和相对陈旧等问题，缺乏定量的技术评估和明确的关键核心技术识别结果。因此，从面向未来产业的创新决策需求出发，聚焦关键核心技术对未来氢能产业的支撑性和引领性，基于相关的全球专利数据，利用新的专利交叉影响分析方法（NPCIA）计算技术影响力，构建结合技术影响力和新颖性的产业关键核心技术识别方法。以2015年碳中和政策正式提出以来的全球氢能产业专利数据为样本，识别出构建氢能产业未来优势需重点关注的关键技术，主要包括以电解水为代表的绿氢制取技术，以固态储氢介质和碳纤维复合材料为代表的储氢材料技术，以交通和储能等为重点场景的氢能加注技术，以燃料电池为核心的氢能应用技术，以及影响全产业链发展的氢安全和智能化配套技术等。该方法立足未来产业构建的情境需求，实现技术影响力和新颖性并重的关键核心技术识别，以期为未来产业发展重点方向凝练、关键核心技术攻关项目布局决策提供方法支撑。
[期刊] 情报杂志
[作者]
吴菲菲 陈肖微 黄鲁成 李睿毓 米兰
[目的/意义]基于技术演化路径识别方法研究的现状,提出一种基于语义相似度的有向有权网络技术多主题演化路径识别方法,有助于企业依据自身优势和目标定位,选择研发方向和实现路径。[方法/过程]利用文本挖掘中的主题模型将专利文本向量化,计算具有引用关系专利之间的主题相似度,构造有向有权网络,并利用JAVA编写的遍历算法识别出涵盖特定技术领域的多主题演化路径,供企业把握领域内技术主题的发展变化。[结果/结论]以太阳能电池板为例的研究结果表明,该方法可以有效的识别出太阳能电池板技术围绕五个主题在不断演进的路径。与传统
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曹倩雯 琚春华 胡志荣
[目的/意义]既有技术资源的丰富性及行业先发优势，致使部分国家和企业占据了技术领先地位。提出核心技术发现与国内外企业技术差距识别方法，能够为我国企业探寻技术突破机会提供借鉴。[方法/过程]根据产品组件构成关系，构建“产品—组件—企业—专利”四维关系图，在技术网络性和技术重要性的基础上挖掘产品核心技术，根据企业在核心技术领域的“技术领域份额”指标对比国内企业与国外企业之间的技术差距，并应用手机摄像头产品2011—2021年专利数据进行实证分析，提出手机摄像头产品各组件的核心技术及国内外技术差距。[结果/结论]我国在对焦马达、保护膜、红外滤光片和镜头镜片领域与国外企业技术差距较大，而在图像传感器和线路连接基板领域占据优势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祁延莉 刘西琴
核心专利识别是专利信息分析与服务的主要方法之一。国内常用的核心专利识别方法包括专家智慧法、专利指标频次统计法、专利指标体系法、基于布拉德福定律的分析方法、专利共类分析法、政府投资背景分析法、专利诉讼信息分析法。文章归纳并探讨了这些方法的理论基础、操作步骤、优缺点和适用环境，旨在为专利分析研究人员选择适当的分析方法提供借鉴。
关键词：
核心专利 识别方法 专利分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶春蕾 冷伏海
海量的科技文献中蕴含着大量揭示学科内容的主题信息。文章提出了一种新的概率模型:引文—主题概率模型,该模型对文献中的关键词和引文进行联合建模以完成科技文献中的主题内容识别,在获得主题中关键词分布的同时也获得相关主题间的引文分布。实验表明,基于引文—主题模型识别的主题信息能为进一步的主题演化分析提供一定的分析基础。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
冯立杰 王文豪 王金凤 张珂 张世斌
为把握核心技术、精准高效研判技术机会，提出一种基于LDA-SNA和多维空间专利地图的核心技术主题及创新机会识别方法。首先，采用LDA-SNA方法提取技术主题及要素并筛选核心技术主题；其次，依托多维空间专利地图对核心技术主题要素进行归维处理，并选取创新法则依据维法耦合原理生成基于核心技术主题的技术创新机会；最后，以钛白粉浆料制备技术为例，检索并搜集到1 962条专利为数据集。研究结果识别出6个核心技术主题的7个创新机会，验证该方法的可行性，为相关企业进行技术机会识别以高效开展技术创新提供决策参考依据。
[期刊] 情报学报
[作者]
郭红梅 孔贝贝 张智雄
在网络成为最主要科学交流和信息传播渠道的今天,越来越多的机构将其研究成果以电子化形式呈现,这些电子化的文本资源中蕴涵着丰富的语义信息。面对这些海量的资源,科研人员很难在短时间内快速捕获文本中的主旨内容。如何高效准确地呈现文本资源中的核心主题,辅助科研人员对文本集中的重要关联信息进行聚焦,提高科研效率,一直是文本挖掘研究中的一个重要问题。在对现有有益研究成果借鉴的基础上,结合文本中术语和术语关系的特点,论文提出将文本中的术语和术语间的共现、句法和语义关系利用图结构进行表示,识别文本关系图中的紧密关联子团,基
[期刊] 情报学报
[作者]
刘自强 许海云 罗瑞 董坤 朱礼军
从微观层面深度剖析科技互动的内在机理,定量化、自动化、可视化识别科技互动模式,对于弥补当前科学与技术内在关系研究的不足,揭示科技与技术协同创新的发展规律与演化特征具有一定的意义。首先,通过构建多元关系融合的主题词共现矩阵,基于社区探测算法识别论文和专利中的研究主题;然后综合共词、作者与引用关联度构建科学与技术主题关联数据,利用主题演化可视化方法绘制科学与技术主题演化可视化图谱辅助科技互动模式分析。以基因工程疫苗领域的论文和专利数据进行了实证研究,研究结果发现,基因工程疫苗领域的科技互动模式主要有S模式、T模式、S-T模式和T-S模式,其中S模式、T模式随着时间的推移协同增长(呈现明显的协同关联特征),T-S模式、S-T模式随着时间的推移交叉增长(呈现一定的反馈特征,科学与技术双螺旋式推进发展)。
关键词：
主题关联 科技互动 可视化 互动模式
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
郭红梅 张智雄
本文通过文献调研分析，将基于图挖掘的文本主题识别方法总结为中心度方法、紧密关联子图查找和图聚类三种，后两者又细分为基于ｃｌｉｑｕｅ子团或类ｃｌｉｑｕｅ子团、基于图拓扑结构或结点属性聚类的方法。中心度方法通过对比文本网络中术语结点的重要度来实现文本主题的识别，紧密关联子图查找和图聚类方法则是根据文本图中术语结点和边的属性相似度来识别文本核心主题。基于语言文本网络自身特性，如何构建复杂文本关系图来同时揭示术语间的句法、共现和语义关系，如何基于术语关联和图拓扑结构识别其中的紧密关联子团，基于何种标准将紧密关联子团聚类以揭示文本核心主题，都是未来需要进一步深入研究的问题。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王伟 梁继文 杨建林
[目的/意义]识别领域主题层次结构能够立体展现领域知识结构，为构建领域知识体系提供参考。[方法/过程]首先在目标数据集上建立语义加权的引文网络，并对引文网络进行预处理以提高社团内节点的语义相似性。其次利用社团层次划分算法识别引文网络的层次结构，以社团主题标签与核心文献说明社团主题。最后根据主题间语义关系调整主题位置后，通过可视化的方式展现主题层次结构和主题间知识流动。[结果/结论]以“知识管理知识组织知识服务”构成的领域为例说明了本研究提出的领域主题层次结构识别模式的有效性，在加权引用网络上识别出的117个社团经过调整后形成4层主题层次结构，主题树形图和主题关联图能够共同展现主题间并列、包含、重叠关系。这证实了基于复杂网络方法发现主题层次结构是领域知识组织的有效方式。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
许海云 武华维 罗瑞 董坤 李婧
当前文本主题获取方法大多依靠单一关联分析,不能全面分析可获取信息,难以准确获取科技发展主题。科技文献的主题词、作者和引文之间蕴含了以研究主题内容为纽带的语义关联关系,主题词共现关系、引文关系和合著关系分别从不同的角度展现了主题关联关系。因此,本文根据主题词之间语义关系距离的远近,将主题识别中主题词关联分为基础关系、强化关系和新增关系,在此基础上提出面向主题识别的多元关系抽取及关系融合方法;并以基因工程疫苗的研发与制备领域为例进行领域实证分析,利用PathSelClus算法实现基于多元关系融合的主题聚类,通过对比实验证明多元关系融合可以有效提高实证领域的文本主题聚类效果,而未来多关系融合主题识别则是需要重点关注的问题。图4。表6。参考文献19。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
范少萍 安新颖 单连慧 晏归来 宫小翠
[目的/意义]利用医学语义关系,基于医学文献开展主题演化类型与演化路径识别方法研究,为进一步丰富和完善主题演化理论与方法提供参考。[方法/过程]首先描述主题演化的新生、消亡、继承、分裂、融合和孤立6种类型,设计了基于统计与语义相结合的关键关联计算方法,提出利用密度和热度开展核心主题识别的研究,从关键关联与核心主题两方面共同识别主题的演化路径,进而确定主题演化类型。[结果/结论]采用本文研究思路与方法,对肝癌致病机制的研究领域文献开展主题演化路径识别与演化类型确定研究,实验证明所提方法可以较好描述领域的主要演化情况。后续研究将改进关键关联构建方法,以提升演化路径识别方法的精度。
关键词：
主题演化 演化类型 演化路径 语义关联
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
