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[期刊] 工业工程
[作者]
高妮妮 刘子先 张海英
手术时间估计是进行科学手术排程的前提和依据,为了能够准确地估计手术时间从而为手术排程提供有效信息,采用交叉验证(CV)方法优化支持向量机(SVM)参数,构建基于交叉验证的支持向量机模型对手术时间进行估计。为了验证模型的性能,将CV-SVM模型与径向基(RBF)神经网络模型相对比,通过某医院眼科角膜移植手术时间估计进行实例验证。结果表明,相比RBF模型,基于CV-SVM模型的手术时间估计结果平均绝对百分误差在11%以内,相对误差在23%以内,验证了模型的有效性,为手术时间估计提供了一种有效的方法。
[期刊] 统计研究
[作者]
耿修林
TAM model is a kind of nonlinear time series models which is growing popularity.In this paper,a kind of robust estimators called rank estimators of the parameter of the TAM is proposed.we study the properties of such estimators and the asymptotic normality.
关键词：
TAM 秩估计 渐近正态性
[期刊] 林业科学研究
[作者]
黎晓 李增元 陈尔学 程甲州 姜友谊
[目的]在利用极化SAR数据反演树高时,时间去相关因子是影响反演精度的主要因素;目前,地面随机运动模型(RMoG)是该领域最有效的模型之一,但地面随机运动模型有着反演困难、耗时过长的缺点。为了改善这个问题,提出了简化RMoG模型。[方法]首先忽略地面运动,只保留植被冠层运动,重新改写植被体散射公式;然后对多个相干系数直线拟合出地面相位;再次通过PD极化相干最优方法来估计纯体散射去相干值;最后利用改写后的植被体散射公式建立查找表,在固定消光系数的基础上通过查找表反演得到植被高度。为了验证本研究方法的有效性,以瑞典南部的Remingstorp地区为研究区,以BioSAR2007项目的遥感数据进行试验,并以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)对4种模型的反演结果进行比较评价。[结果]表明:本研究方法可以很好地改善三阶段算法的高估问题。在精度比较方面:三阶段算法的R~2为0.78,RMSE为8.52;RMoG模型的R2为0.47,RMSE为4.17;RMoG_L模型的R~2为0.48,RMSE为2.50;本方法的R2为0.53,RMSE为6.24。对比三阶段算法,本研究方法在精度上有明显的优势;对比RMoG模型和RMoG_L模型,本方法可有效地减少反演时间。[结论]通过添加植被冠层运动消除时间去相关的影响行之有效。与三阶段算法、RMoG模型和RMoG_L模型对比,本方法具有精度高、耗时少的优点。
关键词：
极化干涉SAR 时间去相关 植被高度反演
[期刊] 工业工程
[作者]
何桢 王晶 李湧范
针对传统统计过程控制方法的局限性,利用Bootstrap方法构建了过程能力指数的置信区间,分别对正态分布、指数分布进行仿真计算,对3种Bootstrap置信区间进行了比较。通过实证分析验证了在小样本条件下Bootstrap置信区间的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵岩 李宏伟 彭石坚
文章运用极值理论对VaR估计通常是用极大似然估计法,研究了利用BayesMCMC方法来估计极值理论中POT模型的参数,从而求得VaR。文章首先阐述对样本值建立POT模型,给出常用的阈值选取方法;然后使用MCMC方法中的Gibbs抽样对参数进行估计;最后利用上证综合指数对其进行了实证分析,验证了Bayes方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李合龙 杨志
文章提出了一种基于经验模式分解(EMD)的市场风险价值(VaR)估计方法。通过EMD将市场价格序列分解成不同波动特征的本征模态函数(IMF),以Hurst指数为判据将其重新组合为具有长期记忆性的主体部分和高斯噪声部分。利用神经网络预测主体部分的未来走势并对噪声部分进行方差分析,以此估计出市场的风险价值(VaR)。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡杰 吴志林 石国勇 刘昌林
针对实时路况估计和交通数据采集方法没有统一标准的问题,提出了一种基于车联网的实时路况估计架构,由车辆数据采集、数据管理和路况显示组成。车辆数据采集系统基于Android系统开发,采用模块化架构使系统适用于不同厂商的车型;通过对武汉市部分道路进行VISSIM建模,采集大量仿真数据,分别建立RBF神经网络模型和支持向量机模型,并使用遗传算法对支持向量机参数进行优化,两种模型估计结果表明支持向量机的估计效果优于RBF神经网络。最后将支持向量机估计结果应用于路况显示系统,向社会公众提供实时路况。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡杰 吴志林 石国勇 刘昌林
针对实时路况估计和交通数据采集方法没有统一标准的问题,提出了一种基于车联网的实时路况估计架构,由车辆数据采集、数据管理和路况显示组成。车辆数据采集系统基于Android系统开发,采用模块化架构使系统适用于不同厂商的车型;通过对武汉市部分道路进行VISSIM建模,采集大量仿真数据,分别建立RBF神经网络模型和支持向量机模型,并使用遗传算法对支持向量机参数进行优化,两种模型估计结果表明支持向量机的估计效果优于RBF神经网络。最后将支持向量机估计结果应用于路况显示系统,向社会公众提供实时路况。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
李淑华 郝星耀 周清波 高秉博 潘瑜春
土壤墒情监测对于科学灌溉、抗旱资源调配均意义重大，文章针对全国范围墒情监测中由于监测点数据少、分布不均及数据点之间关系松散等导致的空间估计效果较差的问题，对全国范围的土壤墒情空间分布规律与空间估计方法展开研究。采用适用于分层异质性表面进行空间估计的三明治估计方法，以全国县域土壤墒情监测数据为采样数据，以全国降水栅格数据与土壤分类数据作为分区数据，以县行政区作为报告单元，实现土壤墒情监测点数据到面数据的上推。采用交叉验证方法对三明治估计效果进行验证，并与距离反比、克吕金、自然临近点和样条４种常规插值方法进行对比。结果表明：三明治估计的误差均值为１．６６％，误差标准差为２５．１６％，墒情等级估计准．．．
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吴锦顺
在货币效用模型(MIU)框架下研究我国通货膨胀福利成本问题,理性经济人的动态最优化选择行为产生一组随机非线性欧拉方程。利用这些方程,在稳定状态下推导估计通货膨胀福利成本的方法。实证分析以欧拉方程为基础,利用广义矩方法(GMM)估计模型参数,进而估计我国1995~2012年通货膨胀福利成本,同时应用传统的MIU模型框架下的方法,估计同样样本区间的通胀福利成本。通过两种方法比较可以看出,本文提出的新方法优势在于能够同时考虑通货膨胀率和名义利率等多个变量对通货膨胀福利成本的影响。
关键词：
通货膨胀 福利成本 欧拉方程 广义矩估计
[期刊] 统计研究
[作者]
雷钦礼
月份或季度资料时间数列,至少存在长期趋势、季节变动和不规则变动三种变动。测定和分解这三种变动,是时间数列分析的基本任务之一。目前,国内外通行的测定方法是分别测定,即用移动平均法或曲线配合法测定出长期趋势,再用移动平均趋势剔除
[期刊] 统计研究
[作者]
白仲林 孙艳华
为了进一步规避经典面板数据模型因果推断方法中对照样本异质性的问题,以及中断时间序列方法可能存在的“伪回归”问题和“二阶矩平稳”等条件的限制,本文借助时间序列的协整理论,并结合误差修正模型和结构突变检验方法提出了一种基于协整时间序列的实验设计方法,扩展了政策因果效应估计与推断方法。该方法将传统的趋势平稳过程中断时间序列扩展到随机趋势过程,不仅可以推断和估计处理效应,而且解决了政策效应的暂时性和持续性识别问题;另外,协整时间序列的因果效应推断方法更适用于不存在有效对照样本的政策因果效应分析。此外,本文评估了上海市和重庆市的房地产税试点政策,研究发现,长期来看试点政策对两市的商品房价格增长具有抑制作用,但政策效应表现出显著的差异性,上海市的试点政策对抑制房价上涨的力度大、起效快速,但重庆市的房产税政策存在较长期的时滞。
关键词：
协整 时间序列 长短期因果效应 房产税
[期刊] 企业经济
[作者]
陈光慧 杨槟羽
自1973年Blight和Scot首次提出关于连续性抽样调查的时间序列估计方法以来,国际上有关时间序列估计方法的研究发展得十分迅速。本文选择时间序列估计方法作为研究对象,主要从利用经典时间序列理论进行抽样估计、利用卡尔曼滤波进行抽样估计、时间序列估计方法的实际应用三方面对现有研究成果进行了理论化、系统化的梳理。同时,结合现有研究中存在的模型选择、假定条件合理性等问题以及未来研究趋势,建议我国统计调查部门应加快统计调查活动科学化、规范化的进程,从市县层级调查活动入手,在实践中不断完善时间序列估计理论。
[期刊] 统计研究
[作者]
白仲林 孙艳华
为了进一步规避经典面板数据模型因果推断方法中对照样本异质性的问题,以及中断时间序列方法可能存在的"伪回归"问题和"二阶矩平稳"等条件的限制,本文借助时间序列的协整理论,并结合误差修正模型和结构突变检验方法提出了一种基于协整时间序列的实验设计方法,扩展了政策因果效应估计与推断方法。该方法将传统的趋势平稳过程中断时间序列扩展到随机趋势过程,不仅可以推断和估计处理效应,而且解决了政策效应的暂时性和持续性识别问题;另外,协整时间序列的因果效应推断方法更适用于不存在有效对照样本的政策因果效应分析。此外,本文评估了上海市和重庆市的房地产税试点政策,研究发现,长期来看试点政策对两市的商品房价格增长具有抑制作用,但政策效应表现出显著的差异性,上海市的试点政策对抑制房价上涨的力度大、起效快速,但重庆市的房产税政策存在较长期的时滞。
关键词：
协整 时间序列 长短期因果效应 房产税
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓卫强 王跃钢 杨颖涛 郑文达
文章针对短非平稳时间序列TVAR模型的参数估计问题,探讨了一种TVAR模型参数偏最小二乘回归分析方法;通过某飞行器时变机电系统的电压输出序列对本文方法进行了建模实验。实验结果表明:与传统的TVAR模型参数估计方法相比,PLS方法克服了短时间序列所带来的参数估计精度降低的问题,参数辨识精度更高。
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