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[期刊] 统计与决策
[作者]
贺昌政 孔力
文章采用某商业银行信用卡客户数据,在CLV(客户终身价值)两个要素:客户当前价值和客户流失预测的基础上构造客户细分模型。我们提出一个信用卡客户当前价值模型,用于计算客户当前价值;对于客户流失,我们采用多种模型的组合方法来预测客户流失。通过分析对所有客户实施交叉销售后成功的客户比例在各细分群中的分布情况,表明若采用此细分模型,再着重对交叉销售成功比例较大的细分群实施交叉销售,可以大幅提高成功率,节约成本。
[期刊] 北京金融评论
[作者]
曹淑鹏 闵杰
本文以信用卡高端客户实际数据为蓝本,通过SASEM统计分析软件,运用熵方法决策树、基尼指数决策树和内置决策树方法,创建信用卡高端客户流失预测模型,利用5万条实际数据对模型的有效性进行实证研究,并得出每名客户流失倾向概率值。在此基础上,给出了压降信用卡高端客户流失率,提升客户服务价值的策略建议。
关键词：
信用卡高端客户 决策树 客户流失
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
安实 赵泽斌 何琳
本文在客户关系生命周期利润模型的基础上,全面考察了银行信用卡客户的终生价值,建立了客户价值定量测度模型,并依据此模型,分析了客户价值、银行信用卡成本、价格三者之间的动态关系。
关键词：
客户关系管理 客户价值 客户保有率
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
杜云生
将逾期拖欠风险和疑似套现风险融入以RFM价值评估模型为基础的信用卡持卡人细分模型中,构建融合客户价值和风险因素的RFMDA细分模型,并利用RFMDA模型,通过实证分析某工商银行客户消费数据,将信用卡持卡人按照价值和风险分为9类,为商业银行对不同类别的信用卡持卡人开展市场营销策略提供方法和决策依据。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
冯振涛 冯梦嫒
随着消费电子化水平的发展，在居民生活中，信用卡的使用也越来越多，信用卡业务在商业银行业务中所占比重也逐渐增加，随之而来的是信用卡违约风险的激增。防范信用卡风险的第一步，也是最关键的一步，在于对信用卡申请人进行合理的信用评分，给予适当授信。在分析信用卡风险的基础上，尝试建立ＡＨＰ信用评分模型，以期能找到科学的信用卡评分方法。
关键词：
信用卡 风险 评分 商业银行 AHP
[期刊] 统计与决策
[作者]
温巧夫 李敏强
本文介绍了制造商客户的定义,阐明了基于CLV对制造商客户进行研究的必要性;分析了制造商CLV的内涵,提出了制造商客户内生潜在价值与外生潜在价值的概念;建立了基于CLV的制造商客户评价体系,综合采用了层次分析法、模糊评判法、精确值评判法对制造商CLV值进行评估;在此基础上,建立了基于CLV的制造商客户三维细分模型,并针对各客户细分类型提出了相应的关系发展策略。
[期刊] 软科学
[作者]
田欣媛 周镭
采用西安市商业银行信用卡顾客的抽样调查数据,应用Cox比例风险回归模型分析了影响信用卡顾客生命周期的各种因素。分析结果表明:年龄、月可支配收入、持有张数、钱包份额、月均消费额和持卡类型是影响顾客生命周期的6个独立因素,且全部为保护因素。商业银行信用卡管理部门可以利用这些因素对顾客的危险率进行计算,来识别持卡生命周期较长的顾客,并针对不同的顾客采取差异化的营销和管理服务,进而提高信用卡业务的盈利水平。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
熊兰 高炳
传统的RFM模型被广泛地应用于各类零售企业、银行和通信等行业,通过对基于RFM模型的客户细分的应用研究,本文首次提出对于零售企业的基于RFM模型的客户终身价值的评价应该对企业的所有产品分类,创建基于RFM的多层级客户价值模型,并利用SQL server 2000中的Northwind数据库对这个模型进行实证研究。首先比较传统模型和多层级模型的客户终身价值的分布,然后对个人客户的分产品的客户价值、传统模型客户终身价值和多层级模型的客户终身价值作为细分变量聚类,结合客户终身价值分析不同类别产品的客户价值,挖掘
[期刊] 商业经济研究
[作者]
熊兰 高炳
传统的RFM模型被广泛地应用于各类零售企业、银行和通信等行业,通过对基于RFM模型的客户细分的应用研究,本文首次提出对于零售企业的基于RFM模型的客户终身价值的评价应该对企业的所有产品分类,创建基于RFM的多层级客户价值模型,并利用SQL server 2000中的Northwind数据库对这个模型进行实证研究。首先比较传统模型和多层级模型的客户终身价值的分布,然后对个人客户的分产品的客户价值、传统模型客户终身价值和多层级模型的客户终身价值作为细分变量聚类,结合客户终身价值分析不同类别产品的客户价值,挖掘出运用传统RFM模型进行客户细分隐藏的部分重要的客户信息,对管理人员制定营销策略有很好的实践价值,并验证了该模型的有效性。
[期刊] 征信
[作者]
黎玉华
随着我国经济发展与居民消费观念的更新,信用卡业务增长非常迅速。信用卡给我们带来便利与财富的同时,也存在着一定的风险,如何有效地评估与控制风险,是银行等金融机构面临的重要问题。相比于申请评分卡,行为评分卡依赖持卡人的账户行为,对持卡人的一系列风险价值指标的特征进行数量化衡量,能更准确地对客户进行预测。拟用拖欠评分实例,介绍信用卡行为评分模型的开发和应用,以帮助商业银行制定信贷决策,降低信贷风险,增加信贷收益。
关键词：
信用卡 行为评分模型 评分卡 变量分析
[期刊] 中国金融
[作者]
王冬梅 戚欣 王学成
近年来,中国信用卡业务发展迅速。截至2012年末,中国信用卡累计发卡量为3.31亿张,较上年末增长16.0%。全国人均拥有信用卡0.25张,较2011年同期增长19.0%。在信用卡持卡人中,知识广、观念新、学历高的中青年知识分子占了相当大的比例。他们不仅是未来经济发展的中坚,也是处于成长期的信用卡高成长型客户。同时,经济发达、薪酬高也与信用卡的发展具有正
[期刊] 统计与决策
[作者]
褚格林
随着智能手机、平板电脑等移动互联网终端设备的普及,如何判断客户价值并制定针对性的营销策略,适应移动互联网背景下流量业务的发展,成为目前电信企业迫切需要解决的问题。文章考虑到流量业务发展的特征,从客户的当前价值和潜在价值两个维度选取指标,分别对使用流量业务和没有使用流量业务的客户进行细分,可以看到不同群体使用的电信服务差异较大,需要根据不同消费行为特征的客户采取差异化的营销策略,实现企业资源利用效率的最大化。
关键词：
客户价值 流量业务 客户细分 电信企业
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
吴靖 林政
客户细分模型是指选择一定的细分变量,按照一定的划分标准对客户进行分类的方法。客户细分的目的是为了更好地了解客户并提供个性化服务。本文使用的样本数据为银行卡消费数据,选择消费金额和消费金额差异率为细分维度,建立了银行卡持卡消费客户细分模型。
关键词：
客户细分模型 聚类分析
[期刊] 消费经济
[作者]
朱醒亮 王佳 葛姣菊
本文从消费者的角度基于Probit模型对我国信用卡还贷的影响因素进行了实证研究。通过问卷调查收集数据,研究发现消费者的历史拖欠记录和每月还贷支出额占月收入比例是影响我国信用卡还贷的重要因素。研究结果有利于提高消费者信用评估的准确性,推动信用卡业务的发展。
关键词：
信用评估 probit模型 信用卡还贷
[期刊] 新金融
[作者]
宋方
信用卡贷款是信用卡交易额的未偿部分,也是商业银行个人零售贷款的重要组成部分。商业银行的信用卡贷款余额与信用卡发卡量、卡交易额之间存在着密切的正相关关系。通过积累发卡量、卡交易额以及卡透支余额的历史数据,借助数理统计方法,可以建立数学模型,进而对商业银行的信用卡贷款(透支余额)增长进行较为准确的预测。
关键词：
零售业务 信用卡透支 数理统计 预测模型
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