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[期刊] 统计与决策
[作者]
李辰颖
如何准确预测快递业务量,对提升快递业服务的效率和质量非常重要。文章针对此问题提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和支持向量机(SVM)的组合模型,为了提升模型精度对分解后的数据进行了相空间重构,并采用粒子群算法对SVM模型的参数进行优化。仿真结果表明,该模型优于其他两种对比模型,能够以一定的精度预测快递业务量。
[期刊] 物流技术
[作者]
王岩岩 孙中伟 封烨
通过国家统计局发布的快递业务量及其他相关数据,针对2007-2014年我国大陆31个省市快递业务量进行分析,指出其快递业务量的空间分布特征及变化规律,并探讨了各省市快递业务量空间分布的影响因素,以期为我国快递业的发展提供参考。
关键词：
快递业务 空间格局 影响因素 中国
[期刊] 物流技术
[作者]
王岩岩 孙中伟 封烨
通过国家统计局发布的快递业务量及其他相关数据,针对2007-2014年我国大陆31个省市快递业务量进行分析,指出其快递业务量的空间分布特征及变化规律,并探讨了各省市快递业务量空间分布的影响因素,以期为我国快递业的发展提供参考。
关键词：
快递业务 空间格局 影响因素 中国
[期刊] 物流技术
[作者]
徐锐 熊丹
在对相关文献进行综述的基础上，选取２００１－２０１５年湖北省快递业务量和ＧＤＰ为研究样本，运用协整检验、误差修正模型、格兰杰因果关系检验等方法，对湖北省快递业务量与ＧＤＰ的关系进行了定量分析。研究结果表明，湖北省Ｌｎ ＴＧＤＰ与Ｌｎ ＫＤＬ之间存在长期稳定的均衡关系，Ｌｎ ＴＧＤＰ是Ｌｎ ＫＤＬ的格兰杰原因，但Ｌｎ ＫＤＬ并不是Ｌｎ ＴＧＤＰ的格兰杰原因。说明从长期来看，湖北省ＧＤＰ并不完全依赖于快递业的发展所发挥的带动作用，还存在其他诸多因素。
关键词：
快递业务量 GDP 湖北省
[期刊] 物流技术
[作者]
王莲花
依据2008年以来快递行业按季度业务收入数据,建立了GM(1,1)季度预测模型,并检验其精度,最后对快递业务收入按季度进行5年预测,以期为快递企业制定应对策略提供指导,为行业发展提供理论支撑。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
袁玉萍 安增龙
采用支持向量机的组合预测方法，对黑龙江垦区农机装备水平进行预测。在确定单一预测模型的基础上，运用自组织神经网络方法，将权系数确定问题转化为粗糙集理论中属性重要性评价的问题；计算各单一预测方法对组合模型的依赖度、重要度和权系数；利用建立的基于支持向量机非线性农机装备水平组合预测模型，对黑龙江垦区２００２—２０１２年农机装备水平的历史数据进行检验。误差分析表明：该模型对农机总动力、大中型拖拉机、小型拖拉机、大中型拖拉机配套机具和小型拖拉机配套机具的预测平均相对误差为０．４７１％、１．３２８％、３．７３８％、１．１９３％、３．５７４％，均低于各单一预测模型的平均相对误差；利用该模型对黑龙江垦区农机装．．．
[期刊] 物流技术
[作者]
王莲花
针对快递行业的特点,运用GM(1,1)模型对中国2003-2010年快递行业的总收入进行模拟,对模拟结果采用了多种方法进行检验,并对未来几年的中国快递收入进行了预测。结果表明GM(1,1)模型能够很好地模拟中国快递行业收入数据,而且具有较高的模拟精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄成泉 周丽华 王林
文章根据影响年度收入的主要因素,通过人口普查数据的年龄、教育程度、每周工作时数和性别特征进行学习,建立了年度收入与其影响因素之间的非线性关系支持向量机预测模型。运用所建立的模型对UCI真实数据集进行了4种核函数实验研究,交叉验证实验结果表明,该年度收入预测模型是有效的,并且基于径向基函数核的支持向量分类机对于年度收入进行预测具有较高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
颜七笙 丁木华
近年来,人工神经网络因其强大的并行处理能力,任意函数逼近能力及自学习、自组织、自适应等特点而在许多领域得到广泛应用。但是,神经网络这种依
[期刊] 统计与决策
[作者]
李书全 窦艳杰
建筑工程项目由于其规模大、建设周期长、生产的单件性和复杂性等特点,使得建筑业成为安全事故高发的行业,因此预测事故的发生并采取积极有效的措施减少事故损失是目前建筑业一个急需解决的问题。文章在总结分析前人研究成果的基础上,提出了一种基于RS-SVM的建筑安全事故预测模型,试图为安全事故预测领域开辟一种新的方法。
关键词：
预测模型 粗糙集 支持向量机
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
朱文兴 殷莲甜 刘道林 许菱
钨制品是21世纪国民经济及国防领域的重要稀有金属制品之一，其价格波动关系我国稀有金属产业链发展及国际贸易的稳定。本文基于2016年4月至2021年6月的钨粉价格数据，综合3种预测模型的优势构建出L＿ARIMA-SVM组合预测模型。结果表明：L＿ARIMA-SVM组合模型相较于线性组合模型，表现出更高的预测精度和更强的价格趋势把控能力。预测结果显示：钨制品价格短期内呈现缓慢波动上升趋势，但受新冠疫情的持续影响仍面临较大风险。据此，应加强钨制品价格监测预警机制，加快资源与产业有效整合，提高我国稀有金属产品价格整体影响力。
[期刊] 软科学
[作者]
朱建军 刘思峰 张里 方志耕
基于GM(1,1)预测技术,构建了节能政策能源节约量测度模型,测算了《节能中长期规划》、《节能法》、《进一步加强节约能源工作的建议》等重要节能政策群的能源节约量。
关键词：
节能政策 能源节约量 灰色预测
[期刊] 物流技术
[作者]
刘俊娥 慕柠咛 刘丙午
针对影响零售销量的因素众多以及影响因素之间相互作用等特点,将EMD法引入零售销量预测领域。同时为了克服局限性和数据数量的问题,提出依据EMD分解的固有模态分量进行SVM建模实现销量预测的技术方法。与实际销量进行对比分析,证明采用该模型预测结果准确性良好。
关键词：
销量预测 固有模态 支持向量机 零售销量
[期刊] 价格月刊
[作者]
冯宇 王泽昊 李启元
近些年来，由于农产品销售周期的不同，农产品市场经历了显著的价格波动，对人们生活质量和农民收入产生了影响，成为智慧农业供应链亟须解决的重要问题。随着大数据和人工智能等技术的飞速发展，精准预测各类农产品需求和价格趋势变得可能。采用互补集合经验模式分解（CEEMD）与长短期记忆网络（LSTM）相结合的创新方法，构建了一个全面的农产品价格预测模型。以北京新发地市场的富士苹果每日价格为例进行实证分析，CEEMD-LSTM模型在农产品价格预测中表现出一定的优势，为农业产业链中的各参与方提供更为准确和可靠的价格趋势信息，引导农业生产者、供应商和相关利益方进行决策和规划。
关键词：
价格预测 神经网络 农产品价格 深度学习
[期刊] 技术经济
[作者]
童明荣 薛恒新 林琳
根据港口集装箱吞吐量非线性增长等特点,建立了三次指数平滑预测模型、灰色系统预测模型及BP神经网络预测模型等单项预测模型。鉴于单项预测模型的局限性,提出了以测试数据的预测误差绝对值加权和最小为最优化准则的最优组合预测模型,采用线性规划的方法确定最优组合的权系数。最后,给出一个实例进行应用和分析。
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