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[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 毕清华  范英  蔡圣华  夏炎  
从我国未来经济社会发展目标出发,根据不同的政策目标设定了3种经济发展情景:基准情景、强化低碳情景和粗放型情景。分析了3种情景下我国未来的一次能源需求量、能源消费结构及CO2排放趋势,为把握我国未来的能源安全形势、控制温室气体排放提供了有效的政策分析工具。研究方法是在Monash模型的基础上构造的我国能源经济动态可计算一般均衡模型(CDECGE)。结果显示,按照现在的经济增长方式和增长率预期,如果没有额外的政策措施,2020年之前我国能源需求仍将快速增长,但在适度的低碳政策引导下,我国2020年的能源需求将控制在45.52亿t标煤,CO2排放强度将达到1.635 t/万元,相对2005年下降45...
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 柳彬德  张丽峰  
随着我国经济的快速发展,对能源需求日益增加,在未来一段时期内,如何科学地预测我国能源需求量,对于保证经济的可持续发展、小康社会目标的实现与和谐社会的构建具有重要的现实意义。向量自回归模型是基于数据的统计性质建立模型,把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型,是处理多个相关经济指标的分析和预测最容易操作的模型之一,常用于预测相互联系的时间序列系统。能源需求量是由煤炭、石油、天然气等一次能源的消费量组成,他们之间存在着密切的联系,基于此,应用VAR模型对我国中长期的能源需求总量、煤
[期刊] 生态经济  [作者] 朱发根  单葆国  
对2020年、2030年中国能源供需格局进行了情景分析,研究了绿色发展情景与常规发展情景下的能源供需总量、结构、布局、流向和流量等要素。研究发现:2030年之前中国能源需求将保持增长,能源供应面临较大压力;一次能源结构趋于清洁化和低碳化,但煤炭仍将是第一大能源;第三产业和居民生活逐渐取代工业成为终端用能的增长主力,但工业仍是能源消费的第一大行业;"三华"仍是全国能源消费重心,能源流将持续扩大,保持自西向东、由北往南、陆海进口的基本流向。
[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 韦保仁  八木田浩史  
本文采用协整分析理论,论证了资本存量和城市化率是影响中国GDP的两个变量。运用建立的GDP模型,对中国未来的GDP进行了情景分析。我们比较了德国,日本等一些发达国家能源消耗的历史和现状,对中国未来单位GDP的能源需求作出了情景假设,构建了对中国和谐社会建设、可持续发展有利的能源需求情景-环境友好情景。在这一情景下,到2050年,一次能源总消耗量达到43.1亿tce(吨标准煤);人均能耗为3.06 tce,是中国2005年人均能耗的1.8倍,是日本2003年人均能耗的51%。在这一情景下,中国2050年单位GDP的能耗虽然比2003年的德国要低20%,但比2003年日本的单位GDP能耗仍高出37...
[期刊] 改革与战略  [作者] 王迪  聂锐  张炎治  
文章运用方程和指数分解的方法分析了江苏省2000-2007年的能源消耗及能源消费强度状况;根据江苏能源需求的历史发展趋势、小康社会指标以及发达国家能源利用状况分情景预测了江苏未来能源利用效率及能源需求总量。文章针对实现小康社会目标的各种情景,分析了经济结构对能源需求和能源强度的影响并提出政策建议。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 戴彦德  朱跃中  白泉  
[期刊] 资源科学  [作者] 黄建  
本文采用LEAP模型能源需求模块的基本思想,对现有大量研究结果进行归纳和总结,在此基础上设置2020年、2030年、2040年和2050年影响我国电力需求各主要参数的三种情景——强电气化情景、基准情景以及弱电气化情景,对我国电力需求量进行情景分析。同时本文还将构建各主要参数的概率分布,运用蒙特卡罗方法对基准情景下电力需求结果进行不确定性评价。结果表明,未来我国电力需求将经历先快速增加后缓慢增长的过程,到2050年,三种情景下我国电力需求量将分别达到13573.6TWh、9443.2TWh和6578.57TWh。各年份基准情景分析结果的不确定性都在11%以内,但随着时间的推进,不确定性显著增加。...
[期刊] 统计与决策  [作者] 李龙全  魏晓平  张炎治  
随着我国新一轮经济发展高潮的启动,能源的瓶颈问题表现得日益突出。研究未来能源消费与经济增长的关系,预测未来能源的长期需求与短期需求,制定使国民经济持续增长的能源供应战略和供需平衡策略,是我国学者研究的重点和热点问题之一。
[期刊] 统计研究  [作者] 林伯强  
Based on modern economic theory and the characteristics of Chinese energy consumption,this paper analyzes the determinants of energy demand in China,builds Chinese energy demand model,examines the long\|run relationship between China's aggregate energy consumption and the main economic variables such as GDP using the Johansen multivariate approach.It is found that there exists unique long\|run relationship among the variables in the model over the sample period.An error correction model provides an appropriate framework for forecasting the short\|run fluctuations in the aggregate demand of china.
[期刊] 技术经济  [作者] 韩松  张宝生  唐旭  袁峰  
基于1990—2014年相关数据,利用多元回归法构建了中国能源强度预测模型,分析了能源价格、产业结构、能源结构、人口总数4个因素对中国能源强度的影响。将正交试验法与情景分析法相结合,对"十三五"期间中国的能源强度发展进行情景预测及相关路径规划。结果表明:4个因素对中国能源强度均具有显著影响,其中人口总数增加和能源结构优化对中国能源强度的降低具有抑制作用,产业结构调整和能源价格上升对能源强度的降低具有促进作用。对2016—2020年中国能源强度的发展路径进行情景预测,其中2020年中国能源强度最低可降至0.
[期刊] 资源科学  [作者] 吕涛  张美珍  雷强  
随着印度能源和煤炭需求的增加,中印两国的能源竞争将日趋激烈,正确预测印度能源和煤炭需求增长趋势对于中国国际能源战略制定具有非常重要的意义。综合印度社会、经济、产业结构等因素对一次能源需求量的影响和经济、社会发展实际,构建了能源需求预测的7种情景,利用系统动力学模型预测了不同情境下的能源及煤炭需求量。根据印度经济、社会、能源、煤炭工业发展现状和趋势,考虑印度工业化需求、工业化基础、工业化的资源限制和市场限制,结合其他能源研究机构的预测结果,认为人口中增速、GDP中增速和当前产业结构模式的情景1与人口中增速、GDP中增速和弱工业化模式的情景4是较为可能的情景,根据这一判断,最终预测结果确定为:20...
[期刊] 统计研究  [作者] 魏巍贤  
本文构建了中国的能源环境CGE模型,在模型中引入环境反馈机制,详细划分能源部门,并利用该模型模拟分析减少重工业出口退税、征收化石能源从价资源税以及经济结构变动的节能减排效果和宏观经济影响。基于数量模拟结果,本文认为征收化石能源从价资源税是节能减排的一个有效途径,但由于其对宏观经济也将造成较大负面影响,其征收必须结合各种补贴形式,同时必须建立一个合理透明的能源价格机制。另外,中国必须长期有步骤分阶段地降低重工业比例,提高第三产业比例,短期内可逐步取消重工业的出口退税。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 黄芳  江可申  卢愿清  吴优  
基于2000—2010年上海市能源消耗和碳排放数据,分析了上海市能源消费现状,并根据IPCC碳排放系数计算了上海市能源消费及其导致的碳排放总量以及各产业的排放情况。采用情景分析方法,预测了2015年和2020年上海市分别在基准情景和低碳情景之下的能源消费暨碳排放情况,预测结果显示,基准情景之下上海市2015年和2020年的能源消费分别为14031.7742和16133.6646万吨、二氧化碳排放达到3.19和3.88亿吨;低碳情景下上海市2015年和2020年的能源消费分别为10834.2021和1044
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 邢小军  周德群  
本文运用主成份分析法辅助协整和误差校正模型建立中国能源需求的预测模型,并利用数据进行实证检验,结果表明中国能源价格已经能在一定程度上反映能源供求状况,而且利用产业结构调整降低能耗的方法是可行的。在长期中,人口结构,产业结构,燃料价格、消费水平、矿物燃料、润滑油及有关原料的进出口水平影响着中国的能源需求;在短期中,经济产出和产业结构灵敏度较高,显著影响能源需求。该模型预测效果良好,可以为能源需求的预测与管理提供参考。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王会强  胡丹  
随着中国经济的快速发展,能源消费不断提高。文章利用能源消费量的历史数据,建立了我田能源消费系统的ARMA模型和灰色预测模型的组合模型,通过组合模型和ARMA模型、灰色预测模型的具体比较分析,证明组合模型更为易行、有效。结论可以作为我国及地区未来能源消费量预测的有效工具。
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