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[期刊] 现代管理科学  [作者] 么海亮  
在后金融危机时期,我国股价持续走低,通过研究上市公司的财务数据构建财务危机预警系统,具有重要的理论与现实意义。文章应用数据挖掘中的CART算法,构建我国上市公司财务危机预警模型。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谢邦昌  么海亮  
在后金融危机时期,我国股价持续走低,通过研究上市公司的财务数据构建财务危机预警系统,具有重要的理论与现实意义。文章应用数据挖掘中的穷尽CHAID算法,构建我国上市公司财务危机预警模型。
[期刊] 经济问题  [作者] 宋鹏  张信东  
随着市场竞争的日益激烈,企业财务危机预警显得尤为重要。近年来,国内外学者进行了大量研究,取得了丰硕成果。但过于注重方法的改进而忽略其在实践中应用的可行性这一不足却日益凸显。鉴于此,以我国上市公司(A股)为研究对象,试图以"增强研究的适用性"作为主导思想,通过预警方法的合理选择,构建预警模型及预警重点指标观测体系,以期实现有效预测及防范危机的目标。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐锡意,张亚莉  
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈晓龙  
文章以我国2006年沪深交易所的上市公司为研究对象,随机选择了20家财务危机公司(ST公司)和40家财务安全公司为样本,通过对这些公司财务数据的统计分析,借助SAS统计分析软件、基于Logistic回归分析建立了判断企业财务危机的危机预警模型。利用这个模型进行了实证检验,得到了90%的正确率。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 王琳  
建立有效的财务危机预警模型是学术界面临的一个紧迫的课题。本文通过选取沪深两市2002-2005年被"ST"的55家上市公司作为财务危机样本组,选取与财务危机样本组同行业、资产规模在10%差异之内的55家非财务危机上市公司作为配对样本组。并且以综合反映企业的盈利能力、偿债能力、资产营运能力、成长能力和获取现金能力14个财务指标作为解释变量,首先运用主成分分析法提取公共因子,在此基础上建立因子分析预警模型和Logistic预警模型。经过验证两种模型的测准确度都比较高,因子分析预警模型预测准确度最高为91.67%,Logistic预警模型预测准确度最高为83.33%。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 孟庆华  
本文认为,财务危机关联着企业的生存,财务失败直接导致企业失败。危机不是偶然的,危机来自于风险,财务风险是造成财务危机的主要原因。文章提出,目前我国上市公司普遍存在较大的财务风险,严重影响其生产经营及健康发展,应该引起国有资产管理部门、证券监管部门及企业管理当局的高度重视。财务管理人员,特别是企业领导者要树立风险防范意识,建立、推行和完善财务风险管理体制,不断完善公司治理,及时采取有效措施,化解、防范和治理财务风险。同时,对于财务失败公司的界定,其Z值标准应该有所提升。
[期刊] 会计之友(下旬刊)  [作者] 岳上植  张广柱  
本文以中国沪深两市的A股上市公司资料为基础,利用距离判别分析法建立了一个既可以预测企业财务危机,又可以分析其成因的财务危机预警模型组,包括:预测企业整体危机的模型;预测企业经营效率的模型;预测企业财务结构是否合理的模型;预测企业是否具有成长能力的模型;预测企业偿债能力是否存在问题的模型。运用该模型组可以帮助企业管理者及时发现企业潜在的财务危机并查出产生财务危机的原因,有利于将企业财务危机控制在萌芽状态。企业利害关系人也可以通过该模型来了解企业的风险状况,以便做出正确决策。
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)  [作者] 宋力  李晶  
本文通过对2000年沪深交易所出现的48家首亏公司的财务数据进行Logistic统计分析,分别用未作调整的财务指标建立了预警模型A,用剔出盈余管理影响后的财务指标建立了预警模型B。通过对这两个模型进行预测分析,分别得到72 73%和75 76%的正确率。由此可以证明通过调整财务指标的方法会在一定程度上提高模型预测的正确率,从而提高预警模型的应用价值。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 韩立岩  李蕾  
针对国内外中小企业财务困境实证研究的不足,本文提出中小企业财务危机判别模型。首先,针对不平衡抽样问题,修正Logistic回归截距,实证结果表明新方法改善了模型"取伪"错误率高居不下的情况;第二,将主成分分析与Logistic回归结合,以更少的指标更好地解决了小样本和解释变量多重共线性等问题。基于实证结果,笔者认为我国中小企业基本符合Luoma等人提出的财务困境渐进规律,并据此提出了针对中小企业特点的财务指标组合体系。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 刘翰林  
建立财务危机预警模型,以财务指标数据形式将企业面临的潜在危险预先告知经营者,能使公司在危机出现的萌芽阶段及时发现财务风险隐患,预先采取积极的措施改善经营管理、提高经营业绩,最终摆脱财务危机走上健康发展的道路。
[期刊] 财会通讯  [作者] 周丹  管河山  
本文首先提取使用频次较高的财务指标,构建度量财务危机的技术指标集,然后对数据进行标准化处理,并采用最近邻域法建立财务危机预警模型。然后收集我国A股市场所有上市公司的财务数据,借助SVM模型进行对比实证,分析两种模型的预测准确率和两类错误率,结果表明:SVM模型的第二类错误率为0,但第一类错误率却非常高,表明该方法预警过度;最近邻域法表现却相对稳健,第一类与第二类错误率都比较适中,更加有利于投资者的资产选择。
[期刊] 审计与经济研究  [作者] 胡锦明  吕峻  
财务危机预测一直是公司金融领域的研究热点,危机预测模型随着研究的深入在不断地发展变化。多元线性模型、Logistic模型、COX模型、神经模型是当前主流的四种财务危机预测模型。以2003年—2008年制造业上市公司为样本,采用财务比率作为预测变量,通过样本公司财务数据建立了四种财务危机预测模型,利用判别精度和ROC曲线比较不同模型在财务危机发生提前3年的预测效果。研究发现神经网络模型在判别精度和稳定性方面均优于其他模型。多元线性模型、COX模型、Logistic模型预测虽然均具有应用价值,但三类模型在预测精度和稳定性上各有优劣。
[期刊] 企业经济  [作者] 陈险峰  吴顺祥  张长海  
针对财务危机预警模型研究中经常出现的可能高估模型预测能力的问题,本文采用1:10的比例来对ST公司和非ST公司进行配对研究。研究发现,资产负债率越高,财务危机的可能性越大;总资产报酬率和总资产增长率越高,则企业发生财务危机的可能性越小。
[期刊] 统计与决策  [作者] 阎娟娟  孙红梅  刘金花  
针对常用的上市公司财务危机预警模型的不足,提出了一种基于支持向量机方法的上市公司财务危机预警模型。支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力,因此基于这种技术的新模型具有良好的实用性。本文采用上市公司的财务报表数据进行实证分析,并与BP神经网络模型进行了比较。结果表明,无论在分类能力和预测能力上,本模型的精度都高于神经网络模型。
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