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[期刊] 图书情报工作
[作者]
彭莹
研究影响读者借阅频度的主要因素，通过这些影响因素对读者进行分类，探究每种分类下的读者借阅特征，图书馆藉此可以有针对性地对读者开展服务。采用ＳＰＳＳ Ｃｌｅｍｅｎｔｉｎｅ挖掘工具中的Ｃ５．０决策树建模方法对电子科技大学的学生借阅数据进行挖掘分析，创建读者借阅频度决策树分类模型。分析结果表明，读者的年级、性别、类型和馆藏类别都会对读者的借阅频度产生影响。图书馆可以藉此获知馆藏利用率、优化流通规则、调整图书馆的采购策略等，不断提升服务质量。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张宗艺 刘鹏举 唐小明
【目的】使用数据挖掘算法实现多因子共同影响下的林地质量综合评价,探索林地质量与环境因子之间的非线性关系,为提高森林经营信息化水平提供技术支持。【方法】使用辽宁省抚顺市胡桃楸(Juglans mandshurica Maxim)森林资源小班数据,采用粗糙集算法筛选出与林地质量相关的重要因子,然后建立C5.0决策树,得出环境因子与林地质量间的非线性关系。【结果】影响胡桃楸林地质量的主要因子有坡度、坡向、坡位、海拔、下木种类、下木盖度、地被物种类、地被物盖度和土壤质地;以粗糙集方法选取的因子为输入变量的决策树模
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
柯新利 边馥苓
C5.0决策树算法可以揭示数据中的结构化信息,建立直观、易于理解的树形结构,可以用于元胞自动机转换规则的获取。提出了基于C5.0决策树算法的元胞自动机模型,分析了模型构建的理论和原理以及实现方法。在此基础上,以杭州市城市用地演变为例,利用C5.0决策树算法从已有的城市用地及其影响因子数据中挖掘出城市用地的演变规则,并将获得的转换规则应用到元胞自动机模型中进行城市用地演变的动态模拟与预测。结果表明:(1)利用C5.0决策树算法获取转换规则可以在较低采样率的前提下保证具有较高的精度;(2)与其它获取元胞自动机转换规则的方法相比,C5.0决策树算法生成的规则清晰明确,很适合用来获取元胞转换规则;(3...
关键词：
C5.0决策树 元胞自动机 土地利用变化
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
王怀警 谭炳香 房秀凤 李世明 李太兴
以吉林省白河林业局为中心研究区,利用星载高光谱Hyperion数据并结合其他辅助数据,综合利用影像光谱特征、纹理特征、地形特征、典型地类和主要森林类型外业调查样本数据,探究针对C5.0决策树算法的高光谱影像土地覆盖类型多层次信息提取与森林类型识别的有效方法。在分析典型地物光谱特征的基础上,优选8种纹理特征,引入主成分分量及与主要森林类型空间分布相关的敏感地形因子,采用分层分类的策略,根据光谱特征将地类划分层次,在层次间建立基于C5.0决策树算法的决策树模型,对研究区的地类进行细分。为便于对比,以相同的策略采用支持向量机(SVM)分类器进行分类。最后,结合野外采集样本并参考高分辨率影像,采用分层随机抽样的独立检验样本对森林类型精细识别结果进行精度验证。结果表明:C5.0决策树算法可综合利用高光谱影像的光谱、纹理及其他辅助数据,自动寻找出区分各类别的最佳特征变量及分割阈值,运算速度快,占用内存较小且无需人为参与,其分类精度达到优势树种级别,总体分类精度达81.9%,Kappa系数0.709 8。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
李梦莹 胡勇 王征禹
我国神农架林区海拔高、气候复杂，森林类型多样，结构破碎，森林遥感分类难度较大。将２０１３年时间序列ＨＪ－１Ａ／Ｂ ＣＣＤ遥感影像作为数据源，计算出植被指数（ＮＤＶＩ、ＤＶＩ、ＲＶＩ）和主成分第一分量（ＰＣ１），使用ＤＥＭ数据生成地形因子（高程、坡度、坡向），构建植被分类时序因子集。运用Ｃ５．０决策树分类法将神农架林区植被细分为七类：针叶林；针阔混交林；落叶阔叶林；常绿和落叶阔叶混交林；常绿阔叶林；灌丛和草甸。结果表明：该方法的总体精度为７２．７％，ＫＡＰＰＡ系数为０．６７；在６～８月，针叶林、草甸和灌丛的植被指数明显低于常绿阔叶林、常绿和落叶阔叶混交林、落叶阔叶林和针阔混交林，对分类的贡献较大．．．
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王霓虹 高萌 李丹 刘立臣
针对生物量影响因子量化研究较少、方法单一及区域生物量评价不足且基于单个树种生物量模型进行评价时工作量过大的问题,以孟家岗林场的三类小班清查数据为基础,选取与生物量水平相关的11个因子,利用C5.0算法进行生物量决策树建模,并进一步利用Apriror算法进行生物量强影响因子的关联规则挖掘。结果表明:生物量决策树模型的分类预测精度为88.78%,生物量影响因子的量化结果分别为树高(0.348)、胸径(0.225)、林分类型(0.196)、龄级(0.162)、郁闭度(0.134)、坡度(0.096)、海拔(0.074)、坡向(0.065)、立地类型(0.052)和坡位(0.037);得到707条置信...
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈春颖 熊拥军
针对图书馆读者借阅事务中存在的序列特征,提出一种基于序列模式挖掘的读者借阅行为分析方法,其思想是通过将借阅事务转化为序列数据库,基于PrefixSpan算法来识别读者借阅行为序列模式。以某高校图书馆读者借阅事务数据为例,通过序列模式挖掘实验表明,此方法可有效获取读者借阅行为的时序规律,其结果在图书馆信息服务中具有一定的应用价值。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
孙强
图书馆的读者借阅行为是一种民事合同,可比照民法中的借用合同分析其特性,以及当事人的权利、义务。读者借阅合同与普通借用合同最大的区别在于前者以读者信息获取权为基础,该权利可从知情权、受教育权等权利中推导得出,包括信息获取及隐私保护等内容。读者对图书馆享有的信息获取权应纳入民法上无形财产权范畴,侵害该权利应依一般侵权行为构成要件及责任形式进行分析。
关键词：
借阅合同 信息获取权 图书馆 读者
[期刊] 图书情报工作
[作者]
辛苗
借阅权是读者权利的集中体现,是一种基本人权,具有基本人权的"平等性"、"个体性"特征。图书馆应改变注重共性化的整体需求而忽视个性化的个体需求的传统思维方式,平等地对待每一个个体读者的借阅需求,并通过改革现行借阅制度,制定满足读者需求的采购策略,加大电子资源建设力度,提高信息公开程度,增强管理系统功能等,来最大限度地保障个体读者的平等借阅权。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
张炜
针对图书馆信息管理系统中积累的大量读者借阅行为数据,提出利用时间序列统计模式进行读者需求和馆藏利用实证分析,结合实例,阐述发现读者行为中隐藏的时间序列变化规律,并提出相应对策和建议,为文献资源建设和管理提供数据支撑。
关键词：
时间序列 读者行为 统计分析 文献利用
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
徐益波 毛婕
随着时代的发展，公共图书馆信用借阅读者群体不断发展。本文以宁波图书馆“天一约书”信用借阅读者2020年的借阅数据为范本，分析了公共图书馆信用借阅读者的群体特征，并提出了与之相对应的发展策略。
[期刊] 图书馆
[作者]
王玲
本文以Unicorn系统内读者预约统计数据为研究基础,从预约文献、用户群体、用户年级等角度,对高校读者的阅读倾向展开研究。并就如何加强图书馆导读工作,以增强读者服务的准确性、有效性为目标,提出具体的措施和建议,发挥图书馆的服务和教育的职能。
关键词：
高校图书馆 预约分析 借阅倾向 阅读引导
[期刊] 会计之友
[作者]
王晨阳
大数据时代的海量信息对审计工作的强度和技术性提出了更高的要求,如何对审计数据进行分析,是审计人员面临的挑战。文章以Weka分析软件作为实验平台,分别应用决策树分类算法中典型的ID3算法和C4.5算法,以UCI数据库中的Balloons数据集为例进行分类算法预测功能的阐述,并结合实例,提出决策树算法在审计中的有效应用。随后探讨了审计数据分析的发展趋势:云计算审计应用;开源机器学习算法融入审计;云安全审计;非结构化数据文本挖掘审计;特高压、新能源汽车充电桩、5G网络、大数据中心、人工智能等为代表的新基建数据挖掘应用等。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
杨玲梅
目前高校图书馆读者的借阅权限大多数都是按等级划分与同级平均分配的原则来设定的,然而读者需求量大小,各类文献的借阅周期不同才是决定读者借阅权限的重要因素。文章就上述两个因素进行定量分析,并与借阅权限作对比,针对存在的问题,提出合理设定高校图书馆读者借阅权限的办法,为充分开发与利用图书馆的文献资源提供参考。
关键词：
读者需求 高校图书馆 借阅权限
[期刊] 图书馆
[作者]
张红雁 田丽娜
文章采用定量研究中的问卷调查方法,了解读者的借阅习惯及对借阅权限和借阅期限的需求,应用对应分析法和价格敏感度测试模型进行分析,根据调查分析结果提出了图书馆借阅政策调整的对策,更好地服务于广大读者。
关键词：
高校图书馆 读者调查 借阅权限 借阅期限
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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