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[期刊] 数理统计与管理  [作者] 李莉莉  
本文研究了基于Brewer抽样的不放回追加策略,给出单元的前两阶包含概率的具体计算公式,并构造联合设计下的Horvitz-Thompson估计,同时给出了模拟结果。根据模拟结果可以看出,在联合设计下域总量估计的精度比基本设计和追加设计下估计量的精度高。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 李莉莉  
本文研究了基于Brewer抽样的不放回追加策略,给出单元的前两阶包含概率的具体计算公式,并构造联合设计下的Horvitz-Thompson估计,同时给出了模拟结果。根据模拟结果可以看出,在联合设计下域总量估计的精度比基本设计和追加设计下估计量的精度高。
[期刊] 统计研究  [作者] 李莉莉  冯士雍  秦怀振  
本文研究了不放回追加策略,包括基本设计和域追加设计都为简单随机抽样、分层随机抽样情形下不放回样本追加时域的估计的问题。根据不同的抽样设计给出单元的一阶及二阶包含概率的具体计算公式,并构造总体总量和域总量的Horvitz—Thompson型估计,然后基于简单随机抽样的不放回追加抽样方案,给出总体单元的前两阶包含概率。及该方案在分层抽样下的推广,在有辅助信息可用时构造域总量的分层联合比估计,并给出其方差和方差估计公式,同时我们给出了模拟结果,从模拟结果可以看出,给出的方差估计是估计量方差的近似无偏估计。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王智光  闫在在  张婷婷  
文章通过将总体随机划分成n/2或(n+1)/2个组,在每组中按Brewer(1963)方法实施大小为2的严格按单元大小成比例不等概率抽样(πPS抽样),构造出总体总值的估计量,建立了相应的理论。通过数值比较发现给出的方法显著地改进了精度。
[期刊] 统计研究  [作者] 谭馨   陈光慧  
抽样调查如何满足多层次推断的需要是我国政府统计调查在实践应用过程中面临的主要难题之一。本文根据我国现阶段抽样调查工作的实际情况,提出一套完整的适用于多层次推断的抽样调查方法。首先,使用永久随机数对现有抽样框进行更新维护,打破现有方法假设抽样框不变的局限性;其次,采用基于列表–序贯算法的条件Poisson抽样实现多层次推断,消除了固定样本量抽样技术仅适用于一次性抽样调查的限制,同时解决了随机样本量抽样技术样本量不固定的问题;此外,分别使用Sen-Yates-Grundy方法和Deville方法进行方差估计,以提高估计精度;最后,通过数值模拟和应用研究验证所提出方法的有效性。该方法在不显著增加调查经费的情况下,可广泛适用于不同数据类型的目标总体,在企业、住户等经济领域调查中具有可推广性的同时,也可为大数据背景下各级政府在实际解决多层次推断问题方面提供有价值的参考。
[期刊] 统计研究  [作者] 艾小青  金勇进  
放回抽样下传统的估计方法是采用Hansen-Hurwitz估计。而放回抽样下HH估计量并不是一致最小方差无偏估计,本文提出了另一种估计方法,即采用Horvitz-Thompson估计,并论证了放回抽样下HT估计量的三条定理,及与HH估计量的比较。说明在一定条件下,HT估计量相对更优。在实际应用中,本文也提出了通过比较方差估计作为选取估计量的准则。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈光慧  
在辅助信息可利用的情况下,文章研究了有限总体总值的估计问题。首先回顾了Horvitz-Thompson估计量和广义回归估计量;然后指出当辅助变量与研究变量不满足经典线性回归模型假设时,可建立非参数回归模型,运用局部多项式回归估计的方法进行估计;最后,引入了一个实际例子,并对估计结果进行了比较。
[期刊] 统计研究  [作者] 贺建风  
随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。
[期刊] 统计研究  [作者] 吕萍  
随着国内定量研究方法的开展和大型调查数据的免费公布,研究者不仅使用抽样调查数据对总体分析,还需要对域总体进行分析。本文对调查数据满足域精度推断的域估计问题进行研究。首先,根据实际调查中的域估计问题,指出解决域估计问题最好的方法是事先确定好需要估计的域,并在抽样设计时兼顾域的估计精度。但是,在实际调查中还包含计划外的域,通过对简单随机抽样下的域估计问题的研究,说明非计划域的估计问题的最大难点是域样本量的随机性。然后,针对实际中的抽样调查数据多来源于分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计的问题,指出需要结
[期刊] 统计研究  [作者] 吕萍  
随着国内定量研究方法的开展和大型调查数据的免费公布,研究者不仅使用抽样调查数据对总体分析,还需要对域总体进行分析。本文对调查数据满足域精度推断的域估计问题进行研究。首先,根据实际调查中的域估计问题,指出解决域估计问题最好的方法是事先确定好需要估计的域,并在抽样设计时兼顾域的估计精度。但是,在实际调查中还包含计划外的域,通过对简单随机抽样下的域估计问题的研究,说明非计划域的估计问题的最大难点是域样本量的随机性。然后,针对实际中的抽样调查数据多来源于分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计的问题,指出需要结合复杂抽样设计信息、域样本量的随机性、域样本在总体的误差层和误差群中的分布,对复杂抽样设计下的域估计问题进行研究。最后,以中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)为例,对复杂抽样设计下的域估计问题进行案例研究。
[期刊] 人口研究  [作者] 肖振禹,陈胜利  
人口统计指标很多,为取得有关数据,需要经常进行调查.对于较大人群,如一个省,不可能短期内重复进行人口普查,就需要利用抽样调查取得有关资料。人口抽样调查设计,须对所抽样本的大小作出恰当规定。样本过小,会带来较大的抽样误差,不能可靠地反映总
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 陈光慧  
在抽样调查领域中,关于抽样方案设计的研究应用较为充分和完整,但关于抽样估计的研究应用却较为缺乏和滞后。本文首先总结了国外相关研究成果,研究了基于广义加权回归的抽样估计方法,同时证明其满足渐近设计无偏和最小化渐近期望方差的理论条件。同时,本文以各类常见的抽样设计为基础,通过模型组和模型水平将现有的超总体回归模型进行扩展,基于复杂的多阶连续抽样调查,建立各种类型的超总体回归模型进行模型辅助的广义加权回归抽样估计,给出了具体的回归估计步骤和结果,最终形成一套关于广义加权回归抽样估计的理论方法体系,为抽样估计方法在我国政府统计部门中的有效应用奠定理论基础。
[期刊] 统计研究  [作者] 邓明  
由于传统的季节指数分析方法是一种描述统计,本文提出了采用分层随机抽样的季节指数估计量,给出了估计量的偏误和均方误差以及均方误差的估计,并在此基础上分析了季节指数的假设检验以及最优估计量的确定。
[期刊] 统计研究  [作者] 贺建风  
多重抽样框可以解决单一抽样框难以完整覆盖流动性目标总体的难题,连续性抽样调查则可以获取变量的时序观测数据,对总体现象进行追踪调查。本文将多重抽样框调查与连续性抽样调查两种方法结合在一起进行研究,深入分析基于多重抽样框的连续性抽样估计方法。文章首先设计了连续性调查环境下总体结构变动表;然后,在简单随机抽样假定下的轮换样本调查情形开展研究,设计了14种参数缩减方法对构建的似然函数进行估计求解,并给出了估计量的迭代计算过程;最后,对本文的研究内容进行了总结与展望。
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