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[期刊] 统计与决策
[作者]
胡秋灵 姚文辉 李红霞
人口自然增长率是影响经济发展的一个重要变量,对其进行有效预测能更好地帮助政府进行宏观调控和微观治理。中国是一个人口大国,对于人口自然增长率的预测更加需要高效而精确的预测方法。为此,本文引入Box-Jenkins建模法,并将其应用于中国人口自然增长率的预测,以期为经济发展提供有益借鉴。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖冬荣 傅坤 葛春林 谢毓俊
几十年来困扰发展中国家经济的一个重要问题就是人力资源的利用不充分问题,直接反映出来的就是就业的问题。就业率是反映就业程度的直观数据,是反映社会和经济发展的一个重要变量,对其进行有效预测可以更好的帮助政府进行宏观控制和微观管理。鉴于经济发展和就业二者关系密切,文章采用Box-Jenkins建模法,将其应用于中国就业增长率变化的预测,以期为经济发展提供有益借鉴。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邹春松
人口问题是我国经济和社会发展的关键问题,控制人口已成为我国当前的首要任务,而“人口自然增长率”又是衡量人口变化的一个重要指标。根据国家统计局对“自然增长率”的解释为:一定时期内人口的出生数减去死亡数所引起的人口增长量与该时期平均总人口数之比。还规定它的计算方法为:一定
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
陈建奇 李金珊
随着近年来我国国库资金存量水平的增加,中央银行货币政策受到国库资金的影响日益明显,如果无法对国库资金进行准确的预测分析,央行货币政策将由于国库资金而处于被动地位。为此,文章运用Box-Jenkins方法构建国库资金预测模型,以1994~2005年中国国库资金月度数据对模型进行实证分析,发现ARIMAX(1,1,1)模型很好地拟合了国库资金运动,检验发现该模型具有较高的稳定性,并且具有较强的预测能力,从而可以为国库政策的制定和货币政策的实施提供有益的参考。
[期刊] 人口研究
[作者]
邱鸣山
本刊在这一期发表了两篇计划生育工作经验介绍,供各地同志参考。我们欢迎各地计划生育部门的同志把工作中行之有效的经验写成文章,向本刊投稿。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡宁 孟濬 颜文俊
由于单一的AR、MA和ARMA模型不能很好地匹配复杂的电价时间序列数据,因此传统的Box-Jenkins方法不能很好地进行电价预测。文章提出了基于模糊Box-Jenkins的电价建模和短期预测方法。引入模糊策略,生成分别对应Box-Jenkins方法中的AR,MA,ARMA三个模型的模糊因子,再通过模糊因子对三个模型进行模糊综合。对浙江省电力市场电价数据的仿真表明,在电价序列不能较好地匹配Box-Jenkins方法中各模型的情况下,模糊Box-Jenkins方法能取得更好的预测效果。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王晓鹏 曹广超 丁生喜
应用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对青南高原的四个典型地区1961-2005年降水量序列进行ARMA建模分析:验证了四地区年降水量序列的时间序列特性,研究并选择了这些序列的最佳ARMA模型,本文也通过模型对未来降水量进行了预测.模型实证分析的结果表明:在青藏高原降水量时间序列分析建模与预测方面,Box-Jenkins方法及其模型是一种精度较高且切实有效的方法模型.
[期刊] 统计与决策
[作者]
闫海波 陈敬良
房价问题是当前理论和现实的热点问题。而地价是房价的核心构成要素。文章运用基于灰色系统理论的GM(1,1),选用小样本,预测了近年的地价增长率。模型的预测值与实际情况拟合较好。
关键词：
灰色系统 土地增长率 残差模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜闪闪 夏旻
传统的经济预测模型不能选择有效的经济指标进行经济预测。文章中首先利用自回归的方法提取与经济增长相关系数高的经济指标,然后针对传统的神经网络学习速度慢、迭代次数多、陷入局部最优等问题,提出了一种基于极限学习机理论和k近邻理论的自适应极限学习机模型用于经济时间序列预测。结果表明,该方法比传统的神经网络、自回归模型、自组织模型、单一的极限学习机模型的精度更高,可以很好地应用于经济增长预测。
关键词：
经济预测 神经网络 极限学习机 经济指标
[期刊] 统计与决策
[作者]
冯美丽 张志新 张琳琛 刘欣
文章探讨了我国大陆31个省份2015年人口城乡分布不平衡问题,以及由于人数增长缓慢、死亡率低以及新生人数少三个主要原因形成的"三低"情况,并根据其数据特点加以聚类分析,为各地在该方面的政策制定提供参考。收集2015年我国31个省份人口城乡结构、出生率、死亡率和自然增长率数据,对其进行统计描述分析和系统聚类分析。结果表明:我国不同省份在以上各方面存在差异,其在一定程度上可以反映各省份的经济发展水平。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘璞 王萌 马苓 石盛卿
文章通过建立灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法,对制度环境进行预测,并对预测结果的精度进行比较。为了进一步验证这一结果的可信性,从全国选择14个省份进行预测,预测结果表明灰色马尔科夫预测结果优于加权加增长率移动平均法。
[期刊] 技术经济
[作者]
苗壮 徐俊彦
一、引言 灰色预测控制是通过系统行为序列,建立预测模型,预测系统未来的行为,根据预测,采取控制决策。这样可做到实时控制,提高系统适应能力。在经济领域中,用灰色模型预测增长率有许多成功之例。但若对其采取控制,则控制函数一般不易求出。而对特殊的模型结构,却可办到。本文试图对此做点探讨。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
肖强 曹红红
研究GDP增长率的概率分布，可以掌握经济增长的可能范围和经济发展趋势的不确定性，有助于决策者评估经济增长的风险和挑战，制定有效的经济政策。本文基于分位数因子模型(Quantile Factor Models, QFM),从高维宏观经济变量中提取分位数因子，拟合以分位数因子为条件的GDP增长率概率分布。实证结果表明：第一，分位数因子可为经济预测提供额外解释信息，提高模型的预测精度；第二，样本期间条件概率密度拟合结果表明QFM对GDP增长率的短期预测效果较好；第三，对比以分位数因子为条件和以实际GDP增长率为条件的两种概率分布，分位数因子为条件的分布在经济受到冲击时不确定性增大。本文对GDP增长率分布预测的研究与传统的均值预测相比，能提供比较全面和精确的经济预测信息，为经济不确定性和下行风险研究提供新思路，为经济波动机制的深入理解提供支持。
[期刊] 统计与决策
[作者]
向玲凛
文章通过构建基于超越对数生产函数的随机前沿模型,对我国西部地区1996—2015年的全要素生产率增长率进行了测算,并通过TFP增长率的分解,探讨了其增长的效率和源泉问题。研究结果表明:2000年以后,西部地区的高增长主要源于要素投入的高增长,其经济增长效率并未显著提高;技术进步是影响西部地区TFP增长率的第一要素,但规模经济效率的持续恶化却弱化了其作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
向玲凛
文章通过构建基于超越对数生产函数的随机前沿模型,对我国西部地区1996—2015年的全要素生产率增长率进行了测算,并通过TFP增长率的分解,探讨了其增长的效率和源泉问题。研究结果表明:2000年以后,西部地区的高增长主要源于要素投入的高增长,其经济增长效率并未显著提高;技术进步是影响西部地区TFP增长率的第一要素,但规模经济效率的持续恶化却弱化了其作用。
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