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[期刊] 统计与决策  [作者] 魏艳华  王丙参  邢永忠  
文章系统研究了基于Bootstrap方法的回归分析,给出了Bootstrap残差法与成对Bootstrap法的适用范围及区别,比较研究了参数区间估计的分位点法与加速偏差修正分位点方法(BCα),BCα可使Bootstrap统计量近似枢轴化,保证Bootstrap效果,并且利用实例验证了理论分析,模拟结果显示,成对Bootstrap法比Boot-strap残差法稳定,置信区间短。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘薇  常振海  张德生  
文章采用降维的方法选取对粮食产量有重要影响的因素,结果显示,农用化肥施用折纯量和粮食作物播种面积是主要因素;结合bootstrap方法和M-估计方法,利用选取出的因素和粮食产量建立起回归模型,结果表明,在固定一个自变量的情形下,农用化肥施用折纯量和粮食作物播种面积每增加一个单位,粮食产量将分别增加1.0645和0.3612个单位;基于Jackknife-after-Bootstrap方法,并结合残差对粮食产量进行了异常值分析,结果显示,观测点1(1980年),2(1981年),24(2003年)和33(2012年)显示异常,并对异常的原因进行分析。
[期刊] 统计研究  [作者] 祝金甫  汤伟  冯兴东  
Wild Bootstrap是一种适用于回归方程中存在异方差时的再取样方法。本文通过线性回归Huber估计量的模拟研究,比较了不同的bootstrap方法,并验证了wild bootstrap方法在有限样本下的有效性。通过运用一种简单有限样本统计量对wild bootstrap加以修正,对于存在异方差性且基于固定设计的回归模型而言,wild bootstrap成为首选的重复抽样法。
[期刊] 调研世界  [作者] 孙娜娜  
在一家调查公司工作的朋友曾经问过我一个问题,让我至今记忆犹新。他说,他们当时正在给一家公司做汽车销售满意度方面的调查,通过调查得到大概20多个变量的满意度得分,想通过建立统计模型确定各个满意度的权重。他们公司的做法是:根据这些数据建立多元线性回归模型,将各变量的回归系数作为权重。但是在建立模型过程中遇到如下问题:变量之间存在严重的多重共线性,导
[期刊] 国土资源科技管理  [作者] 陈永良  路来君  
依据核主成分回归分析,提出了一种新的矿产靶区预测方法。在GDAL数字图像输入输出函数库和CLAPACK线性代数软件包基础上,用VC++语言开发了面向数字图像数据的矿产靶区预测核主成分回归分析模型算法程序,并在新疆阿勒泰地区进行了新模型应用实验研究。结果表明,统计单元成矿可能性的核主成分回归预测值的高值区与已知矿床(点)的空间分布具有很好的对应性。因此,核主成分回归分析模型应用于矿产靶区预测是可行的。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 黄滨  
分析过去的物流需求状况进而能科学预测未来的物流需求,对推进成都的现代化物流产业发展有着重要意义。通过选取成都市国民生产总值、人均可支配收入、社会消费品零售额、进出口总额为自变量,构建多元线性回归模型,预测成都市未来物流需求。为未来成都市物流产业发展策略的制定以及基础设施的规划、设计提供一定的数据支持与参考借鉴。
[期刊] 统计与决策  [作者] 单良  胡勇  
回归分析方法是数量统计中常用的一种方法。本文首先简要介绍了EVIEWS,EXCEL,SPSS这三种计量经济软件,然后通过实例,分别用这三种软件进行回归并进行分析比较。
[期刊] 统计与决策  [作者] 曹玉茹  
文章通过分析异方差对回归分析造成的危害,提出了检验异方差和解决异方差的方法,利用SPSS软件的回归分析及加权回归分析工具结合时间序列分析中的自相关分析工具为线性回归模型在SPSS中的实现提供了一个新的分析思路,并通过实证分析得到了很好的验证。
[期刊] 统计与决策  [作者] 戴金辉  袁靖  
单因素方差分析与多元线性回归分析是应用统计学中两种重要的统计方法,文章通过严格的分析,找出了两者检验方法的异同点,并提出了应用时应注意的问题。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 吴捷  周佳  郑泽敏  
由于研究异质效应可以消除个体差异的影响,使估计结果更加准确,因此在现代大数据应用中,正确识别异质群体中的亚群越来越受欢迎.尽管文献增长迅速,但现有的方法大多集中在异质单响应回归上,如何在多响应问题中准确识别亚组仍不清楚.本文提出了一种新的基于凹融合的异质多响应回归方法,该方法能同时估计系数矩阵并识别子群结构.此外,通过建立估计一致性,为所提出的方法提供了理论保证.数值研究证明了该方法的有效性.
[期刊] 预测  [作者] 刘洪  
引言回归分析是确定变量与变量之间相互关系的一种定量分析方法,依据因变量与自变量之间的函数关系是线性的还是非线性的,一般被分为线性回归和非线性回归。在线性回归和可转化为线性的非线性回归中,传统的参数估计方法是基于高斯—马尔可夫定理的最小二乘法(Least Squares,简记LS法);在非线性回归分析中
[期刊] 经济评论  [作者] 王万珺  
本文应用Meta回归分析方法研究了国内关于外商直接投资溢出效应的32篇论文,结果表明,若实证研究选择面板数据作为样本,会比截面数据或时间序列数据得出更高的溢出效应;若选择省际层面或行业层面的数据,则比企业层面的微观数据估计的溢出效应更高;若样本数据涉及的年限越长,估计出的溢出效应也越大;普通最小二乘法比其他的估计方法(如固定效应、随机效应、动态化模型)得到的溢出效应更高;若实证研究采用工具变量法控制了外商直接投资的内生性问题,那么比没有考虑内生性得出的溢出效应更低。
[期刊] 教育研究  [作者] 赵冉  杜育红  朱倩文  
基于60篇教育与中国经济增长实证研究中626个回归方程的元分析发现,教育对中国经济增长的作用估计受到不同研究特征的影响。尤其是,“显著效应”的实证结果受到估计方法、教育变量和经济增长变量的设定形式、教育变量的测量指标、样本起始年份、区域和控制变量选择等研究特征的显著影响。使用变量增长率形式、运用工具变量法、使用入学率和教育经费数据估计会降低显著性效应的概率;样本区域覆盖面越小、样本起始年份越早、使用受教育年限数据估计会增加显著性效应的概率。漏斗不对称检验显示样本文献存在显著的正向偏误,即回归结果越显著的研究越有可能被发表。因此,在分析教育对我国经济增长的作用时,必须考虑研究之间的异质性和可能存在的发表偏误。未来应重点关注的是,改进测量和估计方法,通过更严谨的研究设计精确识别教育对我国经济增长的因果效应;结合中国经济发展的阶段特征,分行业和部门讨论教育的作用,同时拓展非线性模型以考察教育的收益递增的外部效应;持续关注对教育质量的监测及其对经济增长的影响,为高质量教育体系的建设提供科学的理论支持。
[期刊] 统计与决策  [作者] 宋文光  宫颖华  
基金业绩持续性作为投资者选择投资对象的重要标准之一,对其进行研究具有重要的意义。文章基于统计指数法和多元回归方法对我国42只股票型开放式基金在2005~2007年三个年度内业绩持续性进行评价并对其影响因素进行了分析。
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