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[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
尹治棚 张文斌 赵春林
为解决因糖心苹果截面糖心特征分布不规则导致的种植过程中对糖心品质评估方法精度低、复杂等问题，以380个糖心苹果作为试验样本，基于BiSeNet模型对苹果糖心特征进行提取与占比计算，分别评估该方法在理论研究与实践研究两方面的多项性能指标，并与FCN、PPLiteSeg与DeepLabV3这3种网络模型进行对比。结果显示，BiSeNet无论是在训练时间还是训练准确度都优于其他3种网络模型，用时130 s，准确率98.36%，交并比85.1%。在实际占比计算中，平均占比计算误差为4.04%，低于其他3种模型，且无较大偏差值。结果表明，基于BiSeNet的糖心苹果截面糖心特征提取方法在提供具体糖心占比的同时，可为糖心苹果的糖心特征等无损检测提供更精确的评估方法和比对目标。
[期刊] 统计与决策
[作者]
党耀国 侯荻青
多指标面板数据能够较全面的提供研究对象的信息和数据特征,但复杂的数据结构也给其聚类分析带来了一定的困难。针对这一问题,文章提出了基于特征提取的多指标面板数据聚类方法,该方法将能够表征面板数据动态变化的"绝对量"特征、"波动"特征、"偏度"特征、"峰度"特征及"趋势"特征引入动态聚类算法中,可以避免以往采用欧式距离进行聚类的局限性,还可以处理带有缺失数据的面板数据,同时大大提高了聚类效率,并最大限度地保证时间维度信息不受损失。利用该方法分析了2001至2013年我国不同省份道路交通事故的不平衡状况,通过实证分析表明该方法能够解决多指标面板数据聚类的问题。
关键词：
面板数据 特征提取 动态聚类 交通事故
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴大洋 邓光明
多指标面板数据的复杂数据结构给聚类方法的适应性带来了一些困难。针对这一问题,文章用主成分分析对前人提取的特征进行二次提取,消除了各特征的信息重叠,并采用熵值法对特征量进行赋权,使提取的特征更为合理,从而优化了聚类结果。通过房地产数据的实证分析,表明改进后多指标面板数据聚类方法的聚类效果更好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘兵 郑承利
由于小波理论的高频面板数据聚类方法需要选择合适的母小波以及设置可行的分解层数，其聚类结果较易受到人为影响，缺乏自适应性。文章提出了一种基于经验模态分解特征提取的高频面板数据自适应聚类方法，该方法基于经验模态分解法分解高频时间序列信号，提取“绝对”特征、“趋势”特征、“高频波动”特征和“低频波动”特征，并运用熵值法进行客观赋权，进而构造基于加权余弦距离的层次聚类算法。实证检验结果表明该方法更适用于非平稳、非线性的高频面板数据聚类问题，正确率明显提高。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
陈培琳 陈钏杰 周雨嘉 沈瑾烨 张怡 郑宝东 曾红亮
为研究莲子心多糖热水浸提的最佳工艺,在考察浸提温度、浸提时间和液料比对多糖得率影响的基础上,采用响应面分析法对热水浸提工艺进行优化,并对提取前后莲子心粉末和莲子心多糖进行环境扫描电镜观察和红外光谱扫描.结果表明,莲子心多糖最佳的热水浸提工艺条件为:浸提温度92℃、浸提时间2.6 h、液料比49∶1(mL∶g),该条件下的多糖得率为(14.49±0.06)%.环境扫描电镜观察结果表明,提取前后的莲子心粉末的细胞结构有明显区别,莲子心多糖呈多孔网状结构.红外光谱扫描结果显示,莲子心多糖主要以呋喃环和α型糖苷键
关键词：
莲子心 多糖 响应面分析法 提取工艺
[期刊] 工业工程
[作者]
杨静宗 杨天晴 吴丽玫
为提高滚动轴承故障诊断的准确性,提出一种基于固有时间尺度分解(ITD)、奇异值分解(SVD)和多点最优最小熵反褶积(MOMEDA)相结合的故障特征提取方法。首先,采用ITD分解故障振动信号,并构建基于峭度和相关系数的组合权重指标筛选准则,从而完成分量信号的筛选与重构。其次,对其进行SVD滤波降噪。最后,利用MOMEDA提取降噪后信号中的周期性冲击成分,并通过Hilbert包络谱分析得到诊断结果。经过实验数据分析,结果表明所提出的方法不仅能滤除噪声干扰,增强故障特征信息,而且能准确提取出故障特征。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
计智伟 汪杭军 何涛 尹建新
基于图像的智能木材识别方法是通过自动提取木材的识别特征来识别木材,对木材科学和产业具有十分重要的意义。提出了一种基于改进区域生长的木材导管形态特征提取方法:采用分治策略改进区域生长法实现木材横切面显微图像中导管细胞的快速分割,用链码跟踪技术提取了10个导管细胞的形态特征;选取了6种阔叶材树种的横切面显微图像进行仿真实验。实验结果显示:本文方法能提高导管细胞的分割速度;所提取的10个形态特征在给定的树种显微图像上具有较高的区分度,说明将本文方法用于阔叶材树种智能识别具有较强的可行性。
关键词：
区域生长 导管细胞 形态特征
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
李昌兵 庞崇鹏 李美平
【目的】解决在海量客户评论信息中抽取产品特征时噪声大的问题。【方法】运用TF-IDF和方差选择的统计方法在众多初步提取出来的特征中进行选择,设置阈值后将各自提取出来的特征取交进行过滤,得到产品特征集合,根据基于矩阵和权重改进的Apriori算法产生频繁项集,设定不同阈值得到最优特征集合,实现对用户评论中产品特征的自动提取。【结果】以手机评论文本为例,从中抽取手机类的产品特征,根据人工标注的183个特征和算法识别出来的特征,查准率P为72.44%,查全率R为77.59%,综合值F为74.93%。【局限】查准
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
刘时城 温仲明 戚德辉 王红霞 郭茹
【目的】提出一种基于面向对象图像特征提取的植物叶面积测量方法,为快速、高精度地测量野外采集植物的叶片面积提供支持。【方法】以扫描图像为基础,借鉴遥感影像的面向对象图像特征提取的思想,获得扫描对象的矢量轮廓,以此计算其面积,并采用AutoCAD绘制的7种多边形进行重复试验,以验证该方法的精确性;然后进一步对青蒿(Artemisia carvifolia)、臭蒿(Artemisia hedinii)、苜蓿(Medicago sativa)3种植物叶片进行重复试验,并与矢量化方法、监督分类方法进行对比,分析该方
关键词：
叶面积测量 面向对象 特征提取
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
肖茂华 张存义 傅秀清 熊龙飞 王月文 封志祥
[目的]针对滚动轴承故障信号非线性、非平稳特征导致的故障特征频率难以提取的问题,提出了一种基于改进的带有自适应白噪声的完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)和小波阈值降噪的滚动轴承故障特征提取方法。[方法]首先用小波阈值降噪对故障信号进行预处理,然后利用ICEEMDAN对降噪后的信号进行模态分解,产生一系列的固有模态函数(IMF),并根据互相关系数法提取与原信号相关的模态分量,作各层模态分量的包络谱图,提取滚动轴承的故障特征频率。[结果]通过仿真试验与滚动轴承故障试验分析,并将其与集合经验模态分解(EEMD)处理的进行比较,基于ICEEMDAN方法分解后的包络谱幅值更加明显。[结论]本研究提出的方法能精确地提取滚动轴承的故障特征频率。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
商宪丽 王学东
本文针对微博文本的简短、动态性等特征，提出一种新的文本特征提取方法，提升微博话题识别任务中文本聚类算法效果。利用词项共现的思想，针对微博时序文本构建动态共词网络。在动态共词网络中，边权重随着时间推移而线性衰减，并在此基础上利用网络的度中心性计算微博文本特征权重。从新浪微博中采样构建实验数据集进行实验，结果表明动态共词网络特征提取方法相较于文档频率方法，更适宜于提取微博文本特征，能取得更好的微博话题识别效果。
[期刊] 林业科学
[作者]
朱佳 汪杭军
提出一种基于Graph Cuts图像分割的木材SEM图像特征提取方法。首先对木材SEM图像增强,应用Graph Cuts分割图像;提取木材组织轮廓后,使用数学形态学平滑对象轮廓;最后提出木材细胞的9种几何和统计特征及其计算方法。针对12个木材树种的试验结果表明:本方法给出的特征在给定树种及各树种的早、晚材间均具有较大的差异,为木材材种识别提供了重要依据。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
庞景安
本文对当前有关Web文本特征提取方法的研究和试验进行了简要的综述和分析,比较了每类方法的优势和不足,指出研究中存在的难点和共同探讨的问题,并在此基础上,对该领域未来研究的发展方向和趋势进行了预测。
关键词：
Web文本 文本特征 特征提取 学习算法
[期刊] 科技管理研究
[作者]
万才超
图像是人类视觉对于物体或事物在系统中进行初步的识别后所形成的最终印象,是人类认识世界及人类本身的重要源泉。随数字化时代的到来,为了能够及时得到快捷并且清晰度较高、不失真等图像,借助现代化技术,数字图像处理技术应运而生。再现性、适用范围广、高效、灵活是数字图像技术最显著的应用优势。数字图像技术特点十分显著,目前在各行各业中发挥着至关重要的作用。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
刘国光
财务比率截面数据分布特征对于财务危机预测、信用评级等具有基础性的意义。通过对沪深全部上市公司2000年至2006年8种主要财务比率年度截面数据分布进行拟合分析后发现,高达90%的财务比率截面数据的最佳拟合分布为非正态分布,原始比率数据中有近一半的比率服从对数逻辑分布;经过数据转换后,财务比率的对数逻辑分布特性更为显著。从不同年份间比率截面数据的记忆特性来看,流动性比率表现出完全的记忆,现金负债比率也表现出较强的记忆。通过数据转换或异常值剔除,可以显著提升财务比率数据的正态特性。
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