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[期刊] 情报学报
[作者]
徐飞 叶文豪 宋英华
词性自动标注的准确率和召回率直接影响到后续食品安全事件各个层面知识和应对策略挖掘的整体效果,不仅直接影响食品安全事件中术语、实体抽取的性能,而且在一定程度上决定了与食品安全事件相关的分类、聚类和关联知识挖掘的精准度。本文分别基于CRF、RNN、BiLSTM和BiLSTM-CRF等传统机器学习模型与深度学习模型对食品安全事件文本进行词性自动标注实验。四十组实验结果表明,在未加入任何人工特征的条件下,深度学习模型的标注调和平均值高于传统的条件随机场模型,其中RNN和BiLSTM的调和平均值分别高出了2.43%和3.93%。而有机融合了BiLSTM和条件随机场模型两者最优特征的BiLSTM-CRF模型整体性能达到了最优,其中调和平均值比BiLSTM高出了7.12%,并且其中最优模型的调和平均值达到了95.89%。
[期刊] 情报学报
[作者]
吴俊 程垚 郝瀚 艾力亚尔·艾则孜 刘菲雪 苏亦坡
专业术语的识别与自动抽取对于提升专业信息检索精度,构建领域知识图谱发挥着重要基础性作用。为进一步提升中文专业术语识别的精确率和召回率,提出一种端到端的不依赖人工特征选择和领域知识,基于谷歌BERT预训练语言模型及中文预训练字嵌入向量,融合BiLSTM和CRF的中文专业术语抽取模型。以自建的1278条深度学习语料数据为实验对象,该模型对术语提取的F1值为92.96%,相对于传统的浅层机器学习模型(如左右熵与互信息算法、word2vec相似词算法等)和BiLSTM-CRF深度神经网络模型的性能有较为显著的提升。本文也给出了模型应用的具体流程,能够为中文专业术语库的构建提供实践指南。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王东波 黄水清 何琳
[目的 /意义]先秦典籍在古代典籍中的地位极为重要。本文提出对先秦典籍进行词性自动标注的解决方法,以便更加准确地挖掘先秦典籍中的潜在知识。[方法 /过程]通过条件随机场模型,结合统计方法确定组合特征模板,并最终得到针对先秦典籍的词性自动标注算法模型。[结果 /结论]在先秦典籍自动分词的整个流程基础上,得到简单特征模板、组合特征模板下的词性自动标注模型,基于组合特征模板的词性标注模型调和平均值F达到94.79%,具有较强的推广和应用价值。在构建词性自动标注模型的过程中,通过融入字词结构、词语拼音和字词长度的
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
张越 王东波 朱丹浩
【目的】在食品安全领域中,建立相关数据库对食品安全的监管和控制都会有很大的帮助,自动分词在构建索引、使用索引以及构建语料库中都起到至关重要的作用。将基于条件随机场的字标注统计学习方法,应用在食品安全突发事件语料的自动分词中。【方法】分析语料的词长分布等特点,对该方法自动分词过程中所涉及的特征选择和特征模板进行不同实验,得出不同特征选择和应用不同特征模板对分词结果的影响。【结果】从实验结果可以看出,特征选择时并不是特征越多分词效果越好,会出现特征干扰的情况,在二三字词占46.62%的食品安全突发事件语料中,
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
耿云冬 张逸勤 刘欢 王东波
在深度学习技术不断发展和预训练语言模型不断改进的背景下,文章探讨面向数字人文研究需求的古文典籍文本词性自动标注问题。以校验后的高质量《四库全书》全文语料作为训练集,构建SIKU-BERT预训练语言模型,在源自多领域的16部古文典籍文本上开展词性自动标注实验。结果表明,SIKU-BERT预训练语言模型在词性自动标注任务中表现优良,词性标签总体预测准确率达到89.64%。文章还展示了单机版“SIKU-BERT典籍智能处理系统”的词性自动标注功能设计及应用。
[期刊] 情报学报
[作者]
王东波 叶文豪 吴毅 刘伙玉 苏新宁 沈思
为了更深入地挖掘食品安全事件中的特征和规律,本文提出了食品安全事件时间演化序列自动生成方法。首先从食品安全事件的时间构成、时间表达式左右边界特征、时间常用词三方面分析了食品安全事件时间的表达特征。基于时间表达式的多种特征,采用基于条件随机场模型的方法对时间表达式进行识别,F值最高达90%。然后以含有时间表达式的"句"为单位,将一个事件分为多个"时间-事件"的组合,最后采用基于时间戳的逆向匹配法生成事件时间演化序列。该方法可用于分析食品安全事件的发展脉络与特征,以期为政府实施食品安全事件监控提供理论与技术支
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王冀宁 付晓燕 童毛弟 马百超
基于理论推演法,选取用以评判食品安全监管质量的相关指标,进而构建评判体系。结合上述评判体系,利用网络层次分析法构建食品安全监管评价模型,通过德尔菲专家调查法和Super Decision软件确定各指标的对应权重,为提升食品安全治理能力和保障水平提供一定的理论基础。
[期刊] 消费经济
[作者]
巩顺龙 白丽 陈晶晶
洞察消费者的食品安全信心及影响因素,是食品供应链的参与主体及管理部门建立高效食品安全风险管理和风险沟通体系的关键。本文构建了消费者的食品安全信心与消费者对各类食品的安全感、消费者对食品供应链上参与主体及管理部门的信任度、消费者对食品相关危害的关心程度、消费者的焦虑特质之间关系的理论模型,并运用SPSS19.0软件和LISREL 8.70软件,以711份调查问卷数据为基础对理论模型进行了实证检验。
关键词：
食品安全 消费者信心 信任度 焦虑特质
[期刊] 统计与决策
[作者]
王明杰
文章通过对食品企业破产风险进行评级,加强破产风险管理,可发挥食品企业的内部自律作用,避免食品安全危机事件的发生。由于BP人工神经网络具有容错、纠错和自适应性能,能对食品企业破产风险的混沌状态进行识别、纠偏,对食品企业破产风险进行精确评估。本文以长沙市20家食品企业为样本,构建了食品企业破产风险的人工神经网络评级模型。
关键词：
食品安全 人工神经网络 破产风险
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
余馨玲 常娥
古诗词地名实体识别不仅有助于深度挖掘古诗词文本之间的关联，而且有助于绘制中国诗歌版图分布，推动空间维度的中国古典文学研究。文章围绕南京城系统采集有关古诗词数据，采用BIOES方法进行地名实体标注。针对古诗词领域训练数据匮乏、以字代词等问题，提出一种采用数据增强方法，同时融合预训练模型与条件随机场方法的古诗词地名识别模型，简称DA-BERT-CRF模型。文章将训练数据采用实体交叉互换方法进行数据增强处理，然后通过预训练模型BERT得到古诗词地名的上下文语义信息，最后利用条件随机场CRF实现地名标签约束并生成全局最优地名序列。文章提出的DA-BERT-CRF模型十折交叉实验平均精确率、平均召回率和平均F值分别为86.49%、90.44%、88.35%。
[期刊] 软科学
[作者]
顾小林 卞艺杰 浦徐进
针对Web网络环境下的食品安全追溯信息检索存在的问题和KS方法的不足,建立了基于改进KS方法的信息检索模型,该模型采用改进KS方法的关键技术,利用元搜索引擎结构,提取领域标引词并设置标引词权值,生成反映食品安全追溯信息领域文献特征的查询扩展式,进而对搜索引擎返回结果排序,最后通过实验表明,该模型取得了较好的检索效果,为管理机构提供了有价值的食品安全追溯信息。
关键词：
KS 食品安全追溯 算法 检索模型
[期刊] 软科学
[作者]
顾小林 张大为 张可 浦徐进 曹文彬
针对食品生产加工的安全问题,建立了基于关联规则挖掘的食品安全信息预警模型,此模型从数据挖掘视角以食品生产加工的检测数据为处理对象,分析数据异常情况,采用改进的关联规则挖掘APTPPA算法,生成关联路径树、寻找频繁项集、最大频繁项和最大关联规则,进而抽取报警关联规则,挖掘导致食品安全问题的因素并进行诊断和预警,最后通过实验验证了预警挖掘模型的正确性和算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王冀宁 王磊 马百超 孙翠翠
科学合理的食品安全透明度指标体系可以评价出具体食品及相关食品企业的食品安全透明度水平,有助于我国食品安全问题的解决,然而目前我国的食品安全透明度指数尚处于空白。文章综合德尔菲法确立了我国食品安全销售环节透明度指标体系。之后基于ANP确定了各指标的相应权重,建立了我国食品安全销售环节透明度指数模型。最后提出五点对策建议促进我国食品安全透明度指标体系应用。
[期刊] 消费经济
[作者]
任旭林 冯卫东 彭天宇
消费者的食品安全认知与实际购买行为往往不一致,但有关理论解释机制还比较缺乏。本文从映像理论视角对消费者食品安全消费的认知—行为决策过程进行探讨,结果表明:映像理论能够有效解释消费者食品安全消费决策行为;消费者的三个主要映像(价值映像、轨道映像和策略映像)呈递进关系,直接或间接影响消费决策行为;为减少食品安全认知与实际消费行为的不一致性,改变消费者的价值映像比提供消费策略和计划更有效。
关键词：
映像理论 食品安全消费 消费者行为
[期刊] 统计与决策
[作者]
王冀宁 王磊 马百超 孙翠翠
科学合理的食品安全透明度指标体系可以评价出具体食品及相关食品企业的食品安全透明度水平,有助于我国食品安全问题的解决,然而目前我国的食品安全透明度指数尚处于空白。文章综合德尔菲法确立了我国食品安全销售环节透明度指标体系。之后基于ANP确定了各指标的相应权重,建立了我国食品安全销售环节透明度指数模型。最后提出五点对策建议促进我国食品安全透明度指标体系应用。
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